長(zhǎng)久以來(lái)，計(jì)算世界一直由Windows、Linux和Unix等傳統(tǒng)操作系統(tǒng)所統(tǒng)治。這些平臺(tái)構(gòu)成了我們與計(jì)算機(jī)交互的支柱，使得軟件能夠順暢運(yùn)轉(zhuǎn)、服務(wù)得以無(wú)縫運(yùn)行。然而，生成式AI技術(shù)的興起正在技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)中引發(fā)范式性的轉(zhuǎn)變。

生成式AI不再只是面向?qū)ｍ?xiàng)用例的高級(jí)工具。其正在深化為一種新的并行技術(shù)棧——類似于傳統(tǒng)操作系統(tǒng)中的基礎(chǔ)層，從根本上重新定義組織的運(yùn)營(yíng)、創(chuàng)新與競(jìng)爭(zhēng)方式。隨著我們步入生成式AI的新時(shí)代，智能體開(kāi)始作為新的應(yīng)用程序出現(xiàn)，而這一轉(zhuǎn)變也將重塑各個(gè)行業(yè)的基本商業(yè)戰(zhàn)略。

本文將探討生成式AI如何迅速發(fā)展成為并行技術(shù)棧，以類似傳統(tǒng)企業(yè)IT生態(tài)系統(tǒng)的方式演進(jìn)轉(zhuǎn)化。對(duì)于組織高層管理者來(lái)說(shuō)，把握這種轉(zhuǎn)變將至關(guān)重要，因?yàn)槠錁O有可能顛覆運(yùn)營(yíng)方式并重塑市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的具體形態(tài)。

生成式AI就是新的操作系統(tǒng)。

生成式AI：新的操作系統(tǒng)技術(shù)棧

操作系統(tǒng)的作用，在于為硬件和軟件之間提供基本接口。同樣的，生成式AI如今正在以并行操作系統(tǒng)的形式出現(xiàn)，負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)大規(guī)模計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施與復(fù)雜應(yīng)用程序之間的交互，而這些應(yīng)用程序則被逐步改造為AI智能體這一全新形式。此番轉(zhuǎn)變并不是簡(jiǎn)單的自動(dòng)化或者增量式改進(jìn)，而是對(duì)數(shù)字技術(shù)棧的根本性重構(gòu)——從硬件到軟件，AI將集成至其中每個(gè)層級(jí)。

傳統(tǒng)計(jì)算技術(shù)棧由底層硬件、操作系統(tǒng)內(nèi)核、實(shí)用程序、shell以及為最終用戶服務(wù)的應(yīng)用程序共同組成。每一層對(duì)于建立支持?jǐn)?shù)字交互的整體環(huán)境都意義重大、不可或缺。

然而，生成式AI正在引入一股顛覆性變化：

• 硬件層：硬件層傳統(tǒng)上由英特爾、ARM和SPARC主導(dǎo)，如今正不斷發(fā)展以滿足AI工作負(fù)載的需求。英偉達(dá)、Groq、Cerebras、Graphcore以及SambaNova等公司正在開(kāi)發(fā)并交付下一代硬件，著力研究AI專用處理器。這些AI加速器負(fù)責(zé)為AI模型所需的核心基礎(chǔ)設(shè)施及復(fù)雜計(jì)算提供動(dòng)力。
• 基礎(chǔ)設(shè)施提供商：在傳統(tǒng)模式當(dāng)中，戴爾、HPE和IBM等OEM廠商構(gòu)成了企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的支柱，提供服務(wù)器、存儲(chǔ)及網(wǎng)絡(luò)解決方案以運(yùn)行由操作系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序?，F(xiàn)如今，亞馬遜云科技、微軟Azure以及Google Cloud等云平臺(tái)則引領(lǐng)著AI技術(shù)棧，提供針對(duì)生成式AI進(jìn)行優(yōu)化的基礎(chǔ)設(shè)施及服務(wù)。與PC和服務(wù)器市場(chǎng)類似，除了超大規(guī)模企業(yè)之外，還有其他參與者也在提供多種多樣的生成式AI即服務(wù)。它們的可擴(kuò)展性和靈活性對(duì)于支持需要大量處理能力的AI模型至關(guān)重要。
• AI模型生態(tài)系統(tǒng)：傳統(tǒng)的操作系統(tǒng)內(nèi)核負(fù)責(zé)管理內(nèi)存和進(jìn)程等底層功能。而在生成式AI技術(shù)棧中，Llama、Gemma、Mistral及Phi等語(yǔ)言模型充當(dāng)這一核心，使系統(tǒng)能夠生成與人類表達(dá)習(xí)慣相似的文本、圖像甚至代碼。Apple Intelligence和微軟Copilot+ PC就是生成式AI在操作系統(tǒng)中充當(dāng)不可或缺的組成部分的早期案例。正如內(nèi)核對(duì)于操作系統(tǒng)的功能至關(guān)重要，這些模型也成為AI系統(tǒng)的構(gòu)建基石。
• 核心實(shí)用程序與框架：與核心操作系統(tǒng)實(shí)用程序相對(duì)應(yīng)，AI工具（如嵌入模型、向量數(shù)據(jù)庫(kù)及編排框架，包括LangChain和LlamaIndex）如今成為新的關(guān)鍵組件。它們簡(jiǎn)化了復(fù)雜工作流程的處理方式，使得智能體能夠檢索知識(shí)并有效執(zhí)行任務(wù)。這些框架還為開(kāi)發(fā)人員和組織提供了構(gòu)建、訓(xùn)練及部署AI智能體的“shell”。

智能體：新的應(yīng)用程序

在傳統(tǒng)技術(shù)棧中，應(yīng)用程序構(gòu)建在操作系統(tǒng)之上，負(fù)責(zé)執(zhí)行特定任務(wù)并為用戶提供價(jià)值。在生成式AI技術(shù)棧中，AI智能體承擔(dān)起了這些應(yīng)用程序的角色，但其能力又遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了傳統(tǒng)軟件。AI智能體具有自主性，能夠與環(huán)境交互、從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并執(zhí)行從客戶服務(wù)到軟件開(kāi)發(fā)的多領(lǐng)域任務(wù)。

對(duì)于高層管理者而言，AI智能體的興起帶來(lái)了新的戰(zhàn)略機(jī)遇。這些智能體可以充當(dāng)個(gè)性化助理，簡(jiǎn)化工作流程與管理運(yùn)營(yíng)，甚至根據(jù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察做出決策。與大多數(shù)操作都離不開(kāi)人為干預(yù)的傳統(tǒng)軟件不同，AI代理能夠自主運(yùn)行，不斷學(xué)習(xí)和改進(jìn)。這種轉(zhuǎn)變對(duì)于運(yùn)營(yíng)效率和客戶參與度都具有重大影響。

以客戶支持為例。過(guò)去，企業(yè)依靠腳本聊天機(jī)器人與人工客服的組合來(lái)處理客戶查詢。如今，由生成式AI模型驅(qū)動(dòng)的AI智能體不僅能夠理解和回答各種自然語(yǔ)言形式的問(wèn)題，還可以預(yù)測(cè)客戶需求并在問(wèn)題出現(xiàn)之前將其解決。這種更高的完善度使得公司能夠在提升客戶體驗(yàn)的同時(shí)，降低運(yùn)營(yíng)成本。

對(duì)于高層管理者們的戰(zhàn)略意義

對(duì)于高層管理者來(lái)說(shuō)，從傳統(tǒng)操作系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)型應(yīng)用程序向著生成式AI技術(shù)棧的轉(zhuǎn)變，代表的不僅僅是技術(shù)層面的演進(jìn)，更是企業(yè)運(yùn)營(yíng)、創(chuàng)新與競(jìng)爭(zhēng)方式的戰(zhàn)略升級(jí)。

要想引領(lǐng)這一轉(zhuǎn)變，領(lǐng)導(dǎo)者們應(yīng)當(dāng)考慮以下幾點(diǎn)：

• 擁抱新技術(shù)棧：應(yīng)用生成式AI并將其作為并行技術(shù)棧已經(jīng)不再只是可選項(xiàng)，而是一種必要手段。如果無(wú)法將這些技術(shù)整合到運(yùn)營(yíng)流程當(dāng)中，組織很可能將落后于那些成功達(dá)成這一目標(biāo)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。早期采用者已經(jīng)體驗(yàn)到了生成式AI帶來(lái)的決策能力增強(qiáng)、運(yùn)營(yíng)效率提高以及客戶體驗(yàn)改善等優(yōu)勢(shì)。
• 重新定義IT基礎(chǔ)設(shè)施：過(guò)渡到AI驅(qū)動(dòng)的硬件和基于云的基礎(chǔ)設(shè)施，要求我們重新評(píng)估自己的IT架構(gòu)。傳統(tǒng)服務(wù)器和本地?cái)?shù)據(jù)中心可能不再適合AI工作負(fù)載。相反，組織需要專門(mén)的AI硬件和云平臺(tái)來(lái)提供生成式AI系統(tǒng)所需要的可擴(kuò)展性與靈活性。
• 依托AI智能體實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化：AI智能體不僅僅是種高級(jí)應(yīng)用程序，同時(shí)也是能夠跨職能處理復(fù)雜任務(wù)的自主系統(tǒng)。通過(guò)在營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)和財(cái)務(wù)部門(mén)部署這些智能體，企業(yè)可以降低運(yùn)營(yíng)成本，同時(shí)改善決策與服務(wù)交付能力。
• 投資人才與培訓(xùn)：雖然生成式AI具有巨大潛力，但也需要搭配專業(yè)技能方可起效。高層管理者必須確保其團(tuán)隊(duì)具備使用AI模型、嵌入及智能體的能力。投資AI培訓(xùn)并引入具有AI開(kāi)發(fā)專業(yè)知識(shí)的人才，將成為保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵所在。
• 培育創(chuàng)新文化：作為新的操作系統(tǒng)技術(shù)棧，生成式AI的興起為創(chuàng)新提供了前所未有的廣闊機(jī)會(huì)。鼓勵(lì)嘗試AI的公司將獲得先發(fā)優(yōu)勢(shì)，更有能力開(kāi)發(fā)出新的產(chǎn)品、服務(wù)與商業(yè)模式。高層管理者也應(yīng)專注于引導(dǎo)并營(yíng)造能夠支持AI驅(qū)動(dòng)探索的創(chuàng)新文化。

展望未來(lái)

生成式AI向著并行操作系統(tǒng)技術(shù)棧的演變已經(jīng)在推進(jìn)當(dāng)中。隨著這項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展成熟，我們將見(jiàn)證AI模型、智能體以及基礎(chǔ)設(shè)施的進(jìn)一步發(fā)展。對(duì)于高層管理者來(lái)說(shuō)，這種轉(zhuǎn)變既帶來(lái)了挑戰(zhàn)、也象征著新的機(jī)遇。誰(shuí)能積極擁抱這一全新技術(shù)棧，誰(shuí)就有望在所處行業(yè)中占據(jù)領(lǐng)先地位、釋放新的效率極限、提高客戶參與度并創(chuàng)造出更具創(chuàng)新性的產(chǎn)品和服務(wù)。

在未來(lái)幾年，AI智能體很可能會(huì)變得與傳統(tǒng)應(yīng)用程序一樣無(wú)處不在，而有效運(yùn)用它們并發(fā)揮其專長(zhǎng)的企業(yè)將獲得顯著的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。生成式AI正在塑造新的未來(lái)，而關(guān)于把握其潛力的市場(chǎng)參與者必將在這個(gè)前所未有的數(shù)字時(shí)代蓬勃發(fā)展、繁榮興盛。