作者 | Nirdiamant
編輯 | 云昭
出品 | 51CTO技術(shù)棧（微信號(hào)：blog51cto）
MCP，市面上已經(jīng)有不少干貨解讀了，但作為經(jīng)常被拿來(lái)對(duì)比的 A2A，內(nèi)容卻很少，今天為大家詳細(xì)解讀下 A2A 的架構(gòu)。
想象你走進(jìn)一個(gè)繁忙的辦公室，才華橫溢的專家們正在處理各類復(fù)雜項(xiàng)目。一個(gè)角落里，研究分析師在挖掘數(shù)據(jù)；旁邊，設(shè)計(jì)專家在繪制視覺(jué)方案；另一邊，物流協(xié)調(diào)員在安排貨運(yùn)。當(dāng)這些專家需要協(xié)作時(shí)，他們只需相互交談——共享信息、提出問(wèn)題、整合才能，解決那些單靠個(gè)人無(wú)法完成的任務(wù)。
但如果每位專家都被封閉在一個(gè)隔音室里，雖然仍能出色完成自己的工作，卻無(wú)法與他人溝通，那么整個(gè)辦公室的集體效能就會(huì)瞬間崩塌。
這正是當(dāng)前 AI 智能體所面臨的挑戰(zhàn)。盡管單個(gè) AI 系統(tǒng)在某些專門(mén)任務(wù)上越來(lái)越強(qiáng)，但它們之間往往無(wú)法高效協(xié)作。這正是 Agent-to-Agent（A2A）框架的用武之地——它是一種讓 AI 系統(tǒng)像團(tuán)隊(duì)一樣協(xié)同工作的通信機(jī)制。
為什么 AI 智能體需要“對(duì)話”
如今的 AI 世界就像一個(gè)個(gè)“專才孤島”：有的智能體擅長(zhǎng)日程安排，有的精通數(shù)據(jù)分析，還有的擅長(zhǎng)寫(xiě)作創(chuàng)意。但即使這些專長(zhǎng)組合在一起能解決更復(fù)雜的問(wèn)題，它們通常仍是各自為戰(zhàn)。
想象一個(gè)看似簡(jiǎn)單的請(qǐng)求：“幫我規(guī)劃下個(gè)月去芝加哥的商務(wù)行程。”這個(gè)任務(wù)其實(shí)需要多個(gè)方面的專長(zhǎng)：
- 日程管理：找出可用時(shí)間
- 旅行知識(shí)：預(yù)訂合適的航班和酒店
- 預(yù)算控制：做出性價(jià)比高的選擇
- 地理智能：高效安排會(huì)議地點(diǎn)和時(shí)間
我們當(dāng)然可以構(gòu)建一個(gè)超級(jí)系統(tǒng)，統(tǒng)籌所有這些功能 —— 一個(gè)全能的“超級(jí)智能體”。但這樣做有兩個(gè)大問(wèn)題：
- 開(kāi)發(fā)復(fù)雜：每加入一個(gè)新功能，就必須集成到核心系統(tǒng)中，可能會(huì)破壞現(xiàn)有功能。
- 重復(fù)造輪子：市面上已有成熟的航班預(yù)訂、日歷管理等服務(wù)，沒(méi)必要每家公司都重造一遍。
A2A 的解決方案是：讓你專注于構(gòu)建你最擅長(zhǎng)的智能體，其它功能通過(guò)連接其他專家智能體來(lái)實(shí)現(xiàn)。這種模塊化方式，讓多個(gè)專才智能體能協(xié)作解決更復(fù)雜的問(wèn)題，而不必每個(gè)團(tuán)隊(duì)從零開(kāi)始做一遍。
如果缺乏通信機(jī)制，每個(gè)專長(zhǎng)系統(tǒng)就只能處理問(wèn)題的一小部分，用戶就得在它們之間手動(dòng)協(xié)調(diào)，變成“人肉調(diào)度中心”。
為 AI 建立通用語(yǔ)言
A2A 提供了一個(gè)通用語(yǔ)言，讓不同背景、由不同團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的 AI 智能體可以相互交流。就像在國(guó)際公司中統(tǒng)一使用英語(yǔ)或普通話那樣，一旦建立通用語(yǔ)言，協(xié)作就成為可能。
A2A 不僅定義了信息如何交換，還定義了任務(wù)如何在時(shí)間維度上被協(xié)調(diào)：
- 介紹協(xié)議：智能體可通過(guò)“Agent Card”（類似數(shù)字簡(jiǎn)歷）互相發(fā)現(xiàn)和了解彼此的能力。
- 任務(wù)管理：智能體可以分配任務(wù)并跟蹤進(jìn)度。例如，日歷智能體可以向旅行智能體正式發(fā)出請(qǐng)求，并監(jiān)控任務(wù)狀態(tài)。
- 豐富通信格式：不僅限于文字，還支持圖片、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、文件等協(xié)作必需的格式。
- 澄清機(jī)制：如果任務(wù)信息不明確，智能體可暫停任務(wù)并請(qǐng)求澄清，就像人類同事會(huì)補(bǔ)充提問(wèn)一樣。
A2A 如何運(yùn)作：幕后協(xié)同一覽
假設(shè)你對(duì)你的 AI 助理說(shuō)：“幫我策劃下周末女兒的生日派對(duì)?！?/p>
在你看不到的幕后，主助理（比如叫 Alex）會(huì)識(shí)別這個(gè)請(qǐng)求涉及多個(gè)領(lǐng)域，并利用 A2A 這樣協(xié)作：
- 發(fā)現(xiàn)專家智能體：Alex 會(huì)在其 Agent Card 目錄中查找擅長(zhǎng)活動(dòng)策劃、餐飲建議和邀請(qǐng)函設(shè)計(jì)的智能體。技術(shù)上，它會(huì)請(qǐng)求這些智能體的 Agent Card（一般是托管在像 https://agent-domain/.well-known/agent.json 的 JSON 文件），里面列出能力、通信端點(diǎn)和認(rèn)證信息。
- 創(chuàng)建任務(wù)并發(fā)送請(qǐng)求：
- 向活動(dòng)策劃智能體發(fā)出請(qǐng)求：“為8歲女孩的生日派對(duì)（下周六下午）推薦場(chǎng)地和活動(dòng)方案?！?/li>
- 向餐飲顧問(wèn)請(qǐng)求：“為12位孩子和6位成人提供蛋糕與食物方案?！?/li>
- 向設(shè)計(jì)智能體發(fā)出任務(wù)：“設(shè)計(jì)兒童生日派對(duì)邀請(qǐng)函模板?！?/li>
- 任務(wù)狀態(tài)管理：
- 每個(gè)任務(wù)都有唯一ID，狀態(tài)從“已提交 → 處理中 → 完成/失敗/待補(bǔ)充信息”。
- 若活動(dòng)策劃智能體回復(fù)：“你的預(yù)算是多少？”（狀態(tài)改為 input-required），Alex 會(huì)基于用戶資料或提問(wèn)用戶，然后更新任務(wù)狀態(tài)。
- 餐飲顧問(wèn)返回結(jié)構(gòu)化菜單、價(jià)格和飲食偏好數(shù)據(jù)（DataPart），Alex 可將其轉(zhuǎn)為用戶界面展示。
- 設(shè)計(jì)智能體制作邀請(qǐng)函圖片文件，并作為 FilePart 封裝成 Artifact（工件），標(biāo)記任務(wù)完成。
- 實(shí)時(shí)進(jìn)度流：長(zhǎng)時(shí)間任務(wù)可以通過(guò) SSE（Server-Sent Events）實(shí)時(shí)更新進(jìn)度。
- 認(rèn)證機(jī)制：智能體之間使用 OAuth、API Key 等企業(yè)級(jí)協(xié)議進(jìn)行認(rèn)證。
最終你只與 Alex 對(duì)話，完全無(wú)需操心背后調(diào)度了多少個(gè) AI，整個(gè)過(guò)程協(xié)調(diào)流暢，結(jié)果自然一致，這就是 A2A 的魅力。
A2A 在 AI 生態(tài)中的定位
A2A 并不是孤立存在的，它是更廣泛 AI 互操作趨勢(shì)的一部分。另一個(gè)重要協(xié)議是 MCP（Model Context Protocol），專注于讓單個(gè)智能體更好地使用工具和上下文。
可以這樣理解：
- A2A：像是讓同事之間能順暢溝通的協(xié)作協(xié)議。
- MCP：像是為每位員工配備他們需要的工具和信息。
它們并不沖突，而是互補(bǔ)。一個(gè)智能體可以通過(guò) MCP 獲取執(zhí)行任務(wù)的工具和上下文，然后通過(guò) A2A 與其他智能體協(xié)同完成多步驟任務(wù)。
這代表了 AI 設(shè)計(jì)理念的轉(zhuǎn)變 —— 從“萬(wàn)能型孤島”模型走向“專才網(wǎng)絡(luò)協(xié)作”，就像人類社會(huì)演化出分工與協(xié)作一樣。
A2A 的技術(shù)架構(gòu)
在這些通俗比喻背后，A2A 實(shí)際上實(shí)現(xiàn)了一整套技術(shù)機(jī)制，使智能體協(xié)作成為可能：
- 客戶端-服務(wù)器模型：任意 A2A 交互中，一個(gè)智能體是客戶端（發(fā)起方），另一個(gè)是服務(wù)器（響應(yīng)方）。角色可以視上下文切換。
- Agent Card（能力卡片）：JSON 格式的能力清單，通常托管在標(biāo)準(zhǔn)路徑（如 /.well-known/agent.json），包含：
- 智能體能力與支持操作
- 通信端點(diǎn) URL
- 認(rèn)證方式要求
- 支持的消息與內(nèi)容類型
- 任務(wù)狀態(tài)管理（Task Lifecycle）：
- 每個(gè)任務(wù)都有唯一 ID
- 生命周期包括：submitted、working、input-required、completed、failed、canceled
- 還包含時(shí)間戳、任務(wù)歸屬等元信息
- 消息結(jié)構(gòu)（Message Structure）：
- TextPart：普通文字或富文本內(nèi)容
- DataPart：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如 JSON）
- FilePart：二進(jìn)制或文件引用
- 每條消息由若干部分（Part）組成：
- 每部分都有 MIME 類型說(shuō)明其內(nèi)容格式
- 傳輸協(xié)議：
- 通常使用 HTTP/HTTPS
- 標(biāo)準(zhǔn) REST 接口用于任務(wù)創(chuàng)建與更新
- Server-Sent Events (SSE) 用于任務(wù)實(shí)時(shí)進(jìn)度推送
- 可選 Webhook 支持異步通知
- 安全機(jī)制：
- OAuth 2.0 流程
- API 密鑰
- JWT 令牌
- 訪問(wèn)控制權(quán)限
這一架構(gòu)足以支撐從簡(jiǎn)單問(wèn)答到長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的復(fù)雜協(xié)作流程。
圖片
總結(jié)：集體智慧大于個(gè)體能力之和
A2A 的真正力量，在于我們不再局限于單個(gè) AI 的功能，而是構(gòu)建一個(gè)“專才協(xié)作網(wǎng)絡(luò)”。正如人類社會(huì)因分工和協(xié)作而快速進(jìn)步，AI 也將在智能體間協(xié)作的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。
A2A 帶來(lái)以下優(yōu)勢(shì)：
- 模塊化進(jìn)化：只需替換某個(gè)智能體，無(wú)需重構(gòu)整個(gè)系統(tǒng)
- 漸進(jìn)式自動(dòng)化：原本需要人工協(xié)調(diào)的任務(wù)，可由智能體自動(dòng)完成
- 專精能力釋放：不再追求“全能但平庸”的 AI，而是打造各領(lǐng)域最強(qiáng)智能體
未來(lái)的 AI，不是一個(gè)無(wú)所不能的超級(jí)智能，而是一群高效協(xié)作的專業(yè)智能體。A2A 正是實(shí)現(xiàn)這種協(xié)作的通信基礎(chǔ)設(shè)施，助力 AI 真正進(jìn)入處理現(xiàn)實(shí)世界復(fù)雜任務(wù)的新時(shí)代。
展望未來(lái)
隨著 A2A 等框架推動(dòng) AI 智能體協(xié)作能力不斷提升，我們將從“控制工具”走向“委托任務(wù)”。用戶體驗(yàn)將越來(lái)越簡(jiǎn)單，而 AI 的能力卻愈發(fā)強(qiáng)大 —— 這是成熟技術(shù)的標(biāo)志。
就像一群圍坐會(huì)議桌前的同事集思廣益，AI 智能體通過(guò) A2A 協(xié)議，可以融合各自的專業(yè)視角，提出任何單一智能體都無(wú)法實(shí)現(xiàn)的解決方案。
這，正是 A2A 的承諾 —— 不只是更聰明的個(gè)體 AI，而是更聰明的協(xié)作。
參考鏈接：https://medium.com/@nirdiamant21/googles-agent2agent-a2a-explained-751340c78e99
