在當(dāng)今數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，企業(yè) CIO 們面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。軟件已成為企業(yè)運(yùn)營(yíng)的核心驅(qū)動(dòng)力，其復(fù)雜度不斷攀升，而傳統(tǒng)測(cè)試方法卻因其高度依賴人工操作，不僅效率低下，難以跟上軟件快速迭代的步伐，還在人力、時(shí)間和資源方面給企業(yè)帶來(lái)沉重負(fù)擔(dān)。更為嚴(yán)峻的是，傳統(tǒng)測(cè)試在面對(duì)復(fù)雜軟件系統(tǒng)時(shí)，難以實(shí)現(xiàn)全面覆蓋，導(dǎo)致軟件質(zhì)量隱患叢生，嚴(yán)重影響企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展與用戶體驗(yàn)。如何在保障軟件質(zhì)量的同時(shí)，提升測(cè)試效率、降低成本，成為 CIO 們亟待解決的關(guān)鍵問題。

人工智能技術(shù)的崛起，為 CIO 們帶來(lái)了新的希望。AI 測(cè)試產(chǎn)品憑借智能算法與強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，正逐漸顛覆傳統(tǒng)測(cè)試模式，成為企業(yè)提升軟件測(cè)試水平的核心力量。接下來(lái)，我們將為 CIO 們深入剖析國(guó)內(nèi)七款主流 AI 軟件測(cè)試產(chǎn)品，助力企業(yè)在測(cè)試產(chǎn)品戰(zhàn)略制定、供應(yīng)商選型以及技術(shù)學(xué)習(xí)方面做出明智決策。

一、構(gòu)建智能測(cè)試產(chǎn)品戰(zhàn)略，賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

制定科學(xué)合理的測(cè)試產(chǎn)品戰(zhàn)略是企業(yè)邁向智能化測(cè)試的第一步。CIO 們需要從企業(yè)整體業(yè)務(wù)目標(biāo)出發(fā)，結(jié)合軟件開發(fā)生命周期，明確 AI 測(cè)試產(chǎn)品在其中的定位與作用。例如，對(duì)于追求快速迭代的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，提升測(cè)試效率、縮短上線周期可能是首要目標(biāo)；而對(duì)于金融等對(duì)軟件質(zhì)量要求極高的行業(yè)，保障測(cè)試的全面性與準(zhǔn)確性則更為關(guān)鍵。通過對(duì)不同 AI 測(cè)試產(chǎn)品功能特性的深入了解，CIO 們可以有針對(duì)性地構(gòu)建符合企業(yè)自身需求的測(cè)試產(chǎn)品戰(zhàn)略，實(shí)現(xiàn)測(cè)試資源的優(yōu)化配置，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供堅(jiān)實(shí)保障。

二、七大主流 AI 測(cè)試產(chǎn)品深度解析，助力供應(yīng)商精準(zhǔn)選型

1. Testin XAgent 智能測(cè)試系統(tǒng)：由 Testin 云測(cè)推出，基于前沿 AI 智能體技術(shù)，通過多層架構(gòu)實(shí)現(xiàn)測(cè)試全流程智能化管理。在API測(cè)試領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)測(cè)試用例與腳本的自動(dòng)化生成，采納率、單接口測(cè)試效率大幅提升。系統(tǒng)通過智能體自動(dòng)構(gòu)造多類型測(cè)試數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)接口文檔自動(dòng)解析、測(cè)試案例生成、測(cè)試腳本生成及結(jié)果實(shí)時(shí)回傳，構(gòu)建"文檔-用例-數(shù)據(jù)-腳本-執(zhí)行"全鏈路閉環(huán)。同時(shí)，平臺(tái)支持自然語(yǔ)言編寫UI測(cè)試腳本，結(jié)合多模態(tài)大模型將復(fù)雜控件識(shí)別精度提升至99.5%，實(shí)現(xiàn)對(duì)移動(dòng)端、Web端、PC端三端自動(dòng)化測(cè)試的全覆蓋，使腳本維護(hù)成本降低綜合測(cè)試效能提升3倍。助力企業(yè)構(gòu)建 AI 驅(qū)動(dòng)的軟件質(zhì)量保障體系，是企業(yè)開展AI測(cè)試實(shí)踐與探索的首選平臺(tái)，目前已在金融、智能駕駛領(lǐng)域取得了諸多應(yīng)用效果。

2. 優(yōu)測(cè)云服務(wù)平臺(tái)新一代 AI 測(cè)試引擎：騰訊優(yōu)測(cè)新一代 AI 測(cè)試引擎依托混元大模型與 DeepSeek 雙模型，融合知識(shí)推理、流量感知及代碼生成技術(shù)，重構(gòu)了智能質(zhì)量體系。它擁有基于 RAG 技術(shù)的智能用例生成功能，能夠依據(jù)自然語(yǔ)言及接口文檔自動(dòng)生成用例；借助 LogReplay 實(shí)現(xiàn)智能數(shù)據(jù)構(gòu)造，將數(shù)據(jù)準(zhǔn)備時(shí)間從小時(shí)級(jí)大幅縮短至分鐘級(jí)；AI 代碼助手可生成腳本并檢測(cè)漏洞，有效提高開發(fā)效率；AI 報(bào)告解讀功能則能縮短報(bào)告解讀耗時(shí)，實(shí)現(xiàn)測(cè)試閉環(huán)管理。該平臺(tái)支持國(guó)產(chǎn)化部署，并已在金融、文旅等行業(yè)得到驗(yàn)證，能夠推動(dòng)企業(yè)自動(dòng)化測(cè)試向 “智能決策” 模式升級(jí)，助力企業(yè)降本增效，適合對(duì)國(guó)產(chǎn)化有要求且希望提升測(cè)試智能化水平的企業(yè)選用。

3. 愛測(cè)智能化測(cè)試平臺(tái)：愛測(cè)智能化測(cè)試平臺(tái)融合多種前沿技術(shù)，為測(cè)試工作提供了創(chuàng)新解決方案。其測(cè)試自動(dòng)化智能體能夠深度解析文檔與代碼，精準(zhǔn)生成業(yè)務(wù)測(cè)試用例并自動(dòng)執(zhí)行手工用例，結(jié)合數(shù)據(jù)與模型驅(qū)動(dòng)測(cè)試，極大地提升了測(cè)試效率與覆蓋率。智能遍歷測(cè)試技術(shù)通過被測(cè)應(yīng)用入口，深入系統(tǒng)完成全面回歸測(cè)試，基于應(yīng)用圖譜自動(dòng)生成文檔與測(cè)試用例，實(shí)現(xiàn)對(duì) Web、App 及 Http 接口的全方位自動(dòng)化測(cè)試。平臺(tái)還能從業(yè)務(wù)文檔生成手工測(cè)試用例并執(zhí)行，利用現(xiàn)有用例庫(kù)構(gòu)建知識(shí)圖譜，通過智能推理生成更多測(cè)試用例，提升測(cè)試覆蓋的廣度與深度。對(duì)于注重測(cè)試覆蓋全面性，希望提升軟件質(zhì)量的企業(yè)，愛測(cè)智能化測(cè)試平臺(tái)是不錯(cuò)的供應(yīng)商選項(xiàng)。

4. SiniCube 智能測(cè)試平臺(tái)：SiniCube 智能測(cè)試平臺(tái)以 AI 技術(shù)重構(gòu)企業(yè)質(zhì)量保障流程。它基于 AI 技術(shù)，可自動(dòng)解析需求文檔與頁(yè)面元素生成測(cè)試用例，支持瀏覽器端在線編輯用例，實(shí)現(xiàn)跨終端靈活操作，具備一鍵生成測(cè)試腳本功能，降低了自動(dòng)化測(cè)試門檻。同時(shí)，平臺(tái)集成 SonarQube 掃描代碼質(zhì)量，通過 Dependency - Check 分析組件安全風(fēng)險(xiǎn)并自動(dòng)生成數(shù)據(jù)字典。SiniCube 通過自動(dòng)化用例 / 腳本生成減少重復(fù)勞動(dòng)，縮短測(cè)試周期，利用 AI 技術(shù)保障測(cè)試用例覆蓋的全面性，提升缺陷發(fā)現(xiàn)能力。對(duì)于希望降低測(cè)試成本、提升測(cè)試效能的企業(yè)，SiniCube 智能測(cè)試平臺(tái)具有較高的吸引力。

5. JettoAI 測(cè)試智能助手平臺(tái)：JettoAI 測(cè)試智能助手平臺(tái)遵循中國(guó)信通院等機(jī)構(gòu)制定的 AI 測(cè)試行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，采用包含訪問層、調(diào)試層、資產(chǎn)層等的技術(shù)架構(gòu)，依托新一代垂直大模型服務(wù)框架，融合自然語(yǔ)言處理、大語(yǔ)言模型、向量數(shù)據(jù)庫(kù)等核心技術(shù)，實(shí)現(xiàn)從需求生成到測(cè)試知識(shí)問答的全流程智能化。實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)顯示，引入該平臺(tái) AI 輔助后，整體測(cè)試工作量有效降低。目前，該平臺(tái)已在多家金融機(jī)構(gòu)落地或開展 poc 測(cè)試，為金融機(jī)構(gòu)提供一站式智能測(cè)試方案，提升測(cè)試效率與質(zhì)量，加速系統(tǒng)上線，降低風(fēng)險(xiǎn)，減少人力與時(shí)間成本，提高資產(chǎn)復(fù)用性。對(duì)于金融行業(yè)及對(duì)測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)化有較高要求的企業(yè)，JettoAI 測(cè)試智能助手平臺(tái)是值得考慮的供應(yīng)商。

6. Data4Test (盾測(cè)) 全場(chǎng)景智能測(cè)試平臺(tái)：Data4Test (盾測(cè)) 以聲明式設(shè)計(jì)為核心，融合接口管理、場(chǎng)景編排等關(guān)鍵能力，解決長(zhǎng)鏈路、多鑒權(quán)等復(fù)雜測(cè)試痛點(diǎn)，全場(chǎng)景覆蓋功能、并發(fā)、異常等多種測(cè)試類型。它具有降低測(cè)試門檻，支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)與多維度測(cè)試覆蓋；提升協(xié)作效率，實(shí)現(xiàn)多角色共享資源與接口變更追蹤；具備統(tǒng)一編排引擎與可控測(cè)試模式，支撐復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景測(cè)試；采用混合執(zhí)行引擎，參數(shù)設(shè)置靈活，支持自定義斷言模板等技術(shù)優(yōu)勢(shì)。在金融、國(guó)際化業(yè)務(wù)、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，能夠助力企業(yè)構(gòu)建自動(dòng)化測(cè)試體系，適合面臨復(fù)雜業(yè)務(wù)測(cè)試場(chǎng)景的企業(yè)選擇。

7. 奇林測(cè)試平臺(tái)（kylinTOP）：奇林測(cè)試平臺(tái)（kylinTOP）推出 “AI 自愈 + 百萬(wàn)級(jí)并發(fā)” 智能解決方案。它集成性能測(cè)試、自動(dòng)化測(cè)試（UI / 接口 / APP）與業(yè)務(wù)監(jiān)控功能，采用 B/S 架構(gòu)，支持多平臺(tái)運(yùn)行。自動(dòng)化測(cè)試依托 AI 實(shí)現(xiàn)無(wú)干擾錄制，具備元素智能定位與自愈功能，降低腳本維護(hù)成本，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)步驟判斷與零代碼可視化管理；性能測(cè)試支持協(xié)議模擬與真實(shí)瀏覽器并發(fā)，覆蓋常見協(xié)議，具備百萬(wàn)級(jí)壓力測(cè)試能力，資源消耗有效降低；業(yè)務(wù)監(jiān)控提供 7×24 小時(shí)多維度監(jiān)控，支持多地域分布式部署與異常告警。對(duì)于應(yīng)對(duì)電商、ERP 等復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景，需要強(qiáng)大性能測(cè)試與自動(dòng)化測(cè)試能力的企業(yè)，奇林測(cè)試平臺(tái)是一個(gè)有力的供應(yīng)商選項(xiàng)。

三、推動(dòng)技術(shù)學(xué)習(xí)與團(tuán)隊(duì)能力提升，保障 AI 測(cè)試落地實(shí)施

CIO 們?cè)谝?AI 測(cè)試產(chǎn)品的同時(shí)，還需重視企業(yè)內(nèi)部技術(shù)團(tuán)隊(duì)的學(xué)習(xí)與能力提升。一方面，組織團(tuán)隊(duì)成員參加各 AI 測(cè)試產(chǎn)品供應(yīng)商提供的培訓(xùn)課程，深入學(xué)習(xí)產(chǎn)品的使用方法與技巧，掌握最新的測(cè)試?yán)砟钆c技術(shù)。例如，Testin XAgent 智能測(cè)試系統(tǒng)提供的專業(yè)培訓(xùn)，能夠幫助團(tuán)隊(duì)成員快速上手智能體技術(shù)在測(cè)試中的應(yīng)用；騰訊優(yōu)測(cè)新一代 AI 測(cè)試引擎的培訓(xùn)課程則有助于團(tuán)隊(duì)深入理解大模型在測(cè)試用例生成等方面的應(yīng)用。另一方面，鼓勵(lì)團(tuán)隊(duì)成員自主學(xué)習(xí)人工智能、數(shù)據(jù)分析等相關(guān)技術(shù)知識(shí)，提升團(tuán)隊(duì)整體技術(shù)素養(yǎng)，為更好地運(yùn)用 AI 測(cè)試產(chǎn)品奠定基礎(chǔ)。通過內(nèi)部技術(shù)分享會(huì)、知識(shí)競(jìng)賽等形式，營(yíng)造良好的學(xué)習(xí)氛圍，促進(jìn)團(tuán)隊(duì)成員之間的經(jīng)驗(yàn)交流與知識(shí)共享，保障 AI 測(cè)試產(chǎn)品在企業(yè)中的順利落地與有效實(shí)施。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的征程中，企業(yè) CIO 們肩負(fù)著引領(lǐng)企業(yè)突破傳統(tǒng)測(cè)試?yán)Ь?，邁向智能化測(cè)試新時(shí)代的重任。通過制定科學(xué)的測(cè)試產(chǎn)品戰(zhàn)略，精準(zhǔn)選型 AI 測(cè)試產(chǎn)品供應(yīng)商，并積極推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部技術(shù)學(xué)習(xí)與團(tuán)隊(duì)能力提升，CIO 們能夠充分發(fā)揮 AI 測(cè)試產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)，提升軟件測(cè)試質(zhì)量與效率，為企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)高效、智能、創(chuàng)新發(fā)展。