如果你最近一直在關(guān)注 AI，你可能聽說(shuō)過(guò) “AI Agents” 和 “Agentic AI” 這兩個(gè)術(shù)語(yǔ)。雖然它們聽起來(lái)像是高深的科技術(shù)語(yǔ)，但實(shí)際上指的是兩種不同類型的人工智能，它們都對(duì)我們的世界產(chǎn)生了巨大的影響。

它們究竟是什么？

它們之間有何不同？

更重要的是，我們?yōu)槭裁匆P(guān)注它們？

讓我們帶著以上問(wèn)題，來(lái)探索 AI Agents 和 Agentic AI 的差異、實(shí)際應(yīng)用和未來(lái)。

一、什么是 AI Agents 和 Agentic AI？

什么是 Agentic AI？

從本質(zhì)上講，Agentic AI 是一種以自主性為核心的 AI。這意味著它可以做出決策、采取行動(dòng)，甚至自主學(xué)習(xí)以實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)。它就像一個(gè)虛擬助手，能夠思考、推理，并適應(yīng)不斷變化的環(huán)境，而無(wú)需持續(xù)的指令。Agentic AI 的運(yùn)作分為四個(gè)關(guān)鍵階段：

1. 感知：它從周圍的世界收集數(shù)據(jù)。
2. 推理：它處理這些數(shù)據(jù)以了解正在發(fā)生的事情。
3. 行動(dòng)：它根據(jù)其理解決定做什么。
4. 學(xué)習(xí)：隨著時(shí)間的推移，它會(huì)不斷改進(jìn)和適應(yīng)，從反饋和經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。

圖片

這使得 Agentic AI 高度自主，能夠處理需要推理、解決問(wèn)題和適應(yīng)新情況的復(fù)雜任務(wù)。

什么是 AI Agent？

另一方面，AI Agent 通常是為了執(zhí)行特定任務(wù)而設(shè)計(jì)的。它們旨在幫助您完成某些任務(wù)，例如回答問(wèn)題、組織日歷，甚至管理電子郵件收件箱。AI Agent 擅長(zhǎng)自動(dòng)執(zhí)行簡(jiǎn)單、重復(fù)的任務(wù)，但不具備 Agentic AI 所具備的自主性或決策能力。您可以將它們視為虛擬助手，它們會(huì)完全按照您的指令執(zhí)行，無(wú)需自行思考。

圖片

有何不同？

二、在現(xiàn)實(shí)世界中我們?cè)谀睦锟梢钥吹竭@些？

Agentic AI 的實(shí)際應(yīng)用

1. 自動(dòng)駕駛汽車：Agentic AI 最激動(dòng)人心的應(yīng)用之一是自動(dòng)駕駛汽車。這些 AI 系統(tǒng)能夠感知周圍環(huán)境，做出駕駛決策，并從每一次駕駛中學(xué)習(xí)。隨著時(shí)間的推移，它們能夠更好地導(dǎo)航和應(yīng)對(duì)道路上的新挑戰(zhàn)。例如，特斯拉的全自動(dòng)駕駛系統(tǒng)就是 Agentic AI 的一個(gè)例子，它能夠不斷從駕駛環(huán)境中學(xué)習(xí)并調(diào)整自身行為，以提高安全性和效率。
2. 供應(yīng)鏈管理：Agentic AI 也在幫助企業(yè)優(yōu)化其供應(yīng)鏈。通過(guò)自主管理庫(kù)存、預(yù)測(cè)需求并實(shí)時(shí)調(diào)整配送路線，AI 可以確保更順暢、更高效的運(yùn)營(yíng)。亞馬遜的AI 倉(cāng)庫(kù)機(jī)器人就是一個(gè)例子——這些機(jī)器人能夠在復(fù)雜的環(huán)境中導(dǎo)航，適應(yīng)不同的條件，并在倉(cāng)庫(kù)內(nèi)自主移動(dòng)貨物。
3. 網(wǎng)絡(luò)安全：在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，Agentic AI 可以通過(guò)分析網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)并自動(dòng)響應(yīng)潛在漏洞來(lái)檢測(cè)威脅和漏洞。人工智能網(wǎng)絡(luò)安全公司 Darktrace使用 Agentic AI 實(shí)時(shí)自主檢測(cè)、響應(yīng)和學(xué)習(xí)潛在的網(wǎng)絡(luò)威脅。
4. 醫(yī)療保健：人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域也發(fā)揮著重要作用。Agentic AI 可以協(xié)助診斷、提供治療建議和患者護(hù)理管理。它可以分析醫(yī)療數(shù)據(jù)，識(shí)別模式，并幫助醫(yī)生做出更明智的決策。例如，IBM 的 Watson Health使用人工智能分析海量醫(yī)療保健數(shù)據(jù)，從新信息中學(xué)習(xí)，從而提供洞見，幫助醫(yī)生和醫(yī)療保健專業(yè)人員。

AI Agent 的實(shí)際應(yīng)用

1. 客戶支持AI Agent 最常見的用途之一是客戶服務(wù)。聊天機(jī)器人可以回答問(wèn)題、解決問(wèn)題并指導(dǎo)客戶完成所有流程——所有這些都無(wú)需人工干預(yù)。Zendesk 的 AI 聊天機(jī)器人可以幫助企業(yè)快速高效地響應(yīng)客戶查詢，充當(dāng) AI Agents 處理常見問(wèn)題，從而解放人工客服人員，使其專注于更復(fù)雜的任務(wù)。
2. 個(gè)人助理如果您使用 Siri 或 Google Assistant 等語(yǔ)音助手，您可能每天都會(huì)與 AI Agents 互動(dòng)。它們可以幫助您設(shè)置提醒、查看天氣或播放您喜歡的音樂(lè)——這些任務(wù)雖然實(shí)用，但不需要太多決策。這些 AI Agents 依賴于預(yù)定義的命令，并且非常擅長(zhǎng)處理簡(jiǎn)單、重復(fù)的任務(wù)。
3. 電子郵件管理AI Agents 也非常適合管理您的收件箱。它們可以對(duì)電子郵件進(jìn)行分類，標(biāo)記重要郵件，甚至提供智能回復(fù)以節(jié)省您的時(shí)間。Google的 Gmail 智能撰寫功能就是 AI Agents 的絕佳范例，它通過(guò)根據(jù)上下文建議短語(yǔ)來(lái)幫助用戶更快地回復(fù)電子郵件。
4. 生產(chǎn)力工具類似 GitHub Copilot 這樣的工具屬于人工智能智能體，它們通過(guò)提供代碼建議和協(xié)助調(diào)試，幫助軟件開發(fā)人員。這就好比多了一雙時(shí)刻準(zhǔn)備提供幫助的眼睛。該人工智能智能體通過(guò)實(shí)時(shí)給出代碼建議，提高了開發(fā)人員的工作效率，讓他們能夠?qū)⒕性诠ぷ髦懈邉?chuàng)造性的方面。

三、展望未來(lái)：Agentic AI 和 AI Agents 的下一步是什么？

優(yōu)勢(shì)

• 行業(yè)變革：Agentic AI 和 AI Agent 正在改變行業(yè)。無(wú)論是讓自動(dòng)駕駛汽車成為現(xiàn)實(shí)，還是實(shí)現(xiàn)客戶服務(wù)自動(dòng)化，AI 都在讓一切變得更高效、更具成本效益。
• 更好的決策：Agentic AI 有潛力處理大量數(shù)據(jù)、識(shí)別模式并做出比人類更準(zhǔn)確的決策。
• 個(gè)性化：在金融等行業(yè)，人工智能可以提供高度個(gè)性化的服務(wù)——根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)調(diào)整財(cái)務(wù)建議或投資策略。

風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)

圖片

• 工作崗位流失：隨著人工智能接管越來(lái)越多的工作，人們擔(dān)心客戶服務(wù)、駕駛甚至醫(yī)療保健等領(lǐng)域的失業(yè)。但人工智能也有可能創(chuàng)造新的就業(yè)崗位和機(jī)會(huì)。
• 倫理與問(wèn)責(zé)：隨著人工智能系統(tǒng)日益自主，問(wèn)責(zé)問(wèn)題也隨之而來(lái)。如果一個(gè)代理型人工智能犯了錯(cuò)誤，誰(shuí)來(lái)負(fù)責(zé)？這些系統(tǒng)應(yīng)該有多透明？
• 數(shù)據(jù)隱私：隨著越來(lái)越多的人工智能系統(tǒng)處理敏感數(shù)據(jù)，隱私問(wèn)題日益凸顯。企業(yè)將如何保護(hù)用戶數(shù)據(jù)？目前有哪些保障措施？

隨著人工智能的不斷發(fā)展，AI Agents 和 Agentic AI 之間的界限可能會(huì)進(jìn)一步模糊。這些技術(shù)相互補(bǔ)充的潛力巨大——想象一下，一個(gè)能夠像 Agentic AI 一樣學(xué)習(xí)和適應(yīng)的 AI Agents，能夠提供更強(qiáng)大的自動(dòng)化任務(wù)和決策能力。

四、最后的想法

相關(guān)鏈接：https://medium.com/@elisowski/ai-agents-vs-agentic-ai-whats-the-difference-and-why-does-it-matter-03159ee8c2b4