現(xiàn)在，IT團隊正在進行實際開發(fā)有用、準確且引人注目的AI應(yīng)用的艱巨工作。在CIO贊助的最近幾次圓桌會議上，高管們討論了AI項目中遇到的困難和問題，問題確實不少。 

從這些討論中，構(gòu)建和交付AI解決方案的一些常見難點浮現(xiàn)出來：

• 幻覺：許多CIO擔心AI出錯時會發(fā)生什么。大多數(shù)圓桌會議參與者表示，在他們的試點項目中，出現(xiàn)糟糕或錯誤的回應(yīng)并不罕見，因此他們限制了AI系統(tǒng)與客戶直接互動的能力。許多AI系統(tǒng)僅協(xié)助人類員工，他們充當防火墻，防止向客戶提供錯誤答案或建議。
• 數(shù)據(jù)問題：IT高管們知道，在開始他們的AI項目時，企業(yè)持有的大部分數(shù)據(jù)尚未準備好用于任何生成的AI應(yīng)用。企業(yè)持有的數(shù)據(jù)往往有不同的格式，許多數(shù)據(jù)必須從遺留存儲中提取。AI通常需要實時數(shù)據(jù)或至少是及時的數(shù)據(jù)流，這帶來了另一個問題。從各種來源整合的數(shù)據(jù)必須能夠很好地協(xié)同工作。隨著試點項目的推進，更多的數(shù)據(jù)問題浮現(xiàn)出來。不同的數(shù)據(jù)集可能有完全不同的時間安排，使得交付單一現(xiàn)實變得困難。最棘手的問題是合規(guī)性、治理和隱私問題。保持系統(tǒng)封閉是滿足所有這些要求的最佳方式，但這限制了可以用來告知AI的數(shù)據(jù)量。隱私問題目前還沒有明確的答案，因為制定隱私法的機制從未預見到像GenAI這樣的事物。
• 基礎(chǔ)設(shè)施：企業(yè)正在開發(fā)的AI解決方案需要比其他云實例更昂貴的計算資源，導致明顯的價格沖擊。

簡而言之，IT高管們正在醒悟到開發(fā)AI工具的現(xiàn)實，但高層管理仍在施壓要求交付企業(yè)AI。CIO圓桌會議明確指出，那些最有能力完成有效AI項目的企業(yè)將擁有重要的先發(fā)優(yōu)勢，但要實現(xiàn)這一點，IT供應(yīng)商需要解決這些難點，以幫助保持發(fā)展的勢頭。