今天凌晨，TechPolicy消息，美國眾議院通過了《HR1》法案，將禁止美國各州在未來10年內監(jiān)管AI。

在禁止期間，任何州或其政治分支機構不得執(zhí)行任何監(jiān)管AI模型、AI系統(tǒng)或自動決策系統(tǒng)的法律或法規(guī)。

這個法案的對于微軟、OpenAI、谷歌、亞馬遜等科技巨頭非常重要，徹底打開了枷鎖，可以進行更多的AI技術創(chuàng)新嘗試了。

其實這個法案通過的也挺玄的，215票贊成、214票反對差一點就沒通過。

贊成者表示，該法案將終結美國全國范圍內涌現(xiàn)的，很多令人困惑的各州AI法律拼湊局面，讓國會有空間制定自己的AI立法，同時保持美國的領導地位。

而反對者認為，這是向科技公司的危險妥協(xié)，會讓消費者，尤其是弱勢群體和兒童失去保護，并廢除一系列涉及從深度偽造到自動化招聘中的歧視等眾多的州級法律。

「AIGC開放社區(qū)」查看了美國國會發(fā)布的HR1，內容非常非常多，下面就為大家解讀一下關于AI監(jiān)管部分。其實這個法案全名也挺有意思，HR1—一個偉大漂亮的法案?？梢院喎Q“大漂亮”法案~~

為了構建美國未來十年AI監(jiān)管的基本框架，其核心內容圍繞“暫停州級監(jiān)管”與“聯(lián)邦資金引導”展開，通過政策松綁與資源傾斜快速提升美國的全球AI競爭力。

法案明確規(guī)定，自頒布之日起的10年內，美國各州及地方政府不得執(zhí)行任何針對AI模型、AI系統(tǒng)或自動化決策系統(tǒng)的法律或法規(guī)。

這一禁令覆蓋從算法設計到系統(tǒng)部署的全鏈條，致使各州現(xiàn)行AI相關監(jiān)管措施如加州的算法透明度法案、紐約的面部識別禁令等暫時失效。

但法案也為政策留有余地，若州法規(guī)核心目的是促進AI部署如簡化許可流程、提供稅收優(yōu)惠，或非歧視性適用于所有技術系統(tǒng)如通用數(shù)據安全標準則可繼續(xù)實施，同時允許收取與非AI技術同等對待的合理成本費用如AI系統(tǒng)安全檢測費以避免變相歧視。

為配合監(jiān)管松綁，法案批準向商務部撥款5億美元，資金從2025財年起可用并持續(xù)至2035年，主要用于三項核心任務：一是部署商業(yè)AI和自動化技術以替換過時的政府業(yè)務系統(tǒng)如稅務、社保管理系統(tǒng)，提升數(shù)據處理效率與安全性；

二是推動AI與云計算、物聯(lián)網等技術融合，探索智能政務場景如預測性公共服務、應急響應優(yōu)化；

三是建立跨機構的AI治理框架，協(xié)調國防部、能源部等聯(lián)邦部門的技術需求以避免重復建設，此舉旨在通過聯(lián)邦示范效應帶動私營部門加大AI投資，形成“政策寬松+資金扶持”的產業(yè)生態(tài)。

但該法案對關鍵術語的定義為未來執(zhí)行預留了空間，“AI模型”指通過機器學習、統(tǒng)計算法生成輸出的軟件組件如GPT類語言模型、圖像識別算法。

“自動化決策系統(tǒng)”涵蓋任何替代人類決策的AI工具如招聘算法、信貸審批模型但未明確是否包括嵌入式AI設備如智能家居?！爸菁壉O(jiān)管”僅限制“執(zhí)行”現(xiàn)有法規(guī)而未禁止州政府制定新政策。

同時執(zhí)行細節(jié)中強調聯(lián)邦優(yōu)先原則，若州法規(guī)與聯(lián)邦法律沖突則以聯(lián)邦為準，例如，聯(lián)邦若出臺全國性AI隱私法，各州需直接適用而不得保留更嚴格監(jiān)管條款。

這個法案也體現(xiàn)出美國為了提升全球AI的領導地位，選擇了先發(fā)展、后治理”的AI監(jiān)管策略，希望科技公司能利用好這10年的監(jiān)管窗口期。