埃森哲的新研究發(fā)現(xiàn)，四分之三（74%）的組織在生成式人工智能（GenAI）和自動(dòng)化方面的投資達(dá)到或超過了預(yù)期，63%的組織計(jì)劃在2026年之前加大努力并進(jìn)一步加強(qiáng)這些能力。

根據(jù)這份名為《用GenAI重塑企業(yè)運(yùn)營(yíng)》的報(bào)告，實(shí)現(xiàn)人工智能主導(dǎo)流程完全現(xiàn)代化的公司數(shù)量幾乎翻了一番，從2023年的9%增加到2024年的16%。與同行相比，這些組織在擴(kuò)展GenAI應(yīng)用方面實(shí)現(xiàn)了2.5倍的收入增長(zhǎng)，2.4倍的生產(chǎn)力和3.3倍的成功。

調(diào)查結(jié)果還評(píng)估稱，這些“準(zhǔn)備好重新創(chuàng)造”的公司正在更快地發(fā)展，并正在放大GenAI對(duì)整個(gè)企業(yè)的影響。在數(shù)字核心的支持下，這些組織已經(jīng)在IT（75%）、營(yíng)銷（64%）、客戶服務(wù)（59%）、財(cái)務(wù)（58%）、研發(fā)（34%）和其他核心職能中開發(fā)了GenAI用例。

雖然研究表明，一些公司已經(jīng)達(dá)到了運(yùn)營(yíng)成熟度的最高水平，但近三分之二（64%）的公司仍在努力改變他們的運(yùn)營(yíng)方式。

例如，他們?cè)诮?qiáng)大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)方面薄弱：61%的人表示他們的數(shù)據(jù)資產(chǎn)還沒有為GenAI做好準(zhǔn)備，70%的人發(fā)現(xiàn)很難擴(kuò)展使用專有數(shù)據(jù)的項(xiàng)目。

對(duì)人的高度依賴往往被忽視：82%的公司在運(yùn)營(yíng)成熟的早期階段沒有實(shí)施人才重塑戰(zhàn)略，沒有計(jì)劃滿足勞動(dòng)力需求，也沒有獲得新的人才或培訓(xùn)，讓員工為GenAI主導(dǎo)的工作流程做好準(zhǔn)備。事實(shí)上，許多高管（78%）表示，人工智能和GenAI發(fā)展太快，他們組織的培訓(xùn)工作跟不上。

埃森哲運(yùn)營(yíng)集團(tuán)首席執(zhí)行官Arundhati Chakraborty表示：“大多數(shù)高管都明白利用GenAI進(jìn)行重塑的緊迫性，但在許多情況下，他們的企業(yè)運(yùn)營(yíng)還沒有準(zhǔn)備好支持大規(guī)模轉(zhuǎn)型。”“GenAI不僅僅是技術(shù)。它是影響整個(gè)企業(yè)的心態(tài)變化的驅(qū)動(dòng)力。它要求組織擁有強(qiáng)大的數(shù)字核心、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和明確的路線圖來改變他們的運(yùn)營(yíng)方式。此外，利用人才、領(lǐng)先實(shí)踐以及業(yè)務(wù)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)之間有效協(xié)作的端到端視角對(duì)于智能運(yùn)營(yíng)至關(guān)重要?！?/span>

該報(bào)告強(qiáng)調(diào)了企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該采取的四項(xiàng)關(guān)鍵行動(dòng)，以提高其運(yùn)營(yíng)成熟度：

實(shí)現(xiàn)集中的數(shù)據(jù)治理和以領(lǐng)域?yàn)橹行牡臄?shù)據(jù)現(xiàn)代化方法?？绻δ苓B接流程和工具，以確保人們清楚地了解如何創(chuàng)建、處理和使用數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)應(yīng)該以標(biāo)準(zhǔn)化的方式結(jié)構(gòu)化，以便由整個(gè)業(yè)務(wù)中的人工智能工具訪問。

采用人才優(yōu)先的重塑戰(zhàn)略。重新設(shè)計(jì)工作，重新思考流程和整個(gè)工作流程。以清楚地了解GenAI在服務(wù)客戶、支持人員和實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)成果方面的最大影響。

確保業(yè)務(wù)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)共同進(jìn)行改造。協(xié)作推動(dòng)創(chuàng)新，因?yàn)閮蓚€(gè)團(tuán)隊(duì)共同擁有如何開發(fā)資產(chǎn)、平臺(tái)和產(chǎn)品，以充分利用企業(yè)范圍內(nèi)GenAI的全部功能。

采用領(lǐng)先的流程來推動(dòng)業(yè)務(wù)成果。應(yīng)用基于云的流程挖掘來校準(zhǔn)內(nèi)部和外部基準(zhǔn)，以便更容易地將流程差距可視化，并清楚地了解操作效率低下或改進(jìn)機(jī)會(huì)。

關(guān)于研究

在這份名為《用新一代人工智能重塑企業(yè)運(yùn)營(yíng)》的報(bào)告中，埃森哲調(diào)查了12個(gè)國(guó)家15個(gè)行業(yè)的2000名高管。最新的研究評(píng)估了業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)成熟度的四個(gè)標(biāo)準(zhǔn)：重塑準(zhǔn)備、洞察驅(qū)動(dòng)、自動(dòng)化和基礎(chǔ)——每一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)都以更先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理方式、自動(dòng)化、通用人工智能和GenAI為基礎(chǔ)。然后，該研究將調(diào)查結(jié)果與外部驗(yàn)證的數(shù)據(jù)結(jié)合起來，涉及多個(gè)價(jià)值維度，包括財(cái)務(wù)、經(jīng)驗(yàn)、可持續(xù)性、人才、包容性和多樣性、創(chuàng)新和敏捷性。

收入增長(zhǎng)比較是通過利用調(diào)查中公司的財(cái)務(wù)績(jī)效數(shù)據(jù)來完成的（對(duì)于有可用數(shù)據(jù)的公司，并在執(zhí)行適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)質(zhì)量保證之后）。對(duì)于每個(gè)智能運(yùn)營(yíng)集團(tuán)，埃森哲查看了給定財(cái)政年度的總收入，并根據(jù)這一指標(biāo)計(jì)算出集團(tuán)收入增長(zhǎng)率。