微軟CEO最新采訪，分享給大家。

一個冷知識：微軟作為IT巨頭，雖然擁有OpenAI模型優(yōu)先使用權(quán)，但到現(xiàn)在為止沒有自己的拿得出手的模型，我們可以感受一下一個沒有自研模型的大廠是如何思考未來滿是AI的世界，微軟如何通過AI來重塑產(chǎn)品和應(yīng)用，如何掙錢。

這是微軟CEO薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）在Build 2025 大會后深度訪談，回應(yīng)了備受爭議的“SaaS已死”論，更拋出了“零成本智能”和“無代碼操作系統(tǒng)”的顛覆性愿景。

以下是納德拉的幾大核心觀點：

• AI智能體是新UI和應(yīng)用程序的核心： 軟件應(yīng)用層將“坍縮”為代理，Agents將成為與人交互的新界面。
• SaaS迎來“大變局”： 傳統(tǒng)SaaS不會死，但必須從“系統(tǒng)之王”轉(zhuǎn)變?yōu)椤按硎骄W(wǎng)絡(luò)”的后端服務(wù)，參與復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程編排。
• “零成本智能”時代加速到來： 隨著智能成本趨近于零，AI將帶來生產(chǎn)力爆炸式增長，尤其在醫(yī)療、教育等領(lǐng)域釋放巨大社會價值。
• 企業(yè)將擁有“員工的AI智能體”： AI代理是公司的知識產(chǎn)權(quán)，需要像管理員工身份和IT資產(chǎn)一樣進(jìn)行管理和安全防護(hù)。
• 未來操作系統(tǒng)或“消融”代碼： 傳統(tǒng)代碼和AI生成內(nèi)容的邊界模糊，未來系統(tǒng)可能由更少確定性代碼和更多AI生成部分構(gòu)成。

微軟全面押注AI：技術(shù)棧的“第一性原理”重構(gòu)

納德拉強調(diào)，面對AI浪潮，微軟正從“第一性原理”出發(fā)，重新思考每一層技術(shù)棧。Azure不再只是云基礎(chǔ)設(shè)施，它正轉(zhuǎn)型為真正的“AI工廠”，不僅需要大量GPU，更需要海量的存儲和通用計算資源，以支持AI代理復(fù)雜的訓(xùn)練和推理需求。

智能層正被直接融入數(shù)據(jù)本身。想象一下，在PostgreSQL數(shù)據(jù)庫里，你甚至可以通過SQL查詢直接獲取LLM的響應(yīng)！這意味著數(shù)據(jù)不再是死的，它被賦予了推理能力。過去15年積累的微軟技術(shù)資產(chǎn)，正在AI時代迎來新的爆發(fā)點。

Office“新UI”變革

對于我們熟悉的Office 365產(chǎn)品，納德拉描繪了三大變革模式：

1. 全新的AI UI模式： Copilot Studio提供了全新的聊天、搜索、筆記本界面，用戶可以收集各種異構(gòu)數(shù)據(jù)，還能構(gòu)建自己的AI代理（如研究員、分析師代理）。

2. 團(tuán)隊協(xié)作的“多人模式”： Teams將成為AI代理在協(xié)作環(huán)境中運行的“支架”，所有AI代理都能在團(tuán)隊頻道和會議中提供支持，實現(xiàn)多人協(xié)作的智能化。

3. 專注工作中的“沉浸模式”： 就像GitHub Copilot在VS Code中輔助編程一樣，Copilot將深度融入Excel、Word等應(yīng)用。你可以在Excel里擁有一個“數(shù)據(jù)科學(xué)家”，在寫作時擁有一個“研究員”。納德拉將其比喻為“將每一個Office畫布都變成了帶有聊天的IDE”。

垂直SaaS何去何從？

關(guān)于“SaaS已死”的勁爆話題，納德拉的回應(yīng)是：SaaS不會消失，但必須“徹底改變”。他預(yù)言，未來的應(yīng)用層將“坍縮”成AI代理，企業(yè)將進(jìn)入一個全新的“Agentic Web”（代理式網(wǎng)絡(luò)）時代。

傳統(tǒng)SaaS應(yīng)用將不再是獨立的“系統(tǒng)之王”，而是這個新編排層的“后端”之一。它們需要支持像MCP這樣的協(xié)議，才能融入由多個代理協(xié)作完成復(fù)雜業(yè)務(wù)流程的生態(tài)。甚至像NL Web（自然語言網(wǎng)絡(luò)）這樣的技術(shù)，將極大降低企業(yè)內(nèi)部連接器的摩擦。

核心是：用戶真正需要的是完成某個業(yè)務(wù)流程，而不是簡單的數(shù)據(jù)記錄或單一工作流。誰能更好地提供這種端到端的智能編排，誰就掌握了未來。

零成本智能

當(dāng)智能的成本趨近于零，世界將變得怎樣？納德拉認(rèn)為，世界需要更多像智能這樣的“豐饒”，來驅(qū)動生產(chǎn)力增長和經(jīng)濟(jì)繁榮，尤其在當(dāng)前通脹和經(jīng)濟(jì)增長乏力的背景下。

他舉例了斯坦福醫(yī)學(xué)院利用微軟技術(shù)，通過多代理框架（如Foundry）編排病理學(xué)、臨床試驗、問題數(shù)據(jù)，以優(yōu)化腫瘤委員會會議的案例。這種將AI應(yīng)用于高風(fēng)險、高價值場景（如醫(yī)療保?。┑哪芰?，將對社會產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。醫(yī)療保健占GDP的20%，如果AI能普遍提高患者護(hù)理質(zhì)量、改善結(jié)果并降低成本，這將是巨大的社會效益。

Tokens與能源消耗的平衡

納德拉強調(diào)科技行業(yè)必須以“可持續(xù)的豐饒”為目標(biāo)。他提出了一個核心衡量指標(biāo)：“Tokens per dollar per watt”（每瓦特每美元產(chǎn)出的Tokens）。

他認(rèn)為，軟件作為最“可塑”的資源，能夠以最有效的方式利用能源，從而創(chuàng)造最大的價值。盡管科技行業(yè)目前僅占全球電網(wǎng)功耗的2%-3%，但它將增長。因此，AI必須創(chuàng)造更多的現(xiàn)實世界價值，才能獲得社會對其能源消耗的“許可”。AI的應(yīng)用不應(yīng)只停留在“有趣的”消費級產(chǎn)品，更應(yīng)深入醫(yī)療、材料科學(xué)、知識工作和中小企業(yè)生產(chǎn)力提升等領(lǐng)域。

未來的操作系統(tǒng)：代碼消融與“物理學(xué)”的回歸

計算架構(gòu)正經(jīng)歷一場重大轉(zhuǎn)變，確定性與非確定性代碼的界限日益模糊。納德拉提到了一些AI生成世界的案例（如AI重建《毀滅戰(zhàn)士》游戲畫面，以及微軟的Muse世界行動模型），他認(rèn)為未來操作系統(tǒng)也可能走向這種“生成式”模式，即“無代碼”或“極少代碼”的未來。

他承認(rèn)，AI系統(tǒng)本質(zhì)上是隨機的（stochastic），但它們需要在某些方面以確定性的方式運行，并且必須能夠被“檢查”。納德拉引馬斯克的話：“我們需要理解智能的物理學(xué)”。這意味著在構(gòu)建復(fù)雜系統(tǒng)時，必須理解其內(nèi)部機制，并對其行為進(jìn)行邊界限制和沙盒化。

目前，像GitHub Actions下的編碼代理，就運行在受限的虛擬機環(huán)境中，互聯(lián)網(wǎng)訪問、工具權(quán)限等都被嚴(yán)格控制，并有完整的審計日志。這正是未來混合確定性（傳統(tǒng)代碼）與非確定性（AI代理）系統(tǒng)，并確?？煽亍⒖尚刨囘\行的實踐方向。

誰將擁有AI代理？企業(yè)與個人邊界的思考

納德拉明確表示，企業(yè)雇傭員工時，也將同時“雇傭”他們的AI代理。這意味著：

• 公司擁有代理的知識產(chǎn)權(quán)： 就像員工的工作成果一樣，AI代理的產(chǎn)出也屬于公司。
• 企業(yè)級管理與安全： 微軟已通過Entra ID為代理提供身份管理、條件訪問，對代理訪問數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)，并像管理端點一樣通過Defender管理代理環(huán)境，防止憑據(jù)竊取等安全問題。

至于個人是否能將自己的AI代理帶入工作中？納德拉認(rèn)為，需要嚴(yán)格分離個人與企業(yè)身份（如Microsoft賬戶和Entra ID），就像分離個人郵箱和企業(yè)郵箱一樣，避免數(shù)據(jù)泄露和知識產(chǎn)權(quán)混淆。保持這種清晰的界限至關(guān)重要。