關(guān)于多云應(yīng)用程序成本、安全、復(fù)雜性和優(yōu)勢的誤解，造成了企業(yè)猶豫不決，從而損害了企業(yè)的競爭力。

譯自Multicloud Applications: Debunking the Myths，作者 Talia Nassi。

構(gòu)建和部署多云應(yīng)用是提高應(yīng)用性能和正常運行時間的越來越流行的策略。即便如此，圍繞多云應(yīng)用開發(fā)的許多誤解，給工程團(tuán)隊帶來了不必要的困惑和猶豫。讓我們來揭穿關(guān)于多云架構(gòu)的四個常見神話。

神話 #1：冗余是多云的唯一優(yōu)勢

開發(fā)人員通常認(rèn)為多云架構(gòu)主要關(guān)注冗余。雖然冗余可以通過將工作負(fù)載分布在多個云環(huán)境中來提供更高的可用性和災(zāi)難恢復(fù)，但這并不是多云策略的唯一優(yōu)勢。多云提供的靈活性和優(yōu)化機(jī)會同樣重要。

組織可以利用不同云提供商的優(yōu)勢來優(yōu)化性能、成本和合規(guī)性。通過戰(zhàn)略性地分配工作負(fù)載，企業(yè)可以實現(xiàn)更高的敏捷性、可擴(kuò)展性和地理覆蓋范圍。例如，考慮一家依賴高質(zhì)量圖像來增強(qiáng)客戶購物體驗的全球在線零售商，它利用邊緣計算服務(wù)提供商以及像AWS這樣的云平臺來執(zhí)行圖像處理等計算密集型任務(wù)。

邊緣優(yōu)化的平臺可以在內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò) (CDN) 的邊緣執(zhí)行輕量級JavaScript代碼。這將計算資源更靠近最終用戶，從而減少延遲并提高性能。當(dāng)用戶請求圖像時，邊緣平臺會攔截請求，從服務(wù)器檢索原始圖像，并根據(jù)用戶的設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)條件應(yīng)用調(diào)整大小和壓縮等優(yōu)化。這減少了源服務(wù)器的負(fù)載，加速了內(nèi)容交付并降低了帶寬成本。

對于高級圖像處理任務(wù)，零售商可以利用云圖像和視頻分析和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML) 服務(wù)，這些服務(wù)能夠高效地處理大量圖像，提取有價值的見解并提供個性化的體驗。

通過結(jié)合邊緣計算和圖像處理服務(wù)，在線零售商可以實現(xiàn)更高的性能、可擴(kuò)展性和成本效益，展示了多云方法的多方面優(yōu)勢。

神話 #2：多云過于復(fù)雜

我們經(jīng)常聽到管理多個云環(huán)境會成倍地增加復(fù)雜性。但是，現(xiàn)代工具和最佳實踐可以幫助緩解這些挑戰(zhàn)。Kubernetes 和 Jenkins 等開源技術(shù)在簡化多云管理方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。

Kubernetes 的統(tǒng)一編排層使組織能夠無縫地管理跨不同云環(huán)境的工作負(fù)載。例如，您可以使用Kubernetes進(jìn)行容器編排和Jenkins進(jìn)行CI/CD 自動化。Kubernetes 促進(jìn)在開發(fā)、測試和生產(chǎn)環(huán)境中一致地部署基于微服務(wù)的應(yīng)用程序。服務(wù)發(fā)現(xiàn)、負(fù)載均衡、自動擴(kuò)展和自我修復(fù)等功能有助于確保高可用性和可靠性。

Jenkins 簡化了開發(fā)和部署流程。其高度可定制性和廣泛的插件范圍使其能夠適應(yīng)不同的云環(huán)境和工具。Jenkins 與各種云平臺和版本控制系統(tǒng)集成，從而促進(jìn)流暢的 CI/CD 管道。在多云設(shè)置中，Jenkins 可以橫向擴(kuò)展以處理不同的工作負(fù)載，確保即使在動態(tài)環(huán)境中也能實現(xiàn)高效的 CI/CD 流程。

Kubernetes 和 Jenkins的結(jié)合有助于減少人工工作量，增強(qiáng)可觀察性并在多個云環(huán)境中保持一致性。

神話 #3：多云更昂貴

另一個神話是多云應(yīng)用程序本質(zhì)上更昂貴。相反，多云應(yīng)用程序可以通過工作負(fù)載優(yōu)化帶來顯著的成本節(jié)約。通過利用來自多個云提供商的最佳服務(wù)，組織可以優(yōu)化成本，同時提高性能和用戶體驗。

例如，主要的媒體流媒體平臺可以利用云計算服務(wù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)連接，并利用云平臺的 AI 和 ML 服務(wù)進(jìn)行內(nèi)容推薦算法。利用全球數(shù)據(jù)中心的分布式網(wǎng)絡(luò)，流媒體平臺可以戰(zhàn)略性地部署邊緣服務(wù)器，從而減少延遲并確?？煽康膬?nèi)容交付。負(fù)載均衡、內(nèi)容緩存和分布式拒絕服務(wù) (DDoS) 防護(hù)等高級網(wǎng)絡(luò)功能進(jìn)一步增強(qiáng)了可靠性和安全性。

例如，AI 和 ML 產(chǎn)品（如GoogleCloud 的產(chǎn)品）使平臺能夠提供個性化的內(nèi)容推薦，而無需維護(hù)昂貴的本地基礎(chǔ)設(shè)施。通過僅為模型訓(xùn)練和推理期間消耗的資源付費，平臺可以優(yōu)化成本，同時提供高質(zhì)量的流媒體體驗。邊緣網(wǎng)絡(luò)和計算能力與云 AI 和 ML 產(chǎn)品的結(jié)合，展示了多云策略如何既經(jīng)濟(jì)高效又高效。

誤解 #4：多云安全很困難

在多云環(huán)境中管理安全可能看起來很令人生畏，但現(xiàn)代解決方案提供了強(qiáng)大的安全措施，可以增強(qiáng)整體安全性。例如，使用單個控制平面進(jìn)行安全保護(hù)可以促進(jìn)整體可觀察性和一致的安全策略。

全球邊緣平臺為多云環(huán)境提供全面的安全保障。在更靠近最終用戶和潛在威脅的地方部署安全控制有助于增強(qiáng)安全措施并確保高可用性。此外，合適的工具可以隱藏云基礎(chǔ)設(shè)施的來源，防止直接訪問并降低遭受針對性攻擊的風(fēng)險。

統(tǒng)一的管理平臺和自動化工具可以提供對所有工作負(fù)載的安全事件、合規(guī)性狀態(tài)和策略執(zhí)行的細(xì)粒度可見性。這種集中式方法簡化了安全管理、運營開銷和一致的安全執(zhí)行。通過將這些工具集成到其多云策略中，組織可以加強(qiáng)其安全態(tài)勢，降低風(fēng)險并提高其應(yīng)用程序的彈性和合規(guī)性。

利用多云推動創(chuàng)新并簡化運營

構(gòu)建多云應(yīng)用程序可能具有挑戰(zhàn)性，但可以通過云端和邊緣的可靠流程和資源來最大程度地減少這些挑戰(zhàn)。有效的多云架構(gòu)幫助組織充分利用每個云平臺的優(yōu)勢，從而實現(xiàn)更好的性能、更高的成本效益和更一致的合規(guī)性。最終，團(tuán)隊可以實現(xiàn)對分布式系統(tǒng)的更好可觀察性，并更可靠地擴(kuò)展，同時利用熟悉的開源工具。

多云策略還加強(qiáng)了安全性與彈性。它增加了一層保護(hù)，確保您的應(yīng)用程序健壯、合規(guī)并免受不斷變化的威脅的侵害。與其被多云策略嚇倒，不如有效地利用它來推動創(chuàng)新并實現(xiàn)運營卓越。