生成式人工智能現(xiàn)在已經(jīng)成了提高生產(chǎn)力和處理日常任務(wù)的強(qiáng)大工具。這一類的工具可以根據(jù)接收到的輸入生成新的內(nèi)容，包括文本、圖像甚至代碼。這些工具的潛力巨大，但要有效利用這些工具的威力則需要一套特殊的技能，也就是編寫好的提示的能力。

所謂的提示是指我們給人工智能工具下達(dá)的指令，提示用于引導(dǎo)人工智能工具的輸出。我們可以把提示想象成現(xiàn)代計(jì)算機(jī)代碼的等價(jià)物，只不過提示是用自然語(yǔ)言編寫的。與編寫傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)程序一樣，編寫的提示也有好壞之分，好的提示可以有效地引導(dǎo)人工智能工具生成所需要的輸出，不好的提示就做不到這一點(diǎn)。下面我們一起來探討編寫提示的藝術(shù)以及如何最大限度地發(fā)揮生成式人工智能的潛力。

怎樣才能編寫出好的提示呢?

精彩提示的關(guān)鍵在于清晰、明確的溝通。重要的是要記住，人工智能再?gòu)?qiáng)大也無法讀懂我們的思想。我們的指令越具體、越詳細(xì)，獲得有用輸出的可能性就越大。

我們來考慮一下這樣一個(gè)場(chǎng)景：我們要求人工智能“撰寫一篇社交媒體文章推廣我的業(yè)務(wù)”。人工智能會(huì)嘗試滿足這個(gè)要求，但如果我們沒有提供關(guān)于產(chǎn)品、服務(wù)、目標(biāo)受眾或獨(dú)特賣點(diǎn)的關(guān)鍵信息，結(jié)果是人工智能寫的文章很可能只是泛泛而談及毫無幫助。

另一方面，如果一個(gè)精心設(shè)計(jì)的包含了所有必要上下文的提示則可以更有效地生成更好的結(jié)果。一些特定的技巧可以提高編寫提示的技巧。

編寫優(yōu)秀人工智能提示的技巧

任何人都可以利用以下幾個(gè)要點(diǎn)編寫出更有效的人工智能提示。

1、為人工智能分配一個(gè)角色

首先要告訴人工智能，我們希望它在幫助我們時(shí)扮演什么角色。畢竟，如果我們?cè)谛枰煞矫娴慕ㄗh時(shí)，我們會(huì)去找律師，我們需要營(yíng)銷方面的建議時(shí)會(huì)去找營(yíng)銷專家。因此我們?cè)谂c人工智能開始對(duì)話時(shí)，就要告訴人工智能“充當(dāng)律師”(或工程師、動(dòng)物學(xué)家或任何我們認(rèn)為最有幫助的人)，讓人工智能在為我們提供建議時(shí)進(jìn)入正確的思維狀態(tài)。

例：“你現(xiàn)在是一名營(yíng)銷專家，專長(zhǎng)是為小型企業(yè)開展社交媒體營(yíng)銷活動(dòng)?！?/p>

2、先想好最后的目標(biāo)是什么

這聽起來有悖常理，但在我們開始編寫提示前，要確保我們對(duì)希望達(dá)成的結(jié)果有一個(gè)清晰的認(rèn)識(shí)。這意味著我們可以精確地描述我們想要的輸出類型。例如，如果我們想要一份社交媒體日程表，我們可以告訴人工智能我們想要的格式?；蚴俏覀?cè)谧珜懸黄撐臅r(shí)需要幫助，我們可以告訴人工智能論文篇幅的長(zhǎng)度以及應(yīng)該采用什么樣的風(fēng)格和語(yǔ)氣。

例：“為 Instagram 創(chuàng)建每周的社交媒體內(nèi)容發(fā)布日歷，包括發(fā)布類型、最佳發(fā)布時(shí)間和參與策略。”

3、將任務(wù)分解成易于管理的小塊

不要編寫又長(zhǎng)又復(fù)雜的提示去指示要求人工智能完成一項(xiàng)復(fù)雜的任務(wù)，而是要將復(fù)雜的任務(wù)分解成幾個(gè)小的步驟。例如，如果我們想制定一份商業(yè)計(jì)劃書，我們不要只是說“為一家咖啡店寫一份商業(yè)計(jì)劃書”，我們這樣做的話最終得到的將是一份非常普通且毫無用處的商業(yè)計(jì)劃書。但是，如果我們將提示寫得具體一些，要求人工智能創(chuàng)建一份商業(yè)計(jì)劃書的所有單個(gè)要素，包括概述、產(chǎn)品和服務(wù)描述、市場(chǎng)分析等等，并為每個(gè)要素提供必要的信息，那么我們最終得到的計(jì)劃書就會(huì)有用得多。

例：不要只是說“為一家咖啡店寫一份商業(yè)計(jì)劃書”，試試：

1. 概述咖啡店經(jīng)營(yíng)計(jì)劃的關(guān)鍵部分。
2. 針對(duì)每個(gè)部分，列出需要包括的基本信息。
3. 為一家位于繁華市區(qū)的高端、道德采購(gòu)的咖啡店撰寫一份執(zhí)行摘要。

4、提供做出決策所需的數(shù)據(jù)

所有常用的人工智能聊天機(jī)器人(例如ChatGPT、Google Gemini 和 Claude)都可以通過上傳額外信息或指向在線資源對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充。額外信息有助于確保這些人工智能聊天機(jī)器人在執(zhí)行任務(wù)前掌握最新的背景信息和上下文。

例：在要求人工智能制定商業(yè)計(jì)劃之前上傳近期的市場(chǎng)分析、戰(zhàn)略文件、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析和客戶反饋分析。

5、在提示里使用示例引導(dǎo)輸出

如果已經(jīng)有一些想要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)類似的輸出實(shí)例，例如，過去在社交媒體上發(fā)布的推廣業(yè)務(wù)的帖子、成功的招聘廣告或以前撰寫的信件，那么就可以與人工智能分享這些實(shí)例。這樣做有助于引導(dǎo)人工智能生成更相關(guān)的輸出。

例：以下是我們?cè)?Instagram 上發(fā)布的典型帖子示例，[插入示例]。撰寫五個(gè)類似風(fēng)格的帖子，重點(diǎn)介紹我們的道德采購(gòu)咖啡豆。

如果不確定人工智能需要知道什么，可以詢問人工智能

諸如 ChatGPT 一類的生成式人工智能工具知道很多事情，但并不是什么都知道。如果我們不確定它是否掌握了所有需要的信息，可以問它。它可以告訴我們它需要知道什么，這樣我們就可以填補(bǔ)它的知識(shí)漏洞，防止它猜測(cè)不知道的事實(shí)和信息。

例：我想為我的咖啡店制定一份營(yíng)銷計(jì)劃。您在制定有效的計(jì)劃時(shí)還需要我提供哪些信息?

提示工程：未來必備技能

人工智能在不斷地融入我們的個(gè)人和職業(yè)生活，與這些人工智能系統(tǒng)有效溝通的能力就是所謂的“提示工程”，提示工程將成為一項(xiàng)越來越有價(jià)值的技能。提示工程很可能成為技術(shù)素養(yǎng)的一個(gè)關(guān)鍵組成部分，學(xué)校將教授這一技能，提示工程也將受到雇主的青睞。

在未來，我們的職業(yè)價(jià)值將部分取決于我們與智能機(jī)器協(xié)作的能力，掌握了提示工程我們就為未來做好了準(zhǔn)備?，F(xiàn)在磨練這些技能，也就是在為我們未來的成功和適應(yīng)能力投資。

實(shí)際應(yīng)用以及下一步該做的事情

發(fā)展提示工程技能的幾個(gè)步驟：

1. 使用免費(fèi)提供的人工智能工具(如 ChatGPT 或 Google Bard)進(jìn)行練習(xí)。
2. 從簡(jiǎn)單的任務(wù)開始，逐漸增加復(fù)雜性。
3. 嘗試不同的提示結(jié)構(gòu)并比較結(jié)果。
4. 加入提示工程的在線社區(qū)或論壇，向其他人學(xué)習(xí)并分享經(jīng)驗(yàn)。

要記住，編寫有效的提示是一項(xiàng)需要不斷練習(xí)才能提高的技能。人工智能工具使用得越多，就越能夠編寫可以生成絕佳輸出的提示。