隨著 2024 年的結束，現(xiàn)在是時候展望并確定 2025 年影響主數(shù)據(jù)管理 (MDM) 和數(shù)據(jù)質(zhì)量的關鍵趨勢了。從人工智能的進步到業(yè)務用戶的賦能，以下是十大趨勢：

1.人工智能驅(qū)動的框架占據(jù)主導地位

2025 年，AI 代理框架將成為焦點。這些系統(tǒng)將通過識別異常、診斷問題和自主提出修復建議來簡化數(shù)據(jù)質(zhì)量和 MDM 流程。AI 將處理繁重的工作，讓數(shù)據(jù)管理員和業(yè)務用戶驗證和實施變更，從而顯著加快工作流程。

這種轉變意味著組織將越來越依賴人工智能來持續(xù)監(jiān)控大型數(shù)據(jù)集，實時標記差異。此外，人工智能將實現(xiàn)預測分析，幫助企業(yè)在潛在數(shù)據(jù)問題出現(xiàn)之前預測它們。這些進步將釋放人力資源，使其專注于戰(zhàn)略計劃，而不是日常數(shù)據(jù)維護。

2. 聯(lián)邦制發(fā)揮主導作用

聯(lián)合責任將成為有效數(shù)據(jù)治理的標志。數(shù)據(jù)質(zhì)量和 MDM 任務將分布在通信渠道和服務流程中，使各自業(yè)務部門內(nèi)的個人能夠解決數(shù)據(jù)問題。這種分散的方法確保數(shù)據(jù)質(zhì)量成為整個組織的共同責任。

通過將數(shù)據(jù)治理任務嵌入日常工作流程（例如電子郵件系統(tǒng)或協(xié)作平臺），組織可以使數(shù)據(jù)管理更加直觀且干擾更少。這種模式不僅可以增強問責制，還可以提高企業(yè)應對數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的靈活性。

3. 生態(tài)系統(tǒng)整合變得至關重要

鑒于提供安全、隱私和數(shù)據(jù)管理解決方案的軟件供應商數(shù)量眾多，2025 年的成功將取決于無縫集成。供應商需要確保其產(chǎn)品能夠輕松融入現(xiàn)有技術堆棧，并優(yōu)先考慮兼容性和易實施性。

企業(yè)將青睞支持開放標準和 API 的工具，這樣他們無需過度定制即可連接不同的系統(tǒng)。能夠展示與流行平臺和云生態(tài)系統(tǒng)互操作性的供應商將具有競爭優(yōu)勢，幫助組織簡化其技術環(huán)境，同時最大限度地提高投資價值。

4. 真正做到的AI驅(qū)動

AI 驅(qū)動已展現(xiàn)出良好的前景，但其可用性和可靠性可能并不穩(wěn)定。2025 年，重點將轉向改進這些工具，確保它們提供更流暢的用戶體驗，并成為 MDM 和數(shù)據(jù)質(zhì)量專業(yè)人員不可或缺的工具。

可用性增強將包括更直觀的界面、上下文指導和更高的任務執(zhí)行準確性。例如，AI 驅(qū)動可能會發(fā)展為主動建議更正數(shù)據(jù)錯誤或推薦工作流程優(yōu)化，使其成為數(shù)據(jù)管理過程中更可靠的協(xié)作者。組織將期望AI驅(qū)動能夠無縫集成到他們現(xiàn)有的工具中并適應特定的行業(yè)要求。

5. 數(shù)據(jù)產(chǎn)品激增

數(shù)據(jù)產(chǎn)品時代已經(jīng)到來。這些產(chǎn)品將作為 MDM 計劃的輸入和輸出。組織將優(yōu)先考慮使關鍵數(shù)據(jù)易于發(fā)現(xiàn)和可操作，從而實現(xiàn)快速洞察并毫不拖延地推動業(yè)務決策。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品將越來越多地具有強大的元數(shù)據(jù)、沿襲跟蹤和質(zhì)量指標，確保用戶可以信任他們訪問的數(shù)據(jù)。此外，組織將實施自助服務門戶，使團隊能夠在沒有 IT 干預的情況下找到和利用數(shù)據(jù)產(chǎn)品，從而培養(yǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的文化。

6.主動的MDM系統(tǒng)

MDM 系統(tǒng)將不斷發(fā)展，以預測問題并提前解決問題。這些系統(tǒng)不會對問題做出反應，而是會識別潛在的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，將其呈現(xiàn)給用戶，甚至自動解決問題。這種主動方法將重新定義組織管理數(shù)據(jù)的方式。

例如，先進的 MDM 系統(tǒng)將使用 AI 來監(jiān)控數(shù)據(jù)模式的變化、檢測不一致并自動建議糾正措施。這些系統(tǒng)還將提供突出顯示新興趨勢和風險的儀表板，使企業(yè)能夠采取預防措施來保護數(shù)據(jù)完整性。

7.即插即用集成

2025 年，供應商需要提供能夠與 Fabric、Snowflake 和 Databricks 等成熟平臺無縫集成的解決方案。企業(yè)將需要易于實施和操作的系統(tǒng)，而無需進行大量定制或額外的集成工作。

這一趨勢反映了人們對“開箱即用”兼容性的日益增長的期望。能夠提供僅需極少設置和配置即可提供解決方案的供應商將脫穎而出。組織將優(yōu)先考慮與其現(xiàn)有基礎設施相匹配的工具，從而縮短價值實現(xiàn)時間并最大限度地減少對當前運營的干擾。

8.智能自動化

MDM 和數(shù)據(jù)質(zhì)量解決方案將越來越多地采用“設置后即可忘記”的模式。這些系統(tǒng)將自動識別問題、建立集成、整合數(shù)據(jù)并應用行業(yè)特定的規(guī)則和法規(guī)，提供預構建的模板和加速器以加快部署。

自動化將擴展到監(jiān)管合規(guī)，系統(tǒng)將預先配置針對特定行業(yè)和地區(qū)的規(guī)則。此外，自動化數(shù)據(jù)工作流程將簡化數(shù)據(jù)準備、驗證和報告，使組織能夠以最少的人工干預保持高質(zhì)量標準。

9. 賦能商業(yè)用戶

2025 年將標志著數(shù)據(jù)供應鏈向賦能業(yè)務用戶轉變。數(shù)據(jù)領域歷來由 IT 和項目主導，而現(xiàn)在將向非技術用戶開放。工具的設計將允許業(yè)務用戶利用他們的專業(yè)知識，而無需編寫代碼或?qū)W習技術系統(tǒng)，從而彌合業(yè)務知識與數(shù)據(jù)管理之間的差距。

這種賦能將由用戶友好的界面、拖放功能和 AI 輔助功能推動。業(yè)務用戶將能夠定義數(shù)據(jù)規(guī)則、驗證質(zhì)量并以符合其角色的方式為治理工作做出貢獻。數(shù)據(jù)管理的民主化將促進更大的協(xié)作并確保數(shù)據(jù)計劃與業(yè)務目標保持一致。

10.集中式計算成為焦點

行業(yè)鐘擺將重新擺回集中式計算模型。公司將繼續(xù)在 Databricks、Snowflake 和 Microsoft Fabric 等超大規(guī)模平臺上整合其業(yè)務。供應商需要確保其解決方案與這些平臺集成，從而在單一系統(tǒng)和流程下實現(xiàn)統(tǒng)一的計算和處理能力。

集中式計算模型將幫助組織降低復雜性、優(yōu)化成本并提高可擴展性。通過在統(tǒng)一平臺上整合數(shù)據(jù)處理和分析，企業(yè)將實現(xiàn)更好的性能和互操作性。使其產(chǎn)品與這些趨勢保持一致的供應商將能夠很好地滿足企業(yè)不斷變化的需求。 

結束語...

2025 年有望成為 MDM 和數(shù)據(jù)質(zhì)量的變革之年。擁抱這些趨勢并適應不斷變化的環(huán)境的組織將在數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界中取得成功。