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如何讓你的 Python 代碼更加的健壯

開發(fā)
在Python生態(tài)中,retrying庫提供了非常便捷的裝飾器和函數(shù)來幫助我們輕松添加失敗重試機(jī)制。它可以自定義重試策略、停止條件、等待間隔等,對各種異常進(jìn)行捕捉處理。

在編程的時候,我們難免會遇到一些不可靠的情況,比如網(wǎng)絡(luò)請求失敗,數(shù)據(jù)庫連接超時等等。這些不確定性會讓我們的程序容易出現(xiàn)各種錯誤和異常。那么如何來增加程序的容錯性和健壯性呢?

可能大多數(shù)人會想到使用try  except來進(jìn)行異常捕捉進(jìn)行失敗重試(Retry)。雖然try-escept一個非常常見和有效的方式來增強(qiáng)程序穩(wěn)定性,但是可能一不小心就會造成棧溢出。

所以接下來我就來介紹一個另外的一個專門用于失敗重試的庫:retrying。

一、定義

在Python生態(tài)中,retrying庫提供了非常便捷的裝飾器和函數(shù)來幫助我們輕松添加失敗重試機(jī)制。它可以自定義重試策略、停止條件、等待間隔等,對各種異常進(jìn)行捕捉處理。使用retrying可以大大減少我們重復(fù)編寫失敗重試輪詢的代碼量。

1. 下載retrying

pip install retrying

2. 無參數(shù)重試

我們可以直接在函數(shù)上使用裝飾器@retry來進(jìn)行失敗重試

import retrying
@retry
def func():
    for item in range(0,100):
        result=item / 0
        print(result)
        return result

func()

但是這種方式并不建議使用,就像上面的代碼,我們都知道0作為除數(shù)就會報錯,在上面的func函數(shù)中,因為加了@retry裝飾器進(jìn)行失敗重試,這樣就就會進(jìn)入一個死循環(huán)一直失敗一直重試。

所以我們在進(jìn)行失敗重試的時候最好是需要加上一些參數(shù)來限制失敗重試。

3. 有參數(shù)重試

(1) stop_max_attempt_number

在retry中傳入stop_max_attempt_number參數(shù)后可以指定失敗重試的次數(shù)

@retry(stop_max_attempt_number=2)
def func():
    print(f"記錄失敗重試")
    for item in range(0,100):
        result=item / 0
        print(result)
        return result

func()

因為這里我們指定了失敗后進(jìn)行兩次重試,如果重試執(zhí)行兩次后還是報錯則結(jié)束重試,將錯誤信息拋出來。

(2) wait_fixed傳入wati_fixed后,可以指定重試的時間

from retrying import retry
import time

# 設(shè)置三秒重試一次
@retry(wait_fixed=3000)  
def func():
    print(f"記錄失敗重試:",time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

    result=1 / 0
    print(result)
    return result

func()

配置重試間隔時間后,成語遇到執(zhí)行失敗或者報錯后,就會根據(jù)設(shè)置的重試時間去進(jìn)行重試執(zhí)行

(3) wait_random_min和wait_random_max

通常wait_random_min和wait_random_max是一起搭配使用的,可以設(shè)置一個重試等待的時間,然后會在設(shè)置的時間區(qū)間內(nèi)隨機(jī)取一個等待時間進(jìn)行重試

from retrying import retry
import time


@retry(wait_random_min=1000,wait_random_max=9000)
def func():
    print(f"記錄失敗重試:",time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

    result=1 / 0
    print(result)
    return result

func()

(4) wait_exponential_multiplier和wait_exponential_max

官方解釋為:以指數(shù)的形式產(chǎn)生兩次retrying之間的停留時間, 產(chǎn)生的值為2^previous_attempt_number * wait_exponential_multiplier, previous_attempt_number是前面已經(jīng)retry的次數(shù), 如果產(chǎn)生的這個值超過了wait_exponential_max的大小, 那么之后兩個retrying之間的停留值都為wait_exponential_max.

通俗來點講就是每次重試的時間以wait_exponential_multiplier設(shè)置的值2,如果重試后還是失敗則繼續(xù)2,直到最后的值等于或則超過wait_exponential_max設(shè)置的值后,后面的每一次重試等待時間都是wait_exponential_max設(shè)置的值.

from retrying import retry
import time

@retry(wait_exponential_multiplier=1000,wait_exponential_max=10000)
def func():
    print(f"記錄失敗重試:",time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

    result=1 / 0
    print(result)
    return result

func()

(5) wait_func

在前面介紹的參數(shù)都是如何配置失敗沖重試的等待時間或者重試次數(shù)之類的,但是我們不能時時刻刻盯著程序,在程序代碼發(fā)生錯誤時我們應(yīng)該要進(jìn)行發(fā)送短信或者郵件之類的提醒才行.

在這里就可以使用到wait_func參數(shù),它接收一個可執(zhí)行函數(shù),返回一個具體的間隔時間數(shù)值,單位ms。接收的函數(shù)須接收兩個參數(shù):attempt_number當(dāng)前運(yùn)行次數(shù),delay_since_first_attempt_ms當(dāng)前重試機(jī)制運(yùn)行時間(單位ms).

from retrying import retry
import time


def func_demo(attempt_number,delay_since_first_attempt_ms):
    print("函數(shù)運(yùn)行失敗后運(yùn)行該函數(shù)")

    if attempt_number == 5:
        print("已經(jīng)重試失敗五次了,開始準(zhǔn)備發(fā)送提醒")

    if attempt_number == 10:
        print("已經(jīng)重試失敗超10次了,發(fā)送郵件給相關(guān)人員緊急處理")

    if attempt_number >10:
        print("重試時間過長,做一些其他臨時方案進(jìn)行補(bǔ)救")

    # return一個重試的時間
    return 2000


@retry(wait_func=func_demo)
def func():
    print(f"記錄失敗重試:",time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

    result=1 / 0

    return result

func()

使用wait_func通過調(diào)用其他可執(zhí)行的函數(shù),我們可以借助它來做一些臨時的補(bǔ)救措施,避免程序一直無法運(yùn)行而產(chǎn)生的影響。

(6) 其他參數(shù)

在retry中還存在有很多參數(shù),有興趣的小伙伴可以去詳細(xì)了解下:

  • stop_max_attempt_number:在停止之前嘗試的最大次數(shù),最后一次如果還是有異常則會拋出異常,停止運(yùn)行,默認(rèn)為5次
  • stop_max_delay:最大延遲時間,大概意思就是:如果調(diào)用的函數(shù)出現(xiàn)異常,那么就會重復(fù)調(diào)用這個函數(shù),最大調(diào)用時間,默認(rèn)為100毫秒
  • wait_fixed:兩次調(diào)用方法期間停留時長, 如果出現(xiàn)異常則會一直重復(fù)調(diào)用,默認(rèn) 1000毫秒
  • wait_random_min:在兩次調(diào)用方法停留時長,停留最短時間,默認(rèn)為0
  • wait_random_max:在兩次調(diào)用方法停留時長,停留最長時間,默認(rèn)為1000毫秒
  • wait_incrementing_increment:每調(diào)用一次則會增加的時長,默認(rèn) 100毫秒
  • wait_exponential_multiplier和wait_exponential_max:以指數(shù)的形式產(chǎn)生兩次「retrying」之間的停留時間,產(chǎn)生的值為2^previous_attempt_number * wait_exponential_multiplier,previous_attempt_number是前面已經(jīng)「retry」的次數(shù),如果產(chǎn)生的這個值超過了wait_exponential_max的大小,那么之后兩個「retrying」之間的停留值都為wait_exponential_max
  • retry_on_exception: 指定一個函數(shù),如果此函數(shù)返回指定異常,則會重試,如果不是指定的異常則會退出
  • retry_on_result:指定一個函數(shù),如果指定的函數(shù)返回True,則重試,否則拋出異常退出
  • wrap_exception:參數(shù)設(shè)置為True/False,如果指定的異常類型,包裹在RetryError中,會看到RetryError和程序拋的Exception error
  • stop_func: 每次拋出異常時都會執(zhí)行的函數(shù),如果和stop_max_delay、stop_max_attempt_number配合使用,則后兩者會失效 (指定的stop_func會有兩個參數(shù):attempts, delay)
  • wait_func:和stop_func用法差不多。
責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: Python技術(shù)
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