全球爆火的DeepSeek：效率與隱患并存

根據(jù)IDC最新報(bào)告，DeepSeek-R1在多類別大模型綜合排名中飆升至第三梯隊(duì)，其標(biāo)志性成果是獨(dú)創(chuàng)的"動(dòng)態(tài)意圖感知"架構(gòu)——這項(xiàng)在用戶意圖預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率上高達(dá)96.7%的技術(shù)，使它在風(fēng)格控制類模型領(lǐng)域與OpenAI的o1模型并列世界第一。

大型語(yǔ)言模型（LLM）正以前所未有的速度滲透到各行各業(yè)。DeepSeek以其高性價(jià)比在近期引爆了新一輪大模型應(yīng)用熱潮，帶來(lái)高效率文本生成、智能客服、數(shù)據(jù)分析等創(chuàng)新價(jià)值。然而，近期頻發(fā)的 LLM 應(yīng)用安全事件也在警示我們：忽視安全防護(hù)，代價(jià)可能遠(yuǎn)超想象。

LLM四大安全風(fēng)險(xiǎn)解析

瑞數(shù)信息作為國(guó)內(nèi)最早以動(dòng)態(tài)安全+AI為核心能力的安全提供商，特別關(guān)注當(dāng)下針對(duì)大型語(yǔ)言模型LLM平臺(tái)的濫用行為，并總結(jié)出LLM面臨的四大主要威脅風(fēng)險(xiǎn)：

1、DeepSeek 宕機(jī)與漏洞風(fēng)險(xiǎn)，用戶體驗(yàn)與信任的雙重崩塌

DeepSeek 服務(wù)器遭受大規(guī)模 DDoS 攻擊后，服務(wù)多次中斷，用戶無(wú)法正常訪問(wèn)。同時(shí)，黑客利用 DeepSeek 相關(guān)漏洞，竊取了部分聊天記錄，其中可能包含敏感信息，從而導(dǎo)致大規(guī)模聊天數(shù)據(jù)泄露。

2、數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)，從商業(yè)機(jī)密到用戶隱私的全面威脅

企業(yè)使用LLM時(shí)，可能將敏感數(shù)據(jù)輸入模型，如商業(yè)機(jī)密、財(cái)務(wù)信息等，一旦泄露，將給企業(yè)帶來(lái)巨大損失。近期，有黑客聲稱已入侵人工智能對(duì)話應(yīng)用平臺(tái)OmniGPT，并竊取了3萬(wàn)名用戶的電子郵件、電話號(hào)碼，以及超過(guò)3400萬(wàn)條用戶對(duì)話記錄、上傳文件和賬單等敏感信息。數(shù)據(jù)泄露不僅會(huì)損害企業(yè)的經(jīng)濟(jì)利益，還會(huì)嚴(yán)重影響企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。此外，泄露數(shù)據(jù)還可被用于精準(zhǔn)釣魚(yú)或更深層次的供應(yīng)鏈攻擊，身份盜竊、金融欺詐等，給企業(yè)與用戶都帶來(lái)嚴(yán)重隱患。

3、Ollama API暴露風(fēng)險(xiǎn)：7000個(gè)接口的潛在危機(jī)

另一個(gè)嚴(yán)重的安全風(fēng)險(xiǎn)是Ollama API的廣泛暴露。研究發(fā)現(xiàn)，大約7,000個(gè)Ollama API被公開(kāi)在互聯(lián)網(wǎng)上，導(dǎo)致DeepSeek等AI模型暴露于潛在攻擊之下。其API暴露問(wèn)題可能允許攻擊者繞過(guò)訪問(wèn)控制，大規(guī)模調(diào)用 LLM，修改甚至刪除這些模型，造成高額費(fèi)用或生成惡意內(nèi)容。攻擊者甚至還可能利用已被劫持的 LLM 訪問(wèn)接口，深入企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)，竊取敏感數(shù)據(jù)或破壞業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

4、LLM劫持風(fēng)險(xiǎn)，黑客的“低成本犯罪”

攻擊者正在利用被盜的API密鑰非法訪問(wèn)大型語(yǔ)言模型（LLM），導(dǎo)致受害者承擔(dān)高昂的計(jì)算成本。例如，通過(guò)竊取云服務(wù)賬戶的憑證或特定LLM應(yīng)用的API密鑰，再將其集成到反向代理（如“OAI”反向代理）中，以繞過(guò)訪問(wèn)限制，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模未授權(quán)查詢。而且，更具威脅的是，該行為很可能被黑客用于生成惡意代碼、偽造內(nèi)容或繞過(guò)地區(qū)訪問(wèn)限制。在DeepSeek AI模型的案例中，攻擊者在模型發(fā)布后短短幾天內(nèi)便成功獲取未授權(quán)訪問(wèn)權(quán)限，凸顯了該問(wèn)題的風(fēng)險(xiǎn)。

企業(yè)安全防護(hù)建議

1、加強(qiáng)數(shù)據(jù)管理和保護(hù)

企業(yè)應(yīng)建立完善的數(shù)據(jù)管理體系，對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲(chǔ)和傳輸，限制數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限，定期進(jìn)行數(shù)據(jù)安全審計(jì)。數(shù)據(jù)管理是企業(yè)安全防護(hù)的重要環(huán)節(jié)，完善的管理體系可以有效保護(hù)企業(yè)的數(shù)據(jù)安全。

2、強(qiáng)化API安全管理

企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)API密鑰的管理，定期更換密鑰，限制API的使用范圍和頻率，監(jiān)控API的使用情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常。API的安全管理可以有效防止數(shù)據(jù)泄露和非法訪問(wèn)。

3、提升網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力

企業(yè)應(yīng)部署先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)設(shè)備，如防火墻、入侵檢測(cè)系統(tǒng)等，加強(qiáng)員工的安全培訓(xùn)，提高整體網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力。網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)設(shè)備和培訓(xùn)可以有效提升企業(yè)的安全防護(hù)水平

瑞數(shù)信息多重防御技術(shù)：以技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)LLM 安全挑戰(zhàn)

面對(duì)層出不窮的攻擊手段與風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景，瑞數(shù)信息立足“動(dòng)態(tài)安全 + AI”技術(shù)，打造了專門(mén)針對(duì) LLM 安全的多重防御體系。

1、AI智能威脅檢測(cè)引擎

針對(duì)LLM面臨的安全問(wèn)題，瑞數(shù)信息運(yùn)用其AI智能威脅檢測(cè)引擎，對(duì)與LLM相關(guān)的惡意行為進(jìn)行深度挖掘和分析，通過(guò)標(biāo)記的威脅檢測(cè)模型，系統(tǒng)不僅能夠發(fā)現(xiàn)已知的威脅，還能敏銳捕捉未知威脅。通過(guò)全息指紋設(shè)備技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶終端、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的深度識(shí)別，確保精準(zhǔn)定位攻擊源，快速阻止惡意行為。

2、動(dòng)態(tài)智能安全檢測(cè)引擎

通過(guò)“動(dòng)態(tài)交互、動(dòng)態(tài)令牌”等安全機(jī)制，對(duì)高頻或異常流量進(jìn)行實(shí)時(shí)識(shí)別與攔截，尤其擅長(zhǎng)應(yīng)對(duì)應(yīng)用層 DDoS 攻擊。借助先進(jìn)的威脅檢測(cè)算法，精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)已知與未知攻擊行為，包括對(duì) LLM 的漏洞掃描、應(yīng)用漏洞利用等惡意企圖。

3、API安全管控

通過(guò) AI 行為分析，高效識(shí)別和攔截異常 API 調(diào)用，包括盜用 LLM API 密鑰或非授權(quán)集成等攻擊模式。從 API 請(qǐng)求發(fā)起到返回?cái)?shù)據(jù)的全過(guò)程都在監(jiān)管范圍內(nèi)，具備風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)、合規(guī)審計(jì)與訪問(wèn)溯源能力，便于快速定位并封禁惡意行為。

4、敏感數(shù)據(jù)識(shí)別與脫敏

對(duì) LLM 應(yīng)用流量進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)，甄別可能出現(xiàn)的用戶隱私、企業(yè)密鑰等敏感信息。一旦檢測(cè)到異常調(diào)用或竊密行為，系統(tǒng)可自動(dòng)觸發(fā)脫敏或阻斷機(jī)制，有效遏制大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。

安全即生產(chǎn)力：LLM時(shí)代的生存法則

DeepSeek 接二連三的安全攻擊事件和 OmniGPT 的大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露，已為我們敲響警鐘，瑞數(shù)信息認(rèn)為，在LLM加速落地的今天，安全能力已成為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵一環(huán)。當(dāng)企業(yè)或個(gè)人引入大模型以提升效率、拓展業(yè)務(wù)時(shí)，也必須同步建立完整的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與防御措施。未來(lái)，瑞數(shù)信息將持續(xù)迭代“動(dòng)態(tài)安全+AI”技術(shù)，為L(zhǎng)LM應(yīng)用提供端到端防護(hù)，以創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)，護(hù)航企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程。