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充分利用生產(chǎn)數(shù)據(jù):從大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向智能數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)
盡管制造業(yè)的大數(shù)據(jù)帶來(lái)了許多挑戰(zhàn),但或許最主要的問(wèn)題是,只要數(shù)據(jù)是在豎井中捕獲的,就沒(méi)有人能夠掌握更大的圖景。這就是為什么,根據(jù)Forrester Research的一份經(jīng)常被引用的報(bào)告,一個(gè)組織收集的所有數(shù)據(jù)中有73%沒(méi)有被使用。

我們已經(jīng)處于大數(shù)據(jù)時(shí)代,但據(jù)估計(jì),數(shù)據(jù)總量每?jī)赡攴环?。海量?shù)據(jù)有可能削弱我們從數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值的能力,尤其是在制造業(yè)。制造商預(yù)計(jì)數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)幅度將超過(guò)其他任何行業(yè)。

這種數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的潛力是巨大的。傳感器可以檢測(cè)反復(fù)出現(xiàn)的故障模式,模型可以解決瓶頸并優(yōu)化流程,分析洞察力可以提高可持續(xù)性?;裟犴f爾和KRC聯(lián)合開(kāi)展的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),利用大數(shù)據(jù)分析可以將故障最多減少26%,并將計(jì)劃外停機(jī)時(shí)間減少近25%。

然而,如果沒(méi)有正確的數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu),就會(huì)失去機(jī)會(huì),這就是為什么許多具有前瞻性的制造商已經(jīng)轉(zhuǎn)而談?wù)撝悄軘?shù)據(jù)。

盡管制造業(yè)的大數(shù)據(jù)帶來(lái)了許多挑戰(zhàn),但或許最主要的問(wèn)題是,只要數(shù)據(jù)是在豎井中捕獲的,就沒(méi)有人能夠掌握更大的圖景。這就是為什么,根據(jù)Forrester Research的一份經(jīng)常被引用的報(bào)告,一個(gè)組織收集的所有數(shù)據(jù)中有73%沒(méi)有被使用。

數(shù)據(jù)孤島會(huì)導(dǎo)致信息碎片化,從而無(wú)法全面了解運(yùn)營(yíng)情況。當(dāng)數(shù)據(jù)局限于特定的部門或系統(tǒng)時(shí),要全面了解整個(gè)制造過(guò)程就變得具有挑戰(zhàn)性。制造流程的所有要素都是相互關(guān)聯(lián)的,因此,雖然數(shù)據(jù)孤立在豎井中,但它阻礙了優(yōu)化流程和確定需要改進(jìn)的領(lǐng)域的能力。

克服這一挑戰(zhàn)需要采取戰(zhàn)略性辦法,包括整合系統(tǒng)、盡可能采用標(biāo)準(zhǔn)化通信協(xié)議以及實(shí)施全面的數(shù)據(jù)治理做法。像TwinCAT這樣的技術(shù)是關(guān)鍵,因?yàn)樗试S生產(chǎn)線上的所有硬件和軟件通過(guò)開(kāi)放范圍的協(xié)議進(jìn)行通信,使每個(gè)人都能看到他們需要的數(shù)據(jù)。

在從大數(shù)據(jù)時(shí)代向智能數(shù)據(jù)世界的轉(zhuǎn)變中,使用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)洞察的能力也將是關(guān)鍵。此前,人們更多地強(qiáng)調(diào)從歷史數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式。然而,制造業(yè)的未來(lái)將屬于那些能夠收集和利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的人。隨著穩(wěn)定的生產(chǎn)線變得不那么常見(jiàn),以及對(duì)制造靈活性的需求增加,這成為一種更大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

像EtherCAT這樣的技術(shù)將是實(shí)現(xiàn)這一承諾的關(guān)鍵。由于其快速、簡(jiǎn)單和高效,EtherCAT已被自動(dòng)化領(lǐng)域廣泛采用,擁有超過(guò)7000名成員。所有EtherCAT設(shè)備都可以使用以太網(wǎng)主干實(shí)時(shí)連接、收集信息和響應(yīng),從而在靈活的網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)無(wú)縫數(shù)據(jù)流。實(shí)時(shí)洞察是工業(yè)連接的圣杯,而EtherCAT架構(gòu)促進(jìn)了這一點(diǎn)。

整合生產(chǎn)線數(shù)據(jù)將是未來(lái)幾年投資的主要重點(diǎn)。ABI Research的分析估計(jì),到2026年,制造商將花費(fèi)200億美元來(lái)轉(zhuǎn)型和支持?jǐn)?shù)據(jù)分析。有了合適的數(shù)據(jù)架構(gòu),制造業(yè)數(shù)據(jù)的持續(xù)增長(zhǎng)可以成為一項(xiàng)戰(zhàn)略資產(chǎn)。關(guān)鍵將是利用防止數(shù)據(jù)陷入豎井的技術(shù)。

責(zé)任編輯:姜華 來(lái)源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
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