在全球范圍內(nèi)，汽車行業(yè)是最大的制造業(yè)之一。據(jù)Statista報(bào)道，到2020年，該行業(yè)在全球生產(chǎn)了近7800萬(wàn)輛。然而，這一數(shù)字與 2018 年生產(chǎn)的 9700 萬(wàn)輛汽車相比大幅下降，這在很大程度上是由于銷量不穩(wěn)定造成的。拋開地緣政治原因不談，銷量下降的主要原因之一是新車型缺乏創(chuàng)新功能。如果四個(gè)輪子和一臺(tái)發(fā)動(dòng)機(jī)是消費(fèi)者想要的，那么他們很可能會(huì)選擇一輛舊的、便宜的或二手車。對(duì)于汽車制造商來(lái)說(shuō)，為了吸引消費(fèi)者，新車型需要利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來(lái)?yè)肀磥?lái)。

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汽車行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)是什么?

簡(jiǎn)而言之，物聯(lián)網(wǎng)是指通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)交換數(shù)據(jù)的設(shè)備系統(tǒng)。在汽車行業(yè)，這使得電子設(shè)備、執(zhí)行器和傳感器等先進(jìn)設(shè)備可以相互共享數(shù)據(jù)，并與連接到互聯(lián)網(wǎng)的其他汽車共享數(shù)據(jù)?，F(xiàn)代Wi-Fi功能、發(fā)動(dòng)機(jī)性能指標(biāo)和氣候控制系統(tǒng)僅僅是物聯(lián)網(wǎng)解決方案能夠?yàn)檐囕v提供的皮毛，隨著技術(shù)的進(jìn)步，將有無(wú)數(shù)的應(yīng)用出現(xiàn)?？紤]到這一點(diǎn)，以下是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備塑造汽車行業(yè)未來(lái)的四種方式。

聯(lián)網(wǎng)汽車

通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)連接的汽車可以促進(jìn)重要信息的快速數(shù)據(jù)傳輸，從而通過(guò)增強(qiáng)通信提高道路安全。當(dāng)智能車輛相互連接時(shí)，它們會(huì)共享有關(guān)位置、速度和動(dòng)態(tài)的信息，這些信息可以預(yù)測(cè)和預(yù)防事故，并提醒駕駛員注意即將到來(lái)的緊急車輛。汽車還可以通過(guò)交通信號(hào)燈、事故和天氣預(yù)報(bào)等數(shù)據(jù)，讓駕駛員知道會(huì)發(fā)生什么。這改善了交通流量，提高了安全性，并使駕駛員能夠?qū)β肪€和路況做出明智的決定。

預(yù)測(cè)性維護(hù)

當(dāng)汽車具有物聯(lián)網(wǎng)功能時(shí)，嵌入式傳感器會(huì)收集特定部件的性能數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫?。在那里，預(yù)測(cè)性分析處理這些數(shù)據(jù)，評(píng)估單個(gè)部件的狀況并評(píng)估故障風(fēng)險(xiǎn)。然后，駕駛員會(huì)被告知任何問題，并被告知潛在的服務(wù)和維修。無(wú)論是監(jiān)測(cè)車隊(duì)性能還是改善私人車主的用戶體驗(yàn)，工業(yè)和商業(yè)消費(fèi)者都可以使用預(yù)測(cè)性維護(hù)。

自動(dòng)駕駛汽車

隨著人工智能和自動(dòng)化技術(shù)的進(jìn)步，自動(dòng)駕駛汽車在汽車行業(yè)越來(lái)越受歡迎。盡管最近因疫情大流行而有所下降，但 Statista 預(yù)測(cè)，到 2023 年，自動(dòng)駕駛汽車市場(chǎng)將增長(zhǎng)近 60%。這些“智能”汽車通過(guò)幫助駕駛員完成駕駛、剎車、停車和變道等任務(wù)，從而使他們受益匪淺。將這種物聯(lián)網(wǎng)解決方案集成到新車模型中將減少人為錯(cuò)誤，從而為人們帶來(lái)更安全的道路條件。

車隊(duì)管理

最近，由于勞動(dòng)力短缺等挑戰(zhàn)，卡車運(yùn)輸行業(yè)經(jīng)歷了根本性的轉(zhuǎn)變和混亂。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的創(chuàng)新一直在推動(dòng)車隊(duì)管理革命。車隊(duì)運(yùn)營(yíng)商現(xiàn)在可以收集從路線和交通狀況到燃料消耗和性能指標(biāo)的大量數(shù)據(jù)，然后使用這些數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)跟蹤車輛，提供遠(yuǎn)程診斷，并提高運(yùn)營(yíng)效率和駕駛員安全性。