在AI領(lǐng)域，硅谷巨頭Alphabet（谷歌母公司）和微軟的論文引用量最高，遠超其他公司。

不過，中國企業(yè)百度和騰訊在專利方面領(lǐng)先。

這些結(jié)果來自新興技術(shù)觀察站（ETO）發(fā)布的PARAT數(shù)據(jù)庫，該工具跟蹤私營部門的AI相關(guān)活動，包括研究和專利的發(fā)表，以及人才指標，幫助我們洞見AI發(fā)展趨勢。

https://parat.eto.tech/?sort=highly_cited_ai_pubs-desc&zz_columns=name,country,ai_pubs,highly_cited_ai_pubs,ai_pubs_top_conf,ai_patents,ai_jobs,tt1_jobs

ETO是隸屬于安全與新興技術(shù)中心（CSET），后者的總部設(shè)在喬治城大學外交學院，是致力于AI領(lǐng)域政策分析的智庫。

CSET高級分析師Ngor Luong表示，由于AI領(lǐng)域的尖端研究在工業(yè)界和大學中同樣頻繁，因此監(jiān)控商業(yè)活動是很重要的。

AI巨頭

觀察站的首席分析師Zachary Arnold表示，PARAT數(shù)據(jù)可以證明，中國的大型企業(yè)在AI領(lǐng)域非常具有競爭力。

按高被引AI論文和預印本數(shù)量排序時，三家中國科技巨頭——騰訊、阿里巴巴和華為都位列前十。

Arnold說，「很多人仍然存在一種偏見，認為中國規(guī)模大，可以產(chǎn)出很多結(jié)果，但不是真正的一流?！?/span>

然而，ETO計算了多種質(zhì)量調(diào)整指標，中國公司在這些指標上「表現(xiàn)出色」。

根據(jù)PARAT數(shù)據(jù)，所有AI研究中被引用次數(shù)最多的論文是2017年發(fā)表的《Attention Is All You Need》。

根據(jù)谷歌學術(shù)，這篇論文的引用量已經(jīng)超過12.7w

這篇論文的作者團隊主要來自谷歌，提出了實現(xiàn)「大一統(tǒng)」的Transformer架構(gòu)。

中國機構(gòu)同樣產(chǎn)出了很多高質(zhì)量研究，比如這篇由港中文、騰訊、商湯等機構(gòu)共同撰寫的論文，提出了一種實時的語義分割方法ICNet，引用量超過1.7k。

論文地址：https://arxiv.org/pdf/1704.08545

過去十年中，提交AI專利最多top10公司中僅有三家位于美國，其余則分布在在中國、德國和韓國。

頂級雇主

數(shù)據(jù)還突顯了AI行業(yè)的多樣性。

除了五大巨頭——Alphabet、亞馬遜、蘋果、Meta、微軟之外，還有許多公司位于「長尾」部分，引用量同樣很高。

其中比較知名的公司包括OpenAI和蘋果，以及不太以AI創(chuàng)新聞名的迪士尼和日本三菱。

Luong指出，數(shù)據(jù)庫收集的論文和專利數(shù)據(jù)僅截至2023年底，因此錯過了最近的發(fā)展。

Arnold表示，PARAT中的其他指標揭示了有時被忽視的AI活動。

比如，PARAT涵蓋了各公司AI崗位的數(shù)量，從社交媒體平臺LinkedIn進行收集。

這些數(shù)據(jù)對美國公司最為準確，從中我們可以看到哪些公司吸引到了最多的AI人才。

按這一指標，亞馬遜以1.4w個AI崗位成為榜首，但緊隨其后的是跨國咨詢公司埃森哲。按照Arnold的形容，大型咨詢公司現(xiàn)在是其他公司和政府AI項目的「雇傭兵」。

這些數(shù)據(jù)能讓我們通過多種視角審視公司的在AI領(lǐng)域的動態(tài)。

「我們看到很多關(guān)于『誰在AI領(lǐng)域領(lǐng)先』的討論。我們是數(shù)據(jù)迷，我們知道有許多不同類型的數(shù)據(jù)可以用來回答這個問題，而且它們并不總是指向完全相同的方向?！?/span>