Forrester Research 對(duì) 2025 年的預(yù)測(cè)強(qiáng)調(diào)了從 2024 年大膽的GenAI 實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)向追求實(shí)質(zhì)收益的變化，但并非所有進(jìn)展都將呈現(xiàn)線性。

本周，F(xiàn)orrester Research 發(fā)布了一系列關(guān)于 2025 年的預(yù)測(cè)，該研究與咨詢公司指出，2024 年，企業(yè)在GenAI 及其他新興技術(shù)的推動(dòng)下，進(jìn)行了大膽的實(shí)驗(yàn)，但預(yù)計(jì)將轉(zhuǎn)向?qū)崿F(xiàn)實(shí)際價(jià)值。

“Forrester 的首席研究官 Sharyn Leaver 在周二的一篇博文中寫道：‘2025 年將聚焦于追求短期的實(shí)質(zhì)收益，同時(shí)競(jìng)爭(zhēng)日益減少的消費(fèi)者忠誠(chéng)度和以數(shù)字為先的企業(yè)買家?！恍╊I(lǐng)導(dǎo)者將戰(zhàn)略性地追求這一目標(biāo)，為他們的企業(yè)實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期成功奠定基礎(chǔ)，另一些則不會(huì)，他們將面臨快速解決方案的局限。’”

Forrester 表示，大多數(shù)技術(shù)高管預(yù)計(jì) 2025 年 IT 預(yù)算將增加。Leaver 認(rèn)為，精明的 IT 領(lǐng)導(dǎo)者將利用這一增長(zhǎng)來鞏固基礎(chǔ)，增強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施、簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)并提高員工技能。

“在他們尋求將實(shí)驗(yàn)中學(xué)到的經(jīng)驗(yàn)付諸實(shí)踐時(shí)，他們將交付短期成果，并在GenAI 和其他新興技術(shù)的長(zhǎng)期賽道上取得成功，”Leaver 表示，“在面對(duì)從美國(guó)總統(tǒng)選舉結(jié)果到歐盟 AI 法案的初期執(zhí)行等未知挑戰(zhàn)時(shí)，加強(qiáng)基礎(chǔ)將幫助公司順利應(yīng)對(duì)?！?/p>

AI 將面臨重置

在 AI 方面，F(xiàn)orrester 預(yù)測(cè) AI 技術(shù)將繼續(xù)以前所未有的速度增長(zhǎng)，但企業(yè)對(duì)其所帶來的業(yè)務(wù)價(jià)值持懷疑態(tài)度。分析師 Jayesh Chaurasia 和副總裁兼研究總監(jiān) Sudha Maheshwari 在一篇博文中指出，企業(yè)最初被 AI 實(shí)施的快速成功和立即的投資回報(bào)所吸引，但這導(dǎo)致許多企業(yè)忽視了對(duì)長(zhǎng)期商業(yè)戰(zhàn)略和有效數(shù)據(jù)管理實(shí)踐的需求。

他們表示，到 2025 年，AI 領(lǐng)導(dǎo)者將不得不面對(duì)這樣一個(gè)現(xiàn)實(shí)：AI 成功沒有捷徑。他們的主要預(yù)測(cè)包括：

大多數(shù)專注于 AI 投資回報(bào)的企業(yè)將過早縮減其 AI 努力。盡管對(duì) AI 驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型充滿熱情，F(xiàn)orrester 預(yù)測(cè) AI 將面臨重置?！皩?duì) AI 投資回報(bào)的即時(shí)期望將導(dǎo)致許多企業(yè)過早縮減其 AI 努力，”Chaurasia 和 Maheshwari 表示，“這種退縮將抑制長(zhǎng)期增長(zhǎng)和創(chuàng)新，因?yàn)轭I(lǐng)導(dǎo)者意識(shí)到 AI 的投資回報(bào)將在比最初預(yù)期更長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)?！睘楸苊膺@一問題，他們表示，AI 領(lǐng)導(dǎo)者需要差異化的應(yīng)用案例和一個(gè)能平衡短期收益與長(zhǎng)期投資回報(bào)的戰(zhàn)略，以對(duì)齊業(yè)務(wù)目標(biāo)。

40% 的高度受監(jiān)管企業(yè)將合并數(shù)據(jù)和 AI 治理。由于快速創(chuàng)新且缺乏統(tǒng)一的模板、標(biāo)準(zhǔn)或認(rèn)證，AI 治理已經(jīng)是一個(gè)復(fù)雜的問題。Forrester 預(yù)測(cè)，隨著 2025 年新法規(guī)(尤其是 2025 年 2 月生效的歐盟 AI 法案)的出臺(tái)，這一復(fù)雜性將進(jìn)一步增加。Forrester 認(rèn)為，這些壓力將促使高度受監(jiān)管的企業(yè)統(tǒng)一其數(shù)據(jù)和 AI 治理框架?！斑@種轉(zhuǎn)變和融合不僅僅是為了合規(guī)，這代表了一種更加集成、透明、負(fù)責(zé)任且符合道德的 AI 方法的根本性轉(zhuǎn)變。”Chaurasia 和 Maheshwari 表示。

75% 的企業(yè)在獨(dú)立構(gòu)建具有抱負(fù)的代理型 AI 架構(gòu)時(shí)將失敗。代理型 AI 是當(dāng)前最受追捧的 AI 技術(shù)之一，但 Chaurasia 和 Maheshwari 表示，企業(yè)在 2025 年將面臨實(shí)現(xiàn)代理型 AI 目標(biāo)的巨大挑戰(zhàn)?！皢栴}在于，這些架構(gòu)復(fù)雜多樣，需要多種模型、復(fù)雜的檢索增強(qiáng)生成堆棧、高級(jí)數(shù)據(jù)架構(gòu)以及專業(yè)的技術(shù)人才?！彼麄冎赋?。他們預(yù)測(cè)，較為成熟的企業(yè)將尋求 AI 服務(wù)提供商和系統(tǒng)集成商的幫助。

AI 重塑基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)臺(tái)

盡管可能會(huì)出現(xiàn) AI 的重置，F(xiàn)orrester 預(yù)測(cè) 2025 年將是企業(yè)開始展示 AI 項(xiàng)目投資回報(bào)率和具體價(jià)值的一年，這也將給技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)營(yíng)專業(yè)人員帶來壓力。

對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的主要預(yù)測(cè)包括：

一家主要的高科技供應(yīng)商將縮減其 25% 的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施投資。Forrester 預(yù)測(cè)，微軟、Oracle、亞馬遜或 IBM 等主要供應(yīng)商將在 2025 年減少 AI 基礎(chǔ)設(shè)施投資，原因是供應(yīng)短缺、期望未達(dá)以及投資者的壓力。“GenAI 推動(dòng)的 AI 芯片和服務(wù)器需求已超出了供應(yīng)商的交付能力，”首席分析師 Michele Pelino 和 Naveen Chhabra 在一篇博文中寫道，“此外，盡管 2023 年投入了數(shù)十億美元用于 AI 基礎(chǔ)設(shè)施和GenAI，只有 20% 的企業(yè)報(bào)告稱在 2024 年獲得了 AI 帶來的收益?！彼麄冾A(yù)測(cè)，這一差距將導(dǎo)致一大供應(yīng)商在 2025 年縮減投資，并促使其他供應(yīng)商效仿。Forrester 表示，IT 領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)預(yù)期這一連鎖反應(yīng)將在明年對(duì) AI 服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施的可用性施加額外壓力。

自助服務(wù)將取代人工成為服務(wù)臺(tái)的首選聯(lián)系方式。Forrester 預(yù)測(cè)，2025 年 50% 的企業(yè)將把自助服務(wù)臺(tái)作為首選的聯(lián)系點(diǎn)，并指出數(shù)字員工體驗(yàn)驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化終端故障排除以及企業(yè)服務(wù)管理規(guī)范化工作流程等改進(jìn)，正在擴(kuò)大自助服務(wù)的能力。

AI 驅(qū)動(dòng)的軟件開發(fā)遇到障礙

GenAI 正在滲透到軟件交付的各個(gè)階段。Forrester 指出，幾乎所有軟件工具供應(yīng)商都在 2024 年將GenAI 助理功能整合到他們的工具中，或宣布計(jì)劃這樣做。Forrester 認(rèn)為，在未來十年內(nèi)，GenAI 和 AI 編碼助手將改變軟件開發(fā)的定義，

但在短期內(nèi)，F(xiàn)orrester 預(yù)測(cè) 2025 年將出現(xiàn)：

至少一家企業(yè)將嘗試用 AI 取代 50% 的開發(fā)人員，但以失敗告終。Forrester 的 2024 年開發(fā)人員調(diào)查顯示，開發(fā)人員大約 24% 的時(shí)間用于編寫代碼。其余的時(shí)間用于創(chuàng)建設(shè)計(jì)、編寫測(cè)試、修復(fù)漏洞以及與利益相關(guān)者會(huì)面。“因此，盡管我們預(yù)計(jì)GenAI 編碼助手的使用將提高開發(fā)人員的生產(chǎn)力，但很容易看出，開發(fā)人員的工作遠(yuǎn)不止寫代碼，”首席分析師 Christopher Condo 在一篇博文中寫道，“這就是為什么領(lǐng)導(dǎo)者需要從炒作中退一步，真正了解開發(fā)人員的工作環(huán)境，以評(píng)估這種炒作的現(xiàn)實(shí)性?！?/p>

AI 對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的混合影響

在自動(dòng)化領(lǐng)域，F(xiàn)orrester 預(yù)測(cè)成功的關(guān)鍵將是平衡 AI 創(chuàng)新與傳統(tǒng)自動(dòng)化工具和方法的規(guī)模和可靠性。

Forrester 對(duì) 2025 年自動(dòng)化的主要預(yù)測(cè)包括：

GenAI 將僅編排不到 1% 的核心業(yè)務(wù)流程。Forrester 表示，GenAI 將影響流程設(shè)計(jì)、開發(fā)和數(shù)據(jù)集成，從而減少設(shè)計(jì)和開發(fā)時(shí)間，并減少對(duì)桌面和移動(dòng)界面的需求，然而，現(xiàn)有的數(shù)字化和RPA平臺(tái)仍將在核心流程的編排中占主導(dǎo)地位?！霸? 2025 年，決策者可以通過認(rèn)識(shí)到確定性自動(dòng)化將繼續(xù)控制核心、長(zhǎng)期運(yùn)行的流程，而 AI 模型將支持短暫的洞察和效率提升，從而在 AI 創(chuàng)新與傳統(tǒng)自動(dòng)化工具和方法的規(guī)模和可靠性之間找到平衡。”副總裁兼首席分析師 Craig Le Clair 在一篇博文中寫道。

四分之一的機(jī)器人項(xiàng)目將致力于結(jié)合認(rèn)知與物理自動(dòng)化。物理機(jī)器人開發(fā)人員正重新審視由于GenAI 創(chuàng)新、邊緣智能和通信服務(wù)進(jìn)步帶來的體現(xiàn)型 AI。“這將使機(jī)器人能夠感知并響應(yīng)其環(huán)境，而不是遵循預(yù)編程的規(guī)則和工作流程，從而使其能夠應(yīng)對(duì)更復(fù)雜和不可預(yù)測(cè)的情況，”Le Clair 說道，“資產(chǎn)密集型行業(yè)的決策者將開始看到這種結(jié)合的價(jià)值，并投資于物理自動(dòng)化項(xiàng)目，以提高運(yùn)營(yíng)效率?！?/p>

公民開發(fā)者將交付 30% 的GenAI 自動(dòng)化應(yīng)用。Forrester 認(rèn)為，公民開發(fā)者是擴(kuò)展GenAI 自動(dòng)化應(yīng)用創(chuàng)建的最實(shí)際途徑?！癐T 部門之外的公民開發(fā)者具備所需的靈感和領(lǐng)域?qū)ｉL(zhǎng)，能夠設(shè)想GenAI 解決方案的可能性，有效地提示大型語言模型 (LLM)，并將結(jié)果融入到有用的應(yīng)用程序中。”Le Clair 說道。

實(shí)施挑戰(zhàn)將使 25% 的代理型 AI 項(xiàng)目停滯不前。Forrester 預(yù)測(cè)，模糊的業(yè)務(wù)目標(biāo)和決策中的過早整合將導(dǎo)致在利用 AI 代理時(shí)產(chǎn)生困惑?！按_定最佳的自主性水平，以平衡風(fēng)險(xiǎn)和效率，將成為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的難題，”Le Clair 說道，“整合人類監(jiān)督并確保 AI 代理培訓(xùn)時(shí)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)的可靠訪問是另外的挑戰(zhàn)?！盠e Clair 還指出，供應(yīng)商的分散格局將使問題更加復(fù)雜。要有效利用 AI 代理，他表示，企業(yè)需要重新評(píng)估為人類交互設(shè)計(jì)的流程，并替換過時(shí)的技術(shù)。