AI時代，網絡安全危與機并行。

尤其是近年來大火的大模型，對于網絡安全行業(yè)的影響與其他行業(yè)有所不同，一方面，AI能夠通過大幅降低了安全攻擊的門檻，網絡威脅的復雜性和多樣性不斷增加，如自動化攻擊、零日漏洞和高級持續(xù)性威脅（APT）等，這些新型威脅對傳統(tǒng)網絡安全手段提出了更高的要求。

另一方面，AI加持下，安全產品形態(tài)本身會隨之改變，不僅能夠幫助分析和識別日益流行的攻擊，還能幫助網絡安全人員發(fā)現(xiàn)潛在威脅，提高網絡攻擊的響應速度和準確性。

在這樣的背景下，如何有效利用AI技術，打贏網路安全戰(zhàn)？各行各業(yè)都在尋找答案。

日前，由IGS主辦的2024中國科技方案資訊日（China Solution Day）在香港成功開幕。瑞數信息資深安全專家侯海斌就《瑞數下一代應用安全&新一代數據安全解決方案》為主題發(fā)表演講。

據悉，本次活動展示了虛擬化、負載平衡、數據保護、網絡安全、移動安全、端點安全、威脅情報、DNS管理、容器安全、IT運營管理、實時通信等領域的廣泛中國產品和解決方案。不少大廠、頭部科技企業(yè)受邀參加該活動并發(fā)布演講，專注于提供業(yè)界前沿的互聯(lián)網動態(tài)業(yè)務應用安全防護解決方案的瑞數信息就是其中之一。瑞數信息演講人侯海斌表示：“攻擊在不斷變化，現(xiàn)代應用安全防護技術也在變革?！?/span>

一、AI驅動的網絡安全新格局

隨著人工智能（AI）技術的迅猛發(fā)展和廣泛應用，網絡安全領域正經歷著一場革命。

國家信息技術安全研究中心金融安全處處長曹岳指出，“未來的攻擊，也就是智能化的攻擊，將加強攻擊的頻度，AI的擴展會提升攻防的對抗維度，AI還將升級網絡攻防對抗的強度”。

AI時代，在AI新技術的加持下，“網絡黑產”挑釁越來越多，網絡威脅的多樣化和復雜化日益明顯，傳統(tǒng)的安全防護策略已難以應對新興的威脅類型，如自動化攻擊、零日漏洞、高級持續(xù)性威脅等。

2017年，WannaCry勒索病毒席卷全球。數據顯示，至少150個國家、30萬名用戶中招，造成損失達80億美元，影響到金融，能源，醫(yī)療等眾多行業(yè)，造成嚴重的危機管理問題。除此之外，放眼全球，網絡安全事故頻發(fā)，如范德堡大學醫(yī)療中心數據泄漏、美國造船公司Austal USA遭受網絡攻擊等類似事件層出不窮。

《2024人工智能安全報告》顯示，2023年，基于AI的深度偽造欺詐暴增了3000%，基于AI的釣魚郵件數量增長了1000%。已有多個具備國家背景的高級長期威脅（APT）組織利用AI實施了十余起網絡攻擊事件。

“魔高一尺，道高一丈”，AI帶來了新問題的同時，也帶來了的新的解題思路和技術。

在對抗復雜網絡威脅時，AI能夠通過機器學習模型，從海量數據中學習識別異常行為和潛在威脅，大幅提高威脅檢測的效率和準確性。包括從網絡流量、用戶行為、應用活動等多個維度進行綜合分析。

AI提供的自動化響應能力，能夠在檢測到威脅的瞬間迅速做出反應，實施如隔離攻擊源、終止惡意進程等措施，顯著減少攻擊造成的潛在損害。利用AI的動態(tài)學習和適應能力，網絡防御系統(tǒng)可以根據最新的安全威脅動態(tài)調整防護策略，不斷優(yōu)化防護措施，以適應日益變化的安全環(huán)境。

在這樣的背景下，面對不斷演變的網絡安全威脅，如何有效利用AI技術構建和升級防護體系至關重要。

持續(xù)深耕網絡安全的瑞數信息，也有了更深入的思考的行動。隨著“動態(tài)安全”和“主動防御”的概念日益成熟，瑞數信息致力于將人工智能和大數據分析的前沿技術深度融合，創(chuàng)造一個自適應且響應迅速的網絡防護環(huán)境。

二、瑞數信息：“滲入肌理”的AI能力

隨著網絡攻擊技術的不斷演進，瑞數信息已將AI技術滲透到其產品和解決方案的每一個細節(jié)中，構建了一個深度集成AI能力的安全防護網絡。

在侯海斌此次演講分享內容中，可以看到，無論是應用安全還是數據安全，瑞數信息的解決方案都廣泛應用了AI技術，以應對快速變化的網絡威脅環(huán)境。

應對自動化攻擊的最強防御——“動態(tài)+AI”

在當今網絡安全領域，傳統(tǒng)的靜態(tài)防護方法已經無法應對快速演變的攻擊手段。攻擊者變得越來越聰明，他們能夠迅速改變策略以繞過傳統(tǒng)的安全防護。

面對這種情況，動態(tài)防御機制的必要性變得尤為重要。動態(tài)防御不僅能夠提高攻擊者的攻擊成本，還能顯著提升防御效果。在人工智能（AI）技術的助力下，動態(tài)防御正經歷著一場革命性的變革。

AI技術的引入極大地增強了系統(tǒng)對網絡行為的監(jiān)控和分析能力。通過實時監(jiān)控網絡流量，AI模型可以學習正常的網絡行為模式，并即時識別出偏離常態(tài)的異常行為，這些異?？赡茴A示著即將發(fā)起的攻擊或系統(tǒng)內部的安全威脅。

AI不僅能檢測威脅，還能自動調整防御策略以應對新的或變化的攻擊手段。通過持續(xù)學習和優(yōu)化，AI模型能夠生成并實施新的防御規(guī)則，以防止相同的攻擊手段再次成功。此外，利用機器學習和大數據分析，AI能夠從過去的數據中識別出潛在的攻擊模式和趨勢。

瑞數動態(tài)安全以“動態(tài)防護”技術為核心，融合利用AI在威脅偵測、漏洞管理、流量控制、API保護和自動化響應等方面的應用，結合規(guī)則匹配、流量學習、客戶端驗證、行為分析和威脅情報技術，通過對服務器網頁底層代碼的持續(xù)動態(tài)變換，增加服務器行為的“不可預測性”；對企業(yè)內、外網的應用提供主動防護，不僅可以防護傳統(tǒng)針對應用的手動攻擊，還可以有效的防御新興的針對業(yè)務的自動化攻擊。

瑞數WAAP安全平臺，以獨特的“動態(tài)安全”為核心技術，以Bot防護為核心功能，打造多檢測引擎協(xié)同工作機制，同時結合人機識別和業(yè)務威脅建模功能，在提供傳統(tǒng)Web安全防御能力的同時，更能將威脅提前止于攻擊的漏洞探測和踩點階段，輕松應對新興和快速變化的Bots攻擊、0day攻擊、應用DDoS攻擊和API安全防護，幫助企業(yè)在應用、數據、業(yè)務和API四個方面實現(xiàn)威脅感知及攔截，同時還可以在攻防對抗中幫助企業(yè)實現(xiàn)防護常態(tài)化。

應對勒索攻擊的利器——“智能深度檢測引擎”

在數字經濟由數據驅動的發(fā)展階段，數據的重要性日益增加，帶來了前所未有的安全挑戰(zhàn)，特別是勒索軟件攻擊的頻繁發(fā)生，使得數據安全成為跨行業(yè)的關注焦點。

對此，從數據備份和數據安全檢測與應急響應的角度，瑞數信息提供了一項創(chuàng)新技術方案能夠有效降低數據安全風險。在其DDR 解決方案中，瑞數信息利用AI革新了數據安全檢測的方法和流程。

創(chuàng)新的智能數據風險識別引擎，基于“深度文件內容檢測”技術，能夠高效識別企業(yè)數據中心各類結構化與非結構化數據是否已被破壞或隱含風險。

AI行為智能識別引擎，提供基于“數據訪問行為模式”的智能分析與識別能力，通過AI熵值檢測技術，改進數據安全的檢測速度、檢測的正確率，可實現(xiàn)全鏈路威脅行為與內容變化追蹤，即時發(fā)現(xiàn)可疑的攻擊行為，從而更好地應對勒索攻擊。

智能檢測沙箱與溯源引擎，能夠有效定位攻擊事件根源，移動勒索軟件加密后的文件并用干凈備份進行恢復，同時對系統(tǒng)進行加固，自動生成可直接掛載的干凈數據。極大地增強了企業(yè)對抗復雜網絡威脅的能力，使企業(yè)能夠在不斷演變的安全威脅面前保持堅實的防線。

三、結語

隨著AI技術在網絡安全領域的廣泛應用，我們見證了一場全面而深刻的防護革命。

AI不僅重塑了網絡安全的基本架構，還增強了對抗日益復雜網絡威脅的能力。瑞數信息通過其先進的“動態(tài)+AI”安全平臺和“智能深度檢測引擎”，為企業(yè)提供了高效、智能的安全解決方案。

這些解決方案不僅能夠防御傳統(tǒng)的安全威脅，還能有效應對新興的復雜攻擊模式，如勒索軟件和零日漏洞。通過實時的威脅檢測、自適應的防護措施以及自動化的響應策略，瑞數信息幫助企業(yè)構筑了一個更加堅固的數據防御系統(tǒng)，顯著提升了數據安全的整體水平。

在數字化轉型不斷加速的今天，保障網絡安全已不再是單一技術或策略的問題，而是一個需要綜合考慮和動態(tài)應對的系統(tǒng)工程。通過持續(xù)的技術創(chuàng)新和實踐探索，瑞數信息及其行業(yè)同仁正引領這一變革，共同推進網絡安全技術的未來發(fā)展。