正式官宣！OpenAI前CTO Mira Murati 成立新公司——

Thinking Machines Lab。

整個創(chuàng)業(yè)團隊可以說前所未有之豪華了，三分之二的都是以前的OpenAI舊部追隨——

其中包括OpenAI前研究（后訓(xùn)練）副總裁Barret Zoph，擔任公司CTO；剛剛離職Anthropic、OpenAI離職聯(lián)創(chuàng)John Schulman，任公司首席科學家，還有包括前OpenAI VP、北大校友翁荔等等。Mira本人擔任CEO。

他們有的，也因此更新了自己的動向。

據(jù)Mira介紹，他們正在構(gòu)建三件事。

• 幫助人們調(diào)整AI系統(tǒng)以滿足他們的特定需求；
• 開發(fā)強大的基礎(chǔ)模型以構(gòu)建更強大的AI系統(tǒng)；
• 培養(yǎng)開放的科學文化，幫助整個領(lǐng)域理解和改進這系統(tǒng)。

簡單來說，基礎(chǔ)模型要做，而且還要堅持「開源開放」！

OpenAI前CTO新公司正式官宣

公司的博客中還透露了更多細節(jié)。

首先，他們正在做的事情——打造一個人人都能獲得知識和工具的未來，讓人工智能能為他們的獨特需求和目標服務(wù)。

當前雖然AI取得了不少進步，但關(guān)鍵差距仍然在?？茖W家對于前沿AI系統(tǒng)的理解落后于快速發(fā)展的能力。

關(guān)于如何訓(xùn)練這些系統(tǒng)的知識主要集中在頂級研究實驗室，這限制了關(guān)于人工智能的公開討論，也限制了人們有效使用人工智能的能力。

OpenAI：誒，你在cue我？

而且，盡管這些系統(tǒng)潛力巨大，但人們?nèi)匀缓茈y根據(jù)自己的具體需求和價值觀對其進行定制。

也正因為這樣的現(xiàn)實痛點，也為了這樣的差距，Thinking Machines Lab應(yīng)運而生——讓AI系統(tǒng)能被廣泛地理解、定制并具備普遍能力。

然后，公司強調(diào)了他們的企業(yè)理念，主要包括以下幾點：

• 科學因共享而美好：科學進步是集體努力的結(jié)果，他們計劃將經(jīng)常發(fā)布技術(shù)博客、論文和代碼。他們認為分享工作不僅會造福公眾，還會改善研究文化。
• 為每個人服務(wù)的人工智能：強調(diào)人機協(xié)作，更加靈活、適應(yīng)性強、個性化的AI系統(tǒng)。雖然當前AI系統(tǒng)擅長編程和數(shù)學，但他們正在構(gòu)建能適應(yīng)人類所有專業(yè)知識并更廣泛應(yīng)用的AI。
• 堅實的基礎(chǔ)至關(guān)重要：以模型智能為基石，基礎(chǔ)設(shè)施質(zhì)量是重中之重，他們的目標是長期正確地構(gòu)建事物，最大限度地提高效率和安全性，而不是走捷徑。以及先進的多模態(tài)能力。
• 邊做邊學的機制：研究和產(chǎn)品共同設(shè)計；AI安全的經(jīng)驗和迭代方法；衡量真正重要的事情。他們將專注于了解我們的系統(tǒng)如何在現(xiàn)實世界中創(chuàng)造真正的價值。最重要的突破往往來自于重新思考目標，而不僅僅是優(yōu)化現(xiàn)有的指標。

從目標和正在做的事情來看，有OpenAI的影子，但有些地方又跟OpenAI完全不同，比如強調(diào)安全、強調(diào)開放等等。

29人頂級團隊陣容：三分之二來自O(shè)penAI舊部

Mira一創(chuàng)業(yè)，眾多OpenAI舊部追隨。

此前公司沒名字沒方向，一個月就吸金超1億美元，后來透露已經(jīng)有十位頂級科學家加盟。

但現(xiàn)在初始團隊總算得以曝光：

用官方的話說，這是一群科學家、工程師和構(gòu)建者。他們構(gòu)建了一些最廣泛使用的AI產(chǎn)品——

包括ChatGPT和Character.ai，Mistral等開放權(quán)重模型，以及PyTorch、OpenAI Gym、Fairseq和Segment Anything等流行的開源項目。

短短幾個字，就已經(jīng)足以看到這個團隊的含金量了。

名單中有幾位華人：

Lilian Weng翁荔：前OpenAI安全副總裁，北大校友。

YingHai Lu：本博分別畢業(yè)于同濟復(fù)旦，ML系統(tǒng)工程師，曾領(lǐng)導(dǎo)OpenAI和Meta各種推理工作。

Randall Lin：此前，他曾在OpenAI負責ChatGPT，并在X擔任“Twitter算法”的聯(lián)合技術(shù)負責人。

Stephen Chen：基礎(chǔ)設(shè)施工程師，專注于數(shù)據(jù)中心、硬件支持和AI基礎(chǔ)設(shè)施，之前在Google、Meta工作，本科畢業(yè)于滑鐵盧大學。

除此之外，其他完整名單如下：

Alex Gartrell：曾任Meta服務(wù)器操作系統(tǒng)負責人，Linux內(nèi)核、網(wǎng)絡(luò)和容器化專家；

Alexander Kirillov：OpenAI高級語音模態(tài)和Meta分割一切模型（SAM）的共同作者，曾擔任OpenAI多模態(tài)后訓(xùn)練負責人。

Andrew Tulloch：ML系統(tǒng)研究和工程，此前在OpenAI和Meta工作。

Brydon Eastman：Mistral AI創(chuàng)始團隊成員兼多模態(tài)研究主管，Mixtral和Pixtral的共同創(chuàng)始人。VLM、RL和機器人技術(shù)專家。

Christian Gibson：曾任OpenAI基礎(chǔ)設(shè)施工程師，專注于訓(xùn)練前沿模型的超級計算機。

Devendra Chaplot：領(lǐng)導(dǎo)OpenAI的可靠擴展團隊和GPT-4o優(yōu)化。之前曾在Google Brain從事統(tǒng)計物理學與機器學習的交叉研究。

Ian O’Connell：基礎(chǔ)設(shè)施工程，曾就職于OpenAI、Netflix、Stripe。

Jacob Menick：ML研究員，領(lǐng)導(dǎo)OpenAI的GPT-4o-mini，之前曾為DeepMind的ChatGPT和深度生成模型的創(chuàng)建做出過貢獻。

Jonathan Lachman：運營主管，前OpenAI特別項目負責人。

Joshua Gross：在OpenAI構(gòu)建產(chǎn)品和研究基礎(chǔ)設(shè)施，塑造ChatGPT的學習系統(tǒng)和GPU集群；之前在Meta負責產(chǎn)品基礎(chǔ)設(shè)施。

Kurt Shuster：Google DeepMind的推理、Character.AI的全棧預(yù)訓(xùn)練和推理以及MetaAI的基礎(chǔ)對話研究。

Kyle Luther：機器學習研究員，曾在OpenAI就職。

Luke Metz：研究科學家和工程師，曾在OpenAI和Google Brain任職。ChatGPT共同作者。

Mario Saltarelli：OpenAI前IT和安全主管。

Myle Ott：人工智能研究員，Character.AI創(chuàng)始團隊，Meta早期法學碩士負責人，F(xiàn)SDP和fairseq的創(chuàng)建者。

Nikki Sommer：曾任OpenAI人力資源業(yè)務(wù)副總裁以及Twitter人力資源業(yè)務(wù)總監(jiān)。

Noah Shpak：ML工程師，喜歡讓數(shù)據(jù)發(fā)出轟隆聲，讓GPU發(fā)出嘶嘶聲。

Pia Santos：執(zhí)行運營主管，曾在OpenAI任職。

Rowan Zellers：曾在OpenAI工作，從事實時多模式后訓(xùn)練工作。

Sam Schoenholz：領(lǐng)導(dǎo)OpenAI的可靠擴展團隊和GPT-4o優(yōu)化。之前曾在Google Brain從事統(tǒng)計物理學與機器學習的交叉研究。

Sam Shleifer：專注于推理的研究工程師，曾在Character.AI、Google DeepMind、FAIR、HuggingFace工作。

Stephen Roller：之前曾在DeepMind、CharacterAI和MetaAI進行全棧預(yù)訓(xùn)練。

目前，他們還在積極招人中，包括產(chǎn)品、研發(fā)、ML專家等等。