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AI重塑數(shù)據(jù)治理的底層邏輯

人工智能 大數(shù)據(jù)
從人治模式到AI智治,已經(jīng)不僅僅是技術(shù)的進步和期許,更是思維方式的轉(zhuǎn)變,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理,關(guān)注的是如何管理人,??如何提高人的效率??。而AI數(shù)據(jù)治理,關(guān)注的是??如何設(shè)計系統(tǒng),如何優(yōu)化算法??

上個月,一位老友約我喝茶。他是某知名互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)總監(jiān),聊天時滿臉愁容。

 "潤總,我們公司數(shù)據(jù)治理團隊有50多人,每天忙得團團轉(zhuǎn),可數(shù)據(jù)質(zhì)量還是一團糟。老板問我,這些年投入這么多,為什么效果還是不理想?" 

我問他:"你們現(xiàn)在怎么做數(shù)據(jù)治理的?" 

"還能怎么做?人工清洗、人工標(biāo)注、人工檢查,累死累活。剛清理完這批數(shù)據(jù),那邊又來了新的臟數(shù)據(jù)。感覺永遠在打地鼠,永遠打不完。" 

這個場景,估計很多做數(shù)據(jù)的朋友都似曾相識。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理,本質(zhì)上是一種"人治"模式。 

而現(xiàn)在,AI大模型正在徹底改寫這個游戲規(guī)則。

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人治模式:一個必然失敗的商業(yè)邏輯

讓我們先看看傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理的問題到底出在哪里。

好比你開了一家餐廳,每天需要處理成千上萬的訂單數(shù)據(jù)。

傳統(tǒng)的做法是什么?雇一堆人,每個人負(fù)責(zé)一部分?jǐn)?shù)據(jù)的清洗和檢查。

聽起來很合理,對吧?但問題來了。

首先是效率問題

人工處理數(shù)據(jù)就像用手洗衣服,一件一件地搓,累得要死,還洗不干凈。

一個數(shù)據(jù)分析師一天能處理多少數(shù)據(jù)?幾百條?幾千條?而現(xiàn)在企業(yè)每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是什么量級?幾十萬條、幾百萬條...

其次是成本問題。你要養(yǎng)50個數(shù)據(jù)治理的人,每個月的人力成本就是幾十萬。數(shù)據(jù)量越大,需要的人越多。這種線性增長的成本結(jié)構(gòu),注定了這個模式不可持續(xù)。

最要命的是質(zhì)量問題。人會累,人會走神,人會出錯。今天小張心情不好,數(shù)據(jù)質(zhì)量就下降了。明天小李請假了,整個流程就卡住了。這種不穩(wěn)定性,讓數(shù)據(jù)治理變成了一場永無止境的救火。

這就是傳統(tǒng)"人治"模式的本質(zhì)問題:它違背了商業(yè)的基本邏輯——規(guī)模經(jīng)濟。

智治模式:重新定義數(shù)據(jù)治理的商業(yè)模式

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現(xiàn)在,AI大模型來了。

帶來的不僅僅是技術(shù)升級,表象而言,更是商業(yè)模式的根本性變革 - AI智治"模式。

什么意思?就是用AI的智能化能力,替代傳統(tǒng)的人工操作,構(gòu)建一個自動化的數(shù)據(jù)治理閉環(huán)。

這個閉環(huán)是怎么運轉(zhuǎn)的?

首先,AI大模型可以自動從各種數(shù)據(jù)源抓取數(shù)據(jù),不管是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫,還是非結(jié)構(gòu)化的文檔、圖片、視頻,統(tǒng)統(tǒng)可以處理。

好比一個超級清潔工,不挑活,什么臟活累活都能干。

通常在傳統(tǒng)模式下,數(shù)據(jù)清洗需要人工制定規(guī)則,人工執(zhí)行操作。

而AI大模型可以自動識別數(shù)據(jù)中的異常、重復(fù)、缺失,并且自動修復(fù)。更厲害的是,它還能自動給數(shù)據(jù)打標(biāo)簽,告訴你這個數(shù)據(jù)代表什么意思。

一旦發(fā)現(xiàn)問題,立即預(yù)警,立即處理。不用等到月底匯報,不用等到老板發(fā)火。

AI大模型會根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和處理結(jié)果,不斷優(yōu)化自己的策略。處理得越多,越聰明;用得越久,越精準(zhǔn)。

整個過程,人的參與度降到了最低。人只需要設(shè)定目標(biāo)和規(guī)則,剩下的交給AI就行了

當(dāng)然,這是一個相對理想的狀態(tài)!

結(jié)語

從人治模式到AI智治,已經(jīng)不僅僅是技術(shù)的進步和期許,更是思維方式的轉(zhuǎn)變。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理,關(guān)注的是如何管理人,如何提高人的效率。而AI數(shù)據(jù)治理,關(guān)注的是如何設(shè)計系統(tǒng),如何優(yōu)化算法。

這種轉(zhuǎn)變,要求我們重新思考數(shù)據(jù)治理的本質(zhì)。

數(shù)據(jù)治理的目標(biāo),不是讓人工作得更辛苦,而是讓數(shù)據(jù)流動得更順暢。不是增加更多的檢查環(huán)節(jié),而是減少更多的質(zhì)量問題。

那么, AI數(shù)據(jù)治理的時代來了?

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: 大數(shù)據(jù)AI智能圈
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