在測試自動化中使用人工智能是主導質(zhì)量保證行業(yè)的最新趨勢之一。事實上，在Capgemini題為《2020-2021年世界質(zhì)量報告》的調(diào)查中，21%的IT領(lǐng)導者表示他們正在以某種形式在他們的測試方法中實施人工智能，而只有2%的人表示人工智能不參與他們的未來規(guī)劃。

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話雖如此，很容易得出結(jié)論，人工智能將在未來幾年對測試自動化產(chǎn)生重大影響。由于更快的產(chǎn)品發(fā)布和出色的客戶體驗決定了企業(yè)的成功，因此公司必須在進入市場之前測試其軟件應(yīng)用程序。通過在測試自動化框架中實施人工智能，測試人員可以看到以下好處：

• 更快的發(fā)布周期
• 從手動測試執(zhí)行到自動執(zhí)行的平滑過渡

應(yīng)用于軟件測試的人工智能最重要的基礎(chǔ)包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器學習。當結(jié)合使用或單獨使用時，這些AI子類型可以通過以下方式幫助軟件測試過程：

• 在與被測系統(tǒng)(SUT)交互時發(fā)現(xiàn)可操作的見解
• 將測試練習的結(jié)果分類為可能的缺陷
• 計算結(jié)果轉(zhuǎn)化為缺陷的可能性
• 將事件和活動與結(jié)果聯(lián)系起來

人工智能在軟件測試中的作用

AI影響軟件測試涉及兩個步驟。第一個是訓練系統(tǒng)，第二個是測試的實施。驅(qū)動當今所有“智能”產(chǎn)品的人工智能應(yīng)用程序以觀察者的身份開始生活。他們接受了人類工程師過去的行為，并被教導根據(jù)這種經(jīng)驗區(qū)分最佳結(jié)果和糟糕結(jié)果。隨著時間的推移，他們通過模仿正確的行為并摒棄錯誤的行為來獲得人類的判斷力。

結(jié)果是一個具有令人印象深刻的屬性列表的QA工具。它可以：

• 開發(fā)自動化框架
• 創(chuàng)建頁面庫
• 生成對象存儲庫
• 自動化UI驗證腳本
• 自動適應(yīng)應(yīng)用程序UI的變化
• 在一分鐘內(nèi)生成數(shù)千行代碼
• 與CI/CD和Git源代碼存儲庫集成
• 生成直觀的執(zhí)行狀態(tài)報告

適應(yīng)和智能響應(yīng)變化的能力是自動化測試的一個主要好處。確信您的應(yīng)用不會因UI元素的移動或開發(fā)而中斷，或者您可以在幾分鐘內(nèi)跨平臺、操作系統(tǒng)和瀏覽器處理數(shù)千個回歸測試，最終節(jié)省時間和資源。

AI測試工具的好處

自動化測試中的人工智能可以大大提高測試團隊的效率。創(chuàng)建大量新測試用例可能會導致系統(tǒng)過載，從而導致延遲從測試結(jié)果中檢索可操作的見解，從而減慢產(chǎn)品發(fā)布和更新速度。人工智能和自動化測試可以很好地協(xié)同工作，帶來以下好處：

• 自動化測試用例編寫：AI提供易于處理和運行的精確測試用例，而不是運行大型測試套件來檢測小錯誤。通過人工智能自動化，測試人員運行最少數(shù)量的測試來確定代碼更改的影響。
• 自動生成API測試：API評估有助于衡量在數(shù)據(jù)庫和服務(wù)器之間通信的程序之間的交互質(zhì)量。通過使用人工智能，測試人員可以分析連接應(yīng)用程序的功能，檢測潛在的風險區(qū)域并創(chuàng)建測試用例。
• 預(yù)測分析：人工智能可以使用現(xiàn)有的客戶數(shù)據(jù)來預(yù)測用戶行為將如何演變。這有助于軟件開發(fā)人員創(chuàng)造更好的產(chǎn)品和客戶體驗，以留住客戶和新客戶。
• 識別Selenium測試中的錯誤：雖然Selenium是最好的測試自動化框架之一，但它是一個復(fù)雜耗時的過程，其中最小的錯誤可以抵消所有測試進度。AI識別這些損壞的方面并修復(fù)它們。例如，如果技術(shù)錯誤延遲或停止了測試過程，那么人工智能將識別問題并修復(fù)它。AI有助于自動修復(fù)Selenium測試，并提供有關(guān)改進案例的智能見解。

人工智能測試自動化工具

這些人工智能測試工具可以開箱即用，也可以適應(yīng)團隊的特定環(huán)境。但是，為了獲得最佳結(jié)果，您應(yīng)該將它們交到QA專家(原始創(chuàng)作者和教師)手中。

下面列出的工具是利用AI擴展QA工作最有效的一些工具。每個都有自己的優(yōu)點和缺點，并且與任何工具一樣，當您將它們交給熟練的工程師時，您會獲得更好的結(jié)果。

• 功能化

作為最近1600萬美元A系列投資的受益者，F(xiàn)unctionize是一種基于云的AI測試工具。它使用自然語言處理進行測試創(chuàng)建，通常用于API和UI測試。它可在Chrome、Safari、Firefox和Edge瀏覽器以及包括Android和iOS在內(nèi)的一系列操作系統(tǒng)上運行。

• 馬布爾

Mabl是另一家贏得投資者信任的AI初創(chuàng)公司，這次獲得了2000萬美元，同時也是一個基于云的測試工具，專門研究Web的所有事物。它通過使用機器學習來搜索UI以查找Javascript錯誤、斷開的鏈接，當然還有錯誤，從而使功能測試變得更容易。

•Appvance.ai

Appvance承諾無需編寫腳本或編碼即可實現(xiàn)自動化測試。在自動檢測應(yīng)用程序的工作方式并獲取其庫后，它會測試Javascript網(wǎng)絡(luò)和移動網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵功能和驗證。它與流行的測試工作流程集成，包括Jenkins、TeamCity、Git、Jira等。

• Test.ai

這個由人工智能驅(qū)動的測試工具是一個移動應(yīng)用程序?qū)＜遥c此列表中的其他工具一樣，具有“無需編碼或維護”的承諾。測試機器人能夠獨立探索應(yīng)用程序并生成自己的測試輸入來分析功能，就像人類工程師在進行UI測試時所做的那樣。

• 重新測試

ReTest主要用于性能回歸測試，無需您的測試人員具備任何編程技能。與上述大多數(shù)工具一樣，該工具會自動搜索和測試應(yīng)用程序，執(zhí)行簡單的“前后”元素比較。

• 證明

Testim旨在讓您的產(chǎn)品團隊可以訪問自動化測試。它用于跨功能、端到端和UI測試使用自然、直觀的語言創(chuàng)建、執(zhí)行和維護測試用例。它是動態(tài)的而不是靜態(tài)的定位器，即使元素屬性發(fā)生變化，測試也能持續(xù)運行。

• 應(yīng)用工具

Applitools專為Web和移動設(shè)備上的可視化UI回歸測試而設(shè)計，是一種AI嘗試，旨在消除對時間和資源消耗的手動UI測試的需求。作為一個回歸工具，它的主要目的是確認用戶評價的屏幕和頁面在測試之間沒有改變。它是為一系列SDK開發(fā)的，包括廣受歡迎的Selenium。

我們探索的所有AI測試工具都試圖擴大自動化測試的有效范圍。與我們自己的自動化引擎一樣，他們可以以遠高于人類可能的速度測試具有多種數(shù)據(jù)組合的場景。當QA專家正確部署時，它們可以使您的團隊更加敏捷，并且能夠更好地快速響應(yīng)關(guān)鍵錯誤。