人工智能與自動化有哪些聯(lián)系和差異?
人工智能可以通過生成更快、更個性化的流程、更好地使用數(shù)據(jù)和提高數(shù)據(jù)的準確性,以及改善整體客戶體驗,來增強自動化。
人工智能(AI)和自動化有著兩面性,它們或者拯救人類,或者將把人們帶入反烏托邦的未來,在那里,機器和機器人將取代人類的一切。
但這樣的設想沒有擊中目標。一方面,科幻小說通??浯笕斯ぶ悄芘c自動化技術(shù)的進步。到那時,人們應該乘坐宇宙飛船從一個星球傳送到另一個星球。與其相反,在太空飛行方面仍在邁出一小步。
因此,人工智能正在慢慢實現(xiàn)這一目標。自動化在很大程度上是緊密相連的。以下了解它們都是什么,它們之間有什么聯(lián)系,又有什么不同。
什么是人工智能?
《大英百科全書》將人工智能定義為:“數(shù)字計算機或計算機控制的機器人執(zhí)行智能生物通常所具有的任務的能力?!边@個術(shù)語經(jīng)常用于開發(fā)具有人類智力過程特征的系統(tǒng)項目,例如推理、發(fā)現(xiàn)意義、概括或從過去的經(jīng)驗中學習的能力。
盡管人工智能在處理速度和記憶方面取得了被認為是巨大的進步,但在更廣泛的活動領(lǐng)域,它的靈活性無法與人類相比。但當縮小到特定領(lǐng)域時,人工智能已經(jīng)在搜索引擎、手寫識別、電子商務、計算機視覺、網(wǎng)絡安全,甚至某些高級醫(yī)療診斷等領(lǐng)域取得了顯著進展。
自動化是什么?
《大英百科全書》對自動化給出的定義是:“將機器應用于曾經(jīng)由人類完成的任務,或者越來越多地應用于原本不可能完成的任務?!北M管機械化一詞經(jīng)常用來指機器簡單地取代人類勞動,但自動化通常意味著機器集成到一個自治系統(tǒng)中。自動化已經(jīng)徹底改變了那些被引入的領(lǐng)域,現(xiàn)代生活幾乎沒有一個方面不受它的影響。
隨著機械化生產(chǎn)線上安裝的自動化裝置和控制裝置的出現(xiàn),汽車工業(yè)代表了自動化的又一個重大飛躍。它們或者增強,或者取代了的以人為中心的裝配線。從本質(zhì)上講,自動化處理的是使用機器在機械、電氣或計算機控制的能力上取代人類。預編程命令用于控制某些任務的執(zhí)行,無需人工干預。
如今的自動化是日常生活的重要組成部分。交通信號、倉儲(采摘、運輸和清點),甚至汽車和飛機的駕駛都包含了自動化的主要元素。
人工智能如何適應自動化?
Aquant公司負責業(yè)務增長的副總裁EdwinPahk認為,人工智能是人們在過去幾十年看到的對傳統(tǒng)自動化最自然的進化。他補充說,自動化是一臺機器執(zhí)行一系列指令,完全由人類設定,并以更快更有效地完成一項任務。如果一個動作在指令中沒有明確描述,機器就不能做。然而,有了人工智能,機器可以采用人類概述的廣泛規(guī)則,并決定自己的成功之路。
Pahk表示:“自動化可以與機器學習和深度學習等人工智能結(jié)合使用,以產(chǎn)生更快、更準確的結(jié)果?!?/p>
Mimecast公司首席數(shù)據(jù)科學家ElaineLee甚至說,人工智能是一個涵蓋自動化任務各個方面的術(shù)語,從機器學習到深度學習。
她說:“這些支持人工智能的工具的應用集成使企業(yè)能夠簡化工作流程,減少人為錯誤,提高運營效率。通過模仿人類的直覺,人工智能正在幫助更有效地預防和減輕網(wǎng)絡威脅,同時減輕人手不足的網(wǎng)絡安全團隊的負擔?!?/p>
如何利用人工智能提高自動化水平?
因此,人工智能的主要目標之一是推動自動化發(fā)展。人工智能可以在以下方面增強自動化:生成更快、更個性化的流程、提高數(shù)據(jù)的利用率和準確性,以及改善整體客戶體驗。
SailPoint公司產(chǎn)品管理高級總監(jiān)RickWagner表示,“人工智能可以幫助企業(yè)構(gòu)建、管理和維護訪問模型(哪個身份可以訪問什么),自動化生命周期過程,減少/消除對傳統(tǒng)認證的需求?!?/p>
Wagner列出了人工智能可以用來提高自動化的幾種方法。學習是一個主要的方面。人工智能可以用來幫助自動化系統(tǒng)學習:
?應用程序的入職模式。
?身份和應用程序/授權(quán)之間的共性,以自動創(chuàng)建業(yè)務和技術(shù)角色。
?利益相關(guān)者決策的響應,如訪問請求的批準,以建議政策更改,以提高效率。
使用帳戶模式來建議配置策略。
雖然自動化早于人工智能工具的開發(fā),特別是在計算領(lǐng)域,但現(xiàn)在經(jīng)常同時使用這兩者,以在復雜的威脅環(huán)境中最大化保護。
需要記住,自動化軟件是為遵循預先編程的規(guī)則而設計的,并減輕了人們完成常規(guī)的、容易出錯的任務的需要。反過來,他們可以專注于他們的角色的其他更復雜的職責,需要更多關(guān)注細節(jié),并對他們的組織的安全態(tài)勢有更直接的影響。
Lee表示:“通過分析與該任務相關(guān)的數(shù)據(jù),人工智能可以將自動化任務提升到一個新的水平,從而在接近實時的情況下對特定異常情況提供可操作的見解。在高級電子郵件和協(xié)作安全的情況下,人工智能可以應用于自動化任務,分析語言線索,標記電子郵件中的威脅,并警告用戶潛在的網(wǎng)絡破壞?!?/p>
與自動化無關(guān)的人工智能應用
人工智能并不一定要和自動化捆綁在一起。有各種各樣的人工智能應用與自動化幾乎沒有關(guān)系。
Pahk說:“像Siri和Alexa這樣的人工智能應用程序,涉及到一臺機器展示和練習類似于我們所說的人類思維的東西。這些系統(tǒng)與自動化沒有聯(lián)系。”
另一方面,有很多自動化功能與人工智能無關(guān),也不需要任何類型的人工智能輸入。例如,有許多自動化模式只固定于重復的、有指導意義的任務。執(zhí)行完一個作業(yè)后,系統(tǒng)不再思考。
不使用人工智能的自動化系統(tǒng)的一個例子是,交通燈是自動化的,顯然沒有人工智能的輸入。
但Wagner認為,這種情況正在改變。隨著人工智能的成熟和系統(tǒng)價格的降低,它正在進入各種領(lǐng)域,甚至是像紅綠燈這樣的普通領(lǐng)域。預計在未來幾年的某個時候,基于人工智能的交通燈將實現(xiàn)某種廣泛的實施。在大多數(shù)計算例子中,人工智能與自動化密切相關(guān)。
Wagner說:“一種直接的方法是通過分析身份、帳戶和權(quán)利來推薦不同類型的角色和訪問配置文件。一種間接的方法是學習訪問請求的響應模式,以建議政策的更改,這可能表明審批總是完成的,因此可以更改以自動訪問?!?/p>
人工智能和自動化是就業(yè)的威脅嗎?
人們可能會看到一些反自動化運動的形成,因為某些領(lǐng)域?qū)⑹艿絿乐赜绊?。但最終,創(chuàng)新往往會讓某些類型的工作過時,同時它也會為就業(yè)機會開辟新的前景。
波士頓大學傳播學院傳播研究中心(CRC)與市場研究Ipsos公司合作進行了一項媒體與技術(shù)調(diào)查,詢問了人工智能的威脅。參與者被直接問及他們對人工智能取代人類工作的看法,如記者、心理顧問、招聘經(jīng)理等。
事實表明示,年輕人比老年人多,男性比女性多(約10%),對人工智能驅(qū)動的機器取代人類從事各種工作持開放態(tài)度。在考慮人工智能取代所有列出的工作類型時,18至34歲的人比55歲或以上的人更愿意接受人工智能,比例超過30%。
在所有年齡、性別、種族和收入群體的受訪者中有四分之三的人表示,讓人工智能取代這些工作似乎不是一個好主意。四分之一的人認為這絕對或可能是一個好主意。