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打臉奧特曼,GPT-4今年比去年還懶!網(wǎng)友在線實測出爐

人工智能
關(guān)于GPT-4變懶,網(wǎng)友的吐槽已是不計其數(shù),其中最多的就是與代碼相關(guān)的任務(wù):完成度不高不說,還會被分割成一個一個小塊,使用時需要逐一復(fù)制。

GPT-4變懶的問題,又有新進(jìn)展。

就在今天凌晨,奧特曼發(fā)推稱,GPT-4這個毛病在新的一年應(yīng)該好多了!

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關(guān)于GPT-4變懶,網(wǎng)友的吐槽已是不計其數(shù),其中最多的就是與代碼相關(guān)的任務(wù):

完成度不高不說,還會被分割成一個一個小塊,使用時需要逐一復(fù)制。

對于最新版本,一位博主體驗之后表示,自己嘗試給一年級的孩子做了個學(xué)習(xí)用的小游戲,效果還不錯。

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但也有人不認(rèn)同,比如這位網(wǎng)友就發(fā)現(xiàn),ChatGPT回復(fù)的長度雖然增加了,但是很多都是車轱轆話,干正事依舊擺爛。

他讓ChatGPT把一些文本翻譯成17種語言,結(jié)果嘰里呱啦說了一堆就是不翻譯。

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為了消除個體差異,有網(wǎng)友用數(shù)據(jù)集測試了新的ChatGPT,結(jié)果……

新版反而更懶了?

這位網(wǎng)友用GitHub上開源的一套“l(fā)azy benchmark”測試了0125(24年1月最新版)和1106(23年11月的上一版)GPT-4模型,發(fā)現(xiàn)新版甚至還不如以前,變得更懶了。

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這個測試數(shù)據(jù)集包含了與代碼相關(guān)的任務(wù),用正確完成的比例間接反應(yīng)“懶惰”程度,完成率越高說明“惰性”越小。

結(jié)果,對于其中的代碼比較(Unified diffs)任務(wù),舊版能完成的比例尚且超過了一半,為57%,新版的完成率卻僅有44%,降低了近四分之一。

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直觀感受上,也有人發(fā)現(xiàn)ChatGPT的“懶惰”變本加厲了——

以前就算偷懶至少還會糊弄一下,給出個大概的框架讓用戶自行補(bǔ)充,現(xiàn)在直接就是擺爛說自己干不了。

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而針對網(wǎng)友們的這番發(fā)現(xiàn),也有人給出了銳評:

幾周之前奧特曼就說過GPT-4表現(xiàn)變好了,但是有人感覺到差別嗎?

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這次,關(guān)于GPT-4變懶的原因,以及到底采用了什么優(yōu)化策略,奧特曼也未做進(jìn)一步說明。

“土辦法”可降低惰性

不過,之前的一項研究表明,GPT-4的惰性可能與時間相關(guān),這一結(jié)論與GPT-4“變懶”的現(xiàn)象出現(xiàn)在年末的12月相吻合。

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按照這一理論,新年伊始,模型的表現(xiàn)的確會有所提升,但似乎解釋不了表現(xiàn)不升反降的現(xiàn)象。

不過,網(wǎng)友們也總結(jié)了一些“土辦法”,能在一定程度上降低ChatGPT的惰性。

比如告訴它“我沒有手指”,就能得到相對完整的代碼,而不是一段段碎片。

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又或者,告訴ChatGPT自己會“給小費”,也能激發(fā)它的工作動力。

甚至有人專門針對“小費”的金額進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)10美元的性價比是最高的。

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那么,你覺得ChatGPT是變好了還是更懶了?

參考鏈接:
[1]https://twitter.com/sama/status/1754172149378810118

[2]https://aider.chat/docs/benchmarks-0125.html

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 量子位
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