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騰訊“混元”AI大模型刷新CLUE分類榜歷史記錄

人工智能
4月29日,騰訊“混元”AI大模型在CLUE(中文語言理解評測集合)分類榜中取得第一名,分?jǐn)?shù)突破 80.888分,接近人類語言理解能力,刷新該榜單歷史記錄。

4月29日,騰訊“混元”AI大模型在CLUE(中文語言理解評測集合)分類榜中取得第一名,分?jǐn)?shù)突破 80.888分,接近人類語言理解能力,刷新該榜單歷史記錄。

這是“混元”AI大模型在斬獲跨模態(tài)檢索榜單大滿貫后,取得的又一突破性進(jìn)展,展現(xiàn)了該模型在自然語言處理上的實(shí)力。

隨著國內(nèi)人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,NLP(自然語言處理),即如何實(shí)現(xiàn)人類和計(jì)算機(jī)之間的語言交互,成為預(yù)訓(xùn)練模型的核心能力之一。當(dāng)前,越來越多的企業(yè)和組織投入到該領(lǐng)域的研究當(dāng)中,在各大AI榜單上的競爭也非常激烈。

作為中文最具權(quán)威的自然語言理解榜單之一,CLUE包括文本相似度、分類、自然語言理解、閱讀理解等 9項(xiàng)任務(wù), 涵蓋搜索、廣告、推薦等業(yè)務(wù)場景,對預(yù)訓(xùn)練模型的通用理解能力及知識遷移能力要求都很高。

騰訊“混元”技術(shù)團(tuán)隊(duì)模擬“人”的學(xué)習(xí)習(xí)慣,首次提出“課程學(xué)習(xí)”的訓(xùn)練方法,有效提升模型性能。具體來說,就是讓模型進(jìn)行從小到大、從易到難的“漸進(jìn)式”學(xué)習(xí)。這種方式不僅使得模型通用性和復(fù)用性更好,還能有效縮減訓(xùn)練成本,讓大模型更快地學(xué)會更多的知識。

此次登頂CLUE分類榜榜首,一方面代表了“混元”AI大模型在自然語言理解領(lǐng)域的實(shí)力得以驗(yàn)證,達(dá)到業(yè)內(nèi)領(lǐng)先水平;另一方面也預(yù)示著混元正在通過技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)更為全面的能力,能夠?yàn)樾袠I(yè)應(yīng)用和學(xué)術(shù)研究帶來更多長期價(jià)值。

據(jù)了解,“混元”AI大模型同時(shí)具備自然語言理解、計(jì)算機(jī)視覺、多模態(tài)內(nèi)容理解、文案生成、視覺生成等能力。同時(shí),借助騰訊太極機(jī)器學(xué)習(xí)平臺的GPU算力和訓(xùn)練加速框架,“混元”實(shí)現(xiàn)了穩(wěn)定、高效的模型迭代。

目前,“混元“AI 大模型已經(jīng)廣泛應(yīng)用于騰訊微信搜索、騰訊廣告等業(yè)務(wù)場景,提升了搜索體驗(yàn)和廣告推薦精準(zhǔn)度。未來,隨著研究的進(jìn)一步完善和業(yè)務(wù)實(shí)踐的不斷深入,“混元”AI大模型將賦能更多業(yè)務(wù)場景,幫助精準(zhǔn)理解用戶需求,更好地服務(wù)用戶。





責(zé)任編輯:趙立京 來源: 騰訊云
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