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AI和自動(dòng)化將如何影響供應(yīng)鏈的未來?

人工智能
隨著技術(shù)的迅猛發(fā)展,AI和自動(dòng)化正在深刻影響供應(yīng)鏈的未來。自動(dòng)駕駛卡車、運(yùn)輸管理系統(tǒng)(TMS)、機(jī)器人倉庫自動(dòng)化等技術(shù),正在為供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者帶來效率提升和決策優(yōu)化的機(jī)會(huì)。

許多正在進(jìn)行的技術(shù)進(jìn)步將影響供應(yīng)鏈的未來,包括自動(dòng)駕駛卡車的使用以優(yōu)化路線規(guī)劃和運(yùn)輸管理系統(tǒng)(TMS)。

那些對(duì)采用最新技術(shù)持抵觸態(tài)度的公司,尤其是在技術(shù)進(jìn)步快速發(fā)展的背景下,可能會(huì)在競爭中落后。供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者和決策者必須探索現(xiàn)有技術(shù),了解AI和自動(dòng)化如何滿足他們的業(yè)務(wù)需求,從而改善運(yùn)營。

在這個(gè)不斷變化的行業(yè)中,許多技術(shù)進(jìn)步正在進(jìn)行中,它們將影響供應(yīng)鏈的未來,包括自動(dòng)駕駛卡車的使用以優(yōu)化路線規(guī)劃和TMS。

應(yīng)對(duì)災(zāi)難和復(fù)雜障礙

應(yīng)對(duì)災(zāi)難和復(fù)雜障礙并不是一件簡單的事。最近的紅海襲擊事件對(duì)行業(yè)產(chǎn)生了重大影響,導(dǎo)致路線時(shí)間和運(yùn)輸成本迅速上升,全球15%的航運(yùn)交通在危機(jī)前經(jīng)常使用的航線受到了長期的嚴(yán)重干擾。

然而,預(yù)測顯示,AI將幫助領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)對(duì)不可預(yù)測的中斷。隨著航運(yùn)旺季的臨近,航運(yùn)費(fèi)用上漲以滿足更高的貨運(yùn)需求,我們正在積極審查AI在支持中斷管理和支援方面的作用,以為全球企業(yè)創(chuàng)造一個(gè)更高效、更安全的環(huán)境。

目前,AI的需求預(yù)測功能允許企業(yè)調(diào)整貨運(yùn)量,直到像紅海襲擊這樣的情況得到改善。AI可以分析市場,識(shí)別模式轉(zhuǎn)變的機(jī)會(huì),并根據(jù)市場在類似問題上的反應(yīng)提供解決方案。

AI對(duì)供應(yīng)鏈人才短缺的影響

勞動(dòng)力短缺是行業(yè)的另一個(gè)主要擔(dān)憂,預(yù)計(jì)今年美國倉儲(chǔ)和運(yùn)輸崗位的空缺將達(dá)到170萬。通過自動(dòng)化繁瑣和重復(fù)的任務(wù),可以重新分配資源,提高生產(chǎn)力和效率,從而加快供應(yīng)鏈中的流程。

盡管對(duì)AI和自動(dòng)化對(duì)工作崗位的影響感到擔(dān)憂是自然的,但我們必須專注于這些新技術(shù)如何幫助我們更好地完成工作,輔助我們的工作,而不是取代人類的角色。

年輕一代在成長過程中始終被技術(shù)包圍,因此他們熟悉并依賴于生活中不同方面的現(xiàn)代技術(shù)。

AI與自動(dòng)化在貨運(yùn)中的集成

AI的集成已經(jīng)在進(jìn)行中,體現(xiàn)在卡車運(yùn)輸、貨運(yùn)管理和倉庫自動(dòng)化等領(lǐng)域。我們看到AI的集成通過多種方式體現(xiàn)出來,從自動(dòng)駕駛卡車到路線規(guī)劃優(yōu)化、需求預(yù)測和運(yùn)輸管理系統(tǒng)的應(yīng)用。

利用數(shù)據(jù),AI可以在貨運(yùn)管理中提升運(yùn)輸管理系統(tǒng)(TMS)軟件的功能。這使供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者能夠改進(jìn)流程,并幫助決策,從而在使用集成AI的TMS時(shí)提供真正的運(yùn)營效益。

機(jī)器人和倉庫自動(dòng)化對(duì)供應(yīng)鏈的影響

倉庫中的自動(dòng)化和機(jī)器人集成已經(jīng)在進(jìn)行中。我們知道,倉庫自動(dòng)化每年增長超過10%,預(yù)計(jì)到2030年,機(jī)器人的出貨量每年將大幅增加50%。

在倉庫環(huán)境中,技術(shù)進(jìn)步為操作人員和領(lǐng)導(dǎo)者提供了許多好處。機(jī)器人手臂在完成揀選和包裝任務(wù)時(shí)提供物理幫助,這減少了人為錯(cuò)誤的可能性,提升了工人的安全性,并解決了持續(xù)存在的勞動(dòng)力短缺問題。另一方面,AI可以通過預(yù)測算法提供戰(zhàn)略支持,例如庫存管理,有效管理庫存水平。這些額外的庫存數(shù)據(jù)點(diǎn)對(duì)物流專業(yè)人員非常有價(jià)值,使他們能夠增強(qiáng)運(yùn)輸?shù)目深A(yù)測性,并通過集成AI的定位跟蹤和警報(bào)系統(tǒng),減少庫存損壞和盜竊的風(fēng)險(xiǎn)。

運(yùn)輸自動(dòng)化 - 卡車運(yùn)輸

McKinsey & Company最近的一項(xiàng)調(diào)查顯示,完全自動(dòng)駕駛卡車預(yù)計(jì)將在四到七年內(nèi)成功投入使用。未來的車輛預(yù)期將配備傳感器、執(zhí)行器、算法和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng),旨在使卡車在沒有人為干預(yù)的情況下安全應(yīng)對(duì)道路上的潛在挑戰(zhàn)。

自動(dòng)駕駛卡車的預(yù)期好處之一是提升運(yùn)輸時(shí)間,因?yàn)闊o需考慮人類休息如睡眠和進(jìn)食的需求,然而,在自動(dòng)駕駛卡車能夠完全在道路上使用之前,仍有許多監(jiān)管障礙需要克服。例如,加州去年通過的第316號(hào)法案規(guī)定,在操作自動(dòng)駕駛的半掛卡車和大型卡車時(shí),必須有經(jīng)過培訓(xùn)的人員在場。

盡管電動(dòng)和自動(dòng)駕駛卡車仍在進(jìn)行必要的發(fā)展,但多式聯(lián)運(yùn)已經(jīng)提供了許多類似的好處。多式聯(lián)運(yùn)結(jié)合了多種運(yùn)輸方式(如火車和卡車),以最有效且環(huán)保的方式進(jìn)行運(yùn)輸?;疖囉糜陂L途運(yùn)輸,相較于卡車,具有顯著的燃油效率,在大宗貨物運(yùn)輸中燃油成本更低,且不易受到交通擁堵的影響,提供了成本效益、可靠性和減少碳排放的優(yōu)勢。

責(zé)任編輯:華軒 來源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
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