「AI助手」真來了?谷歌牽頭推進(jìn)Agent支付協(xié)議AP2
近日,Agent 領(lǐng)域再次傳來新進(jìn)展,谷歌宣布推出 Agent 支付協(xié)議 ——AP2(Agent Payments Protocol ),這是一種開放的共享協(xié)議,為 Agent 和商家之間安全合規(guī)的交易提供通用語言。

換句話說,這一協(xié)議是用于 AI Agent 跨平臺主導(dǎo)發(fā)起與處理的購買支付,為每筆交易提供可追溯的記錄。
具體來看,AP2 可視為是 A2A 協(xié)議和 MCP 協(xié)議的擴(kuò)展。
今年年初,Manus 在全球范圍內(nèi)掀起 Agent 熱潮,帶著 MCP 協(xié)議變熱,而這一協(xié)議是由 Athropic 于 2024 年 11 月推出,為的是讓 Agent 更好與外部資源、工具、API 接口集成,使 Agent 能夠具備更多的能力。
之后今年 4 月,谷歌推出了開放的 A2A(Agent2Agent)協(xié)議,這面向的是 Agent 與 Agent 之間的「交互」,基于這一協(xié)議,Agent 之間可以相互協(xié)作、一起完成復(fù)雜任務(wù)。

其實很好理解,雖然 Agent 成為今年 AI 主流敘事,開啟「百 Agent 混戰(zhàn)」模式,但更多是聚焦垂類,距離通用還很遙遠(yuǎn),如果用戶想要處理一件事情需要用到多個 Agent 時,常規(guī)方法是手動操作,比如導(dǎo)入各種信息等,根本不「智能」。而基于 A2A 協(xié)議,不同框架和供應(yīng)商的 Agent 之間就可以實現(xiàn)互通有無,更為智能。
而 AP2 在此基礎(chǔ)上再進(jìn)一步。

現(xiàn)在很多 Agent 扮演著「助手」的角色,用戶會讓它幫忙訂酒店、買機(jī)票、買咖啡、搶演唱會門票等,這不僅涉及 Agent 之間的跨平臺合作,更涉及跨平臺支付,那自然而然就會出現(xiàn)一個問題:如何保證這些支付交易是安全的?如果出了問題,誰負(fù)責(zé)?
傳統(tǒng)的支付系統(tǒng)是為人類點擊「購買」而構(gòu)建,但這一套法則并不適用于 Agent。而谷歌新推出的 AP2,很好地解決了這一問題。
據(jù)官方介紹, AP2 主要聚焦于解決三大問題:
- 授權(quán):證明用戶授予 Agent 進(jìn)行特定購買的特定權(quán)限;
- 真實性:使商家能夠確信 Agent 的請求準(zhǔn)確反映了用戶的真實意圖;
- 問責(zé):如果發(fā)生欺詐或不正確的交易,確定問責(zé)。
基于 AP2 這一開放共享協(xié)議,為 Agent 平臺和商家之間安全合規(guī)的交易提供通用語言,有助于防止生態(tài)系統(tǒng)碎片化。它還支持多種支付類型 —— 從信用卡、借記卡到穩(wěn)定幣和實時銀行轉(zhuǎn)賬。這有助于確保用戶和商家獲得一致、安全且可擴(kuò)展的體驗,同時也為金融機(jī)構(gòu)提供有效管理風(fēng)險所需的清晰度。
運(yùn)作機(jī)制:通過授權(quán)和可驗證憑證建立信任
根據(jù)官方介紹,AP2 通過使用 Mandates(授權(quán)書)來建立信任。授權(quán)書是一種防篡改、加密簽名的數(shù)字合約,可作為用戶指令的可驗證證明。這些授權(quán)書由可驗證憑證 (VC) 簽名,并作為每筆交易的基礎(chǔ)證據(jù)。
授權(quán)書涵蓋用戶通過 Agent 購物的兩種主要場景:
- 實時購買(人工參與):當(dāng)用戶向 Agent 提出「幫我找雙新的白色跑鞋」時,用戶的請求會被記錄在初始「意向授權(quán)」中。這為整個交易流程中的交互提供了可審計的背景信息。當(dāng) Agent 將用戶想要的鞋子放在購物車中后,用戶的確認(rèn)操作將簽署一份「購物車授權(quán)」。這一步至關(guān)重要,它將創(chuàng)建商品明細(xì)與價格的防篡改記錄,確保所見即所付。
- 委托任務(wù)(無人參與):當(dāng)用戶向 Agent 委托「演唱會門票一經(jīng)發(fā)售立即購買」這樣的任務(wù)時,需要提前簽署一份詳細(xì)的意向授權(quán)書。該授權(quán)書詳細(xì)規(guī)定了參與規(guī)則 —— 價格限制、時間安排和其他條件。它將作為可驗證的預(yù)授權(quán)憑證,一旦滿足用戶的具體條件,Agent 便可自動為用戶生成購物車授權(quán)書。
在這兩種情況下,這條證據(jù)鏈最終都能安全地將用戶的付款方式與購物車授權(quán)中已驗證的內(nèi)容關(guān)聯(lián)起來。從「意向」到「購物車」,再到「付款」的完整閉環(huán),形成了不可否認(rèn)的審計追蹤,有效解答了授權(quán)與真實性等關(guān)鍵問題,為「權(quán)責(zé)界定」提供清晰依據(jù)。
從這也不難看出,谷歌牽頭的 AP2,試圖解鎖一種更為簡單、全新的 AI 時代商業(yè)新模式。
比如,用戶在計劃一次周末旅行,并告訴他們的 Agent:「幫我預(yù)訂 11 月第一個周末的往返機(jī)票和棕櫚泉的酒店,總預(yù)算為 700 美元?!?那么,Agent 可同時對接航空公司、酒店 Agent 以及在線旅行平臺,一旦發(fā)現(xiàn)符合預(yù)算的組合方案,即刻同步執(zhí)行加密簽名的雙項預(yù)訂。
資料顯示,目前谷歌已經(jīng)與 60 多個不同類型的企業(yè)達(dá)成了合作,包括美國運(yùn)通、阿里巴巴、螞蟻國際、攜程、Coinbase、Etsy、Forter、Intuit、JCB、萬事達(dá)卡、Mysten Labs、Paypal、Revolut、Salesforce、ServiceNow、銀聯(lián)國際、Worldpay 等。

目前,谷歌已經(jīng)在 GitHub 上公開了該項目,包括完整的技術(shù)規(guī)范、文檔和參考實現(xiàn)。
協(xié)議地址:https://github.com/google-agentic-commerce/AP2
快速入門
導(dǎo)航存儲庫:
目錄包含一系列精選場景,旨在展示Agent支付協(xié)議的關(guān)鍵組件。
可以在
和
目錄中找到這些場景。
每個場景包含:
描述場景及其運(yùn)行說明的文件。- 一個
腳本,用于簡化本地運(yùn)行場景的過程。
該演示包含各種Agent和服務(wù)器,大部分源代碼位于
。使用 Android 應(yīng)用作為購物助手的場景的源代碼位于
。
先決條件:
- Python 3.10 或更高版本
設(shè)置:
確保你已從 Google AI Studio 獲取 Google API 密鑰 。然后
以以下兩種方式之一聲明變量。
- 將其聲明為環(huán)境變量:

- 將其放入
存儲庫根目錄的文件中。
如何運(yùn)行場景:
要運(yùn)行特定場景,請按照其 中的說明進(jìn)行操作 README.md。它通常遵循以下模式:
- 導(dǎo)航到存儲庫的根目錄。

- 運(yùn)行腳本來安裝依賴項并啟動 Agent。

- 導(dǎo)航至購物 Agent URL 并開始參與。
安裝 AP2 類型包:
協(xié)議的核心對象定義在
目錄中。稍后官方將會發(fā)布一個 PyPI 包。在此之前,用戶可以使用以下命令直接安裝 types 包:

































