重磅!騰訊宣布混元文生圖大模型開源: Sora 同架構(gòu),中英文原生DiT,可免費商用
原創(chuàng)5月14日,騰訊宣布旗下的混元文生圖大模型全面升級并對外開源,目前已在 Hugging Face 平臺及 Github 上發(fā)布,包含模型權(quán)重、推理代碼、模型算法等完整模型,可供企業(yè)與個人開發(fā)者免費商用。
這是業(yè)內(nèi)首個中文原生的DiT架構(gòu)文生圖開源模型,支持中英文雙語輸入及理解,參數(shù)量15億。升級后的混元文生圖大模型采用了與 sora 一致的DiT架構(gòu),不僅可支持文生圖,也可作為視頻等多模態(tài)視覺生成的基礎(chǔ)。
評測數(shù)據(jù)顯示,最新的騰訊混元文生圖模型效果遠超開源的 Stable Diffusion 模型,是目前效果最好的開源文生圖模型;整體能力屬于國際領(lǐng)先水平。
自研新一代文生圖模型
大模型的優(yōu)異表現(xiàn),離不開領(lǐng)先的技術(shù)架構(gòu)。升級后的騰訊混元文生圖大模型采用了全新的DiT架構(gòu)(DiT,即Diffusion With Transformer),這也是Sora和 Stable Diffusion 3 的同款架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù),是一種基于Transformer架構(gòu)的擴散模型。
過去,視覺生成擴散模型主要基于 U-Net 架構(gòu),但隨著參數(shù)量的提升,基于 Transformer 架構(gòu)的擴散模型展現(xiàn)出了更好的擴展性,有助于進一步提升模型的生成質(zhì)量及效率。騰訊混元是業(yè)界最早探索并應(yīng)用大語言模型結(jié)合 DiT 結(jié)構(gòu)的文生圖模型之一。從 2023 年 7 月起,騰訊混元文生圖團隊就明確了基于DiT架構(gòu)的模型方向,并啟動了新一代模型研發(fā)。今年初,混元文生圖大模型已全面升級為DiT架構(gòu)。
在DiT架構(gòu)之上,騰訊混元團隊在算法層面優(yōu)化了模型的長文本理解能力,能夠支持最多 256 字符的內(nèi)容輸入,達到行業(yè)領(lǐng)先水平。同時,在算法層面創(chuàng)新實現(xiàn)了多輪生圖和對話能力,可實現(xiàn)在一張初始生成圖片的基礎(chǔ)上,通過自然語言描述進行調(diào)整,從而達到更滿意的效果。
中文原生也是騰訊混元文生圖大模型的一大亮點,此前,像 Stable Diffusion 等主流開源模型核心數(shù)據(jù)集以英文為主,對中國的語言、美食、文化、習(xí)俗都理解不夠?;煸纳鷪D是首個中文原生的DiT模型,具備中英文雙語理解及生成能力,在古詩詞、俚語、傳統(tǒng)建筑、中華美食等中國元素的生成上表現(xiàn)出色。
評測結(jié)果顯示,新一代騰訊混元文生圖大模型視覺生成整體效果,相比前代提升超過 20%,在語義理解、畫面質(zhì)感與真實性方面全面提升,在多輪對話、多主體、中國元素、真實人像生成等場景下效果提升顯著。
為了全面比較HunyuanDiT與其他模型的生成能力,研究團隊構(gòu)建了4個維度的測試集,包括文本圖像一致性、排除AI偽影、主題清晰度、審美。超過50名專業(yè)評估人員進行評估。
目前Hunyuan-DiT已經(jīng)在HuggingFace和Github上開源,感想趣的朋友可親手體驗一番。
全面開源,惠及行業(yè)
騰訊混元文生圖能力,已經(jīng)廣泛被用于素材創(chuàng)作、商品合成、游戲出圖等多項業(yè)務(wù)及場景中。今年初,騰訊廣告基于騰訊混元大模型,發(fā)布了一站式 AI 廣告創(chuàng)意平臺騰訊廣告妙思,可為廣告主提供文生圖、圖生圖、商品背景合成等多場景創(chuàng)意工具,有效提高了廣告生產(chǎn)及投放效率?!堆胍曅侣劇贰缎氯A日報》《深圳特區(qū)報》《南方都市報》《羊城晚報》等20余家媒體,也已經(jīng)將騰訊混元文生圖用于新聞內(nèi)容生產(chǎn)。
騰訊文生圖負責人蘆清林表示:“騰訊混元文生圖的研發(fā)思路就是實用,堅持從實踐中來,到實踐中去。此次把最新一代模型完整開源出來,是希望與行業(yè)共享騰訊在文生圖領(lǐng)域的實踐經(jīng)驗和研究成果,豐富中文文生圖開源生態(tài),共建下一代視覺生成開源生態(tài),推動大模型行業(yè)加速發(fā)展。”
基于騰訊此次開源的文生圖模型,開發(fā)者及企業(yè)無需重頭訓(xùn)練,即可直接用于推理,并可基于混元文生圖打造專屬的AI繪畫應(yīng)用及服務(wù),能夠節(jié)約大量人力及算力。透明公開的算法,也讓模型的安全性和可靠性得到保障。
同時,基于開放、前沿的混元文生圖基礎(chǔ)模型,也有利于在以 Stable Diffusion 等為主的英文開源社區(qū)之外,豐富以中文為主的文生圖開源生態(tài),形成更多樣的原生插件,推動中文文生圖技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用。
據(jù)了解,騰訊在開源上一直持開放態(tài)度,已開源了超 170 個優(yōu)質(zhì)項目,均來源于騰訊真實業(yè)務(wù)場景,覆蓋微信、騰訊云、騰訊游戲、騰訊AI、騰訊安全等核心業(yè)務(wù)板塊,目前在Github上已累計獲得超 47 萬開發(fā)者關(guān)注及點贊。