猝不及防地，GPT-4就這樣退出歷史舞臺(tái)了。

4月10日，OpenAI正式宣布，即將從ChatGPT中移除兩年前推出的GPT-4。

從4月30日起，GPT-4將被當(dāng)前的默認(rèn)模型GPT-4o完全取代。

當(dāng)然，懷念GPT-4的用戶(hù)們也不必悲傷，它仍然可以通過(guò)OpenAI API繼續(xù)使用。

不過(guò)，在GPT-4退役之前，人們的注意力很可能就會(huì)轉(zhuǎn)向ChatGPT的新模型。

如今各種爆料已經(jīng)傳得漫天飛，據(jù)說(shuō)，GPT-4.1（包括GPT-4.1-mini、GPT-4.1-nano和GPT-4.1），去年12月宣布的o3 「推理」模型，以及o4-mini全新推理模型都要來(lái)了。

遙想2023年3月14日，GPT-4正式發(fā)布，席卷全球，在全球掀起滔天巨浪，然后在兩年內(nèi)，引爆了全球AI大模型的寒武紀(jì)大爆發(fā)。

它的出現(xiàn)，開(kāi)啟了一個(gè)全新的時(shí)代，見(jiàn)證了一場(chǎng)技術(shù)井噴的大爆發(fā)，鋪墊了后續(xù)無(wú)數(shù)OpenAI大模型的繁榮。

如今，這座燈塔終于要退出了。

GPT-4，已成歷史塵埃

Perplexity CEO Aravind Srinivas最近表示，AI的進(jìn)步已經(jīng)跨越了臨界點(diǎn)——三個(gè)月的時(shí)間，仿佛就已經(jīng)跳過(guò)了一章歷史。

「我們應(yīng)該期待，在今年剩余的時(shí)間里，變化會(huì)來(lái)得更快?！?/span>

的確，就在過(guò)去短短三個(gè)月里，我們迎來(lái)了DeepSeek R1、原生圖像生成、o3-mini等重磅炸彈，如今2025年也不過(guò)剛過(guò)去了四個(gè)月。

在AI圈的眾多消息中，連GPT-4的退出都顯得不那么驚爆了。

昨天的更新日志中，OpenAI表示，現(xiàn)在GPT-4o已經(jīng)成為了GPT-4合格的繼任者。

近期的升級(jí)，提升了它的指令跟隨、問(wèn)題解決和對(duì)話(huà)流暢性。評(píng)估中，GPT-4o在寫(xiě)作、編碼、STEM等方面始終優(yōu)于GPT-4。

確實(shí)，現(xiàn)在很多人都已經(jīng)不記得，自己上一次用GPT-4是什么時(shí)候了。

雖然它確實(shí)給很多人帶來(lái)了美好的回憶，甚至讓人一度以為AGI已經(jīng)來(lái)了。

還記得2023年3月，GPT-4推出時(shí)全網(wǎng)歡呼的盛況嗎？

當(dāng)時(shí)，它在ChatGPT和微軟的Copilot網(wǎng)頁(yè)版聊天機(jī)器人中上線(xiàn)，引起全網(wǎng)驚呼。

這個(gè)模型具備多模態(tài)能力，能同時(shí)理解圖像和文本，正式開(kāi)啟了AI「看圖說(shuō)話(huà)」的時(shí)代，這在OpenAI的模型中尚屬首次，可謂石破天驚。

相比于GPT-3.5，GPT-4是一次更重大的認(rèn)知躍遷。

它是首個(gè)在專(zhuān)業(yè)學(xué)術(shù)基準(zhǔn)中達(dá)到哈佛、斯坦福畢業(yè)生水平的大模型。

它在數(shù)學(xué)、醫(yī)學(xué)、法律之類(lèi)的考試中擊敗大多數(shù)人類(lèi)；在SAT、LSAT、美國(guó)律師資格考試中交出驚人答卷，能達(dá)到TOP 10%。

它的多模態(tài)架構(gòu)，也為后續(xù)的模型演進(jìn)提供了核心藍(lán)本。

從此，大模型能力的閾值徹底提升至可用級(jí)，引爆了全球的AI應(yīng)用生態(tài)，將生成式AI市場(chǎng)從百億規(guī)模推升至萬(wàn)億的量級(jí)。

它推動(dòng)了Code Interpreter的誕生，為開(kāi)發(fā)者提供了無(wú)限助力，間接推動(dòng)了開(kāi)源生態(tài)。

那時(shí)，幾乎每天一個(gè)勁爆消息。那是OpenAI的高光時(shí)刻，它的一舉一動(dòng)都牽動(dòng)著全世界的目光。

當(dāng)時(shí)，全網(wǎng)都在猜測(cè)GPT-4的訓(xùn)練成本。后來(lái)奧特曼透露，GPT-4的訓(xùn)練成本超過(guò)了1億美元。

終于，在23年11月，速度更快、成本更低的GPT-4 Turbo上線(xiàn)，接替了它的地位。

GPT-4，經(jīng)典高光時(shí)刻

還記得這些輝煌時(shí)刻嗎？

2023年3月14日，GPT-4誕生，首個(gè)多模態(tài)大模型震驚全世界，在GRE等各類(lèi)考試中取得滿(mǎn)分，憑自己就能考上斯坦福。

2023年3月16日，GPT-4全面接入微軟Office全家桶，顛覆10億打工人，人類(lèi)與電腦交互方式徹底改變。

2023年3月17日，OpenAI發(fā)布35頁(yè)論文官宣：GPT時(shí)代，80%的美國(guó)人就業(yè)將受AI影響。

2023年3月22日，微軟154頁(yè)研究刷屏，GPT-4已經(jīng)可以被視為一個(gè)通用人工智能的早期版本。

2023年5月4日，GPT-4正式聯(lián)網(wǎng)，微軟開(kāi)放搭載GPT-4的全新Bing聊天機(jī)器人，全面開(kāi)放插件系統(tǒng)，無(wú)需排隊(duì)人人可用。

2023年7月7日，Code Interpreter官宣向Plus用戶(hù)全面開(kāi)放，實(shí)測(cè)案例驚人。

下一個(gè)模型是GPT-4.1

就在前一天，The Verge獨(dú)家爆料稱(chēng)，OpenAI正準(zhǔn)備發(fā)布一系列全新模型——包括GPT-4.1（含GPT-4.1 mini和GPT-4.1 nano）、滿(mǎn)血版o3，以及神秘的o4系列（o4-mini、o4-mini-high）。

其中，作為多模態(tài)模型GPT-4o改進(jìn)版的GPT-4.1，最快將在下周面世。

目前，AI工程師Tibor Blaho已經(jīng)在ChatGPT網(wǎng)頁(yè)代碼中發(fā)現(xiàn)了對(duì)這些模型的引用。

不過(guò)，GPT-4.5都來(lái)了，為什么下一個(gè)卻是GPT-4.1？這個(gè)越來(lái)越倒退的命名規(guī)則，實(shí)在令人摸不到頭腦。

它在OpenAI大模型譜系上有點(diǎn)前不著村后不著店，不知該放在什么位置。

有人贊嘆道：看到從GPT-1到o系列以及更高級(jí)別的演變，展示了不斷增加的復(fù)雜性和能力。這就像觀察人工智能的進(jìn)化史！

關(guān)于GPT-4.1，現(xiàn)在坊間已經(jīng)有了蛛絲馬跡。

比如有人發(fā)現(xiàn)，在ChatGPT的模型列表中，竟然已經(jīng)出現(xiàn)了GPT-4.1這個(gè)選項(xiàng)。

這就意味著，此前泄露的小道消息是真的！這就讓大家非常興奮。

但也有人懷疑該網(wǎng)友是造假，把網(wǎng)址從GPT-4o改為了GPT-4.1。

為了自證清白，這名網(wǎng)友大方分享出了自己和GPT-4.1的對(duì)話(huà)鏈接。

因此大家確認(rèn)，這名網(wǎng)友并沒(méi)有撒謊，或偽造截圖，因?yàn)轫樦@個(gè)對(duì)話(huà)鏈接檢查，會(huì)發(fā)現(xiàn)model-slug確實(shí)是GPT-4.1。

很快，有越來(lái)越多的人發(fā)現(xiàn)自己也能用GPT-4.1了。

此外，也有網(wǎng)友推測(cè)，奧特曼口中的「Quasars Alpha」，就是GPT-4.1。

為保o3發(fā)布，測(cè)試時(shí)間大幅縮短

而FT的報(bào)道也再次證實(shí)，滿(mǎn)血版o3下周很可能再次上線(xiàn)。

知情人士透露，由于Meta、谷歌、xAI這些對(duì)手逼得實(shí)在太緊，OpenAI為了保持自己的技術(shù)優(yōu)勢(shì)并從中獲利，不得不加快模型的發(fā)布速度。

為此，曾經(jīng)需要數(shù)月時(shí)間進(jìn)行的模型「評(píng)估」——測(cè)試模型的風(fēng)險(xiǎn)和性能，如今已被壓縮到了只有短短的幾天。

比如即將退役的GPT-4，就有著長(zhǎng)達(dá)6個(gè)月的評(píng)估期。其中一些危險(xiǎn)能力，正是在測(cè)試進(jìn)行了兩個(gè)月后才被發(fā)現(xiàn)的。

但現(xiàn)在給到的時(shí)間和資源，已經(jīng)不足以進(jìn)行全面的測(cè)試來(lái)識(shí)別和規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)了。

此前，OpenAI曾承諾構(gòu)建定制版的模型來(lái)評(píng)估潛在的濫用風(fēng)險(xiǎn)，例如是否可能助長(zhǎng)生物病毒提高傳播能力。

但這種方法成本很高，不僅要聘請(qǐng)外部專(zhuān)家，還要?jiǎng)?chuàng)建諸如病毒學(xué)這類(lèi)的專(zhuān)業(yè)信息數(shù)據(jù)集，并將其「喂」給模型來(lái)進(jìn)行微調(diào)，消耗大量的工程師和計(jì)算資源。

很明顯，OpenAI不想在這件事上花太多精力——他們只對(duì)能力較弱的舊模型做了微調(diào)，沒(méi)有用到更強(qiáng)、更先進(jìn)的模型上。

比如，在1月份發(fā)布的o3-mini安全與性能報(bào)告中，僅僅提到了GPT-4o只會(huì)在微調(diào)后才能執(zhí)行某項(xiàng)生物學(xué)任務(wù)。至于o1和o3-mini如何，OpenAI卻只字未提。

另外，還有一個(gè)令人擔(dān)憂(yōu)的問(wèn)題是，安全測(cè)試針對(duì)的并不是最終向公眾發(fā)布的模型，而是更為早期的「檢查點(diǎn)」（checkpoints）。在這之后，模型還會(huì)繼續(xù)更新來(lái)提升性能和能力。

面對(duì)這些質(zhì)疑，OpenAI回應(yīng)稱(chēng)，其評(píng)估流程已通過(guò)引入自動(dòng)化測(cè)試等方式提高了效率，從而縮短了所需時(shí)間。

「雖然目前還沒(méi)有一套公認(rèn)的方案，但OpenAI采用的方法肯定是最優(yōu)的，并且已在報(bào)告中公開(kāi)透明地進(jìn)行了說(shuō)明?！?/span>

此外，OpenAI還表示，測(cè)試所用的檢查點(diǎn)與最終發(fā)布的版本「基本一致」。