通過實際示例和未來趨勢，深入了解生成式人工智能在應用程序開發(fā)中的作用和影響。

生成式人工智能繼續(xù)改變應用程序開發(fā)過程，這導致開發(fā)人員以一種變革的方式生成內(nèi)容和編排代碼構建博客。根據(jù)調(diào)研機構Gartner公司最近進行的一項調(diào)查，近一半的組織已經(jīng)啟動了使用人工智能的試點項目。此外，十分之一的公司已經(jīng)在其生產(chǎn)工作流程中實施了生成式人工智能。生成式人工智能的廣泛采用表明了它對增強應用程序開發(fā)過程的影響。

什么是應用開發(fā)中的生成式人工智能?

生成式人工智能是指使用人工智能來創(chuàng)造新的內(nèi)容，例如文本、圖像、音樂、音頻和視頻。

生成式人工智能通過使用高級語言算法根據(jù)用戶提示生成代碼等輸出，正在重塑應用程序開發(fā)過程。此外，這些模型可以生成代碼段、文檔、用戶界面原型，甚至是具有高級規(guī)范的整個應用程序。這種能力使開發(fā)人員能夠快速開發(fā)用戶友好的移動應用程序。

生成式人工智能在手機應用開發(fā)過程中的潛力

生成式人工智能的能力引發(fā)了數(shù)字化轉型的激增。大多數(shù)開發(fā)者都期待著在應用開發(fā)過程中利用生成式人工智能所帶來的好處。這不僅僅是一種愿望，而是一種必要，因為它可以幫助開發(fā)者使用人工智能生成的代碼生成原型和完善應用創(chuàng)意。這簡化了開發(fā)過程，加快了產(chǎn)品發(fā)布速度。

此外，生成式人工智能可以自動執(zhí)行重復性任務，例如生成標準代碼、用戶界面元素等。因此，開發(fā)者可以專注于應用開發(fā)中更復雜、更創(chuàng)新的方面。這種主動的人工智能方法有助于簡化手機應用開發(fā)。

生成式人工智能在應用開發(fā)中的5種幫助

毫無疑問，生成式人工智能正在以多種方式擾亂應用開發(fā)過程。以下是生成式人工智能正在產(chǎn)生影響的五個關鍵領域:

生成代碼

生成式人工智能可以通過提供代碼建議來提高軟件開發(fā)人員的生產(chǎn)力。它們使程序員能夠根據(jù)提示生成代碼片段、整個函數(shù)，甚至完整的應用程序。此功能可以顯著地簡化開發(fā)周期，同時減少人為錯誤。

GitHubCopilot是一個來自GitHub的人工智能代碼助手的例子，它可以幫助開發(fā)人員更快，更有效地編寫代碼。開發(fā)人員必須用簡單的語言編寫所需的功能，人工智能將自動生成代碼建議、功能或整個測試。

制作和原型用戶界面

此外，生成式人工智能工具可以幫助設計師創(chuàng)建和原型化移動應用程序用戶界面。這些工具通過實時生成視覺吸引力和直觀的用戶界面設計來增強產(chǎn)品團隊的能力。

其中一個人工智能驅(qū)動的工具是wizard，它可以在幾分鐘內(nèi)完成80%的用戶體驗設計師的工作，即創(chuàng)建、驗證和傳達設計概念。

自然語言處理

生成式人工智能在理解和生成類似人類交流的文本方面表現(xiàn)出色。這種能力對于為移動應用程序創(chuàng)建會話界面和聊天機器人非常有價值。人工智能聊天機器人可以通過使用用戶查詢來提供個性化的類似人類的幫助，以增強整體用戶體驗。

谷歌的LaMDA是一個會話式大型語言模型的例子，它可以開發(fā)出高度智能的會話代理。這些代理可以輕松地進行自然的上下文對話。

測試和質(zhì)量保證

生成式人工智能可以基于應用程序規(guī)范或歷史數(shù)據(jù)生成測試用例和場景。這提高了測試效率和覆蓋率，同時減少了各種測試活動所需的手工工作。它產(chǎn)生了健壯可靠的移動應用程序。

像Test Rigor這樣的人工智能工具使用提示為移動應用程序生成測試用例和場景。請注意:此工具不使用ChatGPT。

API文檔和開發(fā)人員入職

API文檔和開發(fā)人員入職使用生成式人工智能分別幫助簡化API文檔流程和開發(fā)人員入職。GenAI將為開發(fā)人員提供一種直接從代碼中提取和生成文檔的更簡單方法。這簡化了文檔過程，改善了開發(fā)人員在移動應用項目上的整體體驗。

例如，像Salesforce這樣的科技巨頭正在探索如何生成人工智能來自動化API文檔。通過使用高級語言模型，公司可以有效地創(chuàng)建文檔，指導開發(fā)人員完成入職過程和API的使用。

以上提到的只是在應用開發(fā)過程中使用生成式AI的幾種方法。隨著生成式人工智能技術的不斷發(fā)展，企業(yè)和開發(fā)人員可以期待更多，因為生成式人工智能的未來軌跡承諾協(xié)同進化。

生成式人工智能在應用程度開發(fā)中的未來趨勢與機遇

生成式人工智能正在不斷進步和快速發(fā)展。這項開創(chuàng)性的技術具有巨大的潛力，特別是在移動應用開發(fā)領域?，F(xiàn)在讓我們來看看在應用開發(fā)中與生成式人工智能相關的一些趨勢和機會。

(1)綜合方法

移動體驗的未來在于生成式人工智能與其他高級人工智能功能的整合。通過將這項技術與計算機視覺和語音識別相結合，開發(fā)人員將能夠創(chuàng)造出跨越傳統(tǒng)界限的高智能移動體驗。想象一下，一個應用程序可以理解并響應視覺提示和口頭命令，提供真正直觀和自然的用戶體驗。

(2)低代碼或無代碼開發(fā)

生成式人工智能最令人興奮的前景之一是它使應用程序開發(fā)民主化的能力。有了這項技術，即使是編碼知識最少的人也可以通過低代碼或無代碼平臺創(chuàng)建自己的應用程序。

(3)個性化的應用程序

人工智能正在改變移動應用程序，使它們更智能、更用戶友好。它們現(xiàn)在可以了解你的偏好并適應你的需求。例如，健身應用可能會根據(jù)你過去的習慣和當前的目標建議你鍛煉。

(4)自我提升

移動應用程序也在自我完善。隨著您使用它們的次數(shù)越來越多，它們會收集有關您的使用模式和行為的數(shù)據(jù)。隨著時間的推移，這些信息有助于應用程序的人工智能模型學習并提供更好的結果。所以，你今天使用的應用程序明天可能會因為人工智能探索的新功能而更有幫助。

(5)道德和負責任的人工智能

隨著人工智能在應用程序中的應用越來越廣泛，開發(fā)人員必須優(yōu)先考慮道德和責任。人工智能系統(tǒng)的設計應該避免偏見，保護用戶隱私，并透明地運行。這可以確保AI在不損害公平或信任的情況下增強移動體驗。

結語

移動應用開發(fā)中的生成式人工智能標志著一個變革時代，它不僅僅是一種技術創(chuàng)新。將生成式AI集成到移動應用程序開發(fā)中可以幫助開發(fā)人員生成代碼、設計原型和智能會話界面。這將導致更快的開發(fā)周期，更快的市場發(fā)布，以及根據(jù)個人喜好量身定制的高度個性化的用戶體驗。