管理數(shù)以拍字節(jié)計(jì)的信息遷移已成為企業(yè)在從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取價(jià)值時(shí)所必需的實(shí)踐。為了通過機(jī)器學(xué)習(xí)和AI獲取見解，企業(yè)正在尋找現(xiàn)代化其數(shù)據(jù)遷移和管理流程的方法，他們需要高效且快速地路由數(shù)據(jù)集，以便為分析提供信息或支持產(chǎn)品開發(fā)。使這一活動(dòng)變得可管理的關(guān)鍵之一是自動(dòng)化數(shù)據(jù)遷移任務(wù)。

數(shù)據(jù)管理仍然是企業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)之一。盡管企業(yè)看到了數(shù)據(jù)在實(shí)現(xiàn)客戶洞察和參與中的價(jià)值，但它們?nèi)栽谂?shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。普華永道對(duì)CIO、CTO和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，受訪者提到的兩大挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)和當(dāng)前系統(tǒng)及流程的狀態(tài)。雖然幾乎一半的受訪者認(rèn)為數(shù)據(jù)平臺(tái)是業(yè)務(wù)增長的關(guān)鍵，但現(xiàn)代化，包括數(shù)據(jù)遷移和管理，仍然是一個(gè)難題。

從手動(dòng)到自動(dòng)化

現(xiàn)在流動(dòng)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量部分是由于GenAI的結(jié)果，這促使人們對(duì)遷移和管理采用新的方法。手動(dòng)遷移作為傳統(tǒng)方法是一種資源密集且低效的數(shù)據(jù)復(fù)制方式。它需要管理員安排和維護(hù)自定義腳本，以遷移大量數(shù)據(jù)集。將數(shù)據(jù)上傳到云端或本地位置也需要額外的腳本。

手動(dòng)遷移無法跟上企業(yè)將數(shù)據(jù)遷移到云端以享受實(shí)時(shí)復(fù)制的時(shí)間要求。以1 Gbps的速度遷移1個(gè)拍字節(jié)的數(shù)據(jù)可能需要超過100天。在客戶體驗(yàn)方面，例如，任何企業(yè)都無法承受長時(shí)間的等待來獲取可能決定服務(wù)變更、產(chǎn)品定價(jià)或促銷活動(dòng)的客戶數(shù)據(jù)。

除了緩慢遷移帶來的競爭劣勢(shì)外，還有數(shù)據(jù)一致性的問題。對(duì)于大型數(shù)據(jù)集，在遷移過程中源數(shù)據(jù)的更改是不可避免的。如果沒有能夠在數(shù)據(jù)移動(dòng)過程中響應(yīng)這些數(shù)據(jù)更改的自動(dòng)化解決方案，企業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn)是錯(cuò)誤數(shù)據(jù)到達(dá)云端或本地位置。

手動(dòng)遷移方法無法支持今天企業(yè)生成的數(shù)據(jù)規(guī)模的復(fù)制。使用自動(dòng)化方法可以驗(yàn)證數(shù)據(jù)一致性，這樣無論數(shù)據(jù)發(fā)生了何種更改，使用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析或其他任務(wù)的人都可以確信他們擁有最新、最準(zhǔn)確的信息。

避免中斷

在大規(guī)模數(shù)據(jù)遷移期間，手動(dòng)方法還可能導(dǎo)致本地應(yīng)用程序的昂貴中斷。如果涉及更改數(shù)據(jù)集，企業(yè)可能會(huì)發(fā)現(xiàn)無法滿足其關(guān)鍵的服務(wù)水平協(xié)議（SLA），如一致性和工作負(fù)載的可用性等標(biāo)準(zhǔn)，這將導(dǎo)致員工生產(chǎn)力下降、客戶滿意度降低和幫助臺(tái)工單增加。

自動(dòng)化遷移和數(shù)據(jù)更改可以避免停機(jī)，同時(shí)確保本地工作負(fù)載的持續(xù)運(yùn)行、數(shù)據(jù)的一致性以及履行服務(wù)水平協(xié)議（SLA）的能力。

經(jīng)濟(jì)收益 

在數(shù)字競爭壓力下，企業(yè)紛紛投資于云服務(wù)提供商、云存儲(chǔ)和現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心。GenAI的出現(xiàn)和大數(shù)據(jù)集的使用，推動(dòng)了企業(yè)在AI、分析技術(shù)以及相關(guān)技術(shù)和人員上的新投資，以充分利用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的潛力。企業(yè)無法承受低效且昂貴的方法，例如讓IT人員花費(fèi)寶貴的時(shí)間進(jìn)行手動(dòng)數(shù)據(jù)遷移。

節(jié)約資源——無論是人力還是財(cái)務(wù)資源的一種方法是使用自動(dòng)化來控制與大數(shù)據(jù)集遷移和復(fù)制相關(guān)的成本，這種方法可以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)遷移、無中斷的數(shù)據(jù)更改，并且可以保護(hù)IT預(yù)算以支持新項(xiàng)目。

實(shí)現(xiàn)目標(biāo)

正如普華永道的調(diào)查所指出的那樣，從渴望更好地利用數(shù)據(jù)到實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)需要進(jìn)行一些組織變革。報(bào)告中提到，“對(duì)于專注于數(shù)據(jù)現(xiàn)代化的CIO來說，遠(yuǎn)不止于他們實(shí)施的技術(shù)。治理、隱私和網(wǎng)絡(luò)安全等基礎(chǔ)性問題對(duì)于打破組織孤島并為企業(yè)提供全局的數(shù)據(jù)視角至關(guān)重要?！?/p>

在實(shí)施現(xiàn)代化、自動(dòng)化的數(shù)據(jù)遷移和管理解決方案時(shí)，這些組織動(dòng)態(tài)同樣適用。需要考慮的一些問題包括：

當(dāng)前數(shù)據(jù)系統(tǒng)的狀態(tài)。它們是否已經(jīng)現(xiàn)代化，以支持企業(yè)目前生成的大量數(shù)據(jù)？Hadoop因其支持大數(shù)據(jù)（包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）的能力而受到歡迎，它通過使任務(wù)在分布式服務(wù)器上進(jìn)行分割和處理來提高處理速度，從而幫助企業(yè)更快地獲得分析結(jié)果，但它可能需要大量的維護(hù)和擴(kuò)展的資本成本?，F(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺(tái)可能提供更好的替代方案。

跨企業(yè)協(xié)作的程度。如果能夠用協(xié)作替代孤立思維，數(shù)據(jù)遷移、AI使用和多團(tuán)隊(duì)支持將更為成功，這可能包括CIO、CDO、財(cái)務(wù)、技術(shù)和銷售人員，他們可能在預(yù)算優(yōu)先級(jí)和哪些數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的開發(fā)項(xiàng)目將帶來最大回報(bào)方面存在沖突。

在現(xiàn)代數(shù)據(jù)遷移、GenAI和分析方面投資愿景的清晰度。隨著每天數(shù)拍字節(jié)的數(shù)據(jù)流經(jīng)企業(yè)，創(chuàng)建和實(shí)現(xiàn)一個(gè)清晰的愿景將使數(shù)據(jù)使用成為一個(gè)合理的體驗(yàn)，而不是每日趕進(jìn)度的斗爭，這將有助于通過愿景過濾器評(píng)估新出現(xiàn)的機(jī)會(huì)。

自動(dòng)化將使數(shù)據(jù)從云到數(shù)據(jù)中心再回到云端的流動(dòng)更加高效和一致。通過現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)系統(tǒng)、團(tuán)隊(duì)對(duì)優(yōu)先事項(xiàng)的共識(shí)以及整體成就愿景，企業(yè)可以克服數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。