圣誕馬拉松的第一天，OpenAI對外發(fā)布了o1 pro。

近乎全網(wǎng)都震驚于o1 pro高達博士水平的數(shù)學、科學、編程能力。

最近，OpenAI總裁Greg Brockman在X上轉(zhuǎn)發(fā)了世界頂尖免疫學專家Derya Unutmaz的帖子。

這位專家分享了他與o1 pro的一次合作經(jīng)歷，他讓o1 pro批判性地評估了自己和學生寫的一篇關(guān)于一種特定免疫細胞——粘膜相關(guān)不變T細胞（MAIT細胞）及其在癌癥中作用的綜述文章。

讓他感到震驚的是，o1 pro在這個領(lǐng)域的洞察比他還要深刻——Derya是全球為數(shù)不多的頂尖專家之一，曾做出過一些關(guān)鍵性發(fā)現(xiàn)。

他還提到，雖然他曾測試過o1和Gemini Advanced模型，它們也都非常優(yōu)秀，但與o1 pro相比，還是差了一截。

Greg轉(zhuǎn)發(fā)了這條長帖，并說道：「推理型AI提供了有價值的反饋和洞察，幫助全球?qū)＜医鉀Q科學問題，并有潛力改善每個人的生活質(zhì)量?！?/span>

除了搞數(shù)理化很厲害，o1 pro的人文社科能力也不差。

OpenAI營銷研究員Kay Sorin親自演示了o1 pro處理人文研究的能力，其效果遠超4o或o1。

o1 pro震驚免疫學專家

世界頂尖免疫學專家Derya Unutmaz將他和他學生撰寫的、關(guān)于黏膜相關(guān)恒定T（MAIT）細胞及其在癌癥中的作用的綜述文章發(fā)給o1 pro，并請它進行批判性的評估。

論文地址：https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10965779/

在看到結(jié)果之后，Derya被o1 pro的反饋深深震撼，認為它的洞察力比自己還要深刻。

這個說法可不簡單，畢竟他本人不僅是這個領(lǐng)域為數(shù)不多的頂尖專家之一，而且還作出過一些關(guān)鍵性的發(fā)現(xiàn)。

Derya談道：「當我閱讀它的反饋時，我發(fā)現(xiàn)自己盯著電腦屏幕，目不轉(zhuǎn)睛，心中充滿了混合的情感：難以置信、敬畏、喜悅和深深的謙遜。它提出的每一個觀點，每一個問題，所有的一切都異常深刻！」

他驚嘆道，若o3還更為出色，那將意味著什么？生物學的進步將比他想象中的更為迅猛。Derya進一步指出，他曾測試過o1和Gemini Advanced，這些模型也都非常優(yōu)秀，但與o1 pro相比，根本無法達到這種深度的洞察力。

「o1-pro is so special! 」

以下是o1 pro讀完文章后給出的反饋建議。當然了，據(jù)Derya所說，大概只有少數(shù)具備豐富免疫學知識的人才能完全理解o1 pro批評建議的精彩。

o1 pro從多個維度對綜述文章進行了批判性評估。

首先，o1 pro指出文章涉及的主題范圍過廣，雖然涵蓋了MAIT細胞的基本生物學、在傳染病中的作用以及在癌癥中的雙重效應(yīng)等，但在每個方面的探討深度不夠。

例如，關(guān)于腫瘤中MAIT細胞衰竭的部分提到了表面標記和表型，但并未深入探討導致MAIT細胞衰竭的分子途徑、信號事件或表觀遺傳機制。

另外，文章提到MAIT細胞具有治療潛力，特別是在CAR-MAIT細胞和iPSC來源的MAIT細胞形式下，但未充分討論轉(zhuǎn)化性障礙——如制造可擴展性、體內(nèi)持久性以及早期臨床試驗中的安全性問題。

接著，o1 pro指出文章在結(jié)構(gòu)與概念清晰度上也有提升空間。

文章反復提到MAIT細胞的雙重性質(zhì)——既能促進又能抑制腫瘤進展。雖然提供了多個例子，但敘述可以通過更結(jié)構(gòu)化的框架加以完善，比如用一個概念模型或決策樹圖來解釋MAIT細胞在何時、為何展現(xiàn)出對立的功能。

此外，關(guān)于腫瘤異質(zhì)性的問題，雖然文章提到了MAIT細胞在不同腫瘤類型中的作用差異，但并未進行系統(tǒng)比較，這一部分可以通過更清晰的比較分析受益。

在很多細節(jié)方面，o1 pro指出，這篇綜述文章也沒有探討清楚。

其中提到MAIT細胞響應(yīng)微生物代謝物并可能在腫瘤微環(huán)境（TME）中衰竭，但未深入探討調(diào)控其分化、衰竭或細胞毒性的信號通路、轉(zhuǎn)錄因子和代謝線索。

以及頻繁提到了MR1在腫瘤識別中的作用，卻并未深入探討為何MR1在某些腫瘤中上調(diào)，MR1的表達如何與腫瘤進展相關(guān)，或在癌細胞與正常細胞中控制MR1的調(diào)控通路。

還有，文章列舉了各種細胞因子對腫瘤微環(huán)境的影響，但未深入討論這些細胞因子與特定臨床結(jié)果或癌癥進展階段的具體關(guān)聯(lián)。

對于MAIT細胞在不同癌癥中的相互矛盾的預后數(shù)據(jù)，文里也沒有提供批判性的視角來調(diào)和這些矛盾。

另外，盡管提到微生物組在塑造MAIT細胞功能中的作用，卻未具體說明哪些微生物物種或代謝物與腫瘤調(diào)節(jié)密切相關(guān)，或如何通過調(diào)控微生物組來改善MAIT細胞。

對于兩種MAIT細胞治療策略（CAR-MAIT細胞治療和iPSC來源的MAIT細胞治療）的探討，o1 pro也給到了相應(yīng)的建議。

CAR-MAIT細胞治療部分可以通過討論安全性問題（如脫靶效應(yīng)、長期持久性和新型免疫病理）以及借鑒CAR-T治療的經(jīng)驗教訓（如細胞因子釋放綜合癥和神經(jīng)毒性）來改進。

而iPSC來源的MAIT細胞雖然創(chuàng)新，但文章中未充分評估其局限性，如未完全重現(xiàn)原生MAIT細胞庫、重編程過程中的潛在基因組變化，以及在臨床規(guī)模上生產(chǎn)這些細胞的難度。

o1 pro還討論了綜述文章在方法學方面的不足，具體涉及文獻選擇方法和人類與動物模型的比較。

文章缺乏系統(tǒng)性文獻選擇方法，可能引入偏差，且未對研究文獻的篩選標準進行解釋，影響可信度。

同時，文章未討論MAIT細胞在不同物種（如人類與小鼠）之間的生物學差異，可能會限制了讀者關(guān)注人類治療時的轉(zhuǎn)化意義。

最后，o1 pro強調(diào)，盡管文章在結(jié)論中提到需要更多研究，但缺乏具體的方向性建議。

例如，作者可以提出關(guān)鍵實驗或突出顯示緊迫的臨床試驗，這些研究將澄清MAIT細胞在癌癥免疫治療中的作用，或詳細說明應(yīng)優(yōu)先開發(fā)哪些分子靶點（例如MR1或相關(guān)信號通路）。

o1 pro還能搞人文研究

在人文研究方面，o1 pro也有了大顯身手的機會。

Kay Sorin的這位朋友是著名出版社的記者，但一直以來非常抗拒AI為工作提供幫助的建議。

目前，他在撰寫一本需要復雜歷史研究的傳記時，遇到了一個困難——

無法從資料中，找出名為Jonathan這位默默無聞作家的姓氏。而且，這些文件沒有任何識別信息，更像是感謝信和便條之類的東西。

由此，Kay Sorin決定嘗試為其提供幫助。

她上傳了4張圖片給到GPT-4o，并問道「這位Jonathan在1980年代是《紐約書評》的作家和知識分子。他的姓是什么」？

GPT-4o思考了52秒，給出回答：

抱歉，我在這些信件或圖片中沒有看到任何能夠透露Jonathan姓氏的信息。這里展示的摘錄和筆記從未提到過他的姓氏，所以我沒有足夠的信息來確定他是誰。

接下來，她又將同樣提示扔給o1 pro，在思考了1分57秒后，它找得到了全名「Jonathan Lieberson」。

Kay Sorin朋友對此感到非常驚訝，并再次問o1 pro，「你是找到更多關(guān)于Jonathan的消息來源」？

o1 pro給出了幾段解釋，并提出了連記者本人都沒有想到的建議。

o1 pro在STEM領(lǐng)域中的表現(xiàn)，已經(jīng)屢見不鮮，這也是它在人文領(lǐng)域很好的證明。