最近的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，企業(yè)認為生成式人工智能在實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)分析工作方面具有巨大潛力。雖然人們可能會認為生成和操作人工智能正在智能地為整個商業(yè)領(lǐng)域的每一項交易、交互和事件提供動力。然而，事實并非如此。目前，只有5%的企業(yè)在生產(chǎn)中大規(guī)模實施了生成式人工智能。

與此同時，人工智能在交付或利用實時數(shù)據(jù)分析方面具有巨大的潛力。該調(diào)查發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)分析和生成式人工智能的結(jié)合是領(lǐng)先組織中最需要的功能。88%的高管表示，對數(shù)據(jù)和分析的投資是他們的首要任務(wù)，63%的高管優(yōu)先投資生成式人工智能。

這種轉(zhuǎn)變的核心是實時數(shù)據(jù)。過去五年中，尋求利用數(shù)據(jù)推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新的組織從60%躍升至78%，而在數(shù)據(jù)和分析方面展開競爭的組織從41%增加至50%。

數(shù)據(jù)作為業(yè)務(wù)增長戰(zhàn)略驅(qū)動力的作用也發(fā)生了顯著轉(zhuǎn)變。無論其新穎性如何，生成式人工智能似乎都比自這項調(diào)查開始以來的任何時候都更加積極地促進了組織的數(shù)據(jù)和分析文化發(fā)生變化。

研究發(fā)現(xiàn)，組織尚未從生成式人工智能中實現(xiàn)實質(zhì)性價值。只有5%的企業(yè)在生產(chǎn)中大規(guī)模實施了生成式人工智能。挑戰(zhàn)也減緩了進展。幾乎所有(99%)的受訪者都認為生成式人工智能需要保障措施和護欄，但只有63%的受訪者已經(jīng)落實到位。

最令人擔憂的問題包括生成式人工智能在錯誤信息、道德偏見、失業(yè)和其他風險中所扮演的角色。只有一半擁有良好實施人工智能所需的人才。

權(quán)力越大，責任越大。絕大多數(shù)組織（74%）表示，數(shù)據(jù)和人工智能道德是他們企業(yè)的首要任務(wù)。然而，只有16%的人表示該行業(yè)在解決數(shù)據(jù)和人工智能道德問題方面采取了足夠的措施。此外，只有一半（51%）的高管表示，他們的董事會精通數(shù)據(jù)和人工智能問題和責任。