AI初創(chuàng)公司DeepSeek一直受到全球政府和私營機(jī)構(gòu)的審查，但這并未阻止企業(yè)投資這家OpenAI的競爭對(duì)手。

上周，歐洲監(jiān)管機(jī)構(gòu)與微軟、OpenAI和美國政府一同展開獨(dú)立調(diào)查，以確定DeepSeek是否侵犯了任何美國技術(shù)供應(yīng)商享有版權(quán)的數(shù)據(jù)。這些調(diào)查可能會(huì)導(dǎo)致美國和歐盟禁止DeepSeek，進(jìn)而影響企業(yè)已經(jīng)投入數(shù)百萬美元部署DeepSeekAI模型的計(jì)劃。

對(duì)DeepSeek的模型實(shí)施禁令后會(huì)發(fā)生什么?

盡管調(diào)查仍在進(jìn)行中，禁令的性質(zhì)或范圍也尚未確定，但專家認(rèn)為，禁令可能會(huì)從多個(gè)方面對(duì)企業(yè)或任何用戶產(chǎn)生影響，包括失去訪問權(quán)限、合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)、安全問題、數(shù)據(jù)連續(xù)性問題以及遷移問題。

“如果禁令生效，Azure、AWS和英偉達(dá)上的基于云的部署可能會(huì)停止，可能需要緊急遷移到替代模型。”英國IT咨詢公司Eden Digital的創(chuàng)始人Anil Clifford表示。

“在敏感應(yīng)用中使用這些模型的企業(yè)可能會(huì)面臨法律和監(jiān)管挑戰(zhàn)?！盋lifford說道，并補(bǔ)充稱，禁令可能會(huì)阻止未來的更新、安全補(bǔ)丁和模型改進(jìn)，使DeepSeek R1隨著時(shí)間的推移變得越來越過時(shí)和脆弱。

Clifford進(jìn)一步解釋說，那些投入時(shí)間、精力和金錢來配置這些模型的企業(yè)，可能需要花費(fèi)更多時(shí)間切換到替代模型，這需要大量的時(shí)間和重新配置成本。

美國海軍、國會(huì)和德克薩斯州等一些美國組織已經(jīng)禁止使用DeepSeek的模型。

專家們對(duì)于禁令的范圍以及如何在不危及投資的情況下部署這些模型存在分歧。

Amalgam的Park認(rèn)為，對(duì)DeepSeek模型的任何禁令“可能”僅限于基于中國服務(wù)器的移動(dòng)應(yīng)用程序。

“只要開源R1或V3模型托管在美國服務(wù)器上，美國就不太可能對(duì)使用這些模型采取任何行動(dòng)。到目前為止，美國在與中國技術(shù)相關(guān)的問題上，主要圍繞的是將美國數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在海外服務(wù)器上?！盤ark解釋道。

相比之下，其他專家認(rèn)為，DeepSeek提供的API可能會(huì)受到禁令的影響，他們明確建議不要使用該API。

盡管調(diào)查仍在進(jìn)行，定價(jià)驅(qū)動(dòng)受歡迎程度

盡管存在禁令的可能性和危及投資的持續(xù)調(diào)查，但多家云服務(wù)提供商和企業(yè)用戶仍愿意至少開始試點(diǎn)DeepSeek的模型。

這些模型和DeepSeek應(yīng)用本身的受歡迎程度和可用性之所以上升，可歸因于三個(gè)關(guān)鍵主題：市場需求、開源性質(zhì)以及對(duì)敏捷性的渴望。

“企業(yè)正在尋找具有成本效益的、開放權(quán)重的AI替代方案，因?yàn)閷Ｓ蠥I模型仍然成本高昂且受到限制，這就是為什么R1模型至少變得受歡迎，并且現(xiàn)在是多種產(chǎn)品的一部分?！盓den Digital的Clifford表示。

在API層面，也就是說，當(dāng)企業(yè)直接從DeepSeek或OpenAI訪問模型時(shí)，根據(jù)Amalgam Insights的首席分析師Hyoun Park的說法，前者提供了近95%的折扣，從成本效益的角度來看，這使得DeepSeek極具吸引力。

OpenAI的定價(jià)頁面詳細(xì)說明了其前沿o1模型的價(jià)格為每百萬輸入token 15美元，每百萬輸出token 60美元，而DeepSeek的定價(jià)頁面則顯示，其R1推理模型對(duì)每百萬輸入token收費(fèi)0.014美元，對(duì)每百萬輸出token收費(fèi)2.19美元。

包括英偉達(dá)、AWS、Azure和Snowflake在內(nèi)的云服務(wù)提供商和技術(shù)公司正在迅速嘗試將DeepSeek納入其產(chǎn)品中，盡管這家初創(chuàng)公司正受到嚴(yán)格審查，這些公司表示，他們的產(chǎn)品是基于企業(yè)對(duì)DeepSeek的巨大需求，這些企業(yè)希望親身體驗(yàn)該模型。

“鑒于客戶對(duì)DeepSeek-R1的好奇心以及與其互動(dòng)的意愿，我們支持該模型，以便為我們的客戶在Snowflake中使用的模型提供更多選擇?！盨nowflake的AI負(fù)責(zé)人Baris Gultekin表示。

同樣，Amalgam的Park表示，一些測試人員發(fā)現(xiàn)，例如，與ChatGPT或Anthropic Claude相比，DeepSeek具有不同類型的默認(rèn)寫作風(fēng)格。

其他專家，如提供代理式AI的Doozer.AI創(chuàng)始人Paul Chada表示，他的公司正在Azure中積極測試一個(gè)私有實(shí)例，并且注意到R1模型能夠以一小部分成本，輕松獲得與OpenAI的o1或Claude-Sonnet等模型在復(fù)雜非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取方面相同的結(jié)果。

那么，如何部署DeepSeek的模型呢?

企業(yè)和其他用戶可以通過四種方式部署或使用DeepSeek的模型：通過應(yīng)用程序、通過其API、通過模型或云服務(wù)提供商，以及在本地服務(wù)器上托管。

“如果我是企業(yè)的CIO，我不會(huì)通過API使用DeepSeek托管的DeepSeek版本，他們的服務(wù)條款(ToS)明確說明，他們[DeepSeek]將記錄所有查詢、元數(shù)據(jù)等，并且這些數(shù)據(jù)將存儲(chǔ)在中國?！泵绹L(fēng)險(xiǎn)投資公司Tola Capital的顧問Greg Ceccarelli表示。

Eden Digital的Clifford表示，盡管通過云服務(wù)提供商和其他平臺(tái)(如Azure、AWS、Hugging Face和Snowflake)使用DeepSeek的模型被廣泛認(rèn)為是安全的，因?yàn)樗鼈儾粫?huì)將遙測數(shù)據(jù)發(fā)送回DeepSeek，但禁令也可能涵蓋這些公司，它們可能被迫停止提供該模型。

然而，Omdia的首席分析師Bradley Shimmin指出，無論是消費(fèi)者還是企業(yè)，模型用戶都需要非常謹(jǐn)慎地選擇訪問該模型的地點(diǎn)，無論是在國內(nèi)還是海外。

“當(dāng)用戶發(fā)送查詢或API調(diào)用以訪問后端服務(wù)時(shí)，與該調(diào)用或使用相關(guān)的數(shù)據(jù)就成為托管提供商的責(zé)任。”Shimmin解釋道。

當(dāng)被問及禁令對(duì)這些模型的影響時(shí)，AWS和英偉達(dá)未發(fā)表評(píng)論。

然而，Snowflake的Gultekin指出，如果禁令生效，他的公司將遵守，而這將對(duì)開源社區(qū)和創(chuàng)新起到威懾作用。

“隨著環(huán)境的不斷發(fā)展，我們將確保與政府法規(guī)保持同步，并采取措施保持合規(guī)，同時(shí)為我們的客戶做最有利的事情?！盙ultekin表示。

本地DeepSeek實(shí)例更安全但成本更高

企業(yè)唯一可行的另一個(gè)選擇是在本地服務(wù)器上自行托管模型，許多分析師認(rèn)為這是最安全的選擇。

“他們不太可能禁止Deepseek R1的開放權(quán)重版本，因?yàn)樗梢栽诨ヂ?lián)網(wǎng)上下載、托管并以多個(gè)精簡版本運(yùn)行。”Tola Capital的Ceccarelli表示。

另外，Omdia的Shimmin指出，由于這些模型通過MIT許可證開源，這意味著企業(yè)可以輕松審查模型的代碼(權(quán)重和其他資產(chǎn))以滿足任何擔(dān)憂或問題。

然而，Doozer.AI的Chada指出，在本地運(yùn)行模型，特別是更大的671B參數(shù)模型，將會(huì)很昂貴。

Chada表示，許多企業(yè)可能會(huì)認(rèn)為，擺脫對(duì)云供應(yīng)商依賴的這一權(quán)衡是值得的。“他們基本上是在打賭，對(duì)頂級(jí)AI模型的完全控制值得承擔(dān)監(jiān)管不確定性?！彼忉尩?。

CIO應(yīng)該等待觀望嗎?

分析師在這個(gè)問題上也存在分歧，但許多人認(rèn)為這些模型值得嘗試。

“雖然已經(jīng)在實(shí)施AI解決方案的CIO應(yīng)該評(píng)估DeepSeek的潛在益處，但在此階段，他們應(yīng)謹(jǐn)慎對(duì)待僅依賴其用于生產(chǎn)用例的情況——主要是因?yàn)樵撃Ｐ托枰?jīng)過更多實(shí)戰(zhàn)檢驗(yàn)?！盋hada表示。

同樣，Eden Digital的Clifford指出，雖然DeepSeek的模型可能是通用AI工作負(fù)載的可行選擇，但在高風(fēng)險(xiǎn)、關(guān)鍵任務(wù)或受監(jiān)管的行業(yè)采用之前，需要進(jìn)行謹(jǐn)慎的盡職調(diào)查。

Clifford進(jìn)一步解釋說，研究人員已經(jīng)指出，與西方同類模型相比，R1更容易受到注入攻擊、對(duì)抗性利用和越獄攻擊的影響，因此在敏感應(yīng)用中存在風(fēng)險(xiǎn)。“一些用戶還觀察到，R1符合中國政府的法規(guī)，這可能導(dǎo)致內(nèi)容限制和過濾，這與西方企業(yè)的政策不一致?！彼a(bǔ)充道。