19歲MIT輟學(xué)，24歲白手起家的億萬富翁，扎克伯格為他豪擲143億美元，28歲掌管Meta新設(shè)立的「超級智能」部門。

這些標(biāo)簽?zāi)囊粋€都足夠讓人側(cè)目，但匯聚在Alexandr Wang身上，卻只是他AI「登月計(jì)劃」的起點(diǎn)。

最近，這位Scale AI創(chuàng)始人宣布辭去CEO職位，正式加盟Meta，挑起打造超越人類智能AI的重任。

剛剛，Time的專訪更揭示了Alexandr Wang對AI的前沿思考：

智能體經(jīng)濟(jì)即將到來，AI將掌控商業(yè)、政府乃至戰(zhàn)爭。

人類將成為智能體管理者。

數(shù)據(jù)仍是AI進(jìn)步的最大瓶頸。

AI尚不完善，數(shù)據(jù)標(biāo)注永不過時。

「野心塑造現(xiàn)實(shí)」是Scale的核心價值觀之一，也是Alexandr Wang親自制定的口號。

他一手將Scale打造成AI數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的中流砥柱。

他對數(shù)據(jù)近乎偏執(zhí)，令OpenAI的奧特曼都不得不佩服——疫情期間，兩人甚至同住一所公寓「密謀」AI未來。

如今他空降Meta，接手這家AI疲軟巨頭是最危險也最關(guān)鍵的賭注。

這是一個將理想與野心寫入現(xiàn)實(shí)的天才，但他的成功也伴隨爭議：

Scale曾被曝克扣合同工報酬，聯(lián)合創(chuàng)始人Lucy Guo更因理念不合出走，稱Alexandr Wang「只在乎增長」。

如今他重回「增長優(yōu)先」賽道，要在Meta打造怎樣一支超級智能團(tuán)隊(duì)？

如今，這種「增長優(yōu)先」的理念所帶來的風(fēng)險也在提升。

值得一提的是，Alexandr Wang身上還有華裔的標(biāo)簽，但是他卻表現(xiàn)得非常反華，不論是參與政治的程度，還是過往和當(dāng)下的言論。

曾說DeepSeek擁有大約50,000塊NVIDIA H100顯卡

Alexandr Wang在今年3月與前Google CEO Eric Schmidt和AI安全中心主任Dan Hendrycks聯(lián)合撰寫的一篇政策論文中指出，超級智能AI「可能是自核彈以來最危險的技術(shù)發(fā)展」。

論文地址：https://arxiv.org/pdf/2503.05628

如今Alexandr Wang在Meta的新角色，讓他成為這種顛覆性技術(shù)的重要決策者——他有能力控制這種危險的技術(shù)嗎？

在專訪中，他談及了自己的領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格、面對通用人工智能（AGI）的準(zhǔn)備情況，以及當(dāng)前AI的諸多「短板」。

太長不看版，采訪一共6個問題，每個問題總結(jié)如下：

1. 多層次領(lǐng)導(dǎo)力哲學(xué)：聚焦細(xì)節(jié)、塑造文化、激發(fā)潛力

2. 智能體型世界將至：企業(yè)、政府與戰(zhàn)爭將全面智能體化

3. 政府正快速覺醒：AGI議題已進(jìn)入高層核心議程

4. 數(shù)據(jù)崗位指數(shù)增長：智能體經(jīng)濟(jì)將創(chuàng)造更多AI數(shù)據(jù)工作

5. 數(shù)據(jù)即差距地圖：AI尚不完善，標(biāo)注永不過時

6. 三位一體戰(zhàn)略：以數(shù)據(jù)為核心支柱，驅(qū)動AI落地應(yīng)用

多層次領(lǐng)導(dǎo)力哲學(xué)

問：外界普遍認(rèn)為你的領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格極其細(xì)致深入。比如，有報道稱你會和每一位新員工進(jìn)行一對一通話，即使員工人數(shù)已達(dá)數(shù)百人。你對領(lǐng)導(dǎo)的理解，隨著Scale的發(fā)展有何變化？

總結(jié)：多層次領(lǐng)導(dǎo)力哲學(xué)：聚焦細(xì)節(jié)、塑造文化、激發(fā)潛力

領(lǐng)導(dǎo)力其實(shí)是個非常多面向的課題。

第一層是：你能否完成眼前的任務(wù)？

第二層是：你做的這些事情是否是「正確」的事情？方向?qū)Σ粚Γ?/span>

第三層，也可能是最關(guān)鍵的一層——你如何塑造一個組織的文化？等等。

我個人的領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格可以說是對細(xì)節(jié)高度關(guān)注、深入一線、保持聚焦，并且強(qiáng)調(diào)緊迫感，努力確保整個組織能快速、高效地攻克最重要的問題。

但這其中也包括另一個維度：如何打造健康的文化？如何建立一個讓員工能夠發(fā)揮最大潛力、不斷成長和學(xué)習(xí)的組織環(huán)境？

當(dāng)你的目標(biāo)足夠宏大時，團(tuán)隊(duì)就有機(jī)會成就非凡的事業(yè)。

全面智能體化

問：在DeepSeek等事件之后，你是否還有哪些現(xiàn)在看似小眾、但未來五年會成為主流的AI觀點(diǎn)？

總結(jié)：智能體型世界將至：企業(yè)、政府與戰(zhàn)爭將全面智能體化

我認(rèn)為我們正走向一個「智能體」（agentic）主導(dǎo)的世界。

也就是說，企業(yè)和政府在越來越多的經(jīng)濟(jì)活動中，會依賴AI智能體來完成任務(wù)；人類的角色則逐漸變成這些智能體的管理者和監(jiān)督者。

我們正在把越來越多的經(jīng)濟(jì)活動轉(zhuǎn)交給AI智能體完成。這個前景聽起來確實(shí)有些可怕，也說明這并不是一個容易實(shí)現(xiàn)的轉(zhuǎn)變。

我們社會必須構(gòu)建一整套機(jī)制、技術(shù)和政策，來確保這場轉(zhuǎn)變盡可能平穩(wěn)地發(fā)生。我認(rèn)為人們已經(jīng)對這個「智能體型世界」充滿期待，并且它會影響我們生活的方方面面：

企業(yè)會成為「智能體型企業(yè)」，政府會成為「智能體型政府」，戰(zhàn)爭也會變成「智能體型戰(zhàn)爭」。

要實(shí)現(xiàn)這一切，不僅需要基礎(chǔ)設(shè)施的支持，還需要關(guān)鍵政策上的明確決策。

AGI議題已進(jìn)入高層核心議程

問：你如何評估美國政府在面對AGI可能性時的準(zhǔn)備程度與重視程度？

總結(jié)：政府正快速覺醒，AGI議題已進(jìn)入高層核心議程

我認(rèn)為AI已經(jīng)成為美國政府高層非常關(guān)注的問題。

他們在評估：當(dāng)前AI的發(fā)展速度有多快？我們距離AGI到底還有多久？如果是一個較快的時間表，那我們應(yīng)該做哪些準(zhǔn)備？ 

如果你參考副總統(tǒng)JD Vance在巴黎AI峰會的演講，他明確提到當(dāng)前政府聚焦于美國工人的利益，并承諾確保AI對他們是有利的。

AI行業(yè)發(fā)展速度極快，我相信大家會越來越重視，并付諸行動。 

數(shù)據(jù)崗位指數(shù)增長

問：數(shù)據(jù)標(biāo)注這個工作本身現(xiàn)在也面臨被 AI 取代的可能。比如OpenAI的Sora使用了AI自動生成數(shù)據(jù)，另外許多推理模型也在用自生成的數(shù)據(jù)訓(xùn)練自己。你認(rèn)為這會對Scale的業(yè)務(wù)構(gòu)成威脅嗎？

總結(jié)：數(shù)據(jù)崗位指數(shù)增長：智能體經(jīng)濟(jì)將創(chuàng)造更多AI數(shù)據(jù)工作

我反而認(rèn)為情況正好相反。

如果你看AI相關(guān)的數(shù)據(jù)工作崗位數(shù)量——我們把這些從業(yè)者稱為「貢獻(xiàn)者」——近年來呈現(xiàn)指數(shù)級增長。

雖然大家都在討論隨著模型變強(qiáng)，這些工作會不會消失，但實(shí)際上這些崗位仍在快速增長，你可以從我們的業(yè)務(wù)擴(kuò)張中看到這一點(diǎn)。

我預(yù)計(jì)，隨著我們逐步進(jìn)入「智能體型經(jīng)濟(jì)」，會有更多人從事AI數(shù)據(jù)相關(guān)的工作。

這部分工作將成為未來經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的重要組成部分。

AI尚不完善，標(biāo)注永不過時

問：為什么我們至今還無法實(shí)現(xiàn)AI數(shù)據(jù)工作的自動化？

總結(jié)：數(shù)據(jù)即差距地圖：AI尚不完善，標(biāo)注永不過時

其實(shí)說要「自動化AI數(shù)據(jù)工作」有些自相矛盾——因?yàn)锳I數(shù)據(jù)工作本身的目的就是為了讓模型更好。

如果模型本來就擅長處理這些問題，那我們就根本不需要標(biāo)注數(shù)據(jù)了。

從本質(zhì)上說，AI數(shù)據(jù)工作的重點(diǎn)就是在模型尚未掌握、還存在缺陷的地方。而隨著AI逐步被應(yīng)用到更多實(shí)際場景中，我們會不斷發(fā)現(xiàn)這些「缺陷」存在于不同領(lǐng)域。

乍一看AI模型似乎很聰明，但當(dāng)你真的用它完成一項(xiàng)具體工作流程時，就會發(fā)現(xiàn)它還有很多不足。

所以，只要AI還有進(jìn)步空間，數(shù)據(jù)工作就永遠(yuǎn)有存在的必要。

三位一體戰(zhàn)略

問：Scale一直強(qiáng)調(diào)自己不僅是數(shù)據(jù)公司，更是一家技術(shù)公司。你們是如何做到差異化的？

總結(jié)：三位一體戰(zhàn)略：以數(shù)據(jù)為核心支柱，驅(qū)動AI落地應(yīng)用

從大局來看，AI的發(fā)展依賴三大支柱：數(shù)據(jù)、算力和算法。

我們很早就意識到，數(shù)據(jù)是整個行業(yè)的關(guān)鍵瓶頸之一。

在Scale之前，幾乎沒有公司真正把數(shù)據(jù)當(dāng)作一個「頭等大事」來處理。

而我們所做的，就是給予數(shù)據(jù)應(yīng)有的尊重——我們會深入研究：怎樣才是正確的解決方式？怎樣用最先進(jìn)的技術(shù)手段去處理？

有了這三大支柱之后，我們就可以在數(shù)據(jù)和算法之上構(gòu)建實(shí)際的AI應(yīng)用。

因此，Scale的定位是：一方面支撐整個行業(yè)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，另一方面，也幫助企業(yè)和政府在自己的數(shù)據(jù)之上構(gòu)建和部署AI應(yīng)用。這就是我們的差異化所在。