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關于智能體 Agent 的實現(xiàn)技術之思維鏈和函數(shù)調(diào)用 (function call) 的思考

人工智能
智能體是未來人工智能的一個重要應用技術,而其難點就在于怎么讓大模型具備更好的獨立思考和任務拆解與規(guī)劃的能力。

Agent技術也被業(yè)界稱為智能體技術,本質(zhì)上是使得大模型具備獨立思考和解決問題的能力;被廣泛應用于各種應用場景,而且也被稱為是實現(xiàn)通用人工智能的一種技術手段。

但在此之前對于智能體的理解比較膚淺,而今天突然發(fā)現(xiàn)原來智能體沒我們想象中的那么簡單,也沒想象中的那么復雜。

今天我們就從Agent的兩個實現(xiàn)技術之思維鏈和函數(shù)調(diào)用來重新理解智能體。

智能體和思維鏈以及函數(shù)調(diào)用

在之前對于智能體的理解僅僅停留在問題表面,那就是可以使用思維鏈技術?函數(shù)調(diào)用的方式實現(xiàn)一個智能體;但沒有真正理解什么是智能體,也沒有真正理解思維鏈技術和函數(shù)調(diào)用技術,甚至很多時候把它們混為一談。

今天我們來更加深入的理解一下智能體,思維鏈和函數(shù)調(diào)用這三個概念,以及其中的區(qū)別與聯(lián)系。

1. 智能體

首先在關于智能體的概念有一個經(jīng)典的結構圖,如下圖所示,智能體具備工具,記憶,規(guī)劃和行動的能力。

其實從本質(zhì)上來說,就是讓智能體能夠像真正的人類一樣去處理問題,具備獨立思考,使用工具并付諸行動的能力;而由于大模型不具備記憶的能力,因此記憶也是智能體中很重要的一環(huán)。

所以簡單來說,就是智能體就是讓基于大模型構建的具有獨立思考和規(guī)劃并且能夠調(diào)用外部攻擊去執(zhí)行任務的一個集合體。

所以,我們不要被表象所迷惑,智能體沒有任何標準的形態(tài),也沒有任何標準的形式,其實現(xiàn)過程也是千奇百怪;而目的只有一個,那就是能夠獨立解決問題,即使僅僅只是某個領域內(nèi)的問題。

但大模型怎么才能具備思考能力,以及調(diào)用外部工具的能力呢?

這就用到了以下兩種技術,思維鏈和函數(shù)調(diào)用。

思維鏈使得大模型具備獨立思考的能力,而函數(shù)調(diào)用使得大模型具備使用外部工具的能力;要知道人和動物的根本區(qū)別就是是否會制造和使用工具。

2. 思維鏈技術

思維鏈技術說起來很高大上,其實簡單來說就是我們平常面對復雜問題的拆解和規(guī)劃能力。

思維鏈是指模型在解決問題時,通過生成中間推理步驟(類似于人類的思考過程)來逐步推導出最終答案。這種方法特別適合解決復雜問題,如數(shù)學題、邏輯推理等。

面對復雜的問題,我們一般不可能做到一步到位,因此常見的做法就是把問題拆解成多個具備可行性的子任務,然后一步一步地去完成。

而這就是思維鏈技術產(chǎn)生的基本思想,而具體操作起來還有zero-shot和few-shot等,也就是零樣本提示和少量樣本提示。

而目的只有一個,就是讓大模型能夠更好地推理和拆解任務。

當然,思維鏈技術經(jīng)過這幾年的發(fā)展又有了新的理論和實踐,比如思維樹等;但本質(zhì)上思維鏈的目的就是獨立思考,任務拆解。

3. 函數(shù)調(diào)用

函數(shù)調(diào)用其實是一項獨立的技術和大模型并沒有直接關系,而且市面上有些模型集成了函數(shù)調(diào)用的能力,而有些模型并沒有集成此能力。

而函數(shù)調(diào)用從技術的角度來說就是接口調(diào)用,只不過是讓大模型自己根據(jù)函數(shù)的定義,使用思維鏈的方式去規(guī)劃和調(diào)用相應的函數(shù),以此來解決實際的問題。

這玩意就相當于給大模型集成了一個網(wǎng)絡請求的功能,然后讓大模型根據(jù)具體的需求自己去選擇和組裝請求參數(shù),并解析結果。

當然,智能體在具體的開發(fā)過程中還存在各種各樣的問題,而這也直接導致智能體在應用過程中的安全性問題;比如說大模型理解偏差無法準確調(diào)用相應的函數(shù);比如查詢天氣的時候,調(diào)了一個地圖函數(shù)接口。

智能體技術是人工智能技術應用的一個重要方向,但由于大模型意圖識別不準確的問題,也給智能體的應用帶來了很大的技術挑戰(zhàn);雖然說一些模型服務商提供了一些解決方案,但具體來說還是擁有一些潛在的風險。

當然,智能體不僅僅只依靠思維鏈和函數(shù)調(diào)用技術,還有一些其它技術的使用;如工作流,通過配置工作流的方式來降低模型犯錯的概率;典型的就是字節(jié)跳動的coze扣子平臺。

扣子地址:https://www.coze.cn/open/docs/guides

最后再遺留一個問題,讓大家思考一下。思維鏈技術是怎么實現(xiàn)的,它和NLP有直接關系嗎?如果有其關系是什么?與神經(jīng)網(wǎng)絡又有什么關系?以及大模型是怎么具備函數(shù)調(diào)用能力的呢?

所以,你現(xiàn)在理解NLP,神經(jīng)網(wǎng)絡,思維鏈,函數(shù)調(diào)用和Agent 智能體的聯(lián)系和區(qū)別了嗎?

責任編輯:趙寧寧 來源: AI探索時代
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