瑞數(shù)信息:感知攻防新動(dòng)向,用動(dòng)態(tài)安全產(chǎn)品為企業(yè)保駕護(hù)航
原創(chuàng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)代,隨著安全形勢的日益復(fù)雜,安全攻防演練已經(jīng)被應(yīng)用于各個(gè)安全領(lǐng)域,政府部門和單位也在加大攻防演練在實(shí)際工作中的應(yīng)用。
早在首屆中國國際進(jìn)口博覽會在上海成功召開期間。作為世界上第一個(gè)以進(jìn)口為主題的國家級展會,安保工作責(zé)任重大。瑞數(shù)信息作為首屆進(jìn)博會網(wǎng)絡(luò)安全保衛(wèi)的重要技術(shù)支持力量,憑借獨(dú)創(chuàng)的動(dòng)態(tài)安全防御技術(shù),助力各大對外網(wǎng)站的風(fēng)險(xiǎn)管理能力提升,切實(shí)保障了“進(jìn)博會”期間網(wǎng)絡(luò)安全穩(wěn)健運(yùn)營,圓滿完成了進(jìn)博會的網(wǎng)絡(luò)安保工作。
攻防領(lǐng)域新動(dòng)向
隨著近些年網(wǎng)絡(luò)攻擊武器化的發(fā)展,0day漏洞頻發(fā),攻擊門檻進(jìn)一步降低,攻擊效率持續(xù)提升,安全保障工作已由特定時(shí)期的需求轉(zhuǎn)變?yōu)槌B(tài)化需求,持續(xù)24小時(shí)無休的攻擊狀態(tài),讓安全運(yùn)維人員深陷疲于奔命的困境。
在瑞數(shù)信息CTO馬蔚彥看來,近年來攻防領(lǐng)域的特點(diǎn)首先是攻擊的目標(biāo)性越來越鮮明。一是只要有利益、有價(jià)值的地方,都會有攻擊。二是有數(shù)據(jù)的地方,無論是個(gè)人的隱私數(shù)據(jù)還是企業(yè)數(shù)據(jù),就會有攻擊存在。三是有影響力的地方,如公共部門、單位,就會有攻擊。
同時(shí),攻擊手段越來越隱秘,越來越高級和有效率,如利用開源組件提升攻擊效率,利用系統(tǒng)外圍供應(yīng)鏈的防御薄弱點(diǎn),繞過防護(hù)進(jìn)行攻擊。這一點(diǎn)隨著數(shù)字化進(jìn)程的加速尤為明顯,企業(yè)大量的數(shù)字化應(yīng)用需要數(shù)據(jù)來支撐和拓展業(yè)務(wù),因而產(chǎn)生大量的供應(yīng)鏈關(guān)系,使得威脅的散播面、露口、暴露面、攻擊面都在加大。
第三,攻擊的直接性增強(qiáng),直接把盤、文件加密上鎖,然后索要贖金的“勒索”事件越來越多,破壞性和影響力很大。
在這樣的攻防背景下,一些企業(yè)的防護(hù)重心仍然是“人防”,但由于人力成本高、負(fù)荷過大,使得人防不能夠常態(tài)化;從“人防”過渡到“技防”,通過人技結(jié)合,解決批量的自動(dòng)化攻擊和人為的定點(diǎn)攻擊成為了必然趨勢。
從人防到技防,讓企業(yè)安防更高效
瑞數(shù)信息的“從人防到技防”,以動(dòng)態(tài)安全+AI人工智能為技術(shù)支撐,擺脫對傳統(tǒng)規(guī)則的依賴,構(gòu)建“動(dòng)態(tài)安全防護(hù)戰(zhàn)線”,直擊黑產(chǎn)最底層,讓攻擊工具無法使用。同時(shí)憑借精準(zhǔn)采集和行為分析,實(shí)現(xiàn)了對新型風(fēng)險(xiǎn)的主動(dòng)感知和實(shí)時(shí)攔截,極大地提高了攻擊難度和成本,扭轉(zhuǎn)了攻防不對稱的被動(dòng)局面,讓企業(yè)安防更加簡單、高效。
瑞數(shù)信息的動(dòng)態(tài)安全技術(shù)可以通過代碼變換隱藏漏洞,彌補(bǔ)從漏洞利用被公開、到系統(tǒng)管理員完成漏洞修復(fù)之間的空窗期,為安全人員爭取更多響應(yīng)時(shí)間。對0day漏洞和低頻擬人攻擊,不同于傳統(tǒng)的規(guī)則庫和策略更新防護(hù)模式,瑞數(shù)動(dòng)態(tài)安全技術(shù)提供的主動(dòng)式防御技術(shù)可以通過識別攻擊是否為腳本、程序、工具等發(fā)起,從而在無規(guī)則防護(hù)升級的情況下對0day漏洞探測進(jìn)行有效阻斷,實(shí)現(xiàn)迅速響應(yīng),防范于攻擊之前。尤其是針對低頻擬人攻擊,瑞數(shù)動(dòng)態(tài)安全技術(shù)所具備的對由工具發(fā)起訪問請求流量的識別能力更加高效。
為各行業(yè)的安全保駕護(hù)航
目前,瑞數(shù)信息在金融、政務(wù)服務(wù)等行業(yè)都有了成功的案例。
在金融行業(yè),瑞數(shù)信息助力某大型在線支付公司打造了動(dòng)態(tài)安全解決方案。通過對代碼的動(dòng)態(tài)變換,讓自動(dòng)化工具和惡意代碼沒有固定的攻擊入口,大幅提升了攻擊難度與成本;同時(shí),大量的自動(dòng)化工具由于未能有效獲取攻擊入口,無法正常運(yùn)行,網(wǎng)站收到的惡意請求大幅減少,節(jié)省了大量帶寬與服務(wù)器成本。
部署瑞數(shù)動(dòng)態(tài)安全系統(tǒng)之后,該支付公司惡意請求占總流量的比例從85.4%下降到0.3%以下,防護(hù)成效顯著;盡管未對應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行擴(kuò)容,同時(shí)在線的客戶數(shù)量仍提升到230萬,是上年度峰值的13倍,并發(fā)量亦突破歷史最高峰值,同比更達(dá)到上年的3倍。
在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域,某政務(wù)服務(wù)網(wǎng)站出現(xiàn)被批量爬蟲違規(guī)收集信息的情況,瑞數(shù)信息在防批量爬蟲時(shí),運(yùn)用了“動(dòng)態(tài)安全”技術(shù)進(jìn)行人機(jī)識別。
緊急上線瑞數(shù)動(dòng)態(tài)安全產(chǎn)品后,60小時(shí)內(nèi),就識別并攔截了近4500萬次異常訪問請求。深入分析所得安全威脅數(shù)據(jù)后,技術(shù)人員發(fā)現(xiàn),使用Phantomjs、web_driver等常見的爬蟲攻擊工具進(jìn)行非正常訪問的情況最為普遍;而大部分爬蟲都采用多源低頻的方式,通過更換大量IP來規(guī)避傳統(tǒng)安全檢測機(jī)制,使得溯源難度加大,傳統(tǒng)手段失效。
未來,瑞數(shù)信息將繼續(xù)聚焦前沿技術(shù)創(chuàng)新,為更多行業(yè)客戶提供更全面、更智能的主動(dòng)式安全防護(hù),為企業(yè)的安全穩(wěn)定運(yùn)行保駕護(hù)航。
























