我們已經(jīng)處于大數(shù)據(jù)時代，但據(jù)估計，數(shù)據(jù)總量每兩年翻一番。海量數(shù)據(jù)有可能削弱我們從數(shù)據(jù)中獲取價值的能力，尤其是在制造業(yè)。制造商預計數(shù)據(jù)量的增長幅度將超過其他任何行業(yè)。

這種數(shù)據(jù)增長的潛力是巨大的。傳感器可以檢測反復出現(xiàn)的故障模式，模型可以解決瓶頸并優(yōu)化流程，分析洞察力可以提高可持續(xù)性。霍尼韋爾和KRC聯(lián)合開展的一項研究發(fā)現(xiàn)，利用大數(shù)據(jù)分析可以將故障最多減少26%，并將計劃外停機時間減少近25%。

然而，如果沒有正確的數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)，就會失去機會，這就是為什么許多具有前瞻性的制造商已經(jīng)轉(zhuǎn)而談論智能數(shù)據(jù)。

盡管制造業(yè)的大數(shù)據(jù)帶來了許多挑戰(zhàn)，但或許最主要的問題是，只要數(shù)據(jù)是在豎井中捕獲的，就沒有人能夠掌握更大的圖景。這就是為什么，根據(jù)Forrester Research的一份經(jīng)常被引用的報告，一個組織收集的所有數(shù)據(jù)中有73%沒有被使用。

數(shù)據(jù)孤島會導致信息碎片化，從而無法全面了解運營情況。當數(shù)據(jù)局限于特定的部門或系統(tǒng)時，要全面了解整個制造過程就變得具有挑戰(zhàn)性。制造流程的所有要素都是相互關聯(lián)的，因此，雖然數(shù)據(jù)孤立在豎井中，但它阻礙了優(yōu)化流程和確定需要改進的領域的能力。

克服這一挑戰(zhàn)需要采取戰(zhàn)略性辦法，包括整合系統(tǒng)、盡可能采用標準化通信協(xié)議以及實施全面的數(shù)據(jù)治理做法。像TwinCAT這樣的技術是關鍵，因為它允許生產(chǎn)線上的所有硬件和軟件通過開放范圍的協(xié)議進行通信，使每個人都能看到他們需要的數(shù)據(jù)。

在從大數(shù)據(jù)時代向智能數(shù)據(jù)世界的轉(zhuǎn)變中，使用實時數(shù)據(jù)洞察的能力也將是關鍵。此前，人們更多地強調(diào)從歷史數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式。然而，制造業(yè)的未來將屬于那些能夠收集和利用實時數(shù)據(jù)的人。隨著穩(wěn)定的生產(chǎn)線變得不那么常見，以及對制造靈活性的需求增加，這成為一種更大的競爭優(yōu)勢。

像EtherCAT這樣的技術將是實現(xiàn)這一承諾的關鍵。由于其快速、簡單和高效，EtherCAT已被自動化領域廣泛采用，擁有超過7000名成員。所有EtherCAT設備都可以使用以太網(wǎng)主干實時連接、收集信息和響應，從而在靈活的網(wǎng)絡中實現(xiàn)無縫數(shù)據(jù)流。實時洞察是工業(yè)連接的圣杯，而EtherCAT架構(gòu)促進了這一點。

整合生產(chǎn)線數(shù)據(jù)將是未來幾年投資的主要重點。ABI Research的分析估計，到2026年，制造商將花費200億美元來轉(zhuǎn)型和支持數(shù)據(jù)分析。有了合適的數(shù)據(jù)架構(gòu)，制造業(yè)數(shù)據(jù)的持續(xù)增長可以成為一項戰(zhàn)略資產(chǎn)。關鍵將是利用防止數(shù)據(jù)陷入豎井的技術。