波士頓動(dòng)力的人形機(jī)器人，進(jìn)廠了。

本周三，波士頓動(dòng)力發(fā)來一條喜訊。其最新披露的視頻展示了機(jī)器人在工廠環(huán)境中的任務(wù)完成能力。機(jī)器人現(xiàn)在已經(jīng)可以全自動(dòng)干活了，它可以在儲物柜之間搬動(dòng)汽車發(fā)動(dòng)機(jī)零件：

搬運(yùn)的這個(gè)東西是汽車的發(fā)動(dòng)機(jī)蓋。視頻里可見新版 Atlas 機(jī)器人是在尋找零件并挑選位置放置，還附帶識別過程的展示：

搬著搬著 Atlas 看到有人拍攝，突然虎軀一震（其實(shí)是東西沒放對位置）。沒關(guān)系，我很穩(wěn)：

我們注意到，在拿到東西和放好東西后需要轉(zhuǎn)身的瞬間，Atlas 并沒有像人類一樣轉(zhuǎn)過來，而是以腰部為中心進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，該動(dòng)作最大限度地減少了移動(dòng)，從而節(jié)省了過程中寶貴的幾秒鐘。不過，這也讓人聯(lián)想到一些驚悚電影里，主人公身子不動(dòng)，頭直接轉(zhuǎn)過來的畫面。

一通操作看下來，機(jī)器人在工廠完成一些簡單工作看起來是游刃有余了。

在社交網(wǎng)絡(luò)上，網(wǎng)友們紛紛表示：太強(qiáng)了，看起來已經(jīng)可以商業(yè)化了。

但眾所周知，實(shí)現(xiàn)這樣的愿景還有很長一段路要走。

波士頓動(dòng)力指出，目前該公司的人形機(jī)器人已經(jīng)能夠通過視覺、受力和本體感受傳感器的組合來檢測環(huán)境變化（例如移動(dòng)固定裝置）和動(dòng)作故障（例如無法插入蓋子、絆倒、環(huán)境碰撞）并做出反應(yīng)。

需要注意的是：波士頓動(dòng)力這次強(qiáng)調(diào)了演示視頻中的機(jī)器人是完全自主運(yùn)行的，沒有「預(yù)設(shè)程序或遙控動(dòng)作」，它可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法理解并適應(yīng)真實(shí)世界的環(huán)境。這一聲明似乎是在 cue 誰，但就是沒有明說。

最近一段時(shí)間，哪家的人形機(jī)器人上過頭條？應(yīng)該是在特斯拉「We, Robot」活動(dòng)中大放異彩的擎天柱 Optimus。馬斯克還說，人形機(jī)器人的數(shù)量將在不到 20 年內(nèi)超過人類，「這工作要由我來干」。

特斯拉的 Optimus 機(jī)器人展示了與觀眾互動(dòng)，玩游戲、跳舞，甚至進(jìn)行簡單對話的能力，好不先進(jìn)。

然而，很多人指出，Optimus 在展示過程中實(shí)際上部分依賴于人類的遠(yuǎn)程操控，這引發(fā)了外界對于其自主能力的質(zhì)疑。由于種種原因，特斯拉的股價(jià)當(dāng)時(shí)還瞬間跌了 10%。

與 Figure、Tesla 和 Apptronik 等競爭對手一樣，波士頓動(dòng)力公司人形機(jī)器人的首次應(yīng)用包括在汽車工廠的工作?？紤]到該公司現(xiàn)在屬于現(xiàn)代汽車公司，而現(xiàn)代汽車公司剛剛選擇與豐田汽車的研究部門達(dá)成協(xié)議，關(guān)注 Atlas 這一應(yīng)用是很有意義的。幾十年來，汽車行業(yè)在自動(dòng)化領(lǐng)域也一直遙遙領(lǐng)先?；蛟S有一天，Atlas 真的會(huì)變身一名「汽車工人」。

波士頓動(dòng)力也玩轉(zhuǎn)型：Atlas 電動(dòng)化之后

今年 4 月，波士頓動(dòng)力曾跟全世界開了一個(gè)玩笑，先是官宣人形機(jī)器人 Atlas 退役，狠狠來了一波回憶殺。

緊接著，就在第二天，他們又放出了一個(gè)新的人形機(jī)器人視頻。新機(jī)器人也叫 Atlas，不過由原來的液壓改為了電動(dòng)，身材更為小巧、靈活。

此時(shí)，外界才反應(yīng)過來，原來波士頓動(dòng)力并不是要放棄人形機(jī)器人，而是轉(zhuǎn)變了研發(fā)方向，讓機(jī)器人更加適應(yīng)工業(yè)環(huán)境。當(dāng)時(shí)，該公司表示，這個(gè)電動(dòng)版的 Atlas 將于明年初在韓國現(xiàn)代汽車工廠里開始進(jìn)行試點(diǎn)測試，并會(huì)在幾年后全面投產(chǎn)?？磥恚圏c(diǎn)的時(shí)間可能提前了一些。

和之前的液壓版 Atlas 一樣，電動(dòng)版的 Atlas 也是有一些絕活在身上的，比如隨手就來一個(gè)俯臥撐：  

做完俯臥撐后，Atlas 還能自己站起來。

倒立行走：

這些「絕活」是怎么做到的呢？前段時(shí)間，在機(jī)器人頂會(huì) RSS 的一場技術(shù)分享中，MIT 博士、波士頓動(dòng)力機(jī)器人工程師 Robin Deits 介紹了 Atlas 機(jī)器人過去幾年的研發(fā)歷程，以及從中學(xué)到的經(jīng)驗(yàn)、教訓(xùn)。

具體來說，Robin Deits 主要介紹了 Atlas 控制器的核心 ——MPC（模型預(yù)測控制）。他表示，波士頓動(dòng)力從 2019 年以來實(shí)現(xiàn)的所有機(jī)器人動(dòng)作都是依靠 MPC 來完成的，包括跑酷、體操、跳舞、后空翻等等。最近，他們還展示了 MPC 用于操縱物體的效果。2024 款純電驅(qū)動(dòng)的 Atlas 新版本也是由 MPC 驅(qū)動(dòng)的。

對于這場技術(shù)分享，機(jī)器之心也做了詳細(xì)報(bào)道。

其實(shí)，除了內(nèi)部研發(fā)，波士頓動(dòng)力也在加強(qiáng)與外部的基礎(chǔ)研究合作。就在兩周前，波士頓動(dòng)力和豐田研究院（TRI）官宣建立新的合作伙伴關(guān)系，以「利用 TRI 的大型行為模型和波士頓動(dòng)力的 Atlas 機(jī)器人，加速通用人形機(jī)器人的開發(fā)」。

根據(jù) IEEE Spectrum 的報(bào)道，TRI 的大型行為模型（LBM）其實(shí)類似于大型語言模型（LLM），只不過它的應(yīng)用場景是在物理世界中工作的機(jī)器人。TRI 長期以來一直致力于開發(fā)基于人工智能的學(xué)習(xí)技術(shù)，以應(yīng)對各種復(fù)雜的操作挑戰(zhàn)。在與波士頓動(dòng)力合作后，他們將通過 Atlas 獲取更多物理世界的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)將反過來用于支持高級 LBM 的訓(xùn)練。雙方合作有一定的互補(bǔ)作用。

在基礎(chǔ)研究層面，人工智能能否給 Atlas 帶來新的突破，歡迎在評論區(qū)討論。