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AI遭遇生產(chǎn)力和營收困境,“索洛悖論”正在重演?

人工智能
諾貝爾獎得主羅伯特?索洛(Robert Solow)曾提出一個計算機悖論:“你能在任何地方看到計算機的影響,唯獨在生產(chǎn)力數(shù)據(jù)上看不到?!比缃瘢@一困境正映射在AI領(lǐng)域——我們目睹AI技術(shù)滲透至生活各個角落,卻尚未在生產(chǎn)力層面看到實質(zhì)爆發(fā)。

當(dāng)全球都在熱議AI時,其營收與生產(chǎn)力價值仍待兌現(xiàn)!

諾貝爾獎得主羅伯特?索洛(Robert Solow)曾提出一個計算機悖論:“你能在任何地方看到計算機的影響,唯獨在生產(chǎn)力數(shù)據(jù)上看不到。”如今,這一困境正映射在AI領(lǐng)域——我們目睹AI技術(shù)滲透至生活各個角落,卻尚未在生產(chǎn)力層面看到實質(zhì)爆發(fā)。

更值得關(guān)注的是,AI在營收端也沒有展現(xiàn)出顛覆性力量。從技術(shù)發(fā)展的歷史規(guī)律看,重大技術(shù)突破往往遵循營收增長先行、生產(chǎn)力提升滯后的軌跡。以計算機革命為例:20世紀50年代至80年代,計算機產(chǎn)業(yè)的營收呈穩(wěn)定增長態(tài)勢,但直到90年代初生產(chǎn)力才迎來跨越式飆升。

反觀當(dāng)下的AI產(chǎn)業(yè),營收規(guī)模尚未出現(xiàn)實質(zhì)性突破。這一現(xiàn)狀或許預(yù)示著,AI帶來的生產(chǎn)力革命也許還要等待數(shù)十年才會出現(xiàn)。

盡管如此,一些AI鼓吹者仍然不斷釋放天馬行空的預(yù)測。微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨最近預(yù)測說,未來10年內(nèi)AI將會取代大多數(shù)醫(yī)生和老師,許多職業(yè)將不再需要人類。這番言論絕非玩笑。

還記得IBM沃森超級計算機嗎?美國得克薩斯大學(xué)安德森癌癥中心于2013年開始使用沃森,當(dāng)時它在聲明中表示:“首先,沃森在《邊緣危機》電影中展示威力,現(xiàn)在,它準備戰(zhàn)勝白血病。本周五,得克薩斯大學(xué)安德森癌癥中心宣布將部署沃森,它是IBM知名的認知計算系統(tǒng),能幫助我們攻克癌癥?!?/p>

結(jié)果呢?安德森癌癥中心花了5年時間,投入6000萬美元,由于沃森在多起案例中給出不安全治療建議,中心只能選擇放棄。

預(yù)測與現(xiàn)實不是一回事

當(dāng)行業(yè)大佬頻頻預(yù)測時,總是宣稱:再等5-10年,AI將占據(jù)主導(dǎo)。

2016年,AI先驅(qū)、計算機科學(xué)家Geoffrey Hinton曾警告放射科醫(yī)生:“你就像一只站在懸崖邊緣卻沒有向下看的狼,尚未意識到腳下即將懸空。我認為,從現(xiàn)在起應(yīng)該停止培養(yǎng)放射科醫(yī)生。五年內(nèi),深度學(xué)習(xí)的表現(xiàn)必將超越放射科醫(yī)生?!?/p>

現(xiàn)實卻狠狠打臉,美國執(zhí)業(yè)放射科醫(yī)生的數(shù)量不跌反增。

除了他,還有許多專家和機構(gòu)出來預(yù)測,比如ErikBrynjolfsson、AndrewMcAfee,還有麥肯錫、埃森哲,他們不斷鼓吹,說AI將會奪走許多工作職位,鼓吹了10年,但這些預(yù)言至今尚未兌現(xiàn)。

讓我們再從利潤角度看一看。

請問:AI創(chuàng)造的利潤在哪里?現(xiàn)在的大型語言模型在面對簡單問題時能生成答案,能撰寫文檔初稿,還能生成代碼。這表明,AI在某些場景中是實用的,但這些任務(wù)創(chuàng)造的收益并不豐厚。

根本問題在于:大語言模型生成的答案難以獲得人類信任,而醫(yī)療、法律等行業(yè)能帶來利潤,但它們無法承受錯誤代價,一旦出錯,損失慘重。

AI工程師、科學(xué)家和供應(yīng)商均承認,大語言模型雖能生成文本,但創(chuàng)造利潤的能力有限。

IBM首席執(zhí)行官Arvind Krishna近期表示,AI短期內(nèi)不會取代程序員。微軟研究人員指出,程序員大部分時間都在調(diào)試,大型語言模型難以勝任這一任務(wù)。微軟首席執(zhí)行官納德拉承認,從價值角度看,AI存在供過于求的情況。

Infosys創(chuàng)始人直言AI存在過度炒作現(xiàn)象,OpenAI新模型在標準基準測試中的錯誤率依然超過三分之一。許多科學(xué)家認為,AI在復(fù)雜任務(wù)中能力不足。

大語言模型信奉者常常說,AI在教育考試中得分很高,說明它的能力已經(jīng)極強,但懷疑者認為AI存在作弊可能。例如,今年4月國際數(shù)學(xué)奧林匹克競賽結(jié)束僅幾小時,科學(xué)家將試題交由AI解答,當(dāng)時數(shù)據(jù)庫尚未更新,AI需像人類一樣獨立作答,成績證明AI的表現(xiàn)令人失望。

迷霧一般的財務(wù)數(shù)據(jù)

企業(yè)究竟要在AI領(lǐng)域投入多少資金?這個問題很難給出確切答案。而核心問題在于:客戶愿意為AI支付多少費用?2024年,OpenAI、Anthropic的營收均未超過50億美元。

從Meta、亞馬遜到蘋果、特斯拉,這些科技巨頭均未清晰披露AI營收數(shù)據(jù)。業(yè)內(nèi)推測,之所以未公開,主要是AI相關(guān)營收并不多。多數(shù)分析師指出,在傳統(tǒng)模式下,亞馬遜每向基礎(chǔ)設(shè)施投入1美元可帶來4美元營收增長;而生成式AI時代投入產(chǎn)出比大降,每投入1美元僅增加20美分營收。

亞馬遜CEO Andy Jassy坦言,AI被市場廣泛接受需要時間:“這不會在1年或2年內(nèi)實現(xiàn),而是需要10年甚至更久?!?/p>

微軟在財報中提及過AI相關(guān)數(shù)據(jù),但信息披露不夠詳細。分析師推測,微軟2024年AI云業(yè)務(wù)營收約為100億美元。

Alphabet云業(yè)務(wù)營收在2024年增長28%,2025年一季度達123億美元。但需注意的是,Alphabet自2008年便已提供云服務(wù),現(xiàn)有營收大部分與AI無關(guān),分析師估算真正的AI相關(guān)年收入可能僅100億美元。

綜合來看,如果將建設(shè)投入剔除,美國AI企業(yè)真正創(chuàng)造的營收約為300-350億美元。即便以每年35%的增速推算,到2030年也僅2100億美元。然而今年科技企業(yè)在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的投入已達2700億美元,這一對比值得深思。

我們不妨回顧一下2000年代的互聯(lián)網(wǎng)泡沫。當(dāng)時微軟、思科、英特爾、朗訊、諾基亞、IBM、AT&T像今天的“七姐妹”一樣風(fēng)光,它們的市值都進入了納斯達克16強,2000年納斯克達指數(shù)達到峰值,結(jié)果怎樣?歷史已經(jīng)寫得明明白白,所以今天的AI泡沫值得警惕。

在未來的日子里,與生成式AI有關(guān)的營收還會增加,這是確定的。但問題在于,如果營收增速不夠快,泡沫就會破滅。(小刀)

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: 極客網(wǎng)
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