近日，微軟開源了 AI 安全風險評估工具 Counterfit，該工具旨在幫助開發(fā)人員測試 AI 和機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的安全性。該公司表示，Counterfit 可以使組織進行評估，以確保其業(yè)務(wù)中使用的算法是可靠和可信賴的。

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當前，人工智能技術(shù)正越來越多地應(yīng)用在醫(yī)療，金融和國防等受監(jiān)管的行業(yè)中。但是，組織在采用風險緩解策略方面處于落后狀態(tài)。一個微軟的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，部分企業(yè)用戶表示，他們沒有合適的資源，以確保他們的 AI 系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性。

微軟表示，Counterfit 誕生于該公司評估 AI 系統(tǒng)是否存在漏洞的需求，目的是主動保護 AI 服務(wù)。該工具起初是專門為目標 AI 模型編寫的攻擊腳本集，然后演變?yōu)樽詣踊a(chǎn)品以對多個系統(tǒng)進行大規(guī)模基準測試。

在底層，Counterfit 是一個命令行實用程序，為對抗性框架提供了一層，并預(yù)先加載了可用于逃避和竊取模型的算法。Counterfit 尋求使安全社區(qū)可以訪問已發(fā)布的攻擊，同時提供一個界面，通過該界面可以構(gòu)建，管理和發(fā)起模型攻擊。

當使用 Counterfit 在 AI 系統(tǒng)上進行滲透測試時，安全團隊可以選擇默認設(shè)置，設(shè)置隨機參數(shù)或自定義每個參數(shù)以覆蓋廣泛的漏洞。具有多個模型的組織可以使用 Counterfit 的內(nèi)置自動化功能進行掃描，并可以選擇多次掃描，以創(chuàng)建操作基準。

Counterfit 還提供日志記錄以記錄針對目標模型的攻擊。正如微軟指出的那樣，遙測技術(shù)可能會促使工程團隊提高對系統(tǒng)故障模式的了解。

在內(nèi)部，微軟將 Counterfit 用作其 AI 紅色團隊運營的一部分，并在 AI 開發(fā)階段中使用，以在漏洞投入生產(chǎn)之前發(fā)現(xiàn)漏洞。該公司還表示，它已經(jīng)與多家客戶進行了 Counterfit 的測試，其中包括航空航天巨頭空客公司(Airbus)，該公司正在開發(fā)基于 Azure AI 服務(wù)的 AI 平臺。

“人工智能在工業(yè)中的使用越來越多”?？湛凸靖呒壘W(wǎng)絡(luò)安全研究員 Matilda Rhode 在一份聲明中說：“確保這種技術(shù)的安全至關(guān)重要，特別是要了解在問題空間中可以在何處實現(xiàn)特征空間攻擊。”

基本上，企業(yè)希望人們相信 AI 是不受操縱，是安全的。1 月發(fā)布的 Gartner 的“管理 AI 風險的 5 大優(yōu)先事項”框架中的一項建議是，組織“ 針對攻擊性攻擊采取特定的 AI 安全措施，以確保抵抗和復(fù)原力。”這家研究公司估計，到 2024 年，實施專門的 AI 風險管理控制的組織將避免負面的 AI 結(jié)果的發(fā)生頻率是未消除負面結(jié)果的兩倍。”

根據(jù) Gartner 的 一份報告，到 2022 年，所有 AI 網(wǎng)絡(luò)攻擊中有 30%將利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)中毒，模型盜竊或?qū)剐詷颖竟粢詸C器學(xué)習(xí)為動力的系統(tǒng)