研究表明，大數(shù)據(jù)分析的一些發(fā)展趨勢(shì)將為企業(yè)的未來(lái)發(fā)展做好準(zhǔn)備。

大數(shù)據(jù)分析如今成為政府部門(mén)和私營(yíng)企業(yè)以及醫(yī)療機(jī)構(gòu)抗擊新冠疫情的重要資源。這在很大程度上要?dú)w功于云計(jì)算軟件的發(fā)展，很多企業(yè)現(xiàn)在可以實(shí)時(shí)跟蹤和分析大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并相應(yīng)地對(duì)其業(yè)務(wù)流程進(jìn)行必要的調(diào)整。

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1.人工智能將繼續(xù)改進(jìn)，但人類(lèi)仍將發(fā)揮至關(guān)重要的作用

今年早些時(shí)候，調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司表示，“更智能、更負(fù)責(zé)任、可擴(kuò)展的人工智能將實(shí)現(xiàn)更好的學(xué)習(xí)算法、可解釋的系統(tǒng)和更短的價(jià)值實(shí)現(xiàn)時(shí)間。企業(yè)將開(kāi)始對(duì)人工智能系統(tǒng)提出更多的要求，他們需要弄清楚如何擴(kuò)展這些技術(shù)，而到目前為止這一直是一個(gè)挑戰(zhàn)。”雖然人工智能技術(shù)將會(huì)繼續(xù)發(fā)展和進(jìn)步，但還沒(méi)有達(dá)到接近人類(lèi)智慧那樣的地步。企業(yè)仍然需要采用大數(shù)據(jù)分析工具，使他們的員工能夠以有效的方式發(fā)現(xiàn)異常和威脅。

2.商業(yè)智能的采用將在技術(shù)、商業(yè)服務(wù)、消費(fèi)者服務(wù)和制造業(yè)中繼續(xù)增長(zhǎng)

根據(jù)Dresner公司發(fā)布的2021年商業(yè)智能市場(chǎng)研究報(bào)告，一些科技、商業(yè)服務(wù)、消費(fèi)者服務(wù)和制造行業(yè)的企業(yè)表示，商業(yè)智能工具在2022年的計(jì)劃采用率增幅最大。

3.預(yù)測(cè)分析正在興起

很多企業(yè)正在使用預(yù)測(cè)分析來(lái)預(yù)測(cè)潛在的未來(lái)趨勢(shì)。根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Facts&Factors公司發(fā)布的一份調(diào)查報(bào)告，全球預(yù)測(cè)分析市場(chǎng)的復(fù)合年增長(zhǎng)率約為24.5%，預(yù)計(jì)到2026年底的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到221億美元。

4.將采用必要的云原生分析解決方案

隨著傳統(tǒng)分析解決方案進(jìn)一步落后于不斷創(chuàng)新的云原生解決方案，尋求從商業(yè)智能中獲得最大收益的企業(yè)將轉(zhuǎn)向采用云原生解決方案。Gartner公司向企業(yè)提出這樣的建議，如果他們希望通過(guò)分析和商業(yè)智能獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，在他們的產(chǎn)品組合中需要包含創(chuàng)新的云計(jì)算分析解決方案、更新組件或補(bǔ)充他們的內(nèi)部部署平臺(tái)。完全無(wú)視云計(jì)算分析解決方案意味著許多企業(yè)面臨風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)榇蠖鄶?shù)供應(yīng)商并未將研發(fā)工作重點(diǎn)放在傳統(tǒng)產(chǎn)品上。

5.自助分析對(duì)商業(yè)智能將變得更加重要

對(duì)更多基于事實(shí)的日常決策的需求正在推動(dòng)企業(yè)采用自助數(shù)據(jù)分析解決方案。調(diào)研機(jī)構(gòu)Dresner Advisory Services公司研究主管Jim Ericson為此指出：“在商業(yè)智能方面取得更大成功的企業(yè)普遍更有可能使用自助商業(yè)智能，包括商業(yè)智能工具中包含的協(xié)作和治理功能。”而在2022年，更多企業(yè)將采用真正的自助服務(wù)工具，允許非技術(shù)業(yè)務(wù)用戶(hù)安全地訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)，并從數(shù)據(jù)中收集見(jiàn)解。

6.到2022年，全球商業(yè)智能市場(chǎng)價(jià)值將達(dá)到309億美元

根據(jù)行業(yè)領(lǐng)先的采購(gòu)智能提供商Beroe公司的研究，到2022年，全球商業(yè)智能市場(chǎng)規(guī)模估計(jì)將達(dá)到309億美元。其主要驅(qū)動(dòng)因素包括大數(shù)據(jù)分析、對(duì)數(shù)據(jù)即服務(wù)的需求、個(gè)性化、自助商業(yè)智能。

7.60%的企業(yè)表示公司文化是其商業(yè)智能成功的最大障礙

Dresner公司發(fā)布的一份2021年商業(yè)智能市場(chǎng)研究報(bào)告表明，商業(yè)智能成功的最大障礙是“一種不完全理解或重視基于事實(shí)的決策的文化”。60%的受訪(fǎng)者表示這個(gè)因素最具顛覆性。

8.零售/批發(fā)、金融服務(wù)和技術(shù)組織將在2022年將其商業(yè)智能預(yù)算增加50%以上

零售/批發(fā)、金融服務(wù)和科技組織是增加對(duì)商業(yè)智能投資的頂級(jí)行業(yè)。根據(jù)Dresner公司發(fā)布的2021年商業(yè)智能市場(chǎng)研究報(bào)告，這些行業(yè)都計(jì)劃將商業(yè)智能預(yù)算增加50%以上。

9.63%的企業(yè)表示提高效率是數(shù)據(jù)分析的最大好處，57%表示是更有效的決策

根據(jù)Finances online公司發(fā)布的一份報(bào)告稱(chēng)，企業(yè)將提高效率和更有效的決策確定為使用數(shù)據(jù)分析的兩大好處。

10.零售市場(chǎng)的全球大數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)在2020年產(chǎn)生了48.5億美元的收入，預(yù)計(jì)到2028年將增加到255.6億美元，2021年至2028年的復(fù)合年增長(zhǎng)率為23.1%

根據(jù)Allied市場(chǎng)研究公司的一份調(diào)查報(bào)告，零售業(yè)正在大力投資于數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)分析工具支出的增加、提供個(gè)性化客戶(hù)體驗(yàn)以增加銷(xiāo)售額的需求，以及電子商務(wù)的增長(zhǎng)都促成了這一增長(zhǎng)。