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AI未來的機(jī)遇與潛力在哪?世界經(jīng)濟(jì)論壇聯(lián)合埃森哲、畢馬威發(fā)布權(quán)威報(bào)告

人工智能 新聞
世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布兩份報(bào)告,指出AI將帶來效率提升、收入增長和客戶體驗(yàn)優(yōu)化等機(jī)遇,但也面臨規(guī)?;瘧?yīng)用的挑戰(zhàn)。同時,報(bào)告強(qiáng)調(diào)通過區(qū)域合作構(gòu)建可持續(xù)AI基礎(chǔ)設(shè)施,推動包容性增長,縮小數(shù)字鴻溝。

隨著科技浪潮的奔涌向前,人工智能(AI)已從前沿概念深度融入社會經(jīng)濟(jì)的方方面面,成為推動產(chǎn)業(yè)變革與創(chuàng)新發(fā)展的核心力量。

在這樣的時代背景下,世界經(jīng)濟(jì)論壇(WEF)聯(lián)合埃森哲、畢馬威發(fā)布報(bào)告,無疑為我們洞察 AI 未來的發(fā)展脈絡(luò)提供了權(quán)威視角。

該報(bào)告匯聚了多方智慧,通過深入的行業(yè)調(diào)研、前沿的技術(shù)分析以及對全球趨勢的精準(zhǔn)把握,為我們?nèi)轿怀尸F(xiàn) AI 在未來的機(jī)遇與潛力。

無論是關(guān)注科技創(chuàng)新的從業(yè)者,還是尋求投資方向的金融人士,亦或是關(guān)心社會發(fā)展的普通大眾,都能從這份報(bào)告中獲取啟發(fā),提前布局,迎接 AI 時代的無限可能。

報(bào)告一:《AI in Action: Beyond Experimentation to Transform Industry 2025》

人工智能正在以前所未有的速度發(fā)展,特別是在自然語言處理(NLP)、計(jì)算機(jī)視覺和生成式人工智能等領(lǐng)域。

由世界經(jīng)濟(jì)論壇(WEF)與埃森哲(Accenture)合作撰寫的報(bào)告《AI in Action: Beyond Experimentation to Transform Industry 2025》,探討了AI在2025年的機(jī)遇、采用現(xiàn)狀及其未來潛力,旨在為組織提供負(fù)責(zé)任且具有變革性的AI采用框架。

報(bào)告鏈接:https://www.weforum.org/publications/industries-in-the-intelligent-age-white-paper-series/cross-industry/

以下是該報(bào)告的核心要點(diǎn):

AI的機(jī)遇

  • 效率和成本節(jié)約:生成式AI不僅優(yōu)化了工作流程和成本,還顯著提高了生產(chǎn)力。例如,一家技術(shù)提供商開發(fā)的虛擬工程師通過實(shí)時數(shù)據(jù)優(yōu)化建筑管理,將HVAC能源成本降低了25%,并將維護(hù)計(jì)劃時間減少了90%。
  • 收入增長:率先采用Ai的公司在收入方面已經(jīng)比同行高出15%,預(yù)計(jì)到2026年這一數(shù)字將翻倍。生成式AI通過個性化設(shè)計(jì)工具幫助設(shè)計(jì)師快速生成多樣化的圖案,直接推動了銷售和收入的增長。
  • 客戶體驗(yàn)提升:AI已經(jīng)從獨(dú)特的差異化因素轉(zhuǎn)變?yōu)樗衅髽I(yè)保持競爭力的基本要求。例如,倫敦證券交易所集團(tuán)使用AI驅(qū)動的問答服務(wù)(QAS)將客戶查詢的解決時間減少了50%。

AI采用現(xiàn)狀

  • 行業(yè)采用:電信、金融服務(wù)和消費(fèi)品行業(yè)在AI采用方面處于領(lǐng)先地位。生成式AI在依賴人類資本的行業(yè)中尤為突出,如醫(yī)療保健、金融服務(wù)和媒體娛樂行業(yè)。
  • 功能采用:市場營銷和銷售、產(chǎn)品和服務(wù)開發(fā)、服務(wù)運(yùn)營和風(fēng)險管理是AI采用率最高的功能。這些功能通常生成或數(shù)字化大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),使得AI模型能夠更有效地訓(xùn)練和擴(kuò)展。
  • 組織采用:盡管AI投資和使用激增,但大多數(shù)組織的AI采用仍處于早期階段。74%的公司報(bào)告在規(guī)模化采用AI方面面臨挑戰(zhàn),只有16%的企業(yè)準(zhǔn)備好進(jìn)行AI驅(qū)動的全面改革。

AI的未來潛力

  • 復(fù)雜任務(wù)的全面自動化:AI智能體可以協(xié)同工作,實(shí)現(xiàn)復(fù)雜重復(fù)任務(wù)的全面自動化,使人類能夠?qū)W⒂诟呒壍娜蝿?wù)。例如,到2028年,制造和金融服務(wù)等行業(yè)將看到AI智能體管理生產(chǎn)線、優(yōu)化供應(yīng)鏈操作和處理客戶支持的顯著收益。
  • 更情境化和個性化的決策:將高級推理能力集成到生成式AI應(yīng)用中,將使AI系統(tǒng)在協(xié)助人類導(dǎo)航復(fù)雜環(huán)境和做出情境感知決策方面更加有效。例如,在醫(yī)療保健行業(yè),AI將支持個性化治療方案。
  • 增強(qiáng)個人效率和能力:AI集成的手持設(shè)備、先進(jìn)的邊緣AI和緊湊語言模型有可能通過自動化任務(wù)、管理日程和提供實(shí)時信息來徹底改變工作方式。
成功實(shí)施AI的基礎(chǔ)
  • 生態(tài)系統(tǒng)合作:公司越來越多地與云提供商、AI技術(shù)公司、初創(chuàng)企業(yè)和公共機(jī)構(gòu)合作,以獲取資源和專業(yè)知識。
  • 利益相關(guān)者對AI的信任:信任是AI成功的關(guān)鍵。61%的人對依賴AI系統(tǒng)猶豫不決,主要是由于對數(shù)據(jù)安全和第三方參與的擔(dān)憂。
  • 行業(yè)自我治理:組織正在創(chuàng)建自我治理框架,以補(bǔ)充法規(guī),確保AI部署與公司價值觀和區(qū)域法規(guī)保持一致。
  • 人才和組織:組織需要優(yōu)先考慮員工發(fā)展,使員工能夠應(yīng)對技術(shù)變化并領(lǐng)導(dǎo)AI驅(qū)動的價值創(chuàng)造。
  • 網(wǎng)絡(luò)安全:AI驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)攻擊如深度偽造、定向釣魚和數(shù)據(jù)泄露是新興威脅。組織需要將AI網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險納入跨組織風(fēng)險管理。
  • 數(shù)字核心:部署可擴(kuò)展的AI戰(zhàn)略依賴于建立強(qiáng)大的數(shù)字核心,包括AI應(yīng)用和數(shù)字平臺、數(shù)據(jù)和AI“骨干”以及物理和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。

報(bào)告二:《Blueprint for Intelligent Economies》

人工智能正在推動第四次工業(yè)革命,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長并推動各行業(yè)和社會的創(chuàng)新。

然而,許多國家由于缺乏能源密集型AI基礎(chǔ)設(shè)施、先進(jìn)的計(jì)算能力、高質(zhì)量數(shù)據(jù)和AI技能,可能無法享受到智能時代帶來的經(jīng)濟(jì)和社會效益。若不加以干預(yù),技術(shù)的創(chuàng)新可能不僅無法平等地惠及全球,反而加劇現(xiàn)有的數(shù)字鴻溝。

報(bào)告鏈接:https://www.weforum.org/publications/blueprint-for-intelligent-economies/

由世界經(jīng)濟(jì)論壇(WEF)與畢馬威(KPMG)合作撰寫的《Blueprint for Intelligent Economies》,旨在通過全面的合作方式,創(chuàng)建包容性增長。

該藍(lán)圖分為三個相互關(guān)聯(lián)的層次:

  1. 構(gòu)建基礎(chǔ):包括可持續(xù)的AI基礎(chǔ)設(shè)施、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、負(fù)責(zé)任的AI模型和有效的資本投資渠道。
  2. 發(fā)展新智能經(jīng)濟(jì):通過嵌入智能的應(yīng)用、工作流程、設(shè)備和機(jī)器人,重新構(gòu)想各行業(yè)的核心活動。
  3. 以人為本:通過高質(zhì)量教育、技能發(fā)展和勞動力培訓(xùn),提升人類潛力,并建立道德、安全和安全的護(hù)欄。

該藍(lán)圖提出的三大戰(zhàn)略目標(biāo):

1.構(gòu)建可持續(xù)的AI基礎(chǔ)設(shè)施

a.挑戰(zhàn):高能耗、大規(guī)模投資需求、不安全的AI供應(yīng)鏈、數(shù)字鴻溝、高成本的互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。

b.成功案例:微軟與美國簽署了購買無碳能源的協(xié)議,重新開放三哩島核電站,為其數(shù)據(jù)中心提供綠色能源。世界銀行啟動了100億美元的可再生能源計(jì)劃,旨在增加15吉瓦的可再生能源容量。

c.關(guān)鍵能力:可持續(xù)和負(fù)責(zé)任的綠色能源、安全的網(wǎng)絡(luò)和彈性的AI供應(yīng)鏈、高速連接、可擴(kuò)展和可負(fù)擔(dān)的計(jì)算能力、AI就緒設(shè)備。

2.策劃多樣化和高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集

a.挑戰(zhàn):高質(zhì)量數(shù)據(jù)的獲取、數(shù)據(jù)不平等、數(shù)據(jù)所有權(quán)、AI技術(shù)進(jìn)步、對AI的信任。

b.成功案例:日本的Fugaku LLM是一個開源的大型語言模型,至少60%的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來自日本。阿聯(lián)酋政府與G42合作開發(fā)了基于現(xiàn)代標(biāo)準(zhǔn)阿拉伯語的LLM“Jais”。

c.關(guān)鍵能力:可用和可訪問的數(shù)據(jù)、多樣化和包容性的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)所有權(quán)和共享、數(shù)據(jù)保護(hù)和隱私、數(shù)據(jù)生命周期管理。
3.建立道德、安全和安全的護(hù)欄

a.挑戰(zhàn):減輕偏見、應(yīng)對不斷變化的監(jiān)管環(huán)境、確保AI安全、實(shí)施負(fù)責(zé)任的AI實(shí)踐、AI知識產(chǎn)權(quán)和法律不確定性。

b.成功案例:歐盟的《人工智能法案》將AI應(yīng)用分為風(fēng)險等級,設(shè)定高風(fēng)險領(lǐng)域的要求。美國和英國通過AI安全研究所合作,開發(fā)共享的AI模型測試框架。

c.關(guān)鍵能力:道德護(hù)欄、負(fù)責(zé)任的使用的護(hù)欄、安全和安全標(biāo)準(zhǔn)、AI法規(guī)、法律框架。

WEF

世界經(jīng)濟(jì)論壇(World Economic Forum,簡稱WEF)是一個國際非政府組織,總部位于瑞士達(dá)沃斯。因在瑞士達(dá)沃斯首次舉辦,又被稱為「達(dá)沃斯論壇」。世界經(jīng)濟(jì)論壇致力于通過公私合作推動全球經(jīng)濟(jì)、社會和環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。

隨著論壇影響的不斷擴(kuò)大及與會者層次的提高,世界經(jīng)濟(jì)論壇已被認(rèn)為是「非官方的國際經(jīng)濟(jì)最高級會談」,是世界政要、企業(yè)界人士以及民間和社會團(tuán)體領(lǐng)導(dǎo)人研討世界經(jīng)濟(jì)問題最重要的非官方聚會場所之一。參加該論壇的企業(yè)會員包括全球70多個國家和地區(qū)的1000多家大公司和企業(yè)。

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: 新智元
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