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企業(yè)AI采用規(guī)則變革:IT領(lǐng)導者面臨的新機遇與挑戰(zhàn)

人工智能 CIOAge
盡管R1模型的開發(fā)過程伴隨著爭議,但不可否認的是,DeepSeek極大地加速了AI模型的商品化進程。這對于整個行業(yè)來說,無疑是一個振奮人心的好消息,它將推動創(chuàng)新浪潮,特別是為企業(yè)軟件開發(fā)者帶來了前所未有的機遇。

一場AI領(lǐng)域的“地震”正悄然發(fā)生,而這場“地震”的震源,正是初創(chuàng)企業(yè)DeepSeek推出的R1 AI模型。這一模型的橫空出世,不僅讓美國科技股市值蒸發(fā)萬億,更讓OpenAI、Alphabet、Meta等AI巨頭措手不及。DeepSeek聲稱,其推理模型性能媲美OpenAI的頂尖產(chǎn)品,速度翻倍,成本卻僅為十分之一。這不僅僅是技術(shù)上的突破,更是AI商品化的加速器,為企業(yè)軟件開發(fā)者打開了新世界的大門。

盡管R1模型的開發(fā)過程伴隨著爭議,但不可否認的是,DeepSeek極大地加速了AI模型的商品化進程。這對于整個行業(yè)來說,無疑是一個振奮人心的好消息,它將推動創(chuàng)新浪潮,特別是為企業(yè)軟件開發(fā)者帶來了前所未有的機遇。對于CIO而言,這意味著他們面前將有更多來自供應商的AI產(chǎn)品可供選擇和評估,同時,在內(nèi)部構(gòu)建AI能力的門檻也大大降低。

更便宜、更好、更快

回顧過去50年的數(shù)字創(chuàng)新歷程,不難發(fā)現(xiàn),這就是一個系統(tǒng)不斷變得更強大、成本持續(xù)降低的故事。摩爾定律在微處理器領(lǐng)域一直屢試不爽,而在計算革命的其他核心要素上,也能觀察到類似的模式。近十年來,AI的發(fā)展軌跡似乎也遵循了這一趨勢,尤其是自2022年ChatGPT推出以來,其發(fā)展速度更是迅猛異常。據(jù)科技企業(yè)家和AI專家阿齊姆·阿扎爾透露,2023年3月推出的OpenAI GPT-4每運行一百萬個token的成本為36美元,而DeepSeek提供類似性能的成本僅為0.14美元,便宜了整整250倍。

開源AI模型的激增,進一步推動了應用端的創(chuàng)新。Hugging Face門戶網(wǎng)站上目前列出了超過100萬個模型,而DeepSeek的出現(xiàn),更是將這一趨勢提升到了一個全新的高度。可以預見,今年的關(guān)注點將從模型開發(fā)者轉(zhuǎn)向那些利用這一低成本創(chuàng)新環(huán)境構(gòu)建商業(yè)應用的人。

與微軟和PC操作系統(tǒng)、谷歌搜索以及Meta的社交媒體不同,在AI的演進中,似乎短期內(nèi)不會有任何單一模型開發(fā)商能夠占據(jù)主導地位。IDPartner Systems的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官羅德·布斯比認為,到目前為止,OpenAI雖然是主導的模型開發(fā)商,但它只提供了單元創(chuàng)新,而微軟、Meta和谷歌則擁有系統(tǒng)創(chuàng)新,它們利用網(wǎng)絡(luò)效應使所有系統(tǒng)用戶受益。軟件開發(fā)者和用戶從穩(wěn)定且廣泛使用的PC操作系統(tǒng)中獲益匪淺,網(wǎng)站運營商可以針對主導搜索引擎優(yōu)化其網(wǎng)站,谷歌、Instagram和Facebook的用戶可以連接并關(guān)注數(shù)百萬其他訂閱者。“除非OpenAI創(chuàng)建一個人們可以互動并獲利的論壇,否則它很可能只是眾多模型供應商中的一個,很容易被取代。”布斯比如是說道。

為企業(yè)構(gòu)建

隨著模型成本的降低和AI價值的遷移,企業(yè)在商業(yè)解決方案方面將有更大的選擇空間,無論是來自第三方的解決方案,還是內(nèi)部開發(fā)的解決方案。對于能夠獲得合適資源的首席信息官來說,內(nèi)部構(gòu)建應用程序現(xiàn)在已經(jīng)成為一個更加現(xiàn)實的提議。特別是在處理復雜、可能對企業(yè)獨一無二的業(yè)務流程時,這一選項變得越來越有吸引力。隨著運行模型的成本降至接近零,投資回報方程發(fā)生了翻天覆地的變化。

據(jù)Forrester Research稱,能夠在PC上本地運行像DeepSeek這樣超高效模型的能力,開啟了一個邊緣智能的新時代。企業(yè)可以在整個組織中部署這種智能,從而提升效率、降低成本。

“AI的真正價值不僅僅在于構(gòu)建更大的模型,而在于在它們的基礎(chǔ)上進行創(chuàng)新和高效實施?!睌?shù)字化轉(zhuǎn)型專家公司Keystone的CoreAI總裁德維什·米什拉強調(diào)道,“那些將基礎(chǔ)模型進步與深厚的業(yè)務和運營專業(yè)知識相結(jié)合的公司,將引領(lǐng)AI驅(qū)動的投資回報的下一階段?!?/p>

這種對行業(yè)垂直領(lǐng)域及其特定問題和需求的深刻理解,將決定許多供應商的成功與否。因為它們越來越需要與內(nèi)部開發(fā)團隊展開競爭。AI改變許多業(yè)務流程的潛力巨大,這使得許多現(xiàn)成的解決方案變得無關(guān)緊要。

阿扎爾認為,這一點在AI代理方面尤為突出。他指出,當像DeepSeek這樣的系統(tǒng)每秒可以處理250個token時,實時AI就成為了一種真正的可能。在這種環(huán)境中,AI代理將能夠比人類快50到100倍地進行交流。這種實現(xiàn)巨大效率和成本節(jié)約的潛力,將給首席信息官帶來更大的壓力和風險。他們需要在所有業(yè)務功能中,以及與供應商和客戶一起,評估這項技術(shù)的影響。Gartner的AI路線圖為此提供了一個有用的起點,因為它將技術(shù)、人力、數(shù)據(jù)和戰(zhàn)略因素結(jié)合在一起,幫助領(lǐng)導者開始這一轉(zhuǎn)型過程。

十多年前,風險投資公司安德森·霍洛維茨基金(Andreessen Horowitz)的合伙人、網(wǎng)景(Netscape)聯(lián)合創(chuàng)始人馬克·安德森(Marc Andreessen)曾預言,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下,軟件正在吞噬世界。如今,許多業(yè)務流程和交易都由軟件處理,通常是在后臺默默進行,這驗證了他的預言。然而,包括安德森在內(nèi)的許多人都認為,進展的速度比預期的要慢。過去幾年AI以不同形式的崛起,加上DeepSeek R1模型的驚艷亮相,預示著這一數(shù)字化轉(zhuǎn)型旅程將發(fā)生重大轉(zhuǎn)變。

企業(yè)們正站在一個新的起點上,面對著前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。它們需要敏銳地捕捉這一趨勢,充分利用AI的力量,來推動業(yè)務的創(chuàng)新和發(fā)展。而那些能夠抓住這一機遇的企業(yè),無疑將在未來的競爭中占據(jù)先機。

責任編輯:姜華 來源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
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