人工智能領(lǐng)域的焦點(diǎn)，正在經(jīng)歷一場深刻的轉(zhuǎn)移。當(dāng)產(chǎn)業(yè)界的焦點(diǎn)集中在大模型的生成準(zhǔn)確度、響應(yīng)速度和成本控制時(shí)，前沿玩家們的探索已悄然升級。構(gòu)建具備感知、決策和行動(dòng)能力的智能體，正在成為驅(qū)動(dòng) AI 發(fā)展的關(guān)鍵命題。

在近日舉辦 Build 2025 開發(fā)者大會上，微軟提出了“構(gòu)建開放智能體網(wǎng)絡(luò)”（Building the open agentic web），以開放策略，讓 AI 真正落地企業(yè)場景，讓每一家企業(yè)都能觸手可及地?fù)肀е悄芪磥怼?/span>

從戰(zhàn)略布局到組織變革的跨越

人工智能可以以非凡的方式推理和解決問題，這種隨時(shí)可用的智能將改寫商業(yè)規(guī)則，并徹底改變我們當(dāng)下的知識型工作。根據(jù)微軟發(fā)布的《2025 年工作趨勢指數(shù)年度報(bào)告》中指出，未來 6-12 個(gè)月企業(yè) AI 投資將加速聚焦三大領(lǐng)域，產(chǎn)品開發(fā)（29%）、客戶服務(wù)（28%）、市場營銷（28%）。這也預(yù)示著企業(yè)在使用 AI 技術(shù)時(shí)，已經(jīng)從概念驗(yàn)證轉(zhuǎn)向價(jià)值驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)增長。

更值得關(guān)注的是，2025 年人才具備的核心技能中，AI 素養(yǎng)排在了首位，超越了沖突解決能力、適應(yīng)變化能力。微軟大中華區(qū)首席運(yùn)營官陶然表示，當(dāng)一個(gè)企業(yè)使用 AI 的成熟度、深度和廣度由員工決定時(shí)，員工對 AI 的接受程度和使用程度將決定企業(yè)在 AI 上的使用率。這時(shí)，AI 素養(yǎng)就顯得尤為重要。

相較于全球趨勢，中國企業(yè)的 AI 轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)出鮮明的戰(zhàn)略覺醒與執(zhí)行落差。在中國市場，75%的領(lǐng)導(dǎo)者表示企業(yè)需要利用 AI 提高生產(chǎn)力，但 89% 的員工和領(lǐng)導(dǎo)者都表示缺乏足夠的時(shí)間或精力。更值得注意的是，盡管 63%的員工將 AI 視為“思維伙伴”，但 36% 的員工仍將 AI 視為“命令式工具”。這種認(rèn)知上的分歧，直接導(dǎo)致了企業(yè)在 AI 落地過程中的“執(zhí)行鴻溝”，即便戰(zhàn)略上高度重視，但缺乏員工層面的真正理解和應(yīng)用，AI 的價(jià)值釋放仍然受阻。

然而，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者也在思考從組織變革開始，加速 AI 轉(zhuǎn)型的步伐。84%的中國市場領(lǐng)導(dǎo)者表示，今年是重新思考 AI 如何影響公司核心戰(zhàn)略和運(yùn)營的關(guān)鍵一年。81%的領(lǐng)導(dǎo)者表示，他們的公司正在考慮增加以人工智能為核心的新崗位。42%的領(lǐng)導(dǎo)者表示，在未來 12 到 18 個(gè)月內(nèi)，通過“數(shù)字勞動(dòng)力”來擴(kuò)展團(tuán)隊(duì)能力是首要任務(wù)。57%的領(lǐng)導(dǎo)者表示，他們的組織正在使用“智能體”來完全自動(dòng)化整個(gè)團(tuán)隊(duì)或部門的工作/業(yè)務(wù)流程。由此可見，中國企業(yè)的 AI 轉(zhuǎn)型正在發(fā)生改變。培育 AI 原生人才、構(gòu)建數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力梯隊(duì)、部署智能體，一場以 AI 為驅(qū)動(dòng)力的組織進(jìn)化正在發(fā)生。

三級躍遷，企業(yè) AI 落地成熟度的演進(jìn)路徑

企業(yè)管理者對 AI 的認(rèn)知發(fā)生了翻天覆地的變化，企業(yè)落地 AI 的趨勢正在向以業(yè)務(wù)價(jià)值為導(dǎo)向的實(shí)用主義發(fā)展。微軟提出的企業(yè) AI 落地成熟度模型，為企業(yè)評估 AI 應(yīng)用效果提供了清晰的階段性參考。

在初始階段，AI 作為智能副駕融入員工的日常工作中。企業(yè)為每個(gè)員工配備 AI 工具，使其具備基礎(chǔ) AI 能力，提升個(gè)人生產(chǎn)力。例如微軟銷售團(tuán)隊(duì)通過 Microsoft 365 Copilot for Sales，可自動(dòng)生成客戶溝通郵件，提煉銷售數(shù)據(jù)洞察，使銷售代表能專注高價(jià)值客戶互動(dòng)。

當(dāng)企業(yè)進(jìn)入任務(wù)驅(qū)動(dòng)階段，AI 開始以“數(shù)字員工”身份參與團(tuán)隊(duì)協(xié)作。此時(shí)智能體已能執(zhí)行特定業(yè)務(wù)流程，但是仍然在員工的指揮下完成特定任務(wù)。微軟的客戶服務(wù)團(tuán)隊(duì)在加入智能體后，優(yōu)化工作流程、提升團(tuán)隊(duì)協(xié)作，首次呼叫解決率提升 31%，AI 自助服務(wù)使用率增長 32%。法務(wù)團(tuán)隊(duì)利用智能體重塑法律運(yùn)營流程，任務(wù)完成速度提升 32%，新法律內(nèi)容總結(jié)速度提升 81%。

第三階段是智能體自主化階段，由員工主導(dǎo)，智能體自主執(zhí)行任務(wù)。員工設(shè)定方向目標(biāo)后，智能體可自主規(guī)劃執(zhí)行路徑，實(shí)時(shí)調(diào)優(yōu)決策，必要時(shí)再與員工溝通。未來，當(dāng)智能體的成熟度進(jìn)一步提升，員工將變成一個(gè)或多個(gè)智能體的經(jīng)理，員工個(gè)人的影響力和產(chǎn)生的價(jià)值也會提升，隨之整個(gè)企業(yè)也在提升。

陶然認(rèn)為，企業(yè)可從提供 AI 工具切入，培養(yǎng)員工 AI 素養(yǎng)；當(dāng)員工習(xí)慣與智能體協(xié)作后，再引導(dǎo)其定義智能體可解決的任務(wù)場景；最終通過低代碼平臺賦能員工創(chuàng)建個(gè)性化智能體。

值得關(guān)注的是，企業(yè) AI 技術(shù)落地及應(yīng)用正從單一文本交互向多模態(tài)演進(jìn)。微軟觀察到，企業(yè)不再滿足于聊天框式 AI，而是需要支持圖片、視頻、聲音的多模態(tài)交互界面。同時(shí)，模型部署策略也從“單一模型通吃”轉(zhuǎn)向“多個(gè)模型協(xié)同”，從企業(yè) RAG 集成到智能體驅(qū)動(dòng)的交互方式轉(zhuǎn)移。而微軟的愿景就是幫助企業(yè)打造一個(gè)端到端的 AI 系統(tǒng)藍(lán)圖，讓 AI 和智能體真正走進(jìn)每個(gè)人的工作桌面。

打造開放智能體網(wǎng)絡(luò)，微軟的 AI 生態(tài)藍(lán)圖

去年，微軟將戰(zhàn)略重心聚焦于 Copilot，致力將 AI 大模型轉(zhuǎn)化為安全、合規(guī)、高可用的“智能副駕”。在 Build 2025 開發(fā)者大會上，微軟 CEO 薩提亞提出了新的命題，當(dāng) AI 作為人類智能副駕的愿景已成現(xiàn)實(shí)后，其下一步演進(jìn)方向是什么？微軟給出的答案是“構(gòu)建開放智能體網(wǎng)絡(luò)”（Building the open agentic web），一個(gè)由千萬級智能體互聯(lián)互通、協(xié)同作業(yè)的生態(tài)系統(tǒng)。

開放智能體網(wǎng)絡(luò)的基石，除了大模型的基本能力，還有協(xié)議與生態(tài)。微軟是第一個(gè)宣布在企業(yè)級市場全面支持 MCP（Model Context Protocol，模型上下文協(xié)議）和A2A（Agent to Agent，智能體到智能體） 兩個(gè)協(xié)議的公司。通過 MCP，企業(yè)可以打通垂直的技術(shù)棧，從數(shù)據(jù)到存儲、網(wǎng)絡(luò)、模型，實(shí)現(xiàn)了全面的整合。通過 A2A，企業(yè)可以橫向打通了各個(gè)智能體之間的任務(wù)交互、分配和連接，真正實(shí)現(xiàn)了橫向和縱向的智能體連接。

陶然認(rèn)為，MCP 和 A2A 將成為未來的基礎(chǔ)協(xié)議，讓全社會甚至創(chuàng)造出千萬級別、億萬個(gè)智能體，讓它們之間可以相互交流、溝通，進(jìn)行任務(wù)的二次分配、三次分配，以實(shí)現(xiàn)任務(wù)分配的目標(biāo)。

陶然強(qiáng)調(diào)，“在微軟眼中，智能體一定是開放的。微軟不會限制只能使用微軟自己的應(yīng)用，我們非常歡迎所有的模型、所有的大模型、所有的應(yīng)用和所有的 APP 加入這個(gè)網(wǎng)絡(luò)中，共同創(chuàng)造未來的企業(yè)社會和人類社會的智能體實(shí)景。這是我們最終的夢想?！?/span>

微軟的開放戰(zhàn)略體現(xiàn)在三個(gè)維度：模型開放、工具開放、數(shù)據(jù)主權(quán)保障。在模型層面，Azure AI Foundry 接入全球 1900+主流大模型，企業(yè)可像“調(diào)用 API”般靈活切換。在工具層面，微軟提供包括 AI Azure Search、Cosmos DB 等工具，幫助企業(yè)完成服務(wù)層的研發(fā)和開發(fā)。在生成式 AI 服務(wù)和保障方面，微軟承諾“不觸碰客戶數(shù)據(jù)”，并推出生成式 AI 版權(quán)保護(hù)計(jì)劃（CCC），解決企業(yè)用 AI 時(shí)的“后顧之憂”。

陶然表示，“微軟真心歡迎有更多的公司一起加入未來開放的智能體網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建過程中。微軟特別愿意能夠和任何第三方的、開放的、開源的和閉源的，所有智能體都產(chǎn)生集成的能力。只有這樣，開放的智能體世界才能夠真正促進(jìn)開放人類世界的模型演進(jìn)?！?/span>

結(jié)語

當(dāng)智能體更“聰明”后，是不是就可以取代人類員工呢？陶然表示，微軟的哲學(xué)觀認(rèn)為，AI 不是為了替代人類員工，而是可以讓人類產(chǎn)生更大的生產(chǎn)力。

陶然指出，過去大模型的能力主要集中在如何能夠更快速、高效、低成本地生成內(nèi)容，幫助個(gè)人提升生產(chǎn)力，而智能體則是打通企業(yè)內(nèi)部不同系統(tǒng)、不同部門和不同流程。Copilot 和智能體是相輔相成的，幫助個(gè)人和企業(yè)提升生產(chǎn)力。

微軟始終以“幫助全球每一個(gè)人和每一個(gè)組織通過大模型和微軟企業(yè)級的安全、合規(guī)、高可用 AI 平臺，真正推動(dòng)每個(gè)企業(yè)的革命性發(fā)展”為愿景，并通過持續(xù)的產(chǎn)品創(chuàng)新與平臺構(gòu)建，將這一愿景轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)。

目前，全球財(cái)富 500 強(qiáng)企業(yè)中，已有 70%的企業(yè)部署了智能 Microsoft 365 Copilot 副駕駛，將 AI 深度融入日常辦公場景；90%的企業(yè)正通過 Copilot Studio 低代碼平臺，快速構(gòu)建符合自身業(yè)務(wù)需求的 AI 智能體；每三家財(cái)富 500 強(qiáng)企業(yè)中，就有一家采用智能 GitHub Copilot 副駕駛重塑軟件開發(fā)流程。這些數(shù)據(jù)印證了微軟企業(yè)級 AI 解決方案的廣泛采納度。

展望未來，微軟將繼續(xù)秉持開放的態(tài)度，攜手全球合作伙伴共同推進(jìn) AI 技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用，助力企業(yè)在 AI 轉(zhuǎn)型的道路上邁出堅(jiān)實(shí)的步伐。