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賬號設(shè)置退出

存儲架構(gòu)

218內(nèi)容??

關(guān)注

面向企業(yè)存儲架構(gòu)的升級變革，覆蓋傳統(tǒng)存儲架構(gòu)與分布式存儲架構(gòu)兩大版塊，為用戶提供業(yè)界動態(tài)、產(chǎn)品資訊、規(guī)劃建設(shè)、前沿技術(shù)、應(yīng)用案例等內(nèi)容，幫助用戶根據(jù)業(yè)務(wù)需求規(guī)劃存儲架構(gòu)，確保企業(yè)存儲架構(gòu)高效可用。

共 218 條

太湖論數(shù)，蘇州農(nóng)商行攜手華為共筑智慧金融新核心

華為存儲架構(gòu)升級、AI推理存儲、數(shù)據(jù)庫存算分離等解決方案已廣泛應(yīng)用于金融機構(gòu)，支撐用戶創(chuàng)新，成為金融機構(gòu)科技創(chuàng)新的優(yōu)選方案。有效實現(xiàn)系統(tǒng)性能躍升、運營成本優(yōu)化及安全防護(hù)強化，滿足金融行業(yè)對數(shù)據(jù)保護(hù)和合規(guī)性的嚴(yán)格要求。

2025-10-11 11:11:26

吃透計算機硬件核心！指令系統(tǒng) + 存儲體系超全解析，附公式計算與真題案例

計算機指令的組成：一條指令由操作碼和操作數(shù)兩部分組成，操作碼決定要完成的操作，操作數(shù)是指參與運算的數(shù)據(jù)及其所在的單元地址。

2025-09-28 01:00:00

指令系統(tǒng)存儲體系硬件

Hitachi Vantara的中國之道：以“GPU”戰(zhàn)略與“3E”體系深耕合作伙伴生態(tài) 原創(chuàng)

Hitachi Vantara在生態(tài)建設(shè)方面就像兵馬俑從碎片到整齊陳列，需要規(guī)劃、資源、人力與時間。我們愿意投入長期資源，與伙伴一起打造一個有序、有力、有溫度的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)。

2025-09-26 14:22:57

緩存穿透、擊穿、雪崩：從理論到 Spring Boot 實踐

在高并發(fā)系統(tǒng)中，緩存是提升性能的關(guān)鍵組件，但同時也面臨著三大經(jīng)典難題：緩存穿透、緩存擊穿和緩存雪崩。這些問題如果處理不當(dāng)，可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫壓力驟增，甚至引發(fā)系統(tǒng)雪崩。

2025-09-19 07:46:10

緩存穿透 Spring 雪崩

還是不明白 npm、yarn、pnpm、cnpm？

pnpm 通過一種“硬鏈接 + 內(nèi)容尋址”的存儲方式，將所有依賴包統(tǒng)一下載到全局緩存中（.pnpm-store?），每個項目的 node_modules 并不真的“安裝”包，而是使用軟鏈接指向緩存中的真實文件，同一個包只會下載、存儲一份，再多個項目共用。

2025-09-15 00:00:01

cnpm 緩存鏡像源

緩存優(yōu)化翻車了....為啥我改了代碼，用戶還是加載舊版本？

程是這樣的：瀏覽器會在請求時帶上一個標(biāo)記（文件最后修改時間 Last-Modified，或者內(nèi)容的哈希值 ETag），問服務(wù)器：“我這個版本還能不能用？”

2025-09-12 02:00:00

緩存優(yōu)化瀏覽器

硬核實戰(zhàn)！SpringBoot + Minio 定時清理，輕松奪回海量存儲空間！

如果我們不對這些“過期文件”進(jìn)行定期清理，不僅存儲成本會增加，還可能影響系統(tǒng)長期運行的可維護(hù)性。因此，本文將通過?SpringBoot + MinIO + 定時任務(wù)?的方式，實現(xiàn)一個自動清理歷史文件的功能。

2025-09-10 07:57:44

SpringBoot Minio 存儲

電腦干貨：U盤FAT32、NTFS、exFAT三種格式如何選擇？

FAT32、NTFS 和 exFAT 這三種 U 盤格式在不同場景下發(fā)揮著獨特的作用。所以，下次當(dāng)你準(zhǔn)備格式化 U 盤時，不妨先靜下心來，仔細(xì)思考自己的實際需求，再依據(jù)不同格式的特點，做出最適合的選擇，讓 U 盤更好地為你的數(shù)據(jù)存儲和傳輸服務(wù) 。?

2025-09-08 07:17:09

AT32 exFAT NTFS

從硬件角度看內(nèi)存管理：解鎖計算機底層性能原理

MMU是Memory Management Unit的縮寫，中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元（英語：paged memory management unit，縮寫為PMMU）。它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機硬件。

2025-09-02 03:33:00

硬件底層性能

徹底理解Mmap的本質(zhì)

對內(nèi)存來說我們可以直接按照字節(jié)粒度去尋址，但對磁盤上保存的文件來說則不是這樣的，磁盤上保存的文件是按照塊(block)的粒度來尋址的，因此你必須先把磁盤中的文件讀取到內(nèi)存中，然后再按照字節(jié)粒度來操作文件內(nèi)容。

2025-08-28 07:58:18

mmap 內(nèi)存代碼

一文看懂“存算一體”

大家都知道，存儲和計算，是我們處理數(shù)據(jù)的兩種基本方式。自從計算機誕生以來，我們采用的主流計算架構(gòu)，是著名的馮·諾伊曼架構(gòu)。在這個架構(gòu)中，存儲和計算是兩個相對獨立的模塊。存儲負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的存取，而計算則負(fù)責(zé)運算。

2025-08-15 12:13:43

存儲計算模塊

MMU、TLB、TWU深度剖析：打破砂鍋問到底

MMU是Memory Management Unit的縮寫，中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元（英語：paged memory management unit，縮寫為PMMU）。

2025-07-22 01:00:00

MMU TWU 內(nèi)存

AI時代，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)帶來的存儲挑戰(zhàn)與解決方案原創(chuàng)

當(dāng)AI應(yīng)用需要快速實時訪問和頻繁修改數(shù)據(jù)的時候，文件存儲便是更好地選擇。當(dāng)需要收集海量數(shù)據(jù)，做模型訓(xùn)練以及備份歸檔等應(yīng)用場景時，對象存儲是更好的選擇。

2025-07-15 16:36:25

AI 文件存儲對象存儲

一文帶你徹底吃透 IO 模型，告別一知半解

對于程序員來說，理解 IO 模型，就如同武林高手領(lǐng)悟上乘武功心法，是提升編程境界、突破技術(shù)瓶頸的必經(jīng)之路。它不僅能幫助我們優(yōu)化代碼，使其運行得更加高效流暢，還能讓我們在面對復(fù)雜的系統(tǒng)設(shè)計和性能調(diào)優(yōu)問題時，有更清晰的思路和更強大的解決能力。

2025-07-02 04:00:00

IO 模型磁盤

緩存穿透、緩存擊穿、緩存雪崩，這樣回答要滿分呀！

Redis 故障宕機也可能引起緩存雪奔。這就需要構(gòu)造Redis高可用集群啦。比如redis主從、哨兵模式、集群模式（Redis cluster）。

2025-06-30 01:55:00

緩存穿透緩存雪崩緩存擊穿

數(shù)智加速華為極簡全閃數(shù)據(jù)中心Pro+暨新品發(fā)布會即將舉行

華為在數(shù)據(jù)存儲領(lǐng)域占據(jù)領(lǐng)先地位，主要源于其持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新與對客戶需求的深刻洞察。面對AI時代帶來的數(shù)據(jù)存儲的挑戰(zhàn)與機遇，華為將于6月30日在中央戲劇學(xué)院（昌平校區(qū)）舉辦“極簡全閃數(shù)據(jù)中心Pro+暨新品發(fā)布會”，帶來華為數(shù)據(jù)存儲多項突破性創(chuàng)新

2025-06-28 11:41:47

某商品頁緩存突然成為熱點Key（QPS 50w+），如何快速識別并設(shè)計本地緩存方案？

凌晨三點，監(jiān)控大屏驟然飄紅，核心商品頁接口響應(yīng)時間飆升，數(shù)據(jù)庫連接池全線告急——一個未被預(yù)料的熱點 Key 正在瘋狂沖擊系統(tǒng)。

2025-06-26 04:10:00

本地緩存 QPS 接口

Facebook Memcached 系統(tǒng)解決超大規(guī)模緩存一致性問題

希望今天的講解能幫助大家更深入地理解這個經(jīng)典的分布式緩存系統(tǒng)。這其中的很多設(shè)計思想，比如租約、CDC、Gutter 模式等，都是非常值得我們在自己的項目中借鑒的。

2025-06-16 02:11:00

緩存一致性系統(tǒng)

Refix Caching 詳解：實現(xiàn) KV Cache 的跨請求高效復(fù)用

前綴緩存（Prefix Caching）是一種大語言模型推理優(yōu)化技術(shù)，它的核心思想是緩存歷史對話中的 KV Cache，以便后續(xù)請求能直接重用這些中間結(jié)果。這樣可以顯著降低首 token 延遲，提升整體推理效率。Prefix Caching 尤其適用于多輪對話、長文檔問答等高前綴復(fù)用場景。

2025-06-12 09:10:21

KV Cache 前綴緩存

SCM已死，MRM長存：面向AI時代重新思考內(nèi)存

AI工作負(fù)載的興起及其對HBM的依賴凸顯了HBM的局限性。AI推理工作負(fù)載需高讀吞吐量、密度和能效，而HBM難以成本效益高地滿足這些需求。

2025-06-12 04:00:00

SCM MRM 內(nèi)存

Ceph 對象存儲多站點復(fù)制：從歸檔區(qū)域恢復(fù)數(shù)據(jù)

應(yīng)用程序團隊對問題進(jìn)行了根本原因分析（RCA），并迅速聯(lián)系存儲團隊，指定需要恢復(fù)的對象及其版本（日期/時間）。為了加快處理速度，可能還會承諾一些素食布朗尼作為感謝。

2025-06-12 00:00:00

對象存儲多站點

從100萬次到100次：如何優(yōu)化缺頁中斷的高頻暴擊？

操作系統(tǒng)內(nèi)核接管中斷后，首先通過虛擬地址查找對應(yīng)的VMA（Virtual Memory Area）區(qū)域，確認(rèn)訪問是否合法。若訪問合法，內(nèi)核會分配物理頁框（pageframe），從磁盤（Swap或文件）加載所需數(shù)據(jù)，更新頁表項，最后恢復(fù)程序執(zhí)行。

2025-06-05 02:45:00

優(yōu)化缺頁 VMA

單機百萬并發(fā)：協(xié)程開始吊打線程了？

所謂線程的棧大小為MB級別僅僅是虛擬內(nèi)存大小，假設(shè)Linux內(nèi)核為每個線程默認(rèn)設(shè)置 8MB 虛擬內(nèi)存，那么在32位系統(tǒng)下虛擬地址空間僅 4GB，512 個線程就會耗盡（8MB × 512 = 4GB），而64位系統(tǒng)雖虛擬空間巨大，但線程數(shù)仍受 ??vm.max_map_count?? 等內(nèi)核參數(shù)限制。

2025-06-05 01:22:00

線程虛擬內(nèi)存系統(tǒng)

別再明文存密碼了！Spring Boot 實現(xiàn)密碼加密存儲的五種硬核方式

在實際構(gòu)建 Java Web 系統(tǒng)的過程中，用戶密碼的安全管理絕對不能馬虎。如果密碼被原樣寫入數(shù)據(jù)庫，那無異于把金庫大門敞開。本文將帶你深入了解 Spring Boot 中五種加密處理密碼的方案，每一種都能有效抵御密碼泄露帶來的風(fēng)險。

2025-06-04 02:10:00

加密存儲系統(tǒng)

Ceph 對象存儲多站點復(fù)制：將配置其他多站點同步策略

我們目前將區(qū)域組同步策略設(shè)置為allowed?，并在zonegroup級別配置了雙向流。通過區(qū)域組同步策略允許我們以每個存儲桶的粒度配置復(fù)制，我們可以從單向復(fù)制配置開始。

2025-05-29 01:20:00

Ceph 對象存儲

基于Mongodb的分布式文件存儲實現(xiàn)

基于 MongoDB GridFS 的分布式文件存儲方案，憑借其獨特的文件分塊存儲原理和與 MongoDB 分布式架構(gòu)的緊密結(jié)合，為我們提供了一種高效、可靠的文件存儲方式。

2025-05-16 08:58:47

Mongodb 分布式存儲

Mmap是如何巧妙繞過傳統(tǒng)IO性能陷阱的？

32位系統(tǒng)的進(jìn)程地址空間有限（通常為4GB），映射大文件可能導(dǎo)致地址空間碎片化或不足。盡管64位系統(tǒng)空間充裕，但映射超大型文件（如TB級）仍需謹(jǐn)慎管理。

2025-05-12 08:43:08

IO 性能映射

解鎖CPU上下文切換：深入理解計算機的“幕后舞者”

在計算機中，CPU 上下文是指 CPU 在執(zhí)行任務(wù)時所需要的運行環(huán)境，包括 CPU 寄存器和程序計數(shù)器等。CPU 寄存器是 CPU 內(nèi)部的高速存儲單元，用于暫存指令、數(shù)據(jù)和地址等信息。

2025-05-12 00:00:15

CPU 上下文切換寄存器

大模型時代的存儲挑戰(zhàn)：要快、要穩(wěn)，更要低成本原創(chuàng)

隨著大模型技術(shù)的不斷演進(jìn)，存儲系統(tǒng)也將不斷創(chuàng)新和發(fā)展。例如，新型存儲介質(zhì)的出現(xiàn)、存儲架構(gòu)的優(yōu)化以及存儲與計算的深度融合等，都將為大模型的存儲提供更加高效、可靠的解決方案。

2025-05-09 11:08:50

大模型存儲 SSD

在存儲系統(tǒng)內(nèi)保護(hù)數(shù)據(jù)的安全---克隆技術(shù)

存儲行業(yè)其實并沒有對克隆的實現(xiàn)做嚴(yán)格的限制，各個存儲廠商的實現(xiàn)也有差異。其中如華為的HyperClone實現(xiàn)的克隆是對原始卷的全拷貝，而Dell PowerStore的ThinClone則并非全拷貝，而只是支持寫數(shù)據(jù)的功能。

2025-05-09 07:45:23

存儲系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全

緩存淘汰策略指南：程序員必懂的四種方法

掌握這些策略的組合拳，才能真正讓緩存成為系統(tǒng)性能的加速器。下次設(shè)計緩存模塊時，不妨先畫個業(yè)務(wù)場景象限圖，找到最適合的淘汰策略組合。

2025-05-08 08:20:42

緩存淘汰策略 FIFO

但是，I/O多路復(fù)用中是如何判斷文件“可讀”/“可寫”的？

在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)編程或處理其他類型的 I/O 操作時，一個常見的挑戰(zhàn)是如何高效地管理多個并發(fā)的 I/O 通道。如果為每個連接或文件都創(chuàng)建一個單獨的線程或進(jìn)程來阻塞等待 I/O，當(dāng)連接數(shù)非常多時，系統(tǒng)資源的開銷（如內(nèi)存、上下文切換成本）會變得非常巨大。

2025-05-08 08:01:05

I/O 多路復(fù)用

Ceph 對象存儲多站點復(fù)制：多站點同步策略

存儲桶同步策略主要應(yīng)用于歸檔區(qū)域（archive zones）。從歸檔區(qū)域的數(shù)據(jù)移動是單向的，即所有對象可以從活躍區(qū)域（active zone）移動到歸檔區(qū)域，但不能從歸檔區(qū)域移動到活躍區(qū)域，因為歸檔區(qū)域是只讀的。我們將在博客系列的第六部分詳細(xì)討論歸檔區(qū)域。

2025-05-07 08:01:29

Ceph 對象存儲

為什么不推薦使用 MyBatis 二級緩存

訂單表與會員表是存在一對多的關(guān)系，為了盡可能減少join查詢，進(jìn)行了分階段查詢。即先查詢出訂單表，再根據(jù)??member_id??字段查詢出會員表，最后進(jìn)行數(shù)據(jù)整合。而如果訂單表中存在重復(fù)的??member_id??，就會出現(xiàn)很多重復(fù)查詢。

2025-04-29 07:06:20

MyBatis 緩存訂單表

告別SharedPreferences！用DataStore打造更靠譜的本地存儲

升級到DataStore?后，你會發(fā)現(xiàn)代碼里少了無數(shù)個getSharedPreferences()?，再也不用寫commit()和apply()?的糾結(jié)選擇，數(shù)據(jù)操作就像用LiveData一樣流暢自然。

2025-04-17 08:23:55

DataStore 本地存儲

一起聊聊 Ceph 對象存儲多站點復(fù)制的性能

在每個Ceph集群中，我們配置了兩個RGW服務(wù)。默認(rèn)情況下，這些RGW服務(wù)同時處理客戶端S3請求和站點間的復(fù)制請求，共享資源和處理時間。

2025-04-16 08:01:05

Ceph 對象存儲

輕松解決內(nèi)存不足問題：ZRAM技術(shù)全面解析

在當(dāng)今的軟件環(huán)境下，許多應(yīng)用程序?qū)?nèi)存的需求越來越高。一款普通的辦公軟件在運行時可能就需要占用幾百 MB 的內(nèi)存，而如果再同時打開瀏覽器、音樂播放器等多個程序，內(nèi)存很快就會被耗盡，導(dǎo)致電腦運行緩慢，甚至出現(xiàn)死機的情況。

2025-04-14 02:00:00

內(nèi)存 ZRAM 技術(shù)

一文讀懂電腦內(nèi)存：從基礎(chǔ)原理到性能

對于游戲玩家來說，內(nèi)存性能對游戲體驗的影響尤為關(guān)鍵。隨著游戲畫面質(zhì)量的不斷提高，游戲場景變得越來越復(fù)雜，模型和紋理更加精細(xì)，對內(nèi)存資源的需求也越來越大。

2025-04-07 03:02:00

電腦內(nèi)存數(shù)據(jù)

內(nèi)存加速的秘密武器：TLB緩存原理和應(yīng)用全解析

緩存就像是一個數(shù)據(jù)的 “高速中轉(zhuǎn)站”，它位于 CPU 和內(nèi)存之間，存儲著 CPU 近期可能會頻繁訪問的數(shù)據(jù)。當(dāng) CPU 需要訪問數(shù)據(jù)時，會首先在緩存中查找，如果能夠在緩存中找到所需的數(shù)據(jù)，就可以直接從緩存中讀取，從而大大減少了內(nèi)存訪問的時間。緩存技術(shù)的出現(xiàn)，在一定程度上緩解了內(nèi)存訪問延遲的問題，但它并沒有從根本上解決這一難題。

2025-04-07 01:00:00

華為周躍峰：共筑數(shù)智解決方案，共享數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)業(yè)大發(fā)展原創(chuàng)

站在AI技術(shù)爆發(fā)的臨界點，華為存儲傳遞出了清晰的產(chǎn)業(yè)信號：存儲正在從基礎(chǔ)設(shè)施升級為智能引擎，從成本中心轉(zhuǎn)變?yōu)閮r值中心。

2025-03-30 11:26:01

NVIDIA AI數(shù)據(jù)平臺與硅光網(wǎng)絡(luò)交換機：驅(qū)動下一代AI基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)革新原創(chuàng)

NVIDIA的AI數(shù)據(jù)平臺與硅光網(wǎng)絡(luò)交換機不僅解決了當(dāng)前AI基礎(chǔ)設(shè)施的痛點，更為未來的技術(shù)演進(jìn)指明了方向。隨著合作伙伴生態(tài)的擴展與技術(shù)的持續(xù)迭代，企業(yè)將能以更低成本、更高效率部署AI應(yīng)用，加速從數(shù)據(jù)到洞察的價值轉(zhuǎn)化。

2025-03-20 08:46:14

NVIDIA 硅光網(wǎng)絡(luò)交換機 AI數(shù)據(jù)平臺

NVIDIA 與行業(yè)領(lǐng)先的存儲企業(yè)共同推出面向 AI 時代的新型企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施

存儲提供商構(gòu)建搭載 AI 查詢智能體的基礎(chǔ)設(shè)施，利用 NVIDIA 計算、網(wǎng)絡(luò)和軟件，針對復(fù)雜查詢進(jìn)行推理并快速生成準(zhǔn)確響應(yīng)

2025-03-19 10:28:29

閃迪攜創(chuàng)新閃存解決方案亮相CFMS，以多樣化產(chǎn)品組合賦能企業(yè)構(gòu)建數(shù)字世界的"記憶宮殿" 原創(chuàng)

作為擁有深厚專業(yè)積累的閃存創(chuàng)新者，閃迪也正在通過不斷的技術(shù)創(chuàng)新，發(fā)布多樣化的產(chǎn)品，滿足不同行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型需求。

2025-03-13 17:43:27

LSM-TREE從入門到入魔：從零開始實現(xiàn)一個高性能鍵值存儲

我們使用Zig語言實現(xiàn)了一個LSM-Tree的核心功能，包括MemTable、SSTable、寫流程、各類Iterator與數(shù)據(jù)壓縮能力。通過這個項目，我收獲了很多心得體會。

2025-03-04 00:20:45

LSM MemTable SSTable

深入探索列式數(shù)據(jù)庫：是什么讓它們脫穎而出

以列存儲數(shù)據(jù)的想法并不新鮮。它最早由 GP Copeland 和 SN Khoshafian 在 1985 年全面提出。他們的論文“A Decomposition Storage Model (DSM),”提出以二元關(guān)系存儲數(shù)據(jù)，將每個屬性值與記錄的標(biāo)識符配對。

2025-02-10 09:10:32

列存儲數(shù)據(jù)性能

開發(fā)者必看！JSON 必知必會的關(guān)鍵要點

什么是 JSON？JSON 是一種用于存儲和交換數(shù)據(jù)的文本格式，易于理解，并且與 JavaScript 的對象語法十分相似。

2025-02-10 08:18:27

JSON 數(shù)據(jù)交換格式

Ceph IAM多租戶功能介紹與實踐

在本文中，我們將探討如何通過引入 IAM 賬戶來提升 Ceph 的多租戶功能。Ceph 是一個開源的分布式存儲系統(tǒng)，廣泛用于大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲，提供高性能和高可靠性。隨著多租戶需求的增加，在 Ceph Squid 版本中，Ceph 通過 IAM 賬戶的引入，進(jìn)一步增強了其在多租戶環(huán)境中的管理。

2025-01-15 08:01:45

Ceph 分布式存儲

IO模型 Select、Poll、Epoll，你知道哪個？

應(yīng)用只需要向內(nèi)核發(fā)送一個讀取請求,告訴內(nèi)核它要讀取數(shù)據(jù)后即刻返回；內(nèi)核收到請求后會建立一個信號聯(lián)系，當(dāng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備就緒，內(nèi)核會主動把數(shù)據(jù)從內(nèi)核復(fù)制到用戶空間，等所有操作都完成之后，內(nèi)核會發(fā)起一個通知告訴應(yīng)用，我們稱這種模式為異步IO模型。

2025-01-07 00:07:17

IO 模型內(nèi)核

SSD與HDD各有優(yōu)勢！從應(yīng)用場景出發(fā)選擇合適的數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品原創(chuàng)

雖然AI對存儲性能要求更高，但SSD并不會快速取代HDD。因此，我們在選擇SSD與HDD時，需要根據(jù)具體的應(yīng)用需求進(jìn)行權(quán)衡。

2024-12-03 09:39:13

數(shù)據(jù)湖存儲如何加速？你知道嗎？

不管是像數(shù)據(jù)表這樣的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還是視頻這類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，又或是 json 這樣的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，都會被存到對象存儲中，不同廠商的對象存儲叫法不同，比如在騰訊云它叫 COS。它成本低，擴展性高，不少大廠用它來存儲海量數(shù)據(jù)，構(gòu)成所謂的數(shù)據(jù)湖。

2024-12-03 00:38:37

數(shù)據(jù)湖存儲 COS

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