埃森哲報(bào)告顯示,AI主導(dǎo)公司在收入和生產(chǎn)力方面超過同行
埃森哲的新研究發(fā)現(xiàn),四分之三(74%)的組織在生成式人工智能(GenAI)和自動(dòng)化方面的投資達(dá)到或超過了預(yù)期,63%的組織計(jì)劃在2026年之前加大努力并進(jìn)一步加強(qiáng)這些能力。
根據(jù)這份名為《用GenAI重塑企業(yè)運(yùn)營》的報(bào)告,實(shí)現(xiàn)人工智能主導(dǎo)流程完全現(xiàn)代化的公司數(shù)量幾乎翻了一番,從2023年的9%增加到2024年的16%。與同行相比,這些組織在擴(kuò)展GenAI應(yīng)用方面實(shí)現(xiàn)了2.5倍的收入增長,2.4倍的生產(chǎn)力和3.3倍的成功。
調(diào)查結(jié)果還評(píng)估稱,這些“準(zhǔn)備好重新創(chuàng)造”的公司正在更快地發(fā)展,并正在放大GenAI對(duì)整個(gè)企業(yè)的影響。在數(shù)字核心的支持下,這些組織已經(jīng)在IT(75%)、營銷(64%)、客戶服務(wù)(59%)、財(cái)務(wù)(58%)、研發(fā)(34%)和其他核心職能中開發(fā)了GenAI用例。
雖然研究表明,一些公司已經(jīng)達(dá)到了運(yùn)營成熟度的最高水平,但近三分之二(64%)的公司仍在努力改變他們的運(yùn)營方式。
例如,他們?cè)诮?qiáng)大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)方面薄弱:61%的人表示他們的數(shù)據(jù)資產(chǎn)還沒有為GenAI做好準(zhǔn)備,70%的人發(fā)現(xiàn)很難擴(kuò)展使用專有數(shù)據(jù)的項(xiàng)目。
對(duì)人的高度依賴往往被忽視:82%的公司在運(yùn)營成熟的早期階段沒有實(shí)施人才重塑戰(zhàn)略,沒有計(jì)劃滿足勞動(dòng)力需求,也沒有獲得新的人才或培訓(xùn),讓員工為GenAI主導(dǎo)的工作流程做好準(zhǔn)備。事實(shí)上,許多高管(78%)表示,人工智能和GenAI發(fā)展太快,他們組織的培訓(xùn)工作跟不上。
埃森哲運(yùn)營集團(tuán)首席執(zhí)行官Arundhati Chakraborty表示:“大多數(shù)高管都明白利用GenAI進(jìn)行重塑的緊迫性,但在許多情況下,他們的企業(yè)運(yùn)營還沒有準(zhǔn)備好支持大規(guī)模轉(zhuǎn)型。”“GenAI不僅僅是技術(shù)。它是影響整個(gè)企業(yè)的心態(tài)變化的驅(qū)動(dòng)力。它要求組織擁有強(qiáng)大的數(shù)字核心、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和明確的路線圖來改變他們的運(yùn)營方式。此外,利用人才、領(lǐng)先實(shí)踐以及業(yè)務(wù)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)之間有效協(xié)作的端到端視角對(duì)于智能運(yùn)營至關(guān)重要。”
該報(bào)告強(qiáng)調(diào)了企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該采取的四項(xiàng)關(guān)鍵行動(dòng),以提高其運(yùn)營成熟度:
實(shí)現(xiàn)集中的數(shù)據(jù)治理和以領(lǐng)域?yàn)橹行牡臄?shù)據(jù)現(xiàn)代化方法??绻δ苓B接流程和工具,以確保人們清楚地了解如何創(chuàng)建、處理和使用數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)應(yīng)該以標(biāo)準(zhǔn)化的方式結(jié)構(gòu)化,以便由整個(gè)業(yè)務(wù)中的人工智能工具訪問。
采用人才優(yōu)先的重塑戰(zhàn)略。重新設(shè)計(jì)工作,重新思考流程和整個(gè)工作流程。以清楚地了解GenAI在服務(wù)客戶、支持人員和實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)成果方面的最大影響。
確保業(yè)務(wù)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)共同進(jìn)行改造。協(xié)作推動(dòng)創(chuàng)新,因?yàn)閮蓚€(gè)團(tuán)隊(duì)共同擁有如何開發(fā)資產(chǎn)、平臺(tái)和產(chǎn)品,以充分利用企業(yè)范圍內(nèi)GenAI的全部功能。
采用領(lǐng)先的流程來推動(dòng)業(yè)務(wù)成果。應(yīng)用基于云的流程挖掘來校準(zhǔn)內(nèi)部和外部基準(zhǔn),以便更容易地將流程差距可視化,并清楚地了解操作效率低下或改進(jìn)機(jī)會(huì)。
關(guān)于研究
在這份名為《用新一代人工智能重塑企業(yè)運(yùn)營》的報(bào)告中,埃森哲調(diào)查了12個(gè)國家15個(gè)行業(yè)的2000名高管。最新的研究評(píng)估了業(yè)務(wù)運(yùn)營成熟度的四個(gè)標(biāo)準(zhǔn):重塑準(zhǔn)備、洞察驅(qū)動(dòng)、自動(dòng)化和基礎(chǔ)——每一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)都以更先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理方式、自動(dòng)化、通用人工智能和GenAI為基礎(chǔ)。然后,該研究將調(diào)查結(jié)果與外部驗(yàn)證的數(shù)據(jù)結(jié)合起來,涉及多個(gè)價(jià)值維度,包括財(cái)務(wù)、經(jīng)驗(yàn)、可持續(xù)性、人才、包容性和多樣性、創(chuàng)新和敏捷性。
收入增長比較是通過利用調(diào)查中公司的財(cái)務(wù)績效數(shù)據(jù)來完成的(對(duì)于有可用數(shù)據(jù)的公司,并在執(zhí)行適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)質(zhì)量保證之后)。對(duì)于每個(gè)智能運(yùn)營集團(tuán),埃森哲查看了給定財(cái)政年度的總收入,并根據(jù)這一指標(biāo)計(jì)算出集團(tuán)收入增長率。