一、引言

二、項(xiàng)目管理現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)

    1. 現(xiàn)狀

    2. 挑戰(zhàn)

三、項(xiàng)目管理進(jìn)階策略

    1. 引入混合式項(xiàng)目管理方法

    2. 強(qiáng)化需求管理與優(yōu)先級(jí)排序

    3. 優(yōu)化技術(shù)實(shí)驗(yàn)流程

    4. 制定標(biāo)準(zhǔn)化的項(xiàng)目管理文檔

    5. 加強(qiáng)跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作：從 “單打獨(dú)斗” 到 “協(xié)同作戰(zhàn)”，打造高效的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)

    6. 量化項(xiàng)目成果：從 “經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)” 到 “數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”，用數(shù)據(jù)夯實(shí)項(xiàng)目管理根基

四、結(jié)語(yǔ)

一、引 言

在得物技術(shù)生態(tài)的核心地帶，算法作為核心技術(shù)力量的中流砥柱，承擔(dān)著推薦系統(tǒng)、搜索算法、AI 查驗(yàn)鑒別和圖像識(shí)別等多個(gè)前沿且關(guān)鍵領(lǐng)域的研發(fā)重任。隨著業(yè)務(wù)的快速擴(kuò)展和技術(shù)的不斷迭代，項(xiàng)目管理的重要性日益凸顯。如何高效地管理算法項(xiàng)目，確保團(tuán)隊(duì)在快速變化的環(huán)境中保持高產(chǎn)出和高創(chuàng)新力，成為了我們面臨的核心挑戰(zhàn)。本文將分享得物技術(shù)部算法團(tuán)隊(duì)在項(xiàng)目管理進(jìn)階過(guò)程中的經(jīng)驗(yàn)與思考。

二、項(xiàng)目管理現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)

現(xiàn)狀

得物算法團(tuán)隊(duì)的項(xiàng)目管理歷程，是一段充滿突破與創(chuàng)新的卓越發(fā)展之路。在團(tuán)隊(duì)創(chuàng)立初期，項(xiàng)目運(yùn)作憑借團(tuán)隊(duì)成員深厚的專業(yè)能力與豐富的經(jīng)驗(yàn)積累穩(wěn)步前行。與此同時(shí)，我們積極探尋更科學(xué)管理的模式，持續(xù)探索讓項(xiàng)目進(jìn)度規(guī)劃和資源分配邁向系統(tǒng)性與前瞻性的方法。

隨著團(tuán)隊(duì)規(guī)模穩(wěn)步拓展，項(xiàng)目復(fù)雜度顯著攀升，我們敏銳察覺到傳統(tǒng)項(xiàng)目管理模式需要與時(shí)俱進(jìn)。PMO 團(tuán)隊(duì)以無(wú)畏的探索精神和積極的實(shí)踐態(tài)度，全身心投入創(chuàng)新征程。歷經(jīng)反復(fù)嘗試與優(yōu)化，成功打造出一套契合得物算法自身特色的項(xiàng)目管理體系。該體系讓團(tuán)隊(duì)沖破發(fā)展阻礙，實(shí)現(xiàn)研發(fā)效率飛躍式提升，溝通協(xié)作變得更為高效流暢，助力團(tuán)隊(duì)在發(fā)展道路上穩(wěn)步邁進(jìn)，開啟全新輝煌篇章。

挑戰(zhàn)

在持續(xù)奮進(jìn)的征程中，得物算法團(tuán)隊(duì)在項(xiàng)目管理領(lǐng)域收獲了階段性的成績(jī)，同時(shí)，也欣然迎接全新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)也成為我們邁向更高峰的強(qiáng)勁動(dòng)力：

• 需求動(dòng)態(tài)優(yōu)化：市場(chǎng)環(huán)境日新月異，業(yè)務(wù)需求展現(xiàn)出強(qiáng)大的創(chuàng)新活力，快速迭代升級(jí)。這促使算法項(xiàng)目的目標(biāo)和優(yōu)先級(jí)不斷優(yōu)化調(diào)整，激發(fā)團(tuán)隊(duì)持續(xù)創(chuàng)新。每一次需求的更新，都是團(tuán)隊(duì)展現(xiàn)敏捷應(yīng)變能力的契機(jī)，我們高效重新規(guī)劃項(xiàng)目路徑、靈活調(diào)配資源，積極擁抱全新業(yè)務(wù)要求，在動(dòng)態(tài)變化中精準(zhǔn)錨定項(xiàng)目前行方向。
• 技術(shù)攻堅(jiān)創(chuàng)新：算法項(xiàng)目憑借深厚的技術(shù)底蘊(yùn)，蘊(yùn)藏著無(wú)限的創(chuàng)新潛力。在大量實(shí)驗(yàn)與反復(fù)迭代進(jìn)程中，我們無(wú)畏探索未知領(lǐng)域，持續(xù)突破技術(shù)瓶頸。面對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的不確定性與技術(shù)難題，項(xiàng)目啟動(dòng)之初，我們便以開拓者的姿態(tài)精心規(guī)劃時(shí)間與資源，將挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為技術(shù)創(chuàng)新的強(qiáng)大動(dòng)力，全方位提升項(xiàng)目的綜合效益。
• 跨團(tuán)隊(duì)協(xié)同增效：算法團(tuán)隊(duì)作為創(chuàng)新生態(tài)的核心力量，與運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品、數(shù)據(jù)、質(zhì)量、法務(wù)、財(cái)務(wù)等多個(gè)團(tuán)隊(duì)緊密合作，共同構(gòu)建高效協(xié)同的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。盡管不同團(tuán)隊(duì)專業(yè)背景、工作方式各具特色，加之多地辦公（上海、北京、杭州、長(zhǎng)沙）帶來(lái)空間上的多元分布，但我們積極搭建溝通橋梁，通過(guò)創(chuàng)新的協(xié)作模式，打破溝通障礙，確保信息精準(zhǔn)傳遞，讓跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作成本轉(zhuǎn)化為協(xié)同增效的投入，極大提升項(xiàng)目執(zhí)行效率。

例如在一次重要項(xiàng)目中，杭州的算法團(tuán)隊(duì)與上海的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)，通過(guò)創(chuàng)新的溝通協(xié)作機(jī)制，迅速化解了對(duì)需求理解的差異，成功追回延誤的一周進(jìn)度，為項(xiàng)目推進(jìn)注入強(qiáng)大動(dòng)力。

• 成果長(zhǎng)效評(píng)估：算法效果的評(píng)估需要具備長(zhǎng)遠(yuǎn)眼光，其價(jià)值在持續(xù)沉淀中逐步彰顯。雖然無(wú)法像傳統(tǒng)項(xiàng)目那樣迅速反饋階段性進(jìn)展，但我們建立了科學(xué)的評(píng)估機(jī)制，以長(zhǎng)遠(yuǎn)視角和精準(zhǔn)分析，在項(xiàng)目推進(jìn)過(guò)程中及時(shí)、深入地洞察項(xiàng)目的實(shí)際成效，為項(xiàng)目決策提供堅(jiān)實(shí)可靠的依據(jù)，確保項(xiàng)目始終朝著高價(jià)值方向穩(wěn)步邁進(jìn)。

三、項(xiàng)目管理進(jìn)階策略

引入混合式項(xiàng)目管理方法

為有效應(yīng)對(duì)需求頻繁變更和技術(shù)復(fù)雜度高這兩大難題，得物算法團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新性地采用了混合式項(xiàng)目管理方法，巧妙融合了敏捷開發(fā)和瀑布模型的優(yōu)勢(shì)：

敏捷開發(fā)

通過(guò)設(shè)置短周期的迭代（Sprint），團(tuán)隊(duì)能夠快速響應(yīng)不斷變化的需求，確保項(xiàng)目始終保持高度的靈活性。在每個(gè)迭代周期內(nèi)，團(tuán)隊(duì)成員聚焦于完成特定的任務(wù)模塊，通過(guò)每日站會(huì)、迭代評(píng)審等環(huán)節(jié)，及時(shí)獲取反饋并做出調(diào)整優(yōu)化。

例如得物質(zhì)拍項(xiàng)目，這是一個(gè)軟硬件一體的自主研發(fā)項(xiàng)目，它創(chuàng)新性地集成了AI查驗(yàn)功能，打造出了一套拍照查驗(yàn)一體化的解決方案。該方案在實(shí)際應(yīng)用中成效顯著，大幅提升了供應(yīng)鏈查驗(yàn)的效率和質(zhì)量，成為推動(dòng)供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)模式從全人工操作向人機(jī)協(xié)同轉(zhuǎn)變的重要引擎。

在得物質(zhì)拍項(xiàng)目的推進(jìn)過(guò)程中，面臨著諸多復(fù)雜的技術(shù)難題。比如，如何實(shí)現(xiàn)硬件設(shè)備與AI算法的高效協(xié)同，以確保拍照數(shù)據(jù)能夠準(zhǔn)確、快速地被AI系統(tǒng)處理和分析；以及如何在不同的環(huán)境條件下，保證設(shè)備的穩(wěn)定性和可靠性等。同時(shí)，業(yè)務(wù)需求也在不斷更新變化，對(duì)查驗(yàn)的精度、速度以及系統(tǒng)的易用性等方面都提出了更高的要求。

面對(duì)這些挑戰(zhàn)，敏捷開發(fā)模式發(fā)揮了關(guān)鍵作用。在項(xiàng)目初期，開發(fā)團(tuán)隊(duì)采用敏捷開發(fā)的迭代式開發(fā)方法，將整個(gè)項(xiàng)目劃分為多個(gè)短周期的迭代階段。每個(gè)迭代周期都設(shè)定明確的目標(biāo)和可交付成果，使得團(tuán)隊(duì)能夠快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求的變化。例如，在第一個(gè)迭代周期中，團(tuán)隊(duì)專注于搭建硬件設(shè)備的基本框架和實(shí)現(xiàn)AI查驗(yàn)的基礎(chǔ)功能，通過(guò)快速開發(fā)和測(cè)試，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決了硬件與軟件之間的兼容性問(wèn)題。

在日常工作中，團(tuán)隊(duì)堅(jiān)持每日站會(huì)制度。成員們?cè)谡緯?huì)上分享自己的工作進(jìn)展、遇到的問(wèn)題以及需要的支持，確保信息在團(tuán)隊(duì)內(nèi)部的高效流通。通過(guò)這種方式，團(tuán)隊(duì)能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)和問(wèn)題，并迅速調(diào)整開發(fā)計(jì)劃。例如，當(dāng)發(fā)現(xiàn)某個(gè)功能的開發(fā)進(jìn)度落后時(shí)，團(tuán)隊(duì)可以及時(shí)調(diào)配資源，加快開發(fā)速度，保證項(xiàng)目按計(jì)劃進(jìn)行。

通過(guò)敏捷開發(fā)模式的應(yīng)用，得物質(zhì)拍項(xiàng)目不僅成功攻克了復(fù)雜的技術(shù)難題，滿足了不斷變化的業(yè)務(wù)需求，還大大縮短了項(xiàng)目的開發(fā)周期，提高了開發(fā)效率。與傳統(tǒng)開發(fā)模式相比，項(xiàng)目整體開發(fā)周期有效縮短，同時(shí)產(chǎn)品的質(zhì)量和用戶滿意度也得到了顯著提升。

瀑布模型

在項(xiàng)目啟動(dòng)初期，瀑布模型的應(yīng)用為項(xiàng)目搭建起了清晰的架構(gòu)和方向。團(tuán)隊(duì)按照線性順序依次完成需求分析、設(shè)計(jì)、開發(fā)、測(cè)試、維護(hù)等階段，每個(gè)階段都有明確的輸入和輸出，以及嚴(yán)格的評(píng)審環(huán)節(jié)，確保項(xiàng)目在每個(gè)階段都能達(dá)到預(yù)期目標(biāo)，為后續(xù)階段奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

例如北極星訓(xùn)練平臺(tái)項(xiàng)目，北極星作為得物自研的搜推模型訓(xùn)練平臺(tái)，支持參數(shù)多級(jí)存儲(chǔ)和混合并行分布式訓(xùn)練，比開源框架訓(xùn)練速度提升2~6倍，可支持TB級(jí)模型訓(xùn)練，為得物算法策略團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步探索大模型和復(fù)雜模型打開了空間。

團(tuán)隊(duì)在項(xiàng)目初期選用瀑布模型，組織多輪技術(shù)PM研討，對(duì)項(xiàng)目的技術(shù)方案進(jìn)行反復(fù)論證和優(yōu)化，明確了以深度學(xué)習(xí)框架為核心，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的技術(shù)路線。制定了詳細(xì)的項(xiàng)目里程碑計(jì)劃，將整個(gè)項(xiàng)目的開發(fā)過(guò)程劃分為多個(gè)有序且明確的階段，每個(gè)階段都設(shè)定了具體的任務(wù)、交付成果以及驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)。

在后續(xù)長(zhǎng)達(dá)一年的開發(fā)進(jìn)程中，瀑布模型的優(yōu)勢(shì)得以充分彰顯。由于前期對(duì)技術(shù)路線的清晰界定和對(duì)項(xiàng)目計(jì)劃的精準(zhǔn)把控，項(xiàng)目始終沿著正確的方向穩(wěn)步推進(jìn)。在每個(gè)階段，團(tuán)隊(duì)成員嚴(yán)格按照既定計(jì)劃完成相應(yīng)任務(wù)，前一個(gè)階段的成果作為后續(xù)階段的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，有效避免了因技術(shù)路線模糊不清而引發(fā)的項(xiàng)目反復(fù)調(diào)整以及資源浪費(fèi)的情況。

最終，項(xiàng)目得以按時(shí)交付，并順利應(yīng)用于得物的核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景。北極星訓(xùn)練平臺(tái)為算法策略的持續(xù)迭代提供了強(qiáng)大助力，使得算法能夠不斷優(yōu)化以適應(yīng)業(yè)務(wù)的發(fā)展需求。同時(shí)，也為業(yè)務(wù)增長(zhǎng)注入了強(qiáng)勁動(dòng)力，通過(guò)更精準(zhǔn)高效的搜推模型，提升了用戶體驗(yàn)，促進(jìn)了業(yè)務(wù)量的顯著提升

通過(guò)將敏捷開發(fā)和瀑布模型相結(jié)合，得物算法團(tuán)隊(duì)在應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的項(xiàng)目環(huán)境時(shí)，既能夠保證項(xiàng)目的靈活性和快速響應(yīng)能力，又能確保項(xiàng)目在整體上保持清晰的方向和穩(wěn)定的推進(jìn)節(jié)奏。

強(qiáng)化需求管理與優(yōu)先級(jí)排序

需求池管理

依據(jù)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，構(gòu)建了與之對(duì)應(yīng)的各條線需求池。團(tuán)隊(duì)成員定期與業(yè)務(wù)方展開深入且全面的溝通交流，這一過(guò)程并非簡(jiǎn)單的信息傳遞，而是雙方基于業(yè)務(wù)目標(biāo)和技術(shù)能力的深度探討。通過(guò)這種方式，團(tuán)隊(duì)能夠精準(zhǔn)剖析每個(gè)需求背后隱藏的業(yè)務(wù)價(jià)值，同時(shí)從技術(shù)層面評(píng)估其可行性。

例如，在C端鑒別業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，業(yè)務(wù)方提出識(shí)別用戶是否拼圖的需求。算法團(tuán)隊(duì)通過(guò)業(yè)務(wù)方提供的場(chǎng)景描述與識(shí)別規(guī)則，從技術(shù)角度給出了開發(fā)代價(jià)更小的解決方案。這種精準(zhǔn)分析避免了項(xiàng)目開展過(guò)程中盲目投入資源，有效防止了資源浪費(fèi)。

優(yōu)先級(jí)排序

為了進(jìn)一步提升資源利用效率，使項(xiàng)目產(chǎn)生更大的效益，團(tuán)隊(duì)采用 ROI評(píng)估和業(yè)務(wù)打分相結(jié)合的規(guī)則，對(duì)需求池中的眾多需求進(jìn)行科學(xué)合理的優(yōu)先級(jí)排序。在計(jì)算 ROI 時(shí)，綜合考慮需求實(shí)施后的潛在收益、所需投入的資源成本以及實(shí)現(xiàn)難度等因素。同時(shí)，結(jié)合業(yè)務(wù)一號(hào)位OKR、業(yè)務(wù)重心方向、需求緊迫性等維度給出的綜合打分，全面評(píng)估每個(gè)需求的優(yōu)先級(jí)。

比如，對(duì)于一個(gè)旨在優(yōu)化商品搜索算法以提高搜索準(zhǔn)確率的需求，團(tuán)隊(duì)通過(guò)詳細(xì)的成本效益分析，預(yù)估實(shí)施該需求后能夠提升用戶搜索滿意度，進(jìn)而帶來(lái)一定比例的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，同時(shí)評(píng)估了實(shí)現(xiàn)該需求所需的人力、時(shí)間和技術(shù)資源成本。再結(jié)合業(yè)務(wù)方對(duì)搜索功能在當(dāng)前業(yè)務(wù)重心方向的重要性打分，最終確定該需求在需求池中的優(yōu)先級(jí)。通過(guò)這種方式，確保團(tuán)隊(duì)資源能夠集中投入到最具價(jià)值的任務(wù)上，提高了項(xiàng)目的整體效益。

優(yōu)化技術(shù)實(shí)驗(yàn)流程

實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化

在算法研發(fā)過(guò)程中，實(shí)驗(yàn)的科學(xué)性和規(guī)范性直接影響著結(jié)果的可靠性。得物算法團(tuán)隊(duì)制定了標(biāo)準(zhǔn)化的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)模板，在模板中明確規(guī)定實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)、評(píng)估指標(biāo)以及基線模型。實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)的清晰界定，讓團(tuán)隊(duì)成員從實(shí)驗(yàn)開始就明確努力的方向，避免實(shí)驗(yàn)過(guò)程中出現(xiàn)目標(biāo)偏差。

評(píng)估指標(biāo)則為實(shí)驗(yàn)結(jié)果的衡量提供了統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。以評(píng)估社區(qū)搜索算法的實(shí)驗(yàn)為例，選用內(nèi)容搜索滲透、內(nèi)容搜索次留、內(nèi)容搜索 qvctr、內(nèi)容搜索有效點(diǎn)擊率等作為一級(jí)評(píng)估指標(biāo)，這些指標(biāo)從不同維度反映了用戶對(duì)搜索結(jié)果的使用情況和反饋。以大盤 UV 價(jià)值、App 次留、分組 UV 人均 App 時(shí)長(zhǎng)、內(nèi)容搜索用戶人均社區(qū)時(shí)長(zhǎng)等作為大盤指標(biāo)，從宏觀層面衡量實(shí)驗(yàn)對(duì)整體業(yè)務(wù)的影響。通過(guò)這些指標(biāo)的綜合運(yùn)用，使實(shí)驗(yàn)結(jié)果能夠直觀地反映算法的性能。如當(dāng)內(nèi)容搜索有效點(diǎn)擊率提升，同時(shí)大盤 UV 價(jià)值也隨之增長(zhǎng)時(shí)，就表明該算法在實(shí)際應(yīng)用中可能產(chǎn)生了積極效果。

基線模型的確定也至關(guān)重要，它為新算法的對(duì)比提供了參照，方便團(tuán)隊(duì)判斷新算法是否真正帶來(lái)了性能提升。在社區(qū)搜索算法實(shí)驗(yàn)中，團(tuán)隊(duì)將之前穩(wěn)定運(yùn)行的搜索算法作為基線模型，新算法在相同的測(cè)試環(huán)境和數(shù)據(jù)集下進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，對(duì)比兩者在各項(xiàng)評(píng)估指標(biāo)上的表現(xiàn)。若新算法在內(nèi)容搜索qvctr等關(guān)鍵指標(biāo)上顯著優(yōu)于基線模型，就說(shuō)明新算法具有一定的優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用價(jià)值。

通過(guò)這一舉措，大大減少了實(shí)驗(yàn)過(guò)程中的不確定性。以往不同成員開展相似實(shí)驗(yàn)時(shí)，可能因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)的差異導(dǎo)致結(jié)果難以對(duì)比，如今標(biāo)準(zhǔn)化的模板使得不同實(shí)驗(yàn)之間的結(jié)果更具可比性與可靠性，為算法的優(yōu)化提供了更堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

自動(dòng)化工具支持

開發(fā)自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，支持實(shí)驗(yàn)的快速部署、監(jiān)控和結(jié)果分析，大幅提升實(shí)驗(yàn)效率。該平臺(tái)具備強(qiáng)大的功能，在實(shí)驗(yàn)部署環(huán)節(jié)，能夠快速完成實(shí)驗(yàn)環(huán)境的搭建、數(shù)據(jù)集的導(dǎo)入以及算法模型的初始化，相比傳統(tǒng)手動(dòng)部署，時(shí)間從原來(lái)的數(shù)小時(shí)縮短至半小時(shí)以內(nèi)。在實(shí)驗(yàn)進(jìn)行過(guò)程中，平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)監(jiān)控，團(tuán)隊(duì)成員可以隨時(shí)查看實(shí)驗(yàn)的運(yùn)行狀態(tài)、資源使用情況以及關(guān)鍵指標(biāo)的變化趨勢(shì)，一旦發(fā)現(xiàn)異常能夠及時(shí)調(diào)整。實(shí)驗(yàn)結(jié)束后，平臺(tái)還能高效地進(jìn)行結(jié)果分析，自動(dòng)生成詳細(xì)的數(shù)據(jù)報(bào)表和可視化圖表，幫助團(tuán)隊(duì)成員快速理解實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

例如，AI鑒別平臺(tái)將數(shù)據(jù)下載、模型訓(xùn)練、模型評(píng)估、在線驗(yàn)證、結(jié)果分析、發(fā)布部署的動(dòng)作整合至統(tǒng)一平臺(tái)，任務(wù)啟動(dòng)時(shí)完成配置后，各個(gè)環(huán)節(jié)任務(wù)自動(dòng)完成，極大節(jié)省了人工操作時(shí)間與機(jī)器等待時(shí)間，提升AI研發(fā)效能。

制定標(biāo)準(zhǔn)化的項(xiàng)目管理文檔

背景

在過(guò)往的發(fā)展歷程中，得物算法團(tuán)隊(duì)積極探索項(xiàng)目管理的優(yōu)化路徑。當(dāng)時(shí)，不同項(xiàng)目的管理文檔在格式與內(nèi)容詳略上存在差異，相關(guān)信息分布于語(yǔ)雀、云空間、知識(shí)庫(kù)等多個(gè)平臺(tái)。這一狀況促使團(tuán)隊(duì)深刻認(rèn)識(shí)到建立標(biāo)準(zhǔn)化體系的重要性，進(jìn)而開啟了提升項(xiàng)目管理效能的征程。

實(shí)踐

為從根本上解決這些問(wèn)題，團(tuán)隊(duì)投入大量精力遷移、整合、建立、維護(hù)知識(shí)庫(kù)，并制作了一套全面的標(biāo)準(zhǔn)化項(xiàng)目管理文檔模板。這套模板涵蓋了項(xiàng)目從啟動(dòng)到結(jié)束的各個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，具體包括項(xiàng)目立項(xiàng)書，詳細(xì)闡述項(xiàng)目的背景、目標(biāo)、預(yù)期成果等，為項(xiàng)目的開展奠定基礎(chǔ)；需求文檔，清晰記錄業(yè)務(wù)需求、用戶需求等，確保團(tuán)隊(duì)對(duì)項(xiàng)目需求有準(zhǔn)確一致的理解；技術(shù)方案，展示項(xiàng)目所采用的技術(shù)架構(gòu)、算法選型等核心技術(shù)內(nèi)容；測(cè)試用例，用于對(duì)項(xiàng)目成果進(jìn)行全面測(cè)試，保障項(xiàng)目質(zhì)量；LR和 CR文檔，規(guī)范代碼審查流程和變更管理流程；雙日會(huì)同步文檔，及時(shí)記錄項(xiàng)目進(jìn)展、問(wèn)題及解決方案，促進(jìn)團(tuán)隊(duì)成員之間的信息共享。通過(guò)這些文檔，項(xiàng)目的所有關(guān)鍵信息都能得到準(zhǔn)確、完整的記錄，為項(xiàng)目管理提供了有力的數(shù)據(jù)支撐。

機(jī)制

同時(shí)，團(tuán)隊(duì)建立了嚴(yán)格的文檔評(píng)審機(jī)制。在每份文檔完成初稿后，會(huì)組織相關(guān)模塊的技術(shù)PM、研發(fā)TL、測(cè)試TL和團(tuán)隊(duì)成員進(jìn)行細(xì)致審核。從文檔的內(nèi)容完整性角度，檢查是否涵蓋了該文檔類型應(yīng)包含的所有關(guān)鍵信息；從準(zhǔn)確性方面，核對(duì)文檔中的數(shù)據(jù)、技術(shù)細(xì)節(jié)等是否正確無(wú)誤；在規(guī)范性上，確保文檔格式、術(shù)語(yǔ)使用等符合統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。例如，對(duì)于技術(shù)方案文檔，會(huì)重點(diǎn)審查技術(shù)選型的合理性、技術(shù)架構(gòu)的可行性等內(nèi)容；對(duì)于測(cè)試用例文檔，會(huì)檢查測(cè)試場(chǎng)景是否全面覆蓋了項(xiàng)目需求。只有通過(guò)評(píng)審的文檔，才能進(jìn)入下一階段的使用和保存，通過(guò)這種方式，確保每一份文檔都能達(dá)到高質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，為項(xiàng)目順利推進(jìn)筑牢根基。

加強(qiáng)跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作：從 “單打獨(dú)斗” 到 “協(xié)同作戰(zhàn)”，打造高效的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)

明確角色和職責(zé)

在跨團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目中，角色與職責(zé)的模糊往往是溝通不暢和工作效率低下的根源。在每個(gè)跨團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目啟動(dòng)之初，組織相關(guān)團(tuán)隊(duì)共同參與，清晰明確地界定各團(tuán)隊(duì)的角色和職責(zé)。通過(guò)制定詳細(xì)的項(xiàng)目任務(wù)拆解，將每個(gè)團(tuán)隊(duì)的任務(wù)、目標(biāo)、交付物以及與其他團(tuán)隊(duì)的協(xié)作邊界都一一明確，同時(shí)落檔到得物研發(fā)協(xié)同平臺(tái)（實(shí)時(shí)化、透明化、自動(dòng)化）。

以得物AI查驗(yàn)鑒別項(xiàng)目為例，算法團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé) AI 查驗(yàn)鑒別算法的研發(fā)與優(yōu)化，明確規(guī)定了算法的準(zhǔn)確率、召回率等關(guān)鍵指標(biāo)以及完成時(shí)間節(jié)點(diǎn)；產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)定義產(chǎn)品需求、制定產(chǎn)品規(guī)劃，確保算法研發(fā)與市場(chǎng)需求緊密結(jié)合；數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)則負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的收集、清洗和標(biāo)注，為算法訓(xùn)練提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持。運(yùn)營(yíng)同學(xué)負(fù)責(zé)需求在倉(cāng)內(nèi)的推廣覆蓋。這樣一來(lái)，每個(gè)團(tuán)隊(duì)都能清楚知曉自己的任務(wù)和目標(biāo)，避免了因職責(zé)不清引發(fā)的溝通摩擦和工作推諉現(xiàn)象，為項(xiàng)目的順利推進(jìn)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

定期同步會(huì)議

為確保信息在各個(gè)團(tuán)隊(duì)之間能夠透明流通，及時(shí)解決協(xié)作過(guò)程中出現(xiàn)的各類問(wèn)題，定期（雙日/周/雙周）召開跨團(tuán)隊(duì)同步會(huì)議。這些會(huì)議成為了高效的信息共享平臺(tái)，各團(tuán)隊(duì)在會(huì)議中可及時(shí)交流項(xiàng)目進(jìn)展情況，分享遇到的問(wèn)題和解決方案。

會(huì)議通常分為項(xiàng)目進(jìn)度同步、問(wèn)題討論與解決、下一階段計(jì)劃制定等環(huán)節(jié)。在項(xiàng)目進(jìn)度同步環(huán)節(jié)，產(chǎn)運(yùn)研各團(tuán)隊(duì)依次同步自己負(fù)責(zé)部分的進(jìn)展情況，包括已完成的任務(wù)、正在進(jìn)行的工作以及潛在風(fēng)險(xiǎn)；問(wèn)題討論與解決環(huán)節(jié)，針對(duì)各團(tuán)隊(duì)提出的問(wèn)題，大家共同探討解決方案，充分發(fā)揮團(tuán)隊(duì)的智慧；下一階段計(jì)劃制定環(huán)節(jié)，根據(jù)項(xiàng)目整體目標(biāo)和當(dāng)前進(jìn)展，共同制定下一階段的工作計(jì)劃和任務(wù)分配。通過(guò)定期同步會(huì)議，團(tuán)隊(duì)成員能夠及時(shí)了解項(xiàng)目全貌，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決問(wèn)題，確保項(xiàng)目按計(jì)劃順利推進(jìn)。

加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)溝通

為促進(jìn)不同團(tuán)隊(duì)成員之間的知識(shí)共享和技術(shù)交流，增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)的凝聚力和協(xié)作能力，團(tuán)隊(duì)定期組織新人串講、技術(shù)分享會(huì)、代碼評(píng)審會(huì)（CR、LR）等活動(dòng)。

新人串講活動(dòng)為新加入團(tuán)隊(duì)的成員提供了展示自己的模塊，他們可以分享自己的專業(yè)知識(shí)、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)以及對(duì)業(yè)務(wù)的理解，讓老成員也能從新視角獲得啟發(fā)。

技術(shù)分享會(huì)（組內(nèi)分享、內(nèi)部技術(shù)分享、得物技術(shù)夜校）則是定期調(diào)研、分享最新的技術(shù)趨勢(shì)、前沿技術(shù)應(yīng)用以及在項(xiàng)目中遇到的技術(shù)難題和解決方案，拓寬團(tuán)隊(duì)成員的技術(shù)視野。

代碼評(píng)審會(huì)（CR、LR）則是對(duì)代碼質(zhì)量的嚴(yán)格把控，通過(guò)團(tuán)隊(duì)成員之間的相互評(píng)審，不僅可以發(fā)現(xiàn)代碼中的潛在問(wèn)題，提高代碼質(zhì)量，還能促進(jìn)團(tuán)隊(duì)成員之間的技術(shù)交流和學(xué)習(xí)。

這些活動(dòng)為團(tuán)隊(duì)成員創(chuàng)造了更多交流學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，使得團(tuán)隊(duì)成員之間的關(guān)系更加緊密，協(xié)作更加順暢。

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知識(shí)共享

知識(shí)的沉淀和共享是團(tuán)隊(duì)持續(xù)進(jìn)步的關(guān)鍵。團(tuán)隊(duì)不斷完善和迭代知識(shí)庫(kù)，將項(xiàng)目過(guò)程中積累的寶貴經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)文檔進(jìn)行系統(tǒng)沉淀和廣泛共享。通過(guò)建立知識(shí)共享平臺(tái)，打破了團(tuán)隊(duì)之間的信息壁壘，避免了重復(fù)勞動(dòng)，提高了整個(gè)團(tuán)隊(duì)的工作效率。

通過(guò)知識(shí)庫(kù)，團(tuán)隊(duì)成員可以方便地查閱過(guò)往項(xiàng)目的技術(shù)方案、實(shí)驗(yàn)報(bào)告、問(wèn)題解決方案等資料。例如，當(dāng)新成員接手一個(gè)類似的算法項(xiàng)目時(shí)，可以在知識(shí)庫(kù)上快速找到相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)和技術(shù)參考，避免走彎路；當(dāng)團(tuán)隊(duì)遇到技術(shù)難題時(shí)，也可以在知識(shí)庫(kù)里搜索類似問(wèn)題的解決方案，獲得靈感和啟發(fā)。同時(shí)，團(tuán)隊(duì)鼓勵(lì)成員積極上傳自己在項(xiàng)目中的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)和技術(shù)成果，不斷豐富知識(shí)庫(kù)的內(nèi)容，形成一個(gè)良性的知識(shí)循環(huán)，促進(jìn)團(tuán)隊(duì)整體能力的提升。

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量化項(xiàng)目成果：從 “經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)” 到 “數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”，用數(shù)據(jù)夯實(shí)項(xiàng)目管理根基

建立項(xiàng)目數(shù)據(jù)指標(biāo)體系

建立評(píng)估體系：制定算法項(xiàng)目的評(píng)估體系，明確定義項(xiàng)目的關(guān)鍵指標(biāo)，既包括短期指標(biāo)，如模型準(zhǔn)確率、召回率等，能夠快速反映算法在當(dāng)前階段的性能表現(xiàn)；也涵蓋長(zhǎng)期指標(biāo)，如業(yè)務(wù)增長(zhǎng)、用戶滿意度提升等，用于衡量項(xiàng)目對(duì)業(yè)務(wù)的長(zhǎng)期影響。同時(shí)，持續(xù)記錄需求變更率、缺陷率等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，并定期進(jìn)行收集和深入分析，為項(xiàng)目管理提供全面的數(shù)據(jù)支持。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策：借助數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，RDC實(shí)時(shí)監(jiān)控項(xiàng)目進(jìn)展情況。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的深入挖掘和分析，一旦發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目存在潛在問(wèn)題或風(fēng)險(xiǎn)，能夠及時(shí)調(diào)整項(xiàng)目策略，確保項(xiàng)目始終朝著預(yù)定目標(biāo)前進(jìn)，提高項(xiàng)目的成功率。

利用數(shù)據(jù)可視化工具

過(guò)去，項(xiàng)目數(shù)據(jù)主要以復(fù)雜的表格和文字形式呈現(xiàn)，難以直觀展示項(xiàng)目的狀態(tài)和趨勢(shì)，不利于團(tuán)隊(duì)成員理解和分析。

引入RDC（研發(fā)協(xié)同平臺(tái)）、DPP平臺(tái)（得物個(gè)性化推薦系統(tǒng)）、AB實(shí)驗(yàn)平臺(tái)等多樣化的數(shù)據(jù)可視化工具，將項(xiàng)目數(shù)據(jù)以直觀、易懂的方式呈現(xiàn)出來(lái)，讓團(tuán)隊(duì)成員能夠一目了然地了解項(xiàng)目的各項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)和發(fā)展趨勢(shì)。這使得團(tuán)隊(duì)能夠更加迅速地做出決策，及時(shí)調(diào)整項(xiàng)目方向，提高項(xiàng)目的執(zhí)行效率。

不同與傳統(tǒng)項(xiàng)目，算法更多項(xiàng)目是通過(guò)實(shí)驗(yàn)探索方式來(lái)支持的，DPP作為個(gè)性化推薦平臺(tái)，支持同時(shí)成百上千個(gè)實(shí)驗(yàn)同時(shí)在線，讓算法與業(yè)務(wù)產(chǎn)品同學(xué)，可以去探索自己的思路，在實(shí)驗(yàn)維度，支持多種能力，支持垂直桶實(shí)驗(yàn)，正交配置層實(shí)驗(yàn)，跨場(chǎng)景貫穿實(shí)驗(yàn)，同時(shí)DPP平臺(tái)聯(lián)合數(shù)據(jù)平臺(tái)與監(jiān)控團(tuán)隊(duì)支持實(shí)時(shí)，小時(shí)級(jí)與天級(jí)等等各維度實(shí)驗(yàn)指標(biāo)的展現(xiàn)，通過(guò)各種維度為算法同學(xué)提供工具，可以更快速判斷出自己實(shí)驗(yàn)的情況，再進(jìn)行后續(xù)決策。

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基于數(shù)據(jù)進(jìn)行項(xiàng)目復(fù)盤和優(yōu)化：過(guò)程質(zhì)量復(fù)盤 & 業(yè)務(wù)效果復(fù)盤

實(shí)踐：以往的項(xiàng)目復(fù)盤往往流于形式，未能充分挖掘項(xiàng)目過(guò)程中的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。如今，在項(xiàng)目結(jié)束后，團(tuán)隊(duì)基于詳細(xì)的數(shù)據(jù)進(jìn)行全面深入的項(xiàng)目復(fù)盤。從過(guò)程質(zhì)量維度，分析項(xiàng)目執(zhí)行過(guò)程中的流程是否合理，如項(xiàng)目進(jìn)度安排是否緊湊高效、資源分配是否合理；資源利用是否高效，如人力、機(jī)器資源是否得到充分利用，是否存在浪費(fèi)現(xiàn)象。從業(yè)務(wù)效果維度，注重項(xiàng)目對(duì)業(yè)務(wù)目標(biāo)的達(dá)成情況，如是否實(shí)現(xiàn)了預(yù)期的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)、用戶滿意度是否提升等。通過(guò)總結(jié)成功經(jīng)驗(yàn)和不足之處，為后續(xù)項(xiàng)目的管理提供寶貴參考。例如，在復(fù)盤某個(gè)算法優(yōu)化項(xiàng)目時(shí)，通過(guò)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目前期由于需求變更頻繁，導(dǎo)致項(xiàng)目進(jìn)度延誤，后續(xù)項(xiàng)目就可以加強(qiáng)需求管理；同時(shí)發(fā)現(xiàn)算法優(yōu)化后業(yè)務(wù)增長(zhǎng)明顯，但用戶滿意度提升不顯著，后續(xù)就可以在提升用戶體驗(yàn)方面加大投入。

機(jī)制：建立完善的項(xiàng)目復(fù)盤機(jī)制，明確復(fù)盤的流程、參與人員和時(shí)間節(jié)點(diǎn)。規(guī)定在每個(gè)項(xiàng)目上線后一個(gè)月內(nèi)，必須組織項(xiàng)目復(fù)盤會(huì)議，由項(xiàng)目負(fù)責(zé)人、產(chǎn)運(yùn)研核心參與人以及技術(shù)PM、TL參與。復(fù)盤會(huì)議中同步項(xiàng)目是否符合預(yù)期，再進(jìn)行數(shù)據(jù)展示和分析，最后共同討論總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。確保復(fù)盤工作能夠常態(tài)化、有效地開展。

成果：通過(guò)基于數(shù)據(jù)的項(xiàng)目復(fù)盤和優(yōu)化，團(tuán)隊(duì)的項(xiàng)目管理水平得到了穩(wěn)步提升，項(xiàng)目成功率持續(xù)提高。不斷總結(jié)和改進(jìn)的過(guò)程，使得團(tuán)隊(duì)能夠更好地應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜的項(xiàng)目挑戰(zhàn)，為業(yè)務(wù)的發(fā)展提供更有力的技術(shù)支持。

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四、結(jié) 論

項(xiàng)目管理是算法團(tuán)隊(duì)高效運(yùn)作的基石。通過(guò)引入混合式管理方法、優(yōu)化需求管理和技術(shù)實(shí)驗(yàn)流程、加強(qiáng)跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作以及量化項(xiàng)目成果，得物技術(shù)部算法團(tuán)隊(duì)在項(xiàng)目管理進(jìn)階之路上邁出了堅(jiān)實(shí)的步伐。未來(lái)，我們將繼續(xù)探索和創(chuàng)新，為業(yè)務(wù)創(chuàng)造更大的價(jià)值。