Spring Boot虛擬線程的性能還不如Webflux?
早上看到一篇關于Spring Boot虛擬線程和Webflux性能對比的文章,覺得還不錯。內容較長,抓重點給大家介紹一下這篇文章的核心內容,方便大家快速閱讀。
測試場景
作者采用了一個盡可能貼近現實操作的場景:
- 從授權頭信息中提取JWT
 - 驗證JWT并從中提取用戶的Email
 - 使用用戶的Email去MySQL里執(zhí)行查詢
 - 返回用戶記錄
 
測試技術
這里要對比的兩個核心技術點是:
- 帶有虛擬線程的Spring Boot:這不是一個跑在傳統物理線程上的Spring Boot應用,而是跑在虛擬線程上的。這些輕量級線程簡化了開發(fā)、維護和調試高吞吐量并發(fā)應用程序的復雜任務。雖然虛擬線程仍然在底層操作系統線程上運行,但它們帶來了顯著的效率改進。當虛擬線程遇到阻塞 I/O 操作時,Java 運行時會暫時掛起它,從而釋放關聯的操作系統線程來為其他虛擬線程提供服務。這個優(yōu)雅的解決方案優(yōu)化了資源分配并增強了整體應用程序響應能力。
 - Spring Boot Webflux:Spring Boot WebFlux是Spring生態(tài)系統中的反應式編程框架,它利用Project Reactor庫來實現非阻塞、事件驅動的編程。所以,它特別適合需要高并發(fā)和低延遲的應用程序。依靠反應式方法,它允許開發(fā)人員有效地處理大量并發(fā)請求,同時仍然提供與各種數據源和通信協議集成的靈活性。
 
不論是Webflux還是虛擬線程,這兩個都是為了提供程序的高并發(fā)能力而生,那么誰更勝一籌呢?下面一起看看具體的測試。
測試環(huán)境
運行環(huán)境與工具
- 一臺16G內存的MacBook Pro M1
 - Java 20
 - Spring Boot 3.1.3
 - 啟用預覽模式,以獲得虛擬線程的強大能力
 - 依賴的第三方庫:jjwt、mysql-connector-java
 - 測試工具:Bombardier
 - 數據庫:MySQL
 
數據準備
- 在Bombardier中準備100000個JWT列表,用來從中隨機選取JWT,并將其放入HTTP請求的授權信息中。
 - 在MySQL中創(chuàng)建一個users表,表結構如下:
 
mysql> desc users;
+--------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+--------+--------------+------+-----+---------+-------+
| email  | varchar(255) | NO   | PRI | NULL    |       |
| first  | varchar(255) | YES  |     | NULL    |       |
| last   | varchar(255) | YES  |     | NULL    |       |
| city   | varchar(255) | YES  |     | NULL    |       |
| county | varchar(255) | YES  |     | NULL    |       |
| age    | int          | YES  |     | NULL    |       |
+--------+--------------+------+-----+---------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)- 為users表準備100000條用戶數據
 
測試代碼
帶虛擬線程的Spring Boot程序
application.properties配置文件:
server.port=3000
spring.datasource.url= jdbc:mysql://localhost:3306/testdb?useSSL=false
spring.datasource.username= testuser
spring.datasource.password= testpwd
spring.jpa.hibernate.ddl-auto= update
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.DriverUser實體類(為了讓文章讓簡潔一些,這里DD省略了getter和setter):
@Entity
@Table(name = "users")
public class User {
  @Id
  private String email;
  private String first;
  private String last;
  private String city;
  private String county;
  private int age;
}應用主類:
@SpringBootApplication
public class UserApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(UserApplication.class, args);
    }
    @Bean
    public TomcatProtocolHandlerCustomizer<?> protocolHandlerVirtualThreadExecutorCustomizer() {
        return protocolHandler -> {
            protocolHandler.setExecutor(Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor());
        };
    }
}提供CRUD操作的UserRepository:
import org.springframework.data.repository.CrudRepository;
import com.example.demo.User;
public interface UserRepository extends CrudRepository<User, String> {
}提供API接口的UserController類:
@RestController
public class UserController {
    @Autowired
    UserRepository userRepository;
    private SignatureAlgorithm sa = SignatureAlgorithm.HS256;
    private String jwtSecret = System.getenv("JWT_SECRET");
    @GetMapping("/")
    public User handleRequest(@RequestHeader(HttpHeaders.AUTHORIZATION) String authHdr) {
        String jwtString = authHdr.replace("Bearer","");
        Claims claims = Jwts.parser()
            .setSigningKey(jwtSecret.getBytes())
            .parseClaimsJws(jwtString).getBody();
        Optional<User> user = userRepository.findById((String)claims.get("email"));
        return user.get();
    }
}Spring Boot Webflux程序
application.properties配置文件:
server.port=3000
spring.r2dbc.url=r2dbc:mysql://localhost:3306/testdb
spring.r2dbc.username=dbser
spring.r2dbc.password=dbpwdUser實體(這里DD也省略了構造函數、getter和setter):
public class User {
  @Id
  private String email;
  private String first;
  private String last;
  private String city;
  private String county;
  private int age;
  // 省略了構造函數、getter、setter
  
}應用主類:
@EnableWebFlux
@SpringBootApplication
public class UserApplication {
  public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(UserApplication.class, args);
  }
}提供CRUD操作的UserRepository:
public interface UserRepository extends R2dbcRepository<User, String> {
}提供根據id查用戶的業(yè)務類UserService:
@Service
public class UserService {
  @Autowired
  UserRepository userRepository;
  public Mono<User> findById(String id) {
    return userRepository.findById(id);
  }
}提供API接口的UserController類:
@RestController
@RequestMapping("/")
public class UserController {
  @Autowired
  UserService userService;
  private SignatureAlgorithm sa = SignatureAlgorithm.HS256;
  private String jwtSecret = System.getenv("JWT_SECRET");
  @GetMapping("/")
  @ResponseStatus(HttpStatus.OK)
  public Mono<User> getUserById(@RequestHeader(HttpHeaders.AUTHORIZATION) String authHdr) {
    String jwtString = authHdr.replace("Bearer","");
    Claims claims = Jwts.parser()
        .setSigningKey(jwtSecret.getBytes())
        .parseClaimsJws(jwtString).getBody();
    return userService.findById((String)claims.get("email"));
  }
}測試結果
接下來是重頭戲了,作者對兩個技術方案都做了500w個請求的測試,評估的不同并發(fā)連接級別包含:50、100、300。
具體結果如下三張圖:

50并發(fā)連接

100并發(fā)連接

300并發(fā)連接
最后,作者得出結論:Spring Boot Webflux要更優(yōu)于帶虛擬線程的Spring Boot。

似乎引入了虛擬線程還不如已經在用的Webflux?不知道大家是否有做過相關調研呢?如果有的話,歡迎在留言區(qū)一起聊聊~我們創(chuàng)建了一個高質量的技術交流群,與優(yōu)秀的人在一起,自己也會優(yōu)秀起來,趕緊點擊加群,享受一起成長的快樂。















 
 
 
















 
 
 
 