撰稿 | 言征

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提及編程語言排行榜，很多人都能想到Tiobe、RedMonk、Stack Overflow等，基本上它們更新的頻率也相對固定。但最近，這家號稱編程語言榜單天花板的RedMonk似乎“放鴿子”了。

RedMonk一般一年發(fā)布兩次榜單，上次更新的榜單是在5月，按慣例第二次發(fā)布應該是在今年的11月，但今年卻遲遲沒有動作。

今日，官網(wǎng)終于公開了沒有發(fā)布語言排行榜的原因：他們之前從Stack Overflow和Github上獲取到的樣本數(shù)量大大減少，已經(jīng)顯著影響到榜單排名的評估！背后的罪魁禍首，竟是AI編程助手！

一、RedMonk排名離不開社區(qū)樣本

根據(jù)官方介紹，RedMonk通過追蹤編程語言在GitHub和Stack Overflow上的代碼使用情況與討論數(shù)量，統(tǒng)計進行分析后進行排序，進而深入了解潛在的語言采用趨勢。

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具體講，RedMonk 榜單的數(shù)據(jù)收集方式包含兩部分：使用GitHub Archive作為數(shù)據(jù)源對GitHub數(shù)據(jù)進行分析；Stack Overflow部分則直接使用其提供的實用工具 data explorer。

具體排序算法官方也給出較詳細的介紹，這里不再贅述。

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二、ChatGPT推遲了編程榜單的進行

今年大家都見證了一個增長奇跡：ChatGPT推出后，兩個月就做到了一個億的用戶。

1.Stack Overflow首當其沖

隨后，Stack Overflow流量下降的速度開始陡生，以致于其CEO宣布對數(shù)據(jù)獲取方開始收費的決定。

Stack Overflow 的網(wǎng)站訪問量顯著下滑到原來的一半，不僅如此，還有分析師指出“用戶花在 Stack Overflow 上的時間比去年同期下降了 40%，比此前網(wǎng)站峰值期下降了約 2 億小時”。

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此外，Stack Overflow在網(wǎng)站上的問題和答案也減少了五成，投票也減少了。原因也很明顯，開發(fā)人員已經(jīng)可以即時向人工智能助手提問，并在上下文中給出答案，而無需再去Stack Overflow中查詢答案。

那么由Stack Overflow提供的公共數(shù)據(jù)集的實用性的價值就會大打折扣。

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上圖是Stack Overflow 上使用排名前20種編程語言標簽的問題數(shù)量，可以看出比前一時期減少了近20%。這還只是是RedMonk在ChatGPT爆火之后第一次完整地運行這些數(shù)字，粗略查詢下整年的變化，就會發(fā)現(xiàn)結果更加明顯。

2.Github同樣也沒有擺脫數(shù)據(jù)下降的影響

RedMonk對于Stack Overflow數(shù)據(jù)的下降是有預料到的，但令其萬萬沒沒想到的是，Github也被AI代碼助手打擊到了，數(shù)據(jù)上也出現(xiàn)了非常嚴重的異常。

Redmonk使用的數(shù)據(jù)集是BigQuery上的公共數(shù)據(jù)集，為此，Redmonk會向谷歌和GitHub團隊詢問了數(shù)據(jù)是如何提取的，以及是否在內部數(shù)據(jù)中看到了類似的變化。

“得到的結果非常意外，我們從GitHub Archive中看到的數(shù)據(jù)顯示，與2022年下半年PR相比，2023年上半年的拉取請求下降了約25%?！?/p>

ChatGPT寫代碼能力太強了，后果很嚴重。各種Copilot的出現(xiàn)，已經(jīng)嚴重影響到了編程問答社區(qū)的提問數(shù)量。樣本量的減少，意味著RedMonk賴以進行的排名變化統(tǒng)計似乎面臨著不小的挑戰(zhàn)，因為這些樣本數(shù)據(jù)似乎已經(jīng)不足以完全、真實地反映語言的受歡迎程度了。

三、下一步，編程排行榜怎么辦

因此，RedMonk無奈地表示，基于人工智能的代碼助手的出現(xiàn)和興起已經(jīng)影響了RedMonk語言排名的數(shù)據(jù)。

隨著問題和知識共享從公共的社區(qū)論壇轉移到私人的AI聊天工具，他們從公開數(shù)據(jù)中確定有意義趨勢的能力也將無限期地改變。

接下來，RedMonk會繼續(xù)跟蹤這些趨勢，并確定樣本量的變化將如何影響他們進行排名，同時預告2024年1月發(fā)布新榜單。

寫在最后：新的數(shù)據(jù)霸主正在誕生

大模型時代的到來，已經(jīng)在慢慢改變人們原來的互聯(lián)網(wǎng)習慣。以前大家遇到問題，可能想到的是訪問門戶、訪問社區(qū)，而生成式AI爆發(fā)后，取而代之的是各種“ChatGPT”的私人聊天界面。

而由此帶來的，就是人機交互數(shù)據(jù)的源頭發(fā)生了遷移。知識問答社區(qū)的形態(tài)又會發(fā)生怎樣的改變？會不會朝著“弱問答、輕社交”的方向演進？又或者是其他哪些方向？

再比如依賴這些數(shù)據(jù)的下游企業(yè)，又該如何適應新的數(shù)據(jù)生產(chǎn)霸主？

這些都是一個個亟待回答的問題。且讓我們看看幾周后，RedMonk是如何思考和解決這個問題的。

參考鏈接：https://redmonk.com/rstephens/2023/12/14/language-rankings-update/