在企業(yè)中嵌入生成式人工智能的用例是什么?它如何幫助減輕重復(fù)性管理的負(fù)擔(dān)?它的局限性是什么?

研究機構(gòu)Gartner公司報告稱，在過去三年，全球的風(fēng)險投資公司在生成人工智能解決方案上投資了逾17億美元。隨著人工智能增強的聊天機器人風(fēng)靡全球，這種情況只會急劇增加。隨著它在全球數(shù)百萬用戶中越來越受歡迎，生成式人工智能對企業(yè)的力量是不可否認(rèn)的。

OpenAI公司推出的ChatGPT于2022年11月首次亮相，由于其復(fù)雜的方式產(chǎn)生深入的、類似人類的回答，迅速走紅。

生成式人工智能工具可能會向用戶提供誤導(dǎo)性或不正確的信息，以及有偏見甚至有害的內(nèi)容。

從那以后，微軟公司宣布進一步投資OpenAI，谷歌公司也推出了自己的競爭工具，OpenAI公司最近推出了最新版本的模型GPT-4，現(xiàn)在可以對文本和圖像作出響應(yīng)。

毫不奇怪，商業(yè)領(lǐng)袖們會問自己，我們是否應(yīng)該將生成式人工智能的潛力融入企業(yè)?如果是，應(yīng)用該怎么做?風(fēng)險是什么?

本文將探討企業(yè)可以采取的一些步驟來接受這些功能，管理GPT技術(shù)的一些限制，并給出一些關(guān)于GPT可以在哪些方面帶來業(yè)務(wù)利益的示例。

(1)識別用例

在將GPT合并到業(yè)務(wù)中時，要做的第一件事是查明它可能有益的特定用例。這可能包括內(nèi)容生成、客戶體驗自動化、內(nèi)部知識管理、可用性改進或任何其他自然語言處理很重要的領(lǐng)域。

為了確定這些用例，企業(yè)需要理解他們的目標(biāo)。考慮一下最重要的目標(biāo)可能是什么，例如提高員工的技能，面向未來的流程，或者騰出寶貴的時間，等等。

一旦定義了用例和目標(biāo)，企業(yè)就可以開始在其會話工作流中實現(xiàn)生成式人工智能。雖然將模型集成到現(xiàn)有系統(tǒng)中可能是企業(yè)的第一個請求，但培訓(xùn)員工如何使用它，以及持續(xù)監(jiān)視和改進模型以改進其功能應(yīng)該是部署計劃的關(guān)鍵組成部分。

(2)評估效益成本比

企業(yè)的運營成本無疑是任何領(lǐng)導(dǎo)者的關(guān)鍵因素之一。當(dāng)然，這是企業(yè)在評估生成式人工智能時必須考慮的問題。根據(jù)企業(yè)的規(guī)模和部署的規(guī)模，每個企業(yè)的成本效益評估都是不同的。

盡管實現(xiàn)虛擬助手(如ChatGPT)或任何其他生成式人工智能解決方案涉及一些額外的成本，但從長遠(yuǎn)來看，它確實有可能減少內(nèi)部和外部資源和人員成本。

生成式人工智能正變得越來越容易使用，許多現(xiàn)有的業(yè)務(wù)工具都包含了GPT功能，或類似的大型語言模型，以增強他們現(xiàn)有的產(chǎn)品。這可以為部署生成式人工智能提供比構(gòu)建自己的工具更具成本效益的途徑。

ChatGPT企業(yè)用例

下面是兩個示例，演示了在企業(yè)中部署GPT的實際情況，以及它可以受益的領(lǐng)域：

(1)提高效率

自動化是GPT模型的核心。因此，如果企業(yè)的目標(biāo)是使用自動化來提高效率，那么可以考慮許多領(lǐng)域。

得益于它的功能，它可以準(zhǔn)備筆記、安排約會和發(fā)送提醒——換句話說，它可以減輕員工重復(fù)性、耗時的工作。通過自動化這些過程，人們可以自由地專注于更有戰(zhàn)略意義和更復(fù)雜的任務(wù)。這些也可以變得更容易，因為當(dāng)提供大量的源材料時，ChatGPT能夠生成摘要，提取特定的請求信息，或轉(zhuǎn)述思想。

團隊效率直接影響著公司的績效。使用GPT減輕了緊張的團隊的壓力，提高了他們的整體工作滿意度，最終提高了他們的生產(chǎn)力和幸福感。

GPT可以用于自動化客戶交互，例如響應(yīng)常見的查詢和處理訂單。這可以加快響應(yīng)時間，減少錯誤，并提高客戶滿意度。為整個企業(yè)的運營帶來利益。

(2)提升用戶體驗

ChatGPT的自然語言功能是其最大的優(yōu)勢之一。利用虛擬助手或聊天機器人，它提高了用戶體驗的質(zhì)量和多樣性，為企業(yè)的客戶提供了更多類似人類的互動。這可能會對客戶服務(wù)體驗產(chǎn)生相當(dāng)大的積極影響——尤其是當(dāng)許多人過去對聊天機器人的互動感到沮喪時。

虛擬助理還可以用于改善員工在共享和管理內(nèi)部知識等領(lǐng)域的體驗，這是企業(yè)最重要的資產(chǎn)之一。他們幫助員工尋找數(shù)據(jù)和模板，生成詳細(xì)的文本和文檔，指導(dǎo)入職，執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)，將他們與其他團隊成員聯(lián)系起來。

此外，通過眾包流程，員工的體驗實際上可以進一步豐富，這些流程需要獲取最新的業(yè)務(wù)相關(guān)信息，為虛擬助理提供動力。在整個業(yè)務(wù)范圍內(nèi)對這些知識進行眾包，可以促進打破部門界限的協(xié)作。這鼓勵團隊建立聯(lián)系，同時讓“人類專家”在每個階段都處于循環(huán)中。

面向企業(yè)的生成式人工智能的缺點

除了媒體的正面報道，GPT的限制也被廣泛記錄在案。這在一定程度上是因為他們接受了大量未經(jīng)驗證的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的訓(xùn)練。生成式人工智能工具可能會向用戶提供誤導(dǎo)性或不正確的信息，以及有偏見甚至有害的內(nèi)容。事實上，ChatGPT的開發(fā)人員在其網(wǎng)站上讓他們的用戶意識到所有這些限制。版權(quán)和法律問題也被提出。

正如OpenAI公司首席執(zhí)行官SamAltman在推特上寫道的那樣，即使引入了GPT-4版本，擁有更先進的算法和更大的數(shù)據(jù)庫，使其能夠更好地理解細(xì)微差別和場景，也不能消除它的缺陷。

任何希望實現(xiàn)生成式人工智能工具的企業(yè)都需要有適當(dāng)?shù)牟呗詠頊p輕任何限制。管理這些的關(guān)鍵是人的監(jiān)督和控制。

使用GPT

部署一個會話設(shè)計人員/審核員團隊，監(jiān)督搜索哪些知識以及使用哪些GPT功能，從而控制傳遞給用戶的信息。將GPT用于收集來自特定數(shù)據(jù)集的知識來源，還可以防止它依賴于不準(zhǔn)確的互聯(lián)網(wǎng)來源。通過這種方式，企業(yè)可以利用GPT技術(shù)的潛力，同時消除可能的風(fēng)險。

通過遵循上述步驟，企業(yè)可以在其組織中釋放生成式人工智能的全部潛力，并改善其運營，同時采取積極措施減輕任何限制。投資生成式人工智能的企業(yè)將獲得巨大的收益，包括改善客戶體驗、提高效率和更好的資源配置。