汽車行業(yè)正在經(jīng)歷快速的技術(shù)變革，從傳統(tǒng)機械轉(zhuǎn)向電氣化和自動駕駛。汽車已經(jīng)發(fā)展成為復雜、可持續(xù)的系統(tǒng)，為乘客提供安全、數(shù)字化、互聯(lián)且娛樂性的系統(tǒng)。該行業(yè)向軟件定義汽車的轉(zhuǎn)變要求汽車軟件開發(fā)人員調(diào)整他們的方法。

質(zhì)量管理在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施中至關(guān)重要，要求在保持消費者標準的同時滿足不斷增長的需求。由于軟件開發(fā)的復雜性，手動測試是不切實際的，這使得它既昂貴又耗時。緩慢的方法不再適合當今所需的頻繁軟件更新和日常生產(chǎn)發(fā)布。

測試汽車行業(yè)的高級應用程序提出了獨特的挑戰(zhàn)，需要對物理車輛或復雜的模擬進行測試。質(zhì)量保證挑戰(zhàn)來自端到端測試的設(shè)計和實施、測試更多組合的需要，以及測試中心對車輛進行功能測試以確?？山邮艿腒PI的挑戰(zhàn)。

考慮一下測試軟件的復雜性，該軟件的任務是分析來自眾多電子控制單元(ECU)的輸入。該軟件旨在執(zhí)行通過最終用戶持有的移動應用觸發(fā)的遠程命令。此外，它還負責在道路上運行時持續(xù)監(jiān)控車輛的健康狀況和運動，并在必要時及時生成診斷警報。

信息娛樂測試的挑戰(zhàn)

汽車設(shè)備制造商繼續(xù)面臨提供令客戶滿意的車載信息娛樂(IVI)系統(tǒng)的挑戰(zhàn)。客戶對直觀、強大和高質(zhì)量IVI系統(tǒng)的需求不斷增加，迫使制造商添加更多功能和內(nèi)容。新產(chǎn)品功能的測試周期時間從4-6周減少到1周的壓力增加了復雜性。信息娛樂測試的另一個主要挑戰(zhàn)在于實現(xiàn)全面的測試覆蓋范圍，以保證系統(tǒng)在不同條件和指定的各種組合下的性能。為每個變更部署手動測試所有這些場景幾乎是不可能的，因此需要強大的自動化解決方案。

人工智能在汽車測試中的應用

在機器學習和自動化的推動下，我們將人工智能集成到汽車測試中對汽車行業(yè)來說是一場變革。這一轉(zhuǎn)變促進了電動汽車的生產(chǎn)，并與更廣泛的環(huán)保實踐運動相一致。汽車行業(yè)當前的趨勢突出了幾個主要優(yōu)勢：

● 加強安全措施

● 通過預測性維護減少車輛問題

● 提升用戶的駕駛體驗

● 自動駕駛能力

隨著人工智能的發(fā)展，使用大數(shù)據(jù)集測試人工智能/機器學習模型變得勢在必行。汽車數(shù)據(jù)包括消費者行為、偏好、駕駛模式、位置等。如果沒有嚴格的質(zhì)量測試，大數(shù)據(jù)可能無法為決策提供有價值的見解。因此，實施大數(shù)據(jù)測試對于精確的數(shù)據(jù)處理和評估至關(guān)重要。

大數(shù)據(jù)和分析測試旨在確保所有數(shù)據(jù)100%驗證。它檢查并驗證大數(shù)據(jù)應用的功能和性能。端到端測試方法可滿足大數(shù)據(jù)測試要求，包括指標、工具和測試數(shù)據(jù)。

可以使用廣泛的人工智能主導的測試工具，來構(gòu)建人工智能增強的質(zhì)量管理平臺。其結(jié)果是完整的數(shù)據(jù)驗證、整體質(zhì)量成本的降低、上市時間的加快以及客戶體驗的預測。