「我的崗位太復雜不會被AI替代的」。

如果你還在抱著這種看法來看待如今的AI時代，那你99%要完蛋了。

NO. JOB. IS. SAFE.

沒有任何工作是安全的。所有工作都可以被AI替代！

就像上一個時代自信滿滿，認為自己的工作很復雜，不可能被取代的裁縫們，現(xiàn)在可能連縫紉機都沒得踩了。

軟件開發(fā)被譽為人類智慧的集大成者，作為智力密集型行業(yè)，AI完全代替人類似乎還很遙遠。

但若你正好是開發(fā)者，接下來的圖表或許會讓你驚醒。

美國的農(nóng)業(yè)崗位在1910年達到峰值，大概為1200萬個崗位。

如今呢？只剩下200萬個崗位——減少了80%的崗位！

同一時間，農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出卻增長了600%，自動化技術(shù)的普及讓過去很多「農(nóng)民失業(yè)」，但效率可一點都沒有降，反而越來越高。

如果你覺得「農(nóng)業(yè)」沒有說服力，那可以看看「制造業(yè)」。

還是那句話，沒有一份工作是安全的。

過去是一切皆可自動化。

而現(xiàn)在是一切皆可AI化！

當然，事無絕對，這并不意味著某個工作崗位會「永遠徹底消失」。

但它的真正含義是，對于任何任務，實現(xiàn)相同產(chǎn)出所需的人數(shù)可以被減半，再減半，不斷重復。

這就好像是AI統(tǒng)治下的，「人類被需要數(shù)量」的摩爾定律。

說不好，我們每個人都可能屬于「被減半」的那部分人。

當微軟和谷歌表示他們超過30%的代碼現(xiàn)在由AI編寫時——人類大勢已去，「墻上的字」寫得很清楚。

喚醒危機感

這種危機感究竟是真實存在，還是只是噱頭？

有人反駁道，農(nóng)業(yè)工作似乎受到需求和生產(chǎn)力的限制。但是，對于軟件和數(shù)據(jù)的需求卻是無限的。

除非，如果農(nóng)民數(shù)量為零，這張圖表也許會更讓人感到擔憂。

這意味著如果農(nóng)業(yè)自動化會讓「農(nóng)民歸零」，很可能AI會讓程序員的數(shù)量也歸零！

目前來看，說AI能讓程序員數(shù)量歸零似乎還是笑話，但是這種「危機感」確實實實在在存在的。

很多人似乎不以為然，或者很難理解，如何讓這種認知深入人心？

這不David Shapiro就想了個很「AI」的辦法——使用互聯(lián)網(wǎng)梗圖。

「人工智能對編程帶來的變化，就像工業(yè)化對農(nóng)業(yè)的影響一樣——只需要原來極少一部分的人力，就能大幅提升產(chǎn)出！」

上面的裁縫女工被縫紉機代替，和下面這張飛機剛剛發(fā)明出來時，人們的態(tài)度，都是他用AI一手打造的。

正如圖片所描述，航空業(yè)的早期發(fā)展曾受到軍方很多人的質(zhì)疑。

這類被我們俗稱為「梗圖」的，還有一個非常學術(shù)化的解釋，叫做互聯(lián)網(wǎng)模因/迷因——Meme。

像上面這則Meme就代表了一種常見的認知偏差。

誠然，人們永遠都需要食物，因此農(nóng)業(yè)不會消失，但這位釘馬掌的人士卻假設(shè)農(nóng)業(yè)行業(yè)永遠不會改變。

事實上，整個釘馬掌的工作已經(jīng)逐漸轉(zhuǎn)為業(yè)余愛好者和少數(shù)馬場經(jīng)營者所從事的領(lǐng)域。

也許軟件開發(fā)也有這種類比，未來，整個程序開發(fā)工作逐漸成為少數(shù)業(yè)余愛好者的「消遣活動」。

就像《流浪地球2》中的智能量子計算機550C，可以自組織、自編譯，從底層開始自動完成系統(tǒng)和代碼的創(chuàng)建。

隨著AI+量子計算的發(fā)展，這個場景似乎已經(jīng)離我們越來越近，這也符合網(wǎng)友對導演郭凡的調(diào)侃：

《流浪地球3》再不上映，科幻片要變成紀錄片了。

當然，如果還想要加強這種危機感，想讓人們真切地「體會」危機感，最狠的辦法就是用歷史上的對照梗：

• 電話接線員→零：1950年美國還雇著35萬女接線員，如今幾乎滅絕，留下的只是博物館里的古董機和一句 「請掛號重撥」。
• 廣告文案→AI一鍵生成：今年廣告圈裁掉整組copywriter，只因老板發(fā)現(xiàn)「AI 寫得足夠好還不要工資 。
• 印度呼叫中心→語音機器人：《華盛頓郵報》直擊班加羅爾——英文客服正在被自動對話系統(tǒng)整層整層替掉。
• 亞馬遜程序員→15%裁撤預告：亞馬遜親口警告「AI 編碼助手已節(jié)省4500年人時，接下來部分崗位會消失」。
• 制造業(yè)的前車之鑒：1979年美國制造崗位頂峰 1960 萬，如今 1280 萬，卻靠自動化把產(chǎn)值拉高一倍。
• 接診也擋不住：研究顯示GPT-4在常見癥狀的前10項鑒別里90%命中，而普通醫(yī)生平均74%。

軟件雖然不會消失

但你的工作可能會消失

Microsoft和Google已經(jīng)通過AI生成了30%的代碼，而這項技術(shù)仍處于早期階段。

而且假設(shè)對開發(fā)人員的需求會無限增長是非?？尚Φ?。

事實上，預測顯示，全球開發(fā)者的總數(shù)預計僅會再增長幾年，可能在2028至2032年之間達到頂峰。

此后，它將遵循與制造業(yè)相同的曲線。

從絕對值來看，美國制造業(yè)就業(yè)人數(shù)于1979年達到頂峰。

到如今2025年，盡管制造業(yè)總產(chǎn)出持續(xù)增長，美國在該領(lǐng)域雇傭的人數(shù)僅為當年峰值的一半而已。

這就是自動化或者AI的本質(zhì)。

無論自動化最終是否會創(chuàng)造更多就業(yè)機會（這個問題仍然爭論激烈）——

關(guān)鍵是，你目前的工作已經(jīng)岌岌可危了！

同樣的情況也發(fā)生在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。從統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看，美國的農(nóng)業(yè)崗位數(shù)量在1910年達到峰值，超過1200萬個農(nóng)場工作職位。

如今，這一數(shù)字已下降至250萬個。農(nóng)業(yè)崗位絕對數(shù)量暴跌了80%！

農(nóng)業(yè)產(chǎn)出卻比1910年高出大約 600%。

但人們大多沒有接受過足夠的訓練，難以直觀地理解這些數(shù)據(jù)背后的數(shù)學邏輯。

AI對編程造成的影響與工業(yè)化給農(nóng)業(yè)帶來的變化如出一轍——你只需要過去一小部分的人力，就能顯著提高產(chǎn)出！

當上面那個Meme流傳開了后，新的創(chuàng)作出現(xiàn)了。

這幅「馬學習拖拉機的」荒謬之處在于，不僅圖里那位農(nóng)民失業(yè)了，連馬和拖拉機也一起失業(yè)了（拖拉機被更大、更先進的收割機所取代）。

當一個工具在編碼方面勝過大多數(shù)開發(fā)人員，在診斷醫(yī)療問題上勝過大多數(shù)醫(yī)生，在提供法律咨詢方面又勝過大多數(shù)律師，并且這個工具每月僅需20美元時，你會怎么做？

全力投入使用那個工具！

現(xiàn)在AI在醫(yī)學生的能力展現(xiàn)還沒有引起許多醫(yī)生的重視，他們還在對AI持有懷疑態(tài)度。

這里主要的認知失誤是「常態(tài)偏差」。

盡管許多人自認為能夠想象我們所熟知的世界發(fā)生改變，但實際上這相當困難。

從進化角度看，這種心理有其道理。

漫長的歲月中可能只有極少的范式轉(zhuǎn)變，一代人與下一代人之間的生活方式、季節(jié)變換以及技術(shù)幾乎沒有任何變化。

因此，我們在直覺上并不擅長理解生活方式和技術(shù)在我們一生中發(fā)生的根本性轉(zhuǎn)變。

現(xiàn)在問題變成了人工智能究竟使誰受益？

無論是制造業(yè)還是農(nóng)業(yè)，如果將軟件開發(fā)、白領(lǐng)工作與這些職業(yè)相比較，并且我們可以推測許多知識型工作正在消失，那么究竟是誰是AI時代真正受益者？

當然是資本的所有者！

人們對于工作似乎有一種斯德哥爾摩綜合征。

在全球范圍內(nèi)，大多數(shù)人都對工作感到心不在焉、缺乏投入，或者已經(jīng)筋疲力盡。

然而他們?nèi)匀幌ＭＷ∽约旱墓ぷ鳌?/span>

他們真正想保留的，是一種對生活的控制感和經(jīng)濟上的自主權(quán)。

一般來說，一個國家越發(fā)達，這一比例就越高。

沒有人感到快樂。然而，當告訴人們「AI將會取代你們的工作，讓你們得以解放去追尋人生的意義」時。

有些人卻不得不說說：「那我要去哪里找到我的使命感呢？」

大多數(shù)人已經(jīng)對工作失去了興趣，從工作中獲得的意義非常少。

如果我們放下這些觀念，擁抱未來會怎樣呢？

也許，未來的小孩，壓根不知道「工作為何物」。

我懷疑當我們會回望當前這個時代，也許會認為工資奴隸制并不比真正的奴隸制好多少。

「你的意思是，你們必須為別人工作，否則就會挨餓、無家可歸？多么野蠻??！」

也許，從這一點來看，AI還真是人類的救星。